우리는 교육의 전환점에 서 있습니다.

인공지능은 더 이상 학교에서 미래의 이야기가 아닙니다. 이미 현실입니다. 인공지능은 이미 우리 학생들 곁에서 논문 작성, 수학 문제 풀이, 예술 작품 창작, 시험 공부 등을 돕고 있습니다.

하지만 그것은 다른 일도 하고 있습니다.

학생들은 어른들에게는 묻지 않는 질문들을 인공지능에게 하고 있다.

“어떻게 하면 절망감을 떨쳐낼 수 있을까요?”
“"친구가 죽고 싶어하면 어떻게 해야 할까요?"”
“어떻게 하면 괴롭힘에 맞설 수 있을까요?”

저것들은 학문적인 질문들이 아닙니다. 감정적인 것들이에요.

많은 학생들에게 인공지능은 조용히 믿음직한 디지털 동반자가 되었습니다. 때로는 선생님, 상담사 또는 친구를 대신하는 역할도 합니다. 이는 심오한 변화이며, 초중고 교육에서 인공지능에 대해 우리가 생각해야 할 방식을 바꿔놓습니다.

학교에서 인공지능에 대해 우리가 나누지 않는 대화

제가 교육청 관계자들과 인위적 부정행위에 대해 이야기할 때, 가장 먼저 나오는 우려는 대개 부정행위나 표절에 관한 것입니다. 물론 학문적 진실성은 중요합니다.

하지만 그건 표면적인 모습일 뿐입니다.

연구 결과는 다음과 같습니다.

• AI를 사용하는 학생의 절반 그것 때문에 학생들이 선생님들과의 유대감이 약해진다고 느낀다고 말합니다.
• 절반 이상이 봤습니다. 급진적이거나 극단적인 콘텐츠.
• 42%는 AI 챗봇을 사용했다고 밝혔습니다. 정서적 지원을 위해서요.

인공지능은 학생들이 학습하는 방식만을 바꾸는 것이 아닙니다. 학생들이 소통하는 방식까지도 바꾸고 있습니다. 그리고 때때로 연결이 끊깁니다.

그리고 AI 안전장치가 실패할 때, 그 영향은 학교가 고스란히 받게 됩니다.

AI를 차단하는 것은 해결책이 아닙니다.

인공지능이 처음 학교 현장에 등장했을 때, 사람들의 본능은 분명했습니다. 바로 차단하는 것이었죠. 표면적으로는 그것이 가장 안전한 선택처럼 보였습니다.

하지만 AI는 더 이상 하나의 웹사이트에만 국한되지 않습니다.

AI는 브라우저, 생산성 도구, 검색 엔진, 메모 앱 등에 내장되어 있습니다. 학생들은 AI를 사용하기 위해 특정 "AI 사이트"를 방문할 필요가 없습니다.

지난 한 해 동안에만 해도, Lightspeed Alert™ 우려스러운 콘텐츠를 확인했습니다. 130개 이상의 다양한 AI 관련 분야 — 학생들이 AI 페르소나와 몰입감 있고 감정적인 대화를 나눌 수 있는 Character.AI와 같은 대화형 플랫폼도 포함됩니다.

교육청이 문을 굳게 잠갔다고 생각해도 AI는 다른 침입 경로를 찾아냅니다.

차단은 노출 속도를 늦출 수는 있지만, 가시성을 확보하지는 못합니다. 가시성이 없으면 학교는 학생들이 이러한 도구를 어떻게, 그리고 왜 사용하는지 제대로 파악할 수 없습니다.

우리의 최고 인공지능 책임자, 도널 맥마흔, 자주 이렇게 말합니다:
“"학교가 상황을 제대로 파악하지 못하면 위험을 관리할 수 없고, 단지 위험에 대응하는 데 그칠 수밖에 없습니다."”

그것이 바로 우리 앞에 놓인 변화입니다.

이것은 무제한 접근에 관한 것이 아닙니다. 단순히 제한을 넘어 가시성, 맥락, 그리고 감독을 확보하여 문제가 발생한 후에 대응하는 것이 아니라 책임감 있게 AI 사용을 이끌어 나가자는 것입니다.

K-12 교육에서 인공지능에 접근하는 보다 책임감 있는 방법

Lightspeed에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다. AI에 대한 스마트한 접근 방식 — 제품이 아니라, 교육구가 채택할 수 있는 사고방식으로서 말입니다.

안전하고, 관리되고, 적절하며, 보고되고, 투명하게 운영됩니다.

이것이 실제로 의미하는 바는 다음과 같습니다.

안전한 이는 커뮤니티에서 안전이 무엇인지 정의하는 것을 의미합니다. 유해 콘텐츠 문제일까요? 데이터 개인정보 보호 문제일까요? 정서적 안녕 문제일까요? 아마도 이 모든 것을 포함할 것입니다. 그리고 단순히 필터링만으로는 부족하며, 다층적인 보호 장치가 필요하고, 항상 사람이 참여해야 합니다.

관리됨 즉, 접근 권한은 전면적이거나 전면적이지 않아야 한다는 의미입니다. 고등학교 연구 수업에서 생성형 AI를 활용하는 방식은 초등학교 교실에서 활용하는 방식과 다를 수 있습니다. 준비 상태가 중요합니다.

적절한 이는 인공지능에 대한 이해와 활용 능력을 가르치는 것을 의미합니다. 학생들은 인공지능이 무엇인지, 정보를 어디서 얻는지, 그리고 그 결과물에 대해 어떻게 의문을 제기해야 하는지를 이해해야 합니다. 인공지능은 사고력을 향상시켜야지, 대체해서는 안 됩니다.

보고됨 이는 단순히 사건만을 파악하는 것이 아니라, 데이터를 활용하여 패턴을 찾는 것을 의미합니다. 학교에서의 AI 모니터링은 처벌의 수단으로 느껴져서는 안 됩니다. 오히려 교육자들이 추세를 파악하고 학생들이 어려움을 겪을 가능성이 있을 때 조기에 개입할 수 있도록 도와야 합니다.

투명한 이는 가족과 직원들을 대화에 참여시키는 것을 의미합니다. 공동체가 어떤 도구가 사용되고 있는지, 어떤 안전장치가 마련되어 있는지 이해할 때 신뢰가 쌓입니다.

이는 혁신을 거부하자는 의미가 아닙니다.

'예'라고 말하는 것에 관한 것입니다. 책임감 있게.

더 큰 책임

인공지능은 이제 교육 분야에서 국가적 우선순위가 되었습니다. 이는 학생들의 학업적 미래와 취업 준비에 필수적인 부분입니다.

하지만 그것은 그들의 감정 생활의 일부이기도 합니다.

그리고 그 부분이 바로 우리가 무시할 수 없는 부분입니다.

우리는 스스로에게 질문해야 합니다:

• 인공지능은 우리 학생들에게 어떤 도움을 주고 있을까요?
• 그것이 그들에게 어떤 영향을 미치고 있나요?
• 문제가 발생했을 때 누가 나서서 해결할 준비가 되어 있을까요?

우리가 이러한 질문들에 명확하고 자신 있게 답할 수 있다면, 우리는 인공지능 혁명을 쫓는 것이 아니라 주도하는 것입니다.

인공지능은 이미 우리 교실에 있습니다.

우리의 임무는 그것이 학생들의 학습을 지원하고, 유대감을 강화하며, 학생들의 안전을 보호하는 것이지, 그 반대가 되어서는 안 됩니다.