AI 청사진

안전하고 스마트한 건물 건설:
유치원부터 고등학교까지 교육 지도자를 위한 실용 가이드

제한된 자원, 높은 위험 부담, 그리고 상충되는 우선순위 속에서 인공지능 도입을 추진하는 K-12 교육구 지도자들의 실제 경험을 종합적으로 분석한 자료입니다.

소개
인공 지능은 더 이상 학교의 미래 지향적인 개념이 아닙니다.

교사들은 AI를 활용하여 시간을 되찾고 있습니다. 학생들은 AI 도구의 한계를 시험하고 있습니다. 공급업체들은 교육청에서 사용하는 거의 모든 제품에 AI 기능을 추가하고 있습니다. 여러분의 교육청이 앞서나가고 있다고 느끼든, 여전히 "조심스럽게 호기심을 갖는" 단계에 있다고 느끼든, 우리 모두의 발밑에서 변화가 일어나고 있습니다.

구글과 라이트스피드 시스템즈®가 주최한 여러 행사에서 교육구 지도자들은 다음과 같은 주제를 거듭 강조했습니다. 인공지능 사용을 막을 수는 없지만, 사용 방식을 안내하고, 모니터링하고, 조정할 수는 있다는 것입니다. 한 교육구 기술 담당자는 직설적으로 말했습니다. "문을 닫으면 그들은 그냥 넘어갈 겁니다."“

이 청사진은 실제 현장에서 얻은 통찰력을 바탕으로 명확하고 실용적이며 안전한 해결책을 제시합니다. 이론이 아니라, 제한된 자원, 높은 위험 부담, 그리고 상충되는 우선순위 속에서 AI 도입을 추진하는 교육구에서 현재 효과를 보고 있는 사례들을 종합한 것입니다.

Nested circles showing: Artificial Intelligence → Machine Learning → Deep Learning → Generative AI

정의 입문

AI 도입 또는 확대를 앞두고 교육구는 다음과 같은 기본적인 사항을 빠르게 점검해 보는 것이 좋습니다. 과연 우리는 구조적으로 이를 감당할 준비가 되어 있는가?

한 참가자는 탐색적 시범 사업에서 더 광범위한 출시로의 전환을 "마치 수압이 센 줄 몰랐던 수도꼭지를 열었을 때처럼"이라고 표현했습니다.“

일반적으로 교육구가 다음 단계를 진행할 준비가 된 것은 다음과 같습니다.

이러한 사항들 중 일부가 아직 진행 중이라고 느껴진다면, 당신은 혼자가 아닙니다. 웨비나 참석자 대다수는 AI 도입 초기 또는 신흥 단계에 있다고 답했습니다. 바로 그 지점에서 청사진이 시작됩니다.

설계도는 다섯 단계로 구성됩니다.

회의에 참여한 대부분의 교육구는 비록 명시적으로 언급하지는 않았지만, 자연스럽게 이러한 과정을 따랐습니다.

Curved pathway showing: Goals → Plan → Pilot → Expand → Monitor with icons

단계들이 순차적으로 진행되는 것처럼 보이지만, 교육구들은 AI 도입이 반복적인 과정임을 강조했습니다. “"계획하고, 시범 운영하고, 조정하고, 반복하라."”

목표가 실행을 이끈다.

대면 토론 전반에 걸쳐 지도자들은 "왜 우리가 이것을 하는가?"라는 근본적인 질문으로 계속 되돌아갔습니다. 교육구가 도구가 아닌 결과에 초점을 맞춰 목표를 설정했을 때 AI 도입이 가장 빠르고 안전하게 진행되었습니다.

몇몇 교육구는 미래 지향적인 목표를 강조했습니다. 한 교육구 참가자는 "학생들이 글로벌 노동 시장에서 성공하는 데 필요한 자원을 갖추도록 지원하고 싶습니다."라고 말했습니다. 다른 교육구들은 교사 소진 감소, 소통의 일관성 향상, 교육구 운영 속도 향상과 같은 시급한 필요 사항을 지적했습니다.

