学校人工智能治理是指一套规则、监督和实际控制体系，旨在帮助学区管理人工智能工具在教学、学习和日常运营中的使用。在实践中，这意味着要超越书面政策，真正落实透明度、访问控制、监控和审查流程。.

这一点很重要，因为人工智能已经渗透到大多数学校环境中，无论学区是否为此做好了规划。问题不再是学校是否会接触到人工智能，而是它们将如何接触到人工智能。 以清晰、自信和谨慎的态度来管理它。.

什么是学校中的人工智能治理？

学校人工智能治理是指政策、流程和监督的结合，旨在帮助学区以安全、可控、适当、可报告和透明的方式利用人工智能。它使学校领导者能够决定哪些工具适用、如何使用以及如何长期监控其使用情况。.

在K-12阶段，治理不仅仅是一个技术问题，它也是一个…… 学生安全, 隐私, 遵守, 以及教学领导力问题。各学区需要一个共同的运营模式来提供支持。 教师, 保护 学生, 并给予 管理员 相信人工智能的使用得到了周全的管理。.

健全的治理方式应该有助于学校回答一些基本问题：

• 哪些人工智能工具获准使用？
• 哪些用途适合不同年级段或角色？
• 哪些数据可以输入人工智能工具，哪些数据不能输入？
• 如何监测和审查使用情况？
• 当工具或使用场景不符合政策规定时会发生什么？

学校中人工智能防护措施有哪些？

学校中的人工智能防护措施是帮助学区在实际环境中应用政策的切实可行的界限。它们将宏观的意图转化为日常的控制措施。.

如果政策规定了学区的期望，, 护栏有助于使这些预期成为现实。. 如果说实施是指一个地区如何推广人工智能，那么护栏就是确保这种推广符合安全、隐私和教育目的的控制措施。.

为什么学校人工智能治理需要的不只是一份政策文件

政策文件固然重要，但仅靠它还不够。人工智能的应用变化迅速，新工具层出不穷，教职工和学生可能在正式审查完成之前就已经开始使用相关应用程序。.

这既造成了政策问题，也造成了信息透明度问题。.

如果没有运行保障措施，各学区可能难以回答以下基本问题：

• 正在使用哪些人工智能工具
• 使用是否符合年级和学区政策
• 哪些学生数据可能会暴露给供应商
• 无论员工使用的是已批准的工具还是未经批准的工具
• 需要额外培训或干预的地方

这也是治理与此交汇的地方 家庭教育权利和隐私法——包括审慎的决策、学生隐私保护、供应商数据处理以及符合年龄段的使用。学校无需惊慌失措，但确实需要一个能够支持冷静、适度监督的系统。.

人的判断仍然至关重要。技术可以提高透明度和速度，但学校领导者仍然需要明确的政策、审查流程和专业的判断作为决策的核心。.

哪些技术解决方案可以帮助学校监控和记录全区的人工智能使用情况？

学校需要的不仅仅是一份已获批准的工具清单。他们需要的是能够帮助他们了解人工智能使用情况、管理访问权限、记录活动并跟踪长期变化的技术。合适的解决方案能够为学区提供可视性、控制力和报告功能，从而支持政策的实践应用。.

对于大多数地区而言，这意味着将应用程序和网络可见性、符合政策的过滤、报告、警报以及对已批准和未批准工具的持续审查结合起来。.

1. 人工智能在应用程序、网站和设备中的可见性

地区无法管理他们看不到的事物。首要条件是： 了解哪些人工智能工具 可通过各区管理的环境进行访问。.

其中包括：

• 基于网络的AI工具
• 在更广泛的教育科技环境中使用的AI驱动应用程序
• 跨设备的应用使用模式
• 尚未纳入正式审查的新兴或新采用的工具

这种透明度有助于学区团队从假设走向事实。它还有助于与教学领导、校区团队和采购利益相关者进行更有效的沟通。.

2. 策略一致的过滤和访问控制

一旦各学区了解了正在使用的工具，他们就需要一种方法 根据角色、年龄和策略管理访问权限。. 因此，过滤和访问控制成为学校人工智能治理的重要组成部分。.

例如，各区可能希望：

• 允许教职工使用部分人工智能工具，但不允许学生使用。
• 允许中学生使用经批准的工具，但不允许小学生使用。
• 屏蔽未经批准或高风险工具
• 按校园、群组或设备类型应用不同的访问规则

这并非为了限制创新而限制创新，而是为了维护教育用途，降低不必要的风险，并确保准入决策反映学区的优先事项。.

3. 报告、日志记录和审计跟踪

人工智能治理需要对一段时间内发生的事情进行记录。报告和日志记录有助于各地区记录使用模式、审查趋势，并表明监管是积极主动的，而不是想当然的。.

有用的报告可能包括：

• 哪些人工智能工具使用最广泛？
• 用户提交的提示是什么？
• 未经批准的工具是否出现
• 哪些用户群体正在与哪些类别的工具进行交互
• 支持审查和策略改进的日志

这对于内部治理、供应商审查、员工支持以及董事会或领导层层面的报告都至关重要。它还有助于各学区将关于人工智能的讨论从轶事转化为清晰的运营实践。.

4. 安全、合规和滥用警报

有些情况下，定期审查并非必要。当人工智能的使用可能带来风险时，各地区也需要及时收到警报。 信号安全问题, 合规风险或新兴风险。.

