IA générative et intégrité académique

Teacher's desk at front of classroom, with books, blocks, crayons and a red apple.

Former les enseignants à gérer l'honnêteté académique en classe

L'intégrité académique est le fondement de l'éducation, et elle l'a toujours été et le restera. Par conséquent, les enseignants ont toujours considéré la malhonnêteté académique, comme la « tricherie » des élèves, comme une source de frustration.

Même si certains peuvent considérer la tricherie comme un sous-produit de l’ère de l’information actuelle en raison de la prévalence des technologies habilitantes accessibles aux élèves de la maternelle à la terminale, il est important de reconnaître que la tricherie persiste depuis des générations.

Le Dr Donald McCabe, l'un des fondateurs de l'International Center for Academic Inquiry (ICAI), a mené des enquêtes au fil du temps auprès de 70 000 élèves de 24 lycées. Ses conclusions ont révélé que :

  • 58 pour cent des étudiants ont admis avoir plagié.
  • 64 pour cent des étudiants ont admis avoir triché lors d’un examen.
  • 95 % des étudiants ont admis avoir participé à une forme de tricherie.

En ce qui concerne le plagiat, le Dr McCabe a écrit dans son livre « Cheating in College: Why Students Do It and What Educators Can Do about It » que plus de 60 % des étudiants interrogés qui avaient triché considéraient le plagiat numérique comme « trivial », croyant effectivement qu’il ne s’agissait pas de tricherie.

Avec ces statistiques à l’esprit, nous devons réfléchir à ce que signifie enseigner et apprendre aujourd’hui, car les étudiants peuvent désormais utiliser des outils de co-création d’intelligence artificielle générative (IA) pour produire des devoirs complets sans générer une seule pensée originale ou composer une seule phrase complète.

Une enquête récente que nous avons menée a révélé que la grande majorité des districts scolaires, et plus particulièrement le 90%, réagissent aux promesses, au potentiel et aux menaces de l'IA en filtrant simplement les sites d'IA et en limitant leur disponibilité. Cette approche ne constitue pas une solution à long terme. Les districts s'efforcent plutôt de mieux comprendre comment les applications d'IA peuvent bénéficier au mieux aux élèves et aux enseignants.

La courbe d'adoption de l'IA ne s'arrêtera pas pour que nous nous préparions ; nous approchons du cap d'un an depuis la « coming out party » de ChatGPT en novembre 2022. Au cours des 11 derniers mois, nous avons appris une vérité essentielle : l'IA est là pour rester.

En général, les districts scolaires doivent considérer l’IA de trois manières distinctes :

  • Enseignement et apprentissage
  • Engagement des apprenants
  • Efficacité administrative

Dans ces catégories, vous trouverez ci-dessous les meilleures pratiques pour adopter l’IA dans l’enseignement primaire et secondaire et doter les enseignants des compétences et des outils nécessaires pour gérer efficacement la technologie de l’IA en classe tout en respectant les normes d’intégrité nécessaires.

Image of a chalkboard with "Back to School" written in cursive.

Élaborer et communiquer des directives claires pour l'utilisation de l'IA

L'élaboration de directives et de politiques claires est essentielle pour garantir que les élèves, les enseignants et les autres membres du personnel comprennent pleinement l'utilisation appropriée et responsable de l'IA générative. Comme pour toute autre directive, nous ne devons pas élaborer de politiques d'IA en vase clos. Plus précisément, nous devons associer les enseignants et les concepteurs de programmes à la définition des conventions d'utilisation de l'IA.

Les enseignants devraient fournir des conseils contextuels sur la place des applications d'IA générative dans un environnement d'apprentissage global, tant en termes d'opportunités que de limites. Les enseignants et les autres parties prenantes devraient également avoir une contribution significative aux considérations éthiques telles que la confidentialité des données des étudiants, les biais potentiels et la désinformation associée aux outils d'IA. Faciliter le dialogue permet à toutes les parties prenantes de comprendre collectivement l'utilisation positive de l'IA et de déterminer quelles applications doivent être considérées comme une violation de la politique d'intégrité académique.

Assurer la confidentialité des données des étudiants et la connectivité universelle

Élargissons le dialogue sur les applications de l'IA au-delà de ce qui se passe en classe. Deux points essentiels concernent la confidentialité des données des élèves et la connectivité universelle. Premièrement, le district devrait utiliser son filtre de contenu web pour bloquer activement toutes les applications susceptibles de compromettre la sécurité des élèves en violant leurs droits en matière de données. Deuxièmement, le district devrait utiliser des solutions edtech comme Lightspeed Digital Insight™ pour surveiller l'évolution des conditions générales de confidentialité des données.

Une dernière considération concerne l'impact de l'IA sur la « fracture numérique » et la connectivité. Par exemple, les applications d'IA générative payantes ne font qu'exacerber les disparités d'accès au numérique. De plus, l'accès à Internet hors campus est loin d'être équitable. La Commission fédérale des communications (FCC) a signalé que près de 17 millions d'écoliers n'ont pas accès à Internet à domicile. Cette fracture numérique, également appelée « fossé des devoirs », touche de manière disproportionnée les segments mal desservis des districts scolaires. En termes simples, la fracture numérique, une forme de disparités numériques, désavantage nettement un trop grand nombre d'élèves. Pour égaliser les chances des élèves et combler cette fracture, il faut fournir l'infrastructure matérielle et logicielle nécessaire pour garantir un accès équitable à tous les élèves.