Pie chart showing district leaders' self-reported AI adoption phase: majority in Pilots, with segments for Goals, Planning, Expansion, Monitoring

2025년 12월 웹 세미나에 참여한 교육구 지도자들은 각자의 AI 도입 여정에서 현재 어느 단계에 있는지 밝혔습니다. 대다수는 시범 단계에 있으며, 일부 교직원(학생 제외)이 AI를 활용하고 있습니다. 

주요 목표 테마는 다음과 같습니다.
  • 미래 대비: 학생들은 인공지능이 적용된 세상을 물려받게 될 것입니다. 학교는 학생들이 인공지능을 회피하는 것이 아니라 책임감 있고 윤리적으로 활용할 수 있도록 준비시켜야 합니다.

  • 교사 지원: 많은 리더들은 특히 반복적인 글쓰기 작업에 있어 AI를 "인지 부하 감소 도구"라고 설명했습니다.

  • 운영 효율성: 기술 선도 기업들은 인공지능을 교육뿐 아니라 버스 노선 배정, 정책 개정, 예산 책정, 내부 업무 흐름에도 적용하고 있습니다.

  • 책임감 있는 사용: 교육구들은 적절한 계획이 없으면 인공지능의 부적절하고 원치 않는 사용이 긍정적인 이점을 압도할 것이라는 점을 인식하고 있습니다.
계획을 세우지 않는 것은 실패를 계획하는 것과 같다.

계획 단계는 교육구가 안전망을 구축하는 시기입니다. 한 기술 책임자는 초기에 저지른 실수가 "AI를 다른 새로운 도구처럼 취급한 것"이었다고 말하며, AI에는 명확한 기대치, 부서 간 협업, 그리고 안전한 변화 관리 접근 방식이 필요하다는 것을 깨달았다고 밝혔습니다.

탄탄한 계획에는 일반적으로 다음 사항이 포함됩니다.

관리 및 승인:

경량 AI 위원회부터 재활용된 소프트웨어 검토 위원회에 이르기까지 다양한 구조를 고려하십시오. 엄격한 정책보다는 유연한 지침을 선호하십시오. "정책은 AI 도구가 새로운 기능을 출시할 때마다 이사회가 업데이트해야 한다는 것을 의미합니다."“

커뮤니케이션 프레임워크:

중앙 집중식 "AI 허브"는 가족들이 AI의 기능뿐만 아니라 교육청이 AI를 어떻게 활용하고 있는지, 그리고 학생들의 안전을 어떻게 지키고 있는지 이해하는 데 도움을 줍니다.

안전 및 데이터 개인정보 보호: 

참석자들은 접근성을 확대하기 전에 가시성을 확보하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 학생들의 질문을 모니터링하지 않으면 AI는 한 참석자의 말처럼 "블랙홀"이 됩니다.“

훈련 접근 방식:

체계적인 전문성 개발 또는 코호트 기반 전문성 개발 프로그램을 활용한 학군에서 가장 좋은 결과를 보였습니다. 한 학군에서는 한 학기 동안 AI 코호트 프로그램을 운영했는데, 이것이 학군 전체에 프로그램을 확대 적용하는 모델이 되었습니다.

계획 수립은 관료주의적인 절차라기보다는 직원, 학생, 그리고 지역 사회의 신뢰를 구축하는 데 더 중점을 둡니다.

작게 시작하고, 빠르게 배우고, 효과적인 방법을 공유하세요.

무엇을 다르게 했을지 묻는 질문에 많은 리더들은 더 일찍 시범 운영하고 더 천천히 확대했을 것이라고 답했습니다.

1단계: IT 테스트

  • 기술적 준비 상태를 검증합니다: 필터링 동작, 데이터 처리, 모니터링 기능, 오용 시나리오 및 차단된 콘텐츠와 관련된 예외 상황 등을 확인합니다. 또한 IT 부서가 조직의 다른 부서를 지원할 수 있도록 준비시킵니다.

2단계: 초기 교사 그룹

  • AI 시범 사업은 자원 봉사자로 시작하고, 접근 권한과 교육을 연계하고, (추상적인 데모가 아닌) 실제 교육 과제에 집중하고, 코칭 또는 성찰 과정을 포함할 때 가장 효과적이었습니다.
  • 한 화학 교사가 AI를 활용하여 단원 전체를 재구성했는데, 이는 교육구 전체에 선보인 구체적인 사례였습니다.

