3가지 주요 내용
- AI 도입은 선형적인 과정이 아닙니다. 사람들이 있는 곳에서 그들을 만나세요. 교사, 학생, 학부모 모두 각기 다른 속도로 나아갈 것입니다. 이는 지극히 정상적인 일이며, 강요하기보다는 지원해야 합니다.
- 초반에는 명확성이 복잡성보다 중요하다. 단순한 입장과 기본적인 지침은 완벽한 정책을 기다리는 것보다 훨씬 더 많은 문제를 예방할 수 있습니다.
- 학생들은 이미 AI를 사용하고 있습니다. 교육은 AI를 활용하는 방법을 제시해야 합니다. 차단한다고 해서 사용이 멈추는 것은 아닙니다. 책임감 있고 윤리적인 사용법을 가르치는 것이야말로 학생들이 미래를 준비하는 데 진정으로 도움이 됩니다.
지난 몇 년간 제가 깨달은 한 가지가 있다면, 그것은 바로 인공지능이 교육에 점진적으로 도입된 것이 아니라 한꺼번에 닥쳐왔다는 것입니다.
어느 날까지만 해도 교육구들은 평소처럼 교육 기술 도구를 평가하고 있었습니다. 그런데 다음 날 갑자기 교사, 학부모, 학생, 교육위원회로부터 질문 공세를 받게 되었고, 그마저도 모든 질문에 대한 답을 가지고 있지 않은 경우가 많았습니다.
바로 이런 이유로 저희는 EdWeek과 협력하여 이번 대화를 진행하게 되었습니다. 이 자리를 마련해 주신 EdWeek 팀과 현장에서 실제로 일어나고 있는 일들을 공유해 주신 애슐리 존스(템플 교육구), 케이티 베리, 앰버 로빈슨(노스웨스트 교육구) 교육감님들께 진심으로 감사드립니다. 이것은 이론이 아니라, 지금 이 순간 실제 교육구에서 진행되고 있는 실질적인 활동이었습니다.
그리고 만약 여러분이 우리와 함께했다면, 여정 어딘가에서 여러분의 모습을 발견했을지도 모릅니다.
시작은 빠르게, 그리고 약간 혼란스럽게 진행되었습니다.
가장 중요한 주제 중 하나는 교육구 내 AI 도입에 있어 단일한 '단계'가 존재하지 않는다는 점이었습니다.
인생에는 하나의 여정이 있는 것이 아닙니다. 여러 여정이 있습니다.
- 교사들이 실험에 나서고… 어떤 교사들은 참여를 거부하고 있다.
- 학생들은 차단된 상황에서도 매일 AI를 사용합니다.
- 부모가 궁금해하거나, 걱정하거나, 또는 둘 다인 경우
- 혁신과 안전의 균형을 맞추려는 리더들
앰버가 했던 말 중에 제 마음에 깊이 남은 말이 있어요. 사람들의 경험을 바꿔주지 않으면 그들의 생각을 바꿀 수 없습니다.
그래서 강제 입양은 여기서 효과가 없는 겁니다.
이건 분명 ~일 거야 초대, 의무사항이 아닙니다.
케이티의 말이 딱 맞습니다. ChatGPT 같은 도구가 몇 년이 아닌 몇 달 만에 널리 보급되면서 기존 모델이 완전히 뒤집혔습니다. 교육청들은 스스로 충분히 배우기도 전에 앞장서야 한다는 압박을 받았습니다.
그렇다면 많은 지역에서 가장 먼저 한 일은 무엇이었을까요? 그들은 잠시 멈췄습니다. 어떤 곳은 접근을 차단하기도 했습니다. 두려움 때문이 아니라 시간을 벌기 위해서였습니다.
생각할 시간입니다.
소통할 시간입니다.
이제 “좋은 것”이 무엇인지 정의할 때입니다.
그리고 그 멈춤은 결정적인 역할을 했습니다.
AI를 차단하는 것이 전략이 아니라, 시간을 버는 것이 전략이다.
모두가 알고 있지만 언급하지 않는 문제, 바로 차단에 대해 이야기해 봅시다.
몇몇 교육구에서는 처음에는 AI 도구 사용을 차단했다고 밝혔습니다. 하지만 학생들은 여전히 AI 도구를 사용하는 방법을 찾아냈습니다. 이것이 현실입니다.
