Vad är generativ AI och varför är det viktigt för lärare?

Även om man ibland fruktar, är teknik ofta en perfekt match för oss människor. Teknik är naturligtvis beroende av att människan skapar den. När teknologin väl har skapats ökar den, när den tillämpas på rätt sätt, människors produktivitet och effektivitet. Vi har sett denna synergistiska sammankoppling från eldens tillkomst, fram till uppfinningen av hjulet och alla andra teknologier, som leder oss fram till idag, och artificiell intelligence (AI).

AI är en maskins förmåga att utföra kognitiva funktioner som den mänskliga hjärnan, inklusive interaktion med en yttre miljö, perception, resonemang, problemlösning, beslutsfattande och till och med kreativ produktion av prosa, musik, bilder och mer. Många av oss har interagerat med AI-baserade maskiner i flera år, ofta utan att inse det. Varje verbal förfrågan till röstassistenter som Siri, Alexa och Google är beroende av AI, liksom många av chatbotarna som dyker upp när man navigerar på webbplatser.

Tillämpad AI är tillämpningen av artificiell intelligence på vardagliga scenarier, och den utvecklas i snabb takt. Nyligen generativa AI-verktyg som ChatGPT och GPT-4 har stigit till mainstream och har en djupgående inverkan på både företag och utbildning, med potential att öka produktivitet, kvalitet och effektivitet. Men när de används felaktigt, utgör samma verktyg betydande hot och urholkar förtroendet.

Vad är Generativ AI?

Generativ AI lär sig av befintliga data för att generera – i skala – nytt innehåll som återspeglar egenskaperna hos träningsdata men som inte upprepar det. Som ett resultat kan generativ AI producera ett brett utbud av nytt innehåll, inklusive bilder, videor, musik, tal, text, programvarukod och produktdesigner.

Hur fungerar generativ AI?

Generativ AI börjar med en uppmaning. ChatGPT, till exempel, svarar på konversationstextmeddelanden för att generera nytt innehåll. Uppmaningar om andra lösningar tar formen av text, bild, video, design, musiknoter eller någon annan input som systemet bearbetar.

Stora språkmodeller (LLM) tar sedan över. Dessa LLM:er, som de som driver ChatGPT, har tränats genom algoritmer för djupinlärning för att känna igen, generera, översätta och sammanfatta enorma mängder skrivspråk och textdata.

Efter att ha tagit in den ursprungliga prompten levererar den generativa AI-plattformens algoritmer sitt nya innehåll i någon av flera former, inklusive uppsatser, matematiska lösningar eller till och med "djupa falska" videor. Nya funktioner i det snabbt utvecklande utrymmet gör det nu möjligt för användare att förfina initiala resultat med feedback om stilen, tonen, rösten och andra element som de vill att eventuellt efterföljande genererat innehåll ska återspegla.

Användningsfall och fördelar med generativ AI i skolor

Generativ AI exploderade på scenen i slutet av 2022, och nu, mindre än ett år senare, verkar den potentiella tillämpningen inom utbildningen till synes oändlig. Den kanske mest lovande aspekten är potentialen att skapa personligt anpassat, interaktivt lärandeinnehåll och upplevelser för varje elev.

Några av de många användningsfallsexemplen på generativ AI i utbildning inkluderar:

• Generera frågor baserade på en elevs nuvarande nivå av förståelse eller prestation.
• Ge feedback och bedömningar i realtid, ge elever och lärare möjlighet att identifiera styrkor att dra nytta av, möjligheter att förbättra och eventuella ytterligare stödbehov som behövs.
• Skapa personliga, anpassningsbara lektionsplaner baserat på en elevs bedömda nivå av begåvning och prestation.
• Utveckla interaktiva lärandeaktiviteter, inklusive spel och simuleringar, för att engagera elever i olika ämnen.
• Ge steg-för-steg tips och förslag för att påskynda en elevs problemlösning och lärande.
• Skapa e-postmeddelanden och andra meddelanden som lärare kan skicka till föräldrar.

När det gäller ett skoldistrikt och dess undervisningsresurser har generativ AI potential att fungera som lärares assistent, leverera individualiserad feedback i realtid och utöka undervisningskapaciteten på alla utbildningsnivåer.

Naturligtvis innehåller baksidan av fördelarna med generativ AI för pedagoger teknikens begränsningar, utmaningar och upplevda hot.

Begränsningar och utmaningar för generativ AI i utbildning

Liksom alla nyttiga teknologier kommer generativ AI också med sin beskärda del av begränsningar, utmaningar och potential för missbruk. Ett primärt bekymmer ligger i potentialen för partiskhet i genererat utbildningsinnehåll, eftersom en plattforms algoritmer bara är lika bra - lika opartiska - som de data som den tränas på. Som ett resultat kan utbildningsmaterial skapas som vidmakthåller eller till och med förstärker stereotyper eller fördomar.