3단계: 체계적인 교사 교육 실시

  • 교육구들은 교직원들에게 인공지능(AI)을 단순히 "켜주는" 것에 대해 경고했습니다. 교사들에게는 지침, 학생들과 공유할 평가 기준표, 그리고 AI의 유익한 활용 사례와 해로운 활용 사례에 대한 정보가 필요합니다.
  • “"일부 교사들은 인공지능을 전혀 사용하지 않다가 모든 것을 외주화했는데, 학생들이 그걸 알아차렸어요." 이러한 통찰은 사려 깊은 지도의 필요성을 다시 한번 강조했습니다.
속도가 아니라 의도를 가지고 규모를 키우세요.

일반적으로 교육구들은 예측 가능한 단계적으로 접근성을 확대해 나갔습니다.

Four circles with arrows: Staff → High School Students (9–12) → Middle School (7–8) → Select Elementary Use Cases
확장 논의에서는 두 가지 주제가 주를 이루었습니다.

의도적 접근 모델

많은 교사들이 학생들에게 Gemini for Education을 제공하기 전에 체계적인 연구 및 작문 과제를 위해 Notebook LM을 먼저 활용했습니다. 이를 통해 교사들은 통제된 환경에서 수업을 진행할 수 있었습니다.

일부 기관에서는 라이선스 모델을 도입하기도 했습니다. 교사(또는 나중에는 학생)는 교육 모듈을 이수하면 접근 권한을 얻습니다.

학생들을 위한 명확성

한 교육구는 교실 AI 지침을 교사들이 게시할 수 있는 포스터로 제작했습니다. 다른 교육구들은 특정 과제에 적합한 AI 사용 수준을 파악하는 "AI 사용 척도"를 만들었습니다.

이러한 시각적 단서들은 오용을 정상화하지 않으면서 기대치를 정상화하는 데 도움이 됩니다.

가시성은 AI 도입의 안전성을 가르는 핵심 요소입니다.

두 행사를 통틀어 공통적으로 느껴진 감정이 있다면 바로 이것이었습니다. 교육구는 학생들이 AI 도구에 무엇을 묻는지 파악해야 합니다.

모니터링이 필수적인 이유는 다음과 같습니다.
  • 학생들은 일상적으로 한계를 시험합니다. (예: 노골적인 질문, 폭력적인 질문, 사칭).
  • 안전 난간이 있더라도, AI 도구는 문제가 될 만한 요청이 발생했을 때 직원에게 알림을 보내지 않습니다.
  • 지역구에는 맥락이 필요합니다. 학생들을 지원하기 위해, 특히 자해나 공격적인 행동과 관련된 문제에 대해 지원합니다.
  • 앱 사용 추세 훈련 및 자원 배분을 개선하는 데 도움이 됩니다.

모니터링 및 보고를 통해 AI 도입 추세, 즉 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 파악할 수 있습니다. 이 단계는 상황을 정확히 파악하여 위험을 최소화하고 이점을 극대화하며, 필요에 따라 교육이나 도구를 추가하여 AI 도입 및 가이드라인을 지속적으로 개선하는 데 중점을 둡니다.

K-12 교육에서의 AI 도입은 상당한 가능성을 제시하지만, 교육구 지도자들은 도입을 늦추는 여러 가지 걸림돌에 대해 솔직하게 이야기했습니다.진행 상황.

우려 사항은 데이터 개인정보 보호 및 학생 안전부터 교육의 질, 그리고 또 다른 "새로운 일"에 압도당하는 교직원을 지원하는 매우 현실적인 문제에 이르기까지 다양했습니다.“

많은 사람들은 인공지능이 학생들이 도구를 부적절하게 사용하거나, 접근성이 불평등하거나, 글쓰기 및 비판적 사고와 같은 핵심 능력이 저하되는 등 이전에 경험하지 못한 위험을 초래한다고 지적했습니다.

이러한 어려움들은 AI를 피해야 할 이유가 아니라, 교육청이 AI 구현이 안전하고 책임감 있으며 학습 목표와 일치하도록 보장하기 위해 해결해야 할 안전장치입니다.