하지만 목표는 통제가 아니라 명확성이었다.
애슐리는 이를 다음과 같은 공간을 만드는 것이라고 설명했습니다.
- 공통된 이해를 구축하세요
- 지역 목표에 맞춰 조정하세요
- 접근 권한을 개방하기 전에 교육을 개발하십시오.
예를 들어, 템플 교육구는 학생들에게 적용하기 전에 교직원 준비부터 시작하는 단계적이고 다년간에 걸친 접근 방식을 취했습니다.
핵심적인 차이점은 바로 이것입니다.
- 차단은 해결책이 아닙니다.
- 더 나은 전략을 위한 임시방편일 뿐입니다.
도구보다 지침이 더 중요합니다
지금 교육청들이 피하려고 애쓰는 실수가 있다면 바로 이것입니다. 인공지능 사용을 방치하는 것 말이죠. ~ 전에 지침이 있습니다.
그러면 무슨 일이 벌어지겠어요?
- 학생들은 아무런 안전장치 없이 실험을 합니다.
- 교사들은 오용 사례가 발생한 후에 대응합니다.
- 정책은 문제를 예방하기보다는 문제가 발생한 후에 시행된다.
케이티는 간단하지만 강력한 초기 조치를 공유했습니다. 바로 AI는 학습 도구이지 사고를 대체하는 것이 아니라는 점을 명확히 하는 짧은 성명을 발표한 것입니다.
그건 복잡하지 않아요. 하지만 모호함을 없애주죠.
대부분의 문제는 모호함에서 시작됩니다.
훈련은 한 번으로 끝나는 것이 아니라 끊임없이 발전하는 것입니다.
전문성 개발은 현재 진행 중인 가장 큰 노력 중 하나이자 동시에 가장 큰 과제로 떠올랐습니다.
우리가 목격하고 있는 현상:
- 얼리어답터들은 더 많은 것을 더 빠르게 원합니다.
- 다른 사람들은 부담이 적은 진입점을 원합니다.
- 모두가 "적절한 사용"에 대한 명확한 기준을 원합니다.“
Temple ISD는 선택적 교육에서 필수 전문성 개발로, 그리고 보다 체계적이고 사례 중심적인 학습으로 발전해 왔습니다.
노스웨스트 교육구는 인공지능 웹사이트와 같은 살아있는 자원을 구축했는데, 처음에는 소규모로 시작했지만 시간이 지남에 따라 점차 발전해 나갔습니다.
이것이 바로 교훈입니다.
- 훈련이 완벽해질 때까지 기다리지 마세요.
- 먼저 발표하고, 그 다음 개선하세요.
인공지능 활용 능력은 이제 학생들의 학업 준비에 필수적인 요소가 되었습니다.
가장 큰 사고방식의 변화 중 하나는 바로 이것입니다. 인공지능은 더 이상 학생들의 학습 준비에 선택 사항이 아닙니다.
케이티는 이것을 그들의 지역 임무와 직접적으로 연결시켰습니다.학생들이 자신감 있게 미래를 헤쳐나갈 수 있도록 준비시킵니다.
그리고 그 미래에는 인공지능이 포함될 것입니다.
그러므로 질문은 이것이 아닙니다: “학생들은 인공지능을 활용해야 할까요?”
그것은: “"그들이 그것을 잘 사용하도록 어떻게 가르쳐야 할까요?"”
여기에는 다음이 포함됩니다:
- 윤리적 사용
- 언제 알게 될지 ~ 아니다 사용하려면
- 한계를 이해하기
- 그와 함께 진정한 사고력을 키워나가기
지도가 없으면 학생들은 사용을 숙달과 동일시하게 되는데, 이는 위험한 생각입니다.
측정은 대화의 방향을 바꾼다
실용적이면서도 (종종 간과되는) 요소 중 하나: 시계.
보이지 않는 것은 관리할 수 없다.
교육구에서는 다음과 같은 도구를 사용하고 있습니다. Lightspeed 교실 그리고 광속 통찰력 에게:
- 인공지능이 사용되는 시점을 파악하세요.
- 학교 간 패턴을 파악하세요
- 단순한 강제 집행이 아닌, 대화를 통한 지원이 중요합니다.