Mettez à jour votre politique d'intégrité académique

Les applications technologiques influenceront sans aucun doute vos politiques académiques. Face à la généralisation croissante des applications d'IA, il est important de prêter attention à la politique d'intégrité académique de votre district. Assurez-vous que votre politique définit clairement l'utilisation des applications d'IA et leurs conséquences. La plupart des politiques incluent des exemples de mauvaise conduite ; veillez à les mettre à jour en tenant compte des cas spécifiques liés à l'IA.

Une fois votre politique mise à jour, veillez à la communiquer de manière cohérente et crédible à l'ensemble du district. Des rappels périodiques seront plus efficaces qu'une simple campagne de sensibilisation au début d'un semestre ou d'une année.

Young child going school work, working in front of a tablet computer with a pencil and paper at the ready.

Former le personnel du district aux outils d'IA

Veiller à ce que le personnel, et en particulier le corps enseignant, se familiarise avec les capacités et les applications potentielles des applications d'IA générative les plus populaires. Comprendre les possibilités offertes par les outils d'IA générative, ainsi que leurs limites et leurs limites, permettra d'établir des attentes cohérentes et de répondre aux préoccupations de l'ensemble du district. Cette compréhension permettra également de prendre des décisions éclairées concernant l'intégration des outils d'IA au programme scolaire.

Cependant, ne limitez pas la formation des enseignants à l'utilisation d'applications d'IA générative comme outils d'apprentissage pour les élèves. Accordez une importance égale à la formation des enseignants à l'utilisation des outils d'IA pour accroître leur efficacité. Cela inclut des tâches telles que la création d'évaluations d'apprentissage et de plans de cours personnalisés pour les élèves, ainsi que la gestion de la communication avec les parents.

Étant donné que le domaine des outils d’IA générative évolue rapidement et de manière dynamique, il faut veiller à ce que les supports de formation et les cours soient régulièrement mis à jour et rendus accessibles au personnel du district tout au long de l’année.

Réviser le programme pour intégrer les technologies d'IA Appropriately

Concevez vos cours en tenant compte des styles d'apprentissage et des technologies d'apprentissage numérique disponibles, y compris, bien sûr, les outils d'IA générative. Les outils d'IA générative comme ChatGPT peuvent agir comme de formidables catalyseurs et servir de point de départ pour encourager la créativité des étudiants.

Encouragez les enseignants à identifier des cas d'usage spécifiques où les applications d'IA générative enrichissent l'interaction enseignant-apprenant et améliorent les résultats d'apprentissage des élèves. Idéalement, les élèves devraient exploiter l'IA générative pour soutenir et accélérer leurs processus d'apprentissage. Cependant, il est essentiel d'adapter votre programme afin d'éviter que les élèves ne deviennent trop dépendants de l'IA générative et d'autres technologies.

De plus en plus, les cours, notamment en ligne, incluent une part importante de travaux dirigés (DDA), où les étudiants doivent mettre en pratique leurs compétences pour engager des discussions constructives sur les sujets et concepts du cours. Si ChatGPT et d'autres outils peuvent offrir une aide initiale pour les travaux préliminaires, les DDA exigent une démonstration indépendante des connaissances et de l'expertise du sujet.

Image of a schoolboy holding a book, his mouth wide open in amazement.

Former les étudiants à une utilisation appropriée de l'IA

Formez régulièrement les enseignants aux derniers outils d'IA générative et à leur intégration dans l'enseignement. Veillez également à ce que les élèves reçoivent une formation sur l'utilisation éthique de ces outils dans leurs processus d'apprentissage. Reliez cette formation à la politique d'intégrité académique et donnez des exemples d'utilisation, bonne ou mauvaise, de l'IA.

S'engager à apprendre et à s'améliorer continuellement

Comme mentionné précédemment, la rapidité des avancées technologiques nécessite un développement professionnel et un soutien continus pour le personnel du district. Organisez régulièrement des ateliers thématiques pour les enseignants afin de mieux comprendre comment utiliser efficacement les outils d'IA dans la conception des programmes et les pratiques pédagogiques quotidiennes. De plus, veillez à recueillir régulièrement les retours des élèves, des parents et des enseignants concernant l'impact de l'IA générative sur l'environnement d'apprentissage.

En classe, les enseignants doivent surveiller activement l'engagement des élèves avec les applications d'IA génératrices. Utilisez des outils comme Lightspeed Classroom Management™ pour faciliter ce processus. Conseillez et accompagnez les élèves, en les aidant à mieux interpréter les résultats générés par l'IA et à les appliquer conformément à la politique d'intégrité académique du district.

Conclusion

L'IA générative est actuellement le sujet le plus discuté dans le primaire et le secondaire, mais elle est probablement vouée à disparaître, comme d'autres tendances. Les enseignants expérimentés se souviennent de l'introduction massive de la calculatrice électronique à quatre fonctions dans les années 1970, rapidement suivie par les calculatrices à fonctions scientifiques avancées quelques années plus tard. Ils se souviennent également de l'arrivée des ordinateurs portables auprès des élèves il y a moins d'une génération.

Les enseignants ont dû apprendre et s'adapter à ces technologies lors de leur introduction. La croissance rapide de l'IA générative en moins d'un an a accru leur anxiété. Cependant, en suivant les bonnes pratiques décrites ci-dessus, les districts scolaires peuvent surmonter le défi de l'IA générative et se concentrer à nouveau sur leur priorité : l'amélioration des résultats d'apprentissage des élèves.

Contenu recommandé