Horizontal bar chart from December 2025 webinar: Data privacy (~85), Safety (~78), Inappropriate content (~72), Cheating (~65), Inappropriate conversations (~55), Cybersecurity (~52), Getting others on board (~40)

2025년 12월 웹 세미나 참석자들은 AI 도입과 관련하여 가장 우려되는 사항들을 다음과 같이 꼽았습니다. 데이터 개인정보 보호 및 안전성이 가장 높은 순위를 차지했습니다. 학술 개발에 대한 우려도 설문 항목에 포함되었어야 했습니다. 여러 참석자들이 채팅창에서 이에 대한 우려를 표명했습니다.

자해 관련 질문

Gemini for Education은 콘텐츠를 차단하지만, Alert는 직원에게 알림을 보냅니다. 교육청들은 이것이 얼마나 중요한지 강조했습니다. 조기 발견은 생명을 구할 수 있기 때문입니다.

노골적인 콘텐츠 또는 괴롭힘

점점 더 많은 교육구에서 AI가 사칭이나 조롱에 사용되는 사례를 목격하고 있습니다. Gemini for Education은 이러한 행위를 금지하는 동시에 모니터링 도구를 통해 이러한 순간들을 포착하고 교정적 개입을 가능하게 합니다.

무기 또는 폭력 관련 문의

일부 학생들은 "무슨 일이 일어나는지 보기 위해" 한계를 시험해 봅니다. Gemini for Education은 이러한 경우 출력 결과를 차단하고, Alert는 상황 맥락을 제공하며 필요한 경우 상위 관리자에게 보고합니다.

가드레일을 피하려는 시도

학생들은 창의적이며 때로는 의욕적입니다. 눈에 잘 띄는 곳에 노출되면 위험한 실험이 간과되는 것을 방지할 수 있습니다.

AI telling은 학생들에게 어떤 영향을 미치고 있나요?
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많은 십대들이 AI 동반자를 사용해 왔습니다.

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십대 청소년들은 인공지능 도우미를 정기적으로 사용합니다.

출처: 디지털 성급함 대응 센터

Gemini for Education과 Lightspeed Alert는 함께 안전과 투명성을 모두 제공하며, 이는 교육청들이 가장 필요로 하는 조합이라고 했습니다.

Google Gemini for Education의 안전 장치는 학생들이 노골적이거나 폭력적이거나 위험한 콘텐츠를 생성하지 못하도록 보호하지만, 문제가 될 만한 메시지가 나타날 때 교직원에게 알림을 보내지는 않습니다. 바로 이 부분에서 Lightspeed Alert가 필수적인 역할을 합니다.

교육구 지도자들은 학생들이 인공지능에게 어떤 질문을 하는지 볼 수 있도록 해달라고 거듭 요청했습니다. "우리는 학생들이 학습에 도움이 될 만한 순간들을 활용하고 싶지만, 지금은 그 순간들을 볼 수 없습니다."“

그들이 협력하는 방식:

Gemini for Education은 유해한 결과물을 방지합니다.

  • 부적절한 메시지를 리디렉션합니다.
  • 연령 제한 콘텐츠에 대한 접근을 차단합니다.
  • 학습을 위한 안전한 기반을 제공합니다

경고 시스템은 상황을 파악하고 개입할 수 있도록 지원합니다.

  • 학생의 질문을 모니터링합니다.
  • 자해, 폭력 또는 우려스러운 행동을 식별합니다.
  • 인간 검토를 거친 맥락적 평가
  • 조기 개입을 위해 지정된 담당자에게 알립니다.

성공적인 AI 도입은 기술 프로젝트가 아니라 사람에 관한 프로젝트입니다. 교육구 내 모든 구성원은 AI를 각기 다른 방식으로 경험하며, AI의 도입, 지도 및 모니터링 방식에 각기 이해관계가 있습니다.

서로 다른 관점을 조기에 인식하는 것은 교육구가 신뢰를 구축하고 마찰을 줄이며 전체 학교 공동체를 지원하는 AI 접근 방식을 설계하는 데 도움이 됩니다.

Vertical bar chart: Parents (~33%), Teachers (~32%), Administrators (~18%), Schoolboard (~16%), IT/tech (~12%), Students (~5%) — Parents & Teachers ranked as top AI detractors

2025년 12월 웹 세미나 참석자들은 학부모와 교사를 AI에 가장 반대하는 집단으로 꼽았습니다. 학생들은 AI에 반대하는 집단으로 꼽힐 확률이 가장 낮았습니다.