这可能包括：

• 试图访问被屏蔽或高风险的人工智能工具
• 不安全或令人担忧的在线行为模式
• 需要由信息技术部门、学生服务部门或安全团队进行人工审核的活动
• 不合规的应用程序隐私政策

目标是尽早发现问题并采取适当的干预措施。在幼儿园至12年级阶段，, 最好的系统能够帮助人们做出良好的应对。. 它们不能取代人工审核。.

5. 对已批准和未批准的人工智能工具进行持续审查

人工智能治理并非一次性审批流程。工具会不断发展，供应商会添加新的人工智能功能，课堂应用场景也会发生变化。.

各学区需要一种可重复使用的审查方法：

• 新发现的人工智能工具
• 隐私和数据处理方面的考虑
• 年级适宜性的变化
• 现行管控措施是否仍然反映地区政策

这就是治理实现可持续发展的关键所在。监督并非独立于政策之外，而是政策保持与时俱进的途径。.

一个适用于K-12阶段的人工智能治理实用框架

一个适用于学校的实用人工智能治理框架应该既简单易用，又足够强大，能够支持真正的监督。 SMART AI框架 正是如此：它提供了五项原则，这些原则共同为各地区提供了一个可重复的、负责任地采用人工智能的运营模式。.

S — 智能

明智的治理始于保护学生免受有害、不当或超出学区教育目标的AI互动的影响。这意味着在采用任何工具之前，就必须明确负责任的AI使用方式，并将这些预期融入政策、培训和可接受使用协议中。.

M — 管理

管理型人工智能意味着学区对哪些人工智能工具可供使用、由谁使用以及在何种条件下使用保持积极控制。访问权限决策应考虑角色、年龄和具体情况，例如允许部分工具供教职工使用，按年级限制其他工具的使用，以及完全屏蔽未经批准的工具。这种控制并非一劳永逸，而是需要随着人工智能领域的变化持续执行相关政策。.

A — 合适的

“适用性”是指学区环境中使用的每一种人工智能工具都经过评估，评估内容包括适用年龄、教学契合度、数据处理规范和可访问性。这是采购部门的工作，需要在采用工具之前进行审查，而不是在学生已经开始使用后才进行被动评估。“适用性”还要求随着供应商更新功能和政策变更，对已批准的工具进行重新评估。.

R — 已报道

报告意味着治理机制已形成文件记录，而非想当然。各学区需要了解正在使用的AI工具、是否存在未经批准的工具、使用模式随时间推移的变化情况，以及现有控制措施是否有效。报告机制将治理从政策文件转化为实际行动，并为管理人员提供董事会问责和合规审查所需的证据。.

T — 透明

透明的管理模式让整个学校社区都能了解情况。这包括与教职工清晰沟通学校的期望，与学生进行适合其年龄段的对话，引导他们负责任地使用电子设备，以及主动联系家长，告知他们学校正在使用哪些工具以及如何保护学生数据。透明不仅仅是一种沟通方式，在许多州，它正逐渐成为一项合规要求。.

各地区如何从试点阶段过渡到全区范围实施人工智能防护措施

在学校实施人工智能防护措施的最佳方法是从明确的用例入手，尽早界定界限，并从一开始就将评估机制融入推广过程中。各学区无需一次性解决所有问题。, 但他们确实需要一个可以规模化的流程。.

分阶段实施的方法有助于学校更有信心地推进，而不是匆忙地从一个新工具过渡到下一个。.

禁止、允许还是管控？哪种方式更适合大多数学校？

各区无需在全面禁止和无限制访问之间做出选择。实践证明，有效的治理才是更稳妥的途径。.

全面禁止人工智能技术看似简单，但随着学校常用工具中人工智能功能日益普及，这种禁令很难持续有效。而放任不管则会造成相反的问题：实践不一致、隐私担忧以及监管不力。.

治理提供了一条更可行的中间道路：

• 允许经批准的用途
• 阻止或限制不当使用
• 密切关注事态发展
• 随着时间的推移进行审查和调整

这种方法反映了现代学校的实际情况。它既支持合理的创新，又能保障学生、教职工和学区的利益。.

地区人工智能治理清单

如果您的学区正在学校中建立或完善人工智能治理，那么这份清单将是一个切实可行的起点。.

• 我们是否对已批准的人工智能应用案例有明确的定义？
• 我们是否记录了禁止用途或高风险用途？
• 我们是否会审查供应商的隐私保护、数据处理和年龄适宜性？
• 我们是否有明确的指导方针告知员工哪些数据绝对不能输入人工智能工具？
• 我们能否查看各区管理的环境中正在使用哪些人工智能工具？
• 我们可以按角色、年级段或策略组管理访问权限吗？
• 我们是否保存用于支持监督和审查的日志或报告？
• 我们是否有针对安全、滥用或政策问题的警报或升级途径？
• 在人工智能应用决策中是否考虑了可及性和公平性？
• 我们是否已明确规定了对人工监督的期望？
• 我们是否提供员工培训和学生数字素养支持？
• 我们是否定期重新审视人工智能政策和已批准的工具？

如果其中几个问题的答案是“尚未确定”，这并不意味着你的学区落后了。这只是意味着…… 这是一个加强治理的绝佳机会。 通过正确的流程和透明度。.

结论

学校人工智能治理不仅仅是制定政策，更重要的是创建一个切实可行的系统，帮助各学区清晰地了解人工智能的使用情况，负责任地管理访问权限，并在工具和风险不断演变时自信地应对。.

对于那些询问哪些技术解决方案可以帮助学校监控和记录全区人工智能使用情况的学区来说，答案很简单： 他们需要透明度、符合政策的控制、报告、警报和持续的审查流程。. 只要有适当的保障措施，学校既可以支持创新，又不会失去监管。.