Dessutom, även om generativa AI-system är oerhört intelligenta och kraftfulla, saknar de för närvarande kreativiteten, originaliteten, poleringen och att vissa je nais se quois som lärare och elever kan leverera så bra. Både elever och lärare har kreativiteten att "tänka utanför boxen." generativa AI-program är dock begränsade av de data som de har tillhandahållits.

Sedan, naturligtvis digital klyfta mellan studenter med och utan enkel tillgång till teknik kan vara avsedda att vidgas av generativ AI i utbildningen, vilket negativt påverkar undertjänade elever och minoritetsstudenter. Det finns också det stående hotet från en elevs datasäkerhet, integritet och onlinesäkerhet.

Den största utmaningen med generativ AI inom utbildning kan dock vara hotet om oetisk användning av tekniken. Naturligtvis är plagiat, bruket att ta någon annans arbete eller idéer och framställa dem som sina egna, ett dominerande problem. Men utmaningen med generativ AI som en krycka går mycket djupare, med hotet om att studenter förlitar sig för mycket på tekniken för att ge omedelbara svar hämmar deras förmåga att tänka kritiskt och lösa problem.

Går framåt med generativ AI i utbildning

Utan tvekan har generativ AI potential att förändra utbildning. Men som ordspråket från Marvels Spiderman säger: "Med stor makt kommer stort ansvar." Det är viktigt för skoldistrikt att hålla sig i framkanten av teknikbaserad utbildning, och det ansvaret för samhället börjar nu.

För det första måste skoldistrikt utarbeta policyer baserade på en tydlig förståelse av ny teknik. Unfortunately finns det ingen central källa till rekommenderade bästa praxis för närvarande. Därför bör skoldistrikt samarbeta över hela grund- och gymnasieskolans spektrum för att utveckla AI normer.

Policyer kommer att börja forma undervisningens läroplaner, men de måste först utbilda lärare i vad AI är, vad det inte är och hur det effektivt kan användas i lärande. Både administratörer, lärare och elever kommer att kräva avancerade nivåer av mediekompetens och digitalt medborgarskap för att identifiera felaktigt använt AI-genererat innehåll.

I det avseendet finns det ingen tid att slösa. Enligt Walton Family Foundation-forskning släppt i maj 2023 rapporterade 51 procent av lärarna att de använt ChatGPT inom månader efter det att det släpptes, och 40 procent använde det minst en gång i veckan. I samma studie trodde 75 procent av eleverna att ChatGPT kunde hjälpa dem att lära sig snabbare, och 73 procent av lärarna höll med.

För det andra måste distrikten effektivt övervaka användningen av generativ AI-app för att hjälpa beslutsfattare att förstå hur lösningarna används och hur de bäst kan införlivas i läroplanen. Ledande EdTech-lösningar som Ljushastighetsfilter™ och Lightspeed Digital Insight™ kan ge dessa svar.

De rätta EdTech-lösningarna kan inte bara spåra de generativa AI-appar som används av lärare och elever, och sedan göra det möjligt för skolor att identifiera de mest effektiva apparna och fatta välgrundade beslut om hur de ska införlivas i antingen sina kursplaner eller beslut om utbildning för lärares professionella utveckling. Omfattande lösningar som Lightspeed Digital Insight säkerställer också att skolor kan övervaka generativ AI-appanvändning samtidigt som elevdata skyddas.

Slutligen måste skoldistrikten fullt ut omfatta undervisning i digital läskunnighet och dataetik för alla grund- och gymnasieelever. AI-anden är slut ur flaskan, och den kommer aldrig in igen. Läroplaner måste utvecklas och distribueras som hjälper eleverna att effektivt och säkert utforska utrymmet. Dessutom måste deras utbildning inkludera hur generativa AI och andra tekniska verktyg AI-verktyg kan användas för att manipulera information, och hur vi alla måste vara noggranna med att inte bara utvärdera noggrannheten och partiskheten hos AI-dataljud utan också upprätthålla en hög grad av integritet och etiskt använda AI:s utdata.

Slutsats

Det råder föga tvivel om att generativ AI kommer att fortsätta blomstra och så småningom utvecklas till att bli en viktig del av utbildningen. Men skoldistrikt, lärare och elever måste alla lära sig att använda tekniken ansvarsfullt och etiskt. Förutom att etablera nya policyer och undervisningsmetoder måste IT-infrastrukturen stärkas för att säkerställa att tekniken integreras effektivt, samtidigt som uppkoppling, integritet och säkerhet säkerställs.

För AI-relaterade resurser, se till att besöka International Society for Technology in Education (ITSE) AI-fokussida. Dessutom, vänligen anslut till Lightspeed Systems och dela dina AI-insikter!