가족들은 전문적인 설명이 아니라 안심시켜주기를 원합니다.

명확한 세 부분으로 구성된 메시지가 가장 효과적입니다.

1. 교육구가 인공지능을 도입하는 이유

  • 미래 대비 및 교육 지원

2. 학생 안전은 어떻게 보호되는가

  • 예: Gemini for Education 가드레일 + 알림 모니터링

3. 학생들이 인공지능을 책임감 있게 사용하는 방법을 어떻게 가르치는가

  • 지침, 평가 기준 및 디지털 시민의식
AI 도입은 각 역할에 맞춰 조정할 때 가장 효과적입니다.
교사들

AI가 도움을 줄 수 있습니다:

  • 수업 구성 방식을 제안하세요
  • 명확성을 위해 지침을 다시 작성하세요.
  • 차별화된 읽기 지문을 작성하세요
  • 모범 답안 또는 평가 기준표를 생성하세요
  • 더 빠른 피드백을 위해 학생들의 글을 요약하세요.
관리자

AI는 다음과 같은 분야에서 도움을 줄 수 있습니다:

  • 위원회 보고서 또는 학부모 메시지 작성
  • 설문조사 데이터 요약
  • 정책 정리 및 재작성
  • 복잡한 계획 문서 지원
IT 팀

AI는 다음과 같은 방식으로 효율성을 높입니다.

  • 헬프데스크 분류
  • 자동화된 문서화
  • 장치 또는 네트워크 상태 감지를 위한 패턴 감지
  • 앱 사용 모니터링 및 보고
상담 및 학생 서비스

AI 지원 분야:

  • 개방형 답변 종합하기
  • 학생들의 어려움을 나타낼 수 있는 추세 파악
  • 홍보 스크립트 또는 자료 작성

교사들

교사들을 위한 계획에는 인공지능을 효과적이고 의미 있게 활용하는 방법에 대한 연수가 포함되어야 합니다. 교사들은 자신의 실제적인 필요에 부합하는 전문성 개발 프로그램을 통해 최상의 성과를 냅니다.

  • 이번 주에 AI가 제 시간을 어떻게 절약해 줄 수 있을까요?
  • 허용되는 것과 허용되지 않는 것은 무엇인가요?
  • 학문적 진실성을 유지하려면 어떻게 해야 할까요?
AI 활용 과제 평가 기준표

모호함을 줄이기 위해 여러 교육구에서는 학생들이 인공지능을 언제 어떻게 사용할 수 있는지를 정의하는 평가 기준표를 채택했습니다. 교사들은 이러한 평가 기준표가 도움이 되었다고 말했습니다. “"부정행위를 정상화하지 않으면서 AI를 정상화하라."”

수준허용된 사용학생의 기대
0AI 없음모든 작품은 독창적이어야 합니다.
1브레인스토밍 전용독립적인 사고력을 보여주세요
2조직 지원AI 지원을 수정하고 인용하세요
3드래프트 허용됨편집하고, 비판하고, 성찰하세요
4AI가 필요한 작업과정과 성찰을 모두 보여주세요

재학생

학생들은 오용을 방지하고 교육의 공정성을 강화하기 위해 AI 사용 과제 평가 기준표 및 허용/금지 목록과 같은 명확한 기대치를 필요로 합니다.

AI Dos:
  • AI를 활용하여 아이디어를 구상하거나 대안적인 설명을 찾아보세요.
  • 인공지능에게 복잡한 개념을 단순화해달라고 요청하세요.
  • 그 답변을 여러분 자신의 추론과 비교해 보세요.
  • 인공지능이 의미 있는 기여를 했을 때 그 출처를 밝히세요.
AI가 하지 말아야 할 것들:
  • AI가 만든 콘텐츠를 본인이 만든 것처럼 제출하지 마세요.
  • 인공지능이 사고력을 대체할 것이라고 기대하지 마세요.
  • 유해하거나 부적절한 콘텐츠를 요청하지 마세요.
  • 인공지능 도구를 사용하여 타인을 사칭하지 마세요.

