지난 1년 동안 K-12 교육자들 사이에서 인공 지능(AI)보다 더 많이 논의된 주제는 없었습니다. 생성형 AI 교육 분야에서. 응용 프로그램으로서 생성 AI는 기존의 입력 데이터에서 학습하여 훈련 데이터의 특성을 반영하지만 반복하지 않는 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 따라서 생성 AI는 이미지, 비디오, 음악, 음성, 텍스트, 소프트웨어 코드 등을 포함한 다양한 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
이 "새로운 콘텐츠" 기능이 논의의 벌집을 자극했습니다. 간단히 말해서, 생성 AI는 부적절하게 사용되면 학생의 학습 성과를 파괴할 수 있습니다. 생성 AI는 학생을 대신하여 콘텐츠를 생산할 수 있을 뿐만 아니라, 다른 고려 사항 중에서도 창의적이고 비판적인 사고 능력 개발을 방해할 수도 있습니다.
오, 하지만 학생과 교사 모두가 생성적 AI를 적절히 사용하면 실현할 수 있는 좋은 것이 정말 많습니다. 그리고 그것은 오래된 역설, 잠재적인 "선" 대 "악", 그리고 일상적인 "중간"보다 훨씬 더 많은 것 때문에 교육자들은 생성적 AI 도구 사용에 대해 의견이 엇갈립니다.
현재 대부분의 학군은 생성형 AI 애플리케이션을 차단하고 있습니다.
교육 분야에서 생성적 AI에 대한 논쟁은 계속되고 있지만, 실제로 대부분의 학군은 도구에 대해 강경한 입장을 취했습니다. 대다수가.
얼마나 그럴까요? Lightspeed Filter™를 사용하는 28,000개 이상의 학교에서 추출한 집계 데이터에 따르면, 그 중 92% 이상이 접근을 차단했습니다. 가장 인기 있는 생성 AI 도구에 대해 알아보세요.
캠퍼스 내와 학교에서 지급한 기기 모두에서 접근을 차단하는 것은 생성적 AI가 확실히 지속될 것이기 때문에 장기적인 해결책이 아닙니다. 기껏해야 현재 상황은 학군이 커리큘럼과 교실에 기술을 가장 잘 통합하는 방법을 평가하는 대기 조치일 뿐입니다.
학군은 생성 AI 앱 사용 및 오용에 대해 의견이 엇갈림
학교는 생성적 AI의 사용과 오용에 대해 의견이 엇갈린다. 스펙트럼의 한쪽 끝에서 일부 학교는 생성적 AI 도구 사용을 표절과 연관시키는 무관용 접근 방식을 취한다. 그런 상황에서 학군은 AI 탐지 도구를 사용하여 학생이 AI로 생성된 과제를 제출하는 경우를 파악한다.
스펙트럼의 다른 쪽 끝에는 학생 학습을 지원하고 더욱 가속화하기 위해 생성적 AI 애플리케이션을 통합하기 위해 노력하는 학교가 있습니다. 교사와 다른 교수진은 오용을 식별하는 데 시간과 기타 리소스를 투자하는 대신, 학교에서 생성적 AI를 사용하는 것의 이점, 한계, 책임 있는 사용 사례 및 잠재적 위협을 공동으로 이해하기 위해 협력합니다.
생성 AI 난제에 대한 장기적 솔루션 모색
그렇다면 어떤 접근 방식이 가장 좋을까요? 아마도 상황에 따라 다를 겁니다. 하지만 더 실용적인 접근 방식이 하나 있습니다.
학습 환경은 디지털 환경이며, 따라서 기술은 대부분의 직업에서와 마찬가지로 도구입니다. 학교(교사와 학생 모두)가 생성적 AI 도구를 책임감 있고 효과적으로 사용할 수 있다면, 단순히 학생들이 추가 교육과 미래 직업에 더 잘 대비할 수 있습니다.
5월에는 월튼 패밀리 재단이 보도자료를 발표했습니다. 가장 인기 있는 생성 AI 도구인 ChatGPT에 대한 교사와 학생을 대상으로 실시한 첫 번째 전국 설문 조사 결과를 보고합니다. 조사 결과는 다음과 같습니다.
- 교사들은 학생들이 ChatGPT를 사용하도록 허용한 경우(38%)가 학생들이 허락 없이 사용하는 경우(10%)보다 거의 4배나 더 많았습니다. 학생 중 15%만이 교사의 허락 없이 프로그램을 사용했다고 인정했습니다.
- 대부분 학생들은 ChatGPT가 학생들이 더 나은 학생이 되는 데 도움이 될 수 있다고 생각했고(68퍼센트), 더 빨리 배우는 데 도움이 될 수 있다고 생각했습니다(75퍼센트). 교사들도 동의했습니다. 73퍼센트가 ChatGPT가 학생들이 더 많이 배우는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.
- 대다수의 학생(63퍼센트)과 교사(72퍼센트)는 "ChatGPT는 현대 사회에서 학교에서 왜 예전 방식을 계속할 수 없는지를 보여주는 또 다른 예일 뿐이다"라는 데 동의했습니다.
학생 학습 성과 향상에 집중
생성적 AI를 교육에 어떻게 통합할 수 있을까요? 다음에 집중해야 할까요? 1) 생성적 AI 사용을 탐지, 처벌, 궁극적으로 예방하는 것, 또는 2) 생성적 AI를 기존 커리큘럼과 교육 방법에 통합하는 것? 이게 단순한 흑백 문제인지는 잘 모르겠습니다.
그러나 교육은 항상 새로운 도구와 방법에 적응하는 혁신적인 직업이었습니다. 40년 전 고급 과학 계산기가 전 세계 수학과에 큰 반향을 일으켰던 것처럼, 생성적 AI는 학교 전체에 우려를 불러일으킵니다. 그러나 곧 우리 모두가 이를 알아내고 생성적 AI를 사용하여 학습자를 참여시키고, 학습 경험을 향상시키고, 행정적 간접비를 줄이는 방법을 배우게 될 것입니다. 부모, 교사, 학생, 관리자 모두 마찬가지입니다.
