预防自杀

发现警告信号，预防自杀和自残

自杀是第二大死亡原因针对 10-14 岁的青少年。由于学生花大量时间上网，他们的在线活动（搜索、发帖、笔记、评论、访问和浏览）中可以发现许多自杀或抑郁的警示信号。

光速系统^® 能帮助 K-12 自杀预防工作。光速警报™使用先进的人工智能和机器学习通过监控所有网站上的学生在线活动、分析意图并向指定人员发送实时警报，协助预防学生自杀当学生处于危险之中时。这样，安全人员就可以在悲剧发生之前进行干预。

借助 Lightspeed Alert，我们专利的设备级代理可帮助安全人员监控学生活动，以发现自杀迹象，自我伤害，和暴力学生们可以在任何地方进行在线互动。类似于你的地区的网络过滤器将扫描并阻止有害的在线内容，Lightspeed Alert 的 AI 通过调查来扫描并标记自杀意图和想法的迹象：

无论学生是在校内还是校外，我们先进的机器学习技术都会分析所有在线活动，以识别有自残或自杀风险的学生（并将他们与研究可能触发警报的主题的学生区分开来，例如关于杀死一只知更鸟)。针对高风险学生的实时警报提供了学区了解风险级别和采取适当支持干预所需的所有详细信息和屏幕截图。

我们理解学校和学区面临的一个重大挑战是持续监控他们的警报系统。Lightspeed Alert 可以提供帮助，这要归功于 全年无休人工审核表演者光速安全专家。

Lightspeed 安全专家是一支全球内部团队，接受过儿童性虐待 (CSAM)、威胁评估和自杀预防方面的培训。一旦发现威胁，我们的人工审核团队会立即联系学校和/或学区官员，并在适当的情况下联系执法部门进行干预。

“我再怎么强调也不为过，而且这是多么严重的事情，Lightspeed Alert 拯救生命加州维塞利亚联合学区学生服务主任朱迪·伯吉斯说：“我们遇到过这种情况，接到警报后，我们打电话给执法部门，然后阻止一名学生伤害自己。对于一个我们从未想到会遇到问题的学生来说。”

维塞利亚联合学区内发出了 87% 光速警报，警告那些不在学区雷达监测范围内的学生。

仅在美国，每天就有超过 3,700 名学生尝试自杀。

仅凭警报无法了解个别学生的心态，需要了解背景。这就是为什么 Lightspeed Alert 不仅提供警报，还提供标记行为的屏幕截图以及警报前后活动的详细视图，以帮助人员确定可能处于危险中的学生的意图和心态。这确保安全人员有适当的背景来帮助有需要的学生。

学生安全和预防自杀是全校范围内的努力. 通过 Lightspeed Alert，学校可以指定学区管理员、辅导员、教师和校长接收其学校或团体的警报，以便在正确的时间将正确的信息交到正确的人手中。

维塞利亚联合学区内发出了 87% 光速警报，警告那些不在学区雷达监测范围内的学生。

学生活动区监测到的警告信号越多，自杀预防工作就越有力。Lightspeed Alert 适用于任何网站 - 从搜索引擎到社交媒体，从 YouTube 到 Google 文档。

当学生的 Google 文档发出警报时之后，Lightspeed 安全专家 Jason Veselka 迅速采取行动：该学生写道：“我暂时不会自杀。”Jason 立即将事件上报给了学区安全人员，后者成功为该学生提供帮助。