이 지침은 포스터, 학습 관리 시스템 알림, 과제 템플릿 등 눈에 잘 띄는 곳에 게시할 때 가장 효과적입니다.

교육구들은 속도가 목표가 아니라고 강조했습니다.

구조와 함께하는 추진력입니다.

30

첫 30일

  • 목표를 설정하고 지침을 확정합니다.
  • 주정부 지침을 검토하세요
  • IT 교육 및 초기 사용자 교육
  • 직원 테스트 모니터링을 활성화합니다.
  • 교직원과 학부모를 위한 간단한 AI 허브를 출시하세요

60

31일~60일

  • 교사 접근성 확대를 신중하게 추진하십시오.
  • 역할 기반 사용 사례를 소개합니다
  • 학생들을 위한 지침을 발표합니다
  • 사용 현황 및 안전 관련 정보 수집을 시작하세요.

90

61일~90일

  • 학생 대상 시범 운영 (고등학생 우선)
  • 과제 평가 기준표를 적용하세요
  • 교육적 및 운영적 영향 측정
  • 데이터를 기반으로 지침을 개선하세요.

이러한 접근 방식은 교육구에 감독권을 유지하면서도 유연성을 제공합니다. 더 천천히 진행하기를 원하는 교육구는 이 일정을 수정할 수 있습니다.

교육구는 데이터에 파묻히지 않고도 책임성을 확보하기를 원합니다. 가장 가치 있는 지표는 일반적으로 다음 다섯 가지 범주로 나뉩니다.

기본 사용법

  • 가장 많이 사용되는 AI 앱
  • AI를 사용하는 직원, 교사, 학생 수

안전 영향

  • 포착된 우려되는 프롬프트 수
  • 경보 개입까지의 시간
  • 위험 유형은 상승 또는 하락 추세를 보입니다.

교육적 영향

  • 교사 업무량 감소
  • 과제 완료율 또는 품질 향상
  • 계획 및 의사소통에 소요되는 시간 절약

운영상 영향

  • 보고서/계획서 작성 속도 향상
  • 반복적인 작업의 자동화
  • 기술 및 본사 업무 흐름의 효율성 향상

질적 피드백

  • 인공지능에 대한 인식 변화
  • AI 사용 전후의 업무/업무량에 대한 인식
  • 지표는 성장세를 유지하고 지속적인 투자를 정당화하는 데 도움이 됩니다.
가시성은 AI 도입의 안전성을 가르는 핵심 요소입니다.

Lightspeed의 SMART 프레임워크와 BOB 기술은 학교가 명확한 표준을 통해 AI를 관리하는 동시에 교직원이 일상적인 업무 흐름 전반에서 더욱 효율적으로 작업할 수 있도록 지원합니다.

스마트 AI 기능

SMART 프레임워크는 학교가 AI 사용을 안전하고, 관리되고, 적절하고, 보고되고, 투명한 방식으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 교육구는 정책, 가시성 및 소통을 위한 명확한 기반을 마련하여 AI가 위험의 원천이 아닌 학습 도구로 활용될 수 있도록 합니다.

학교 내 학생들의 AI 사이트 접근 권한 관리

세 가지 필터링 범주(AI 탐지, AI 생성, 일반 AI)를 통해 교실 내 AI 접근을 손쉽게 관리할 수 있으며, 교육과정에 따른 AI 접근 정책을 준수할 수 있도록 유연성과 제어 기능을 제공합니다.

Screenshot: Lightspeed Filter AI categories with Lockout/Overridable toggles
학교 내 학생들의 AI 사이트 접근 권한 관리

학생들이 위험한 연구나 대화에 AI를 사용하지 않도록 실시간 모니터링 및 경고 시스템을 통해 자해, 폭력, 무기, 노골적인 행위 등을 감시하세요.

AI 기반 교육 기술 앱 사용 현황을 파악하세요

학교에서 사용 중인 140개 이상의 잠재적 AI 앱에 대한 현황, 사용자, 사용 기간을 파악하세요. AI 교육 기술 앱 사용 증가 추세를 확인하고, 앱의 개인정보 보호 정책에 대한 심층적인 정보를 얻어 학생 데이터의 안전을 확보하세요.