그리고 그 마지막 부분이 중요합니다.
이건 학생들을 "잡는" 것에 관한 게 아닙니다.
맥락이 중요해요.
동일한 행동이 다음과 같을 수 있기 때문입니다.
- 한 교실 안에서의 생산적인 협업
- 다른 곳에서의 오용
그리고 그 차이를 가려낼 수 있는 사람은 오직 선생님뿐입니다.
작게 시작하되, 시작하라
우리는 이제 막 시작하는 교육구를 위한 조언으로 마무리했습니다.
솔직히 말해서, 그 일관성은 놀라울 정도로 좋았습니다.
- 완벽함을 기다리지 마세요
- 모든 문제를 해결하려고 하지 마세요
- 침묵하지 마세요
다음으로 시작하세요:
- 명확한 입장
- 간단한 자료
- 한 가지 사용 사례
그다음에 차근차근 발전시켜 나가세요.
만약 여러분이 지침을 제공하지 않으면, 여러분의 공동체는 스스로 지침을 만들어낼 것입니다.
이 모든 것을 관통하는 공통점이 있다면, 그것은 아무도 이 문제를 완전히 이해하지 못했다는 것이고, 그것은 괜찮다는 것입니다.
중요한 건 우리가 함께 배우고 있다는 점입니다.
다시 한번, 행사를 주최해 주신 EdWeek에 감사드리고, 이 일을 제대로 해내기 위해 매일 열심히 노력하시는 교육구 지도자분들께도 감사드립니다.
질문과 답변
교육구는 학생들의 AI 도구 사용을 차단해야 할까요?
차단은 일시적으로 유용할 수 있습니다. 계획 수립, 소통 및 교육을 위한 시간을 확보하기 위한 것입니다. 그러나 이는 장기적인 전략이 아닙니다. 학생들은 학교 밖에서도 인공지능을 접하게 될 것이므로, 이제는 지도된 책임감 있는 사용에 초점을 맞춰야 합니다.
교육구는 교사들에게 인공지능을 어떻게 소개해야 할까요?
부담 없는 선택적 전문성 개발부터 시작하여 점차 발전시켜 나가세요. 실제 교실 활용 사례에 초점을 맞춘 체계적인 교육으로 전환합니다. AI 활용을 교육청 목표 및 교육 프레임워크와 연계합니다.
인공지능 활용 초기 단계에 대한 지침을 제공하지 않을 경우 가장 큰 위험은 무엇일까요?
학생과 교사는 적절한 사용법을 이해하기 전에 과도한 의존이나 오용과 같은 잘못된 습관을 형성하게 됩니다. 이는 일관성 없는 기대와 능동적인 학습 대신 사후 대응적인 훈육으로 이어집니다.
교육구는 어떻게 하면 모든 교실에서 일관된 AI 사용을 보장할 수 있을까요?
교사의 자율성을 존중하면서도 학년별 AI 활용 방식을 명확하게 정의하는 틀을 마련하십시오. 학생들의 혼란을 줄이기 위해 공통된 용어와 기대치를 제시하십시오.
AI 사용을 단속하지 않고 어떻게 모니터링할 수 있을까요?
가시성 도구는 처벌이 아닌 맥락을 제공하는 데 사용해야 합니다. 모니터링은 단순히 오용 사례를 적발하는 데 그치지 않고, AI 활용 방식에 대한 교사와 학생 간의 대화를 지원하는 역할을 해야 합니다.
교육청에서 인공지능을 도입하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?
작게 시작하세요:
- 인공지능에 대한 기본적인 입장을 발표하세요
- 한두 가지 사용 사례를 제시해 주세요.
- 시간이 지남에 따라 리소스를 구축하세요.
핵심은 모든 답을 알지 못하더라도 일단 시작하는 것입니다.
교육구는 인공지능 도입에 학부모를 어떻게 참여시켜야 할까요?
인공지능을 간단한 용어로 설명하고 실용적인 예시(교육적이지 않은 예시 포함)를 제공하는 접근하기 쉬운 자료를 제공하세요. 학부모에게도 교사와 학생처럼 인공지능에 대한 정보를 얻을 수 있는 입문 자료가 필요합니다.
