学校人工智能管理:学区实用策略网络研讨会回顾

3 个关键要点

  • 人工智能的应用并非线性发展——要从人们实际需要的地方入手。. 教师、学生和家长们的进度都会有所不同。这很正常——我们需要的是支持,而不是强迫。.
  • 清晰明了往往能战胜复杂。. 与其等待完美的政策出台,不如采取简单的立场和基本的指导方针,这样可以避免更多的问题。.
  • 学生们已经在使用人工智能了——教育必须引领如何应用。. 屏蔽并不能阻止使用。真正让学生为未来做好准备的是教导他们负责任、合乎道德地使用网络。.

如果说过去几年我学到了什么,那就是:人工智能不是逐渐进入教育领域的,而是一下子就进入了教育领域。.

前一天,各学区还在按部就班地评估教育科技工具;第二天,他们就不得不回答来自教师、家长、学生和教育委员会的各种问题——而且往往没有时间去解答所有问题。.

正因如此,我们才与 EdWeek 合作举办了这次对话。非常感谢他们的团队促成此事,也感谢各学区领导——阿什利·琼斯(坦普尔独立学区)、凯蒂·贝瑞和安珀·罗宾逊(西北独立学区)——分享了真实的一线情况。这并非纸上谈兵,而是正在各个学区真实发生的切实工作。.

如果你加入了我们,你很可能在这段旅程中看到了自己的身影。.

一切开始得很快——而且有点混乱

反复出现的一个重要主题是,一个地区内人工智能的采用并没有单一的“阶段”。.

你并非只有一段旅程,而是有多段旅程。.

  • 一些教师正在尝试……而另一些教师则选择退出
  • 学生们每天都在使用人工智能……即使它被屏蔽了。
  • 父母感到好奇、担忧,或两者兼有
  • 领导者努力在创新与安全之间取得平衡

Amber说过的一句话让我印象深刻: 除非改变人们的经历,否则你无法改变他们的想法。.

这就是为什么强制收养在这里行不通的原因。.

这一定是…… 邀请, 并非强制性规定。.

凯蒂说得好:像 ChatGPT 这样的工具在短短几个月内(而不是几年内)就被大规模采用,这彻底颠覆了传统的模式。各学区在还没来得及充分了解自身运作方式之前,就被要求承担领导角色。.

那么,许多地区首先做了什么呢?他们暂停了活动。有些地区甚至封锁了通道。这并非出于恐惧,而是为了争取时间。.

是时候思考一下了。.
是时候沟通了。.
是时候定义一下“好”的标准了。.

而那次停顿最终被证明至关重要。.

阻止人工智能并非制胜之道——争取时间才是。

让我们来谈谈这个显而易见却又难以启齿的问题:阻挡。.

一些学区表示,他们最初屏蔽了人工智能工具。但学生们仍然找到了使用这些工具的方法。这就是现实。.

但目标不是控制,而是清晰的思路。.

阿什利将其描述为创造空间:

  • 建立共识
  • 与地区目标保持一致
  • 在开放访问权限之前制定培训计划

例如,坦普尔独立学区采取了分阶段、多年实施的方法——先从教职工准备工作开始,然后再推广到学生。.

这就是关键区别:

  • 封锁并非解决之道。.
  • 这是为更好的策略做准备的临时策略。.

指导比工具更重要。

如果说各学区现在最想避免犯的一个错误,那就是:放任人工智能的使用。 已有相关指导。.

那之后会发生什么呢?

  • 学生们在没有防护措施的情况下进行实验。.
  • 教师对滥用行为作出反应。.
  • 政策是亡羊补牢,为时未晚,而不是防患于未然。.

凯蒂分享了一个简单但有力的早期举措:一份简短的声明,澄清人工智能是一种学习工具,而不是取代思考。.

这并不复杂,但它消除了歧义。.

而大多数问题都源于歧义。.

训练并非一劳永逸,而是一个不断发展的过程。

职业发展被认为是目前最大的工作之一,也是最大的挑战之一。.

我们看到的情况是:

  • 早期用户想要更多、更快。
  • 其他人则希望找到低压的切入点。
  • 大家都想明确“合理使用”的定义。”

Temple ISD 从可选培训发展到必修专业发展,再到更加结构化、以用例为导向的学习。.

西北独立学区构建了动态资源——例如他们的AI网站——这些资源从小规模开始,随着时间的推移不断发展壮大。.

这就是教训:

  • 不要等到训练完美才开始。.
  • 先发布,再改进。.

人工智能素养如今已成为学生准备工作的核心要素

最大的思维转变之一是:人工智能不再是学生准备的可选项。.

凯蒂将此事直接与他们所在地区的使命联系起来——帮助学生自信地规划未来。.

而人工智能也包含在那个未来之中。.

所以问题不是: “学生应该使用人工智能吗?”

它是: “我们如何教他们正确使用它?”

其中包括:

  • 合乎伦理的使用
  • 知道何时 不是 使用它
  • 了解其局限性
  • 与此同时,还要培养真正的思考能力。

因为如果没有指导,学生就会把使用等同于掌握——而这是一个危险的假设。.

衡量标准改变了对话方式

其中一件比较实用(但经常被忽视)的物品: 能见度.

你无法管理你看不见的东西。.

各区正在使用诸如此类的工具 光速课堂光速洞察 到:

  • 识别人工智能的使用时机。
  • 了解各学校之间的模式
  • 支持对话,而不仅仅是强制执行

最后一点很重要。.

这不是要“抓”学生。.

关键在于语境。.

因为同样的行为可能表现为:

  • 在同一间教室里进行高效协作
  • 滥用

只有老师才能分辨出其中的区别。.

从小事做起——但一定要开始

最后,我们给刚刚起步的地区提出了一些建议。.

说实话,它始终如一,这一点令人耳目一新:

  • 不要等待完美。
  • 不要试图解决所有问题
  • 不要保持沉默

首先:

  • 明确的立场
  • 一个简单的资源
  • 一个用例

然后以此为基础继续发展。.

因为如果你不提供指导,你的社区就会自己制定指导方针。.

如果说这一切有什么共同点的话,那就是没有人能完全弄明白——但这也没关系。.

重要的是我们在一起学习。.

再次感谢 EdWeek 的主办,也感谢每天为做好这件事而辛勤工作的地区领导们。.

问答

学区是否应该禁止学生使用人工智能工具?

暂时屏蔽可能有用。 争取时间进行规划、沟通和培训。然而,这并非长久之计。学生仍会在校外接触人工智能,因此重点应转向指导和负责任的使用。.

先从可选的、低压力的专业发展开始,然后逐步发展 将其纳入以真实课堂应用案例为重点的结构化培训中。将人工智能的应用与学区目标和教学框架联系起来。.

学生和教师在理解正确使用方法之前,就会养成一些不良习惯,例如过度依赖或滥用。这会导致期望不一致,以及被动的纪律处分,而不是主动学习。.

制定清晰的框架,明确人工智能在不同年级的具体应用方式,同时保障教师的自主权。提供统一的语言和预期,减少学生的困惑。.

使用可视化工具是为了提供背景信息(而非惩罚)。监控应该促进师生之间就人工智能的使用方式展开对话,而不仅仅是标记滥用行为。.

从小处着手:

  • 发表关于人工智能的基本立场
  • 请提供一到两个用例示例
  • 随着时间的推移积累资源

关键在于开始——即使没有所有答案。.

提供易于理解的资源,用浅显易懂的语言解释人工智能,并提供实际案例(即使是非教育类案例)。家长和教师、学生一样,也需要了解人工智能的途径。.