교실에서의 AI 활용

교실에서 AI를 적절하게 사용하고 부정행위를 방지하기 위해 교사들은 AI 사용에 대한 실시간 알림을 받습니다. Lightspeed Classroom™ 인터페이스.

Classroom view showing "AI use detected" alert on a student tile
AI 기반 이미지 흐림 효과

이미지가 로드되기 전에 흐리게 처리한 다음, 카테고리 기반 정책과 조정 가능한 엄격도를 사용하여 안전한 콘텐츠를 즉시 표시하고, 다양한 이미지가 포함된 교육 페이지에 대한 접근성도 유지합니다.

AI 비디오 흐림 및 차단

SmartPlay와 실시간 시각적 보호 기능을 통해 안전한 YouTube 이용 환경을 구축하고, IT 담당자와 교사의 검토 및 예외 요청 건수를 줄이는 동시에 재생 중 유해 콘텐츠를 차단하세요.

Expand safe YouTube access with SmartPlay and real-time visual protection, reducing review and exception requests for IT and teachers while blocking unsafe content during playback.
AI 프롬프트 캡처 및 보고

어떤 학생들이 AI 도구를 사용하는지 확인하고, 질문과 대화를 검토하여 의도를 파악하고, 정보에 기반한 정책과 책임감 있는 AI 사용을 뒷받침하는 행동 패턴을 식별하십시오.

Table of student AI prompts with AI Product, AI Subject, AI Response Type columns and sample rows
BOB 3.0 기능

BOB는 '봇 중의 봇(Bot of Bots)'의 약자로, 교육 분야의 시스템, 데이터 및 AI 모델을 통합 관리하여 교직원들이 더욱 중요한 업무에 집중할 수 있도록 설계되었습니다.

실시간 프록시 감지 및 차단

Lightspeed의 분류 및 우회 방지 기능과 실시간 신호를 결합하여 합법적인 사이트에서 숨겨진 프록시 동작을 감지하고, 감도를 조정하여 방해를 최소화할 수 있습니다.

FastBrowse proxy detection UI showing flagged anonymous browsing attempt
BOB의 접근 확인에 대한 통찰력

BOB는 액세스 결정에 대해 설명하고 위험하거나 잘못 구성된 정책을 표시하여 IT 팀이 문제를 더 빠르게 해결하고 설정 오류를 줄일 수 있도록 지원합니다.

Access Check panel showing URL lookup result with BOB policy review and recommendations
AI 비서 BOB에게 물어보세요

정책, 구성 및 액세스 관련 질문에 대한 명확한 답변과 다음 단계를 확인하세요. Lightspeed Filter™ 내에서 보고서와 로그 전반에 걸쳐 주요 추세와 이상 징후를 손쉽게 파악할 수 있습니다.

BOB chat UI showing Q&A: "How do I create a policy that blocks social media for students?" with step-by-step response

인공지능은 앞으로도 유치원부터 고등학교까지의 교육 환경을 계속해서 변화시킬 것입니다. 하지만 교육구는 신중한 계획, 투명성, 그리고 명확한 목표 의식을 가지고 인공지능이 학습을 방해하는 것이 아니라 오히려 강화하도록 만들 수 있습니다.

우리가 본 가장 성공적인 구현 사례들은 세 가지 공통점을 가지고 있습니다.

AI 청사진은 일회성 프로젝트가 아닙니다.

이는 교육구가 도구의 발전, 안전장치의 변화, 그리고 학생들의 변화에 적응할 수 있도록 돕는 살아있는 프레임워크입니다. 그리고 한 참가자가 현명하게 지적했듯이: 

“"목표는 인공지능을 사용하는 것이 아닙니다. 목표는 학습을 개선하는 것입니다."”

저것 이 청사진은 북극성처럼 목표 의식을 가지고 설계되었습니다.

안전하고 스마트한 AI를 위한 Lightspeed 솔루션에 대해 자세히 알아보세요.

SMART 프레임워크는 학교가 AI 사용을 안전하고, 관리되고, 적절하며, 보고되고, 투명한 방식으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 교육구는 정책 수립, 투명성 확보, 소통에 대한 명확한 기반을 마련하여 AI가 위험 요소가 아닌 학습 도구로 활용될 수 있도록 합니다.