Plan directeur de l'IA
Construire de manière sûre et intelligente :
Guide pratique pour les responsables d'établissements scolaires de la maternelle à la terminale
Une synthèse des enseignements tirés de l'expérience concrète des responsables de districts scolaires de la maternelle à la terminale confrontés à l'adoption de l'IA avec des ressources limitées, des enjeux importants et des priorités concurrentes.
Introduction
L'intelligence artificielle n'est plus un concept d'avenir pour les écoles.
Les enseignants utilisent l'IA pour gagner du temps. Les élèves explorent les limites des outils d'IA. Les fournisseurs intègrent des fonctionnalités d'IA à la quasi-totalité des produits utilisés par les établissements scolaires. Que votre établissement se sente à la pointe du progrès ou encore dans une phase de curiosité prudente, le monde évolue rapidement.
Lors des événements organisés avec Google et Lightspeed Systems®, les responsables des districts scolaires ont insisté à maintes reprises sur un même point : il est impossible d’empêcher l’utilisation de l’IA ; on peut seulement orienter, contrôler et façonner son utilisation. Un responsable informatique d’un district l’a exprimé sans ambages : “ Si vous fermez la barrière, ils la franchiront sans problème. ”
Ce plan directeur synthétise les enseignements tirés de l'expérience concrète pour proposer une voie claire, pratique et sûre à suivre. Il ne s'agit pas de théorie, mais d'une synthèse des solutions qui fonctionnent actuellement dans les districts scolaires confrontés à l'adoption de l'IA avec des ressources limitées, des enjeux importants et des priorités concurrentes.
- "Si vous fermez le portail, ils vont l'escalader sans problème."
Définition de base
- Influence artificielle (IA)
Systèmes conçus pour effectuer des tâches qui nécessitent généralement l'intervention humaine.
- apprentissage automatique
Une méthode où les systèmes d'IA apprennent des modèles à partir de données plutôt que d'être explicitement programmés.
- Apprentissage profond
Un type d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux multicouches pour identifier des modèles complexes.
- IA générative
Des modèles d'IA qui créent du nouveau contenu (texte, images, audio, code) en fonction de modèles qu'ils ont appris.
01 | Avant de commencer : Vérifier votre niveau de préparation
Avant d'adopter ou d'étendre l'accès à l'IA, les districts scolaires ont intérêt à faire un rapide examen de conscience : sommes-nous structurellement prêts pour cela ?
Un participant a décrit la transition des projets pilotes exploratoires aux déploiements à plus grande échelle comme “ comme ouvrir un robinet dont on ne se rendait pas compte qu'il était sous pression ”.”
- " L’objectif ne peut pas être d’utiliser l’IA… il doit être de générer d’autres résultats qui correspondent aux besoins du district et des élèves. Je me surprends à vraiment encourager les gens. ' commencer par le problème et non par l'outil."
Donal McMahon
Responsable de l'IA, Lightspeed Systems
Un district est généralement prêt à aller de l'avant lorsque :
- Il y a un sentiment clair de pourquoi L’IA est intégrée à l’enseignement, à l’apprentissage ou aux opérations – et non pas simplement " parce que tout le monde le fait "."
- Lignes directrices (Des politiques non rigides) définissent les usages acceptables. Comme l'a fait remarquer un participant : " Les politiques deviennent vite obsolètes ; les lignes directrices, elles, peuvent évoluer. "
- Les enseignants ont structures de soutien qui correspondent aux attentes du district — la clarté, et pas seulement l'accès.
- Outils de visibilité sont en place afin que les services informatiques et les services aux étudiants ne soient pas " à l'aveuglette " quant aux interactions des étudiants avec l'IA.
- Communication avec les parents est préparé, accessible et transparent.
Si certaines de ces choses vous semblent encore en cours, vous n'êtes pas seul. La majorité des participants au webinaire se situaient dans les premières phases ou en phase d'émergence de l'adoption de l'IA. C'est précisément là que commence le plan directeur.
02 | Aperçu du plan directeur de l'IA
Le plan directeur comporte cinq phases.
La plupart des districts participant à nos sessions ont naturellement suivi cette progression, même s'ils ne l'ont pas nommée.
- Phase 1 : Objectifs
Commencez par définir le « pourquoi » pour déterminer le résultat que l'IA doit soutenir. - Phase 2 : Plan
Mettez en place des processus axés sur la communication, la sécurité et les approbations. - Phase 3 : Pilote
Commencez petit et apprenez vite. - Phase 4 : Expansion
Élargir intentionnellement l'accès au personnel et aux étudiants - Phase 5 : Surveillance
Maintenir la visibilité et s'améliorer au fil du temps.
Bien que les étapes semblent linéaires, les districts ont souligné que l'adoption de l'IA est un processus itératif : “ Planifier, tester, ajuster, répéter. ”
03 | Phase 1 : Objectifs
La finalité détermine la mise en œuvre.
Tout au long des discussions en présentiel, les dirigeants sont revenus sans cesse à une question fondamentale : pourquoi faisons-nous cela ? L’adoption de l’IA s’est faite le plus rapidement — et le plus sûrement — lorsque les districts ont défini leurs objectifs en fonction des résultats, et non des outils.
Plusieurs districts ont insisté sur l'importance d'une vision d'avenir : “ Nous voulons que les élèves disposent des ressources nécessaires pour réussir sur le marché du travail mondial ”, a déclaré un représentant. D'autres ont souligné des besoins plus immédiats : réduire l'épuisement professionnel des enseignants, améliorer la cohérence de la communication ou accélérer le fonctionnement des districts.
Lors d'un webinaire organisé en décembre 2025, les responsables de district ont indiqué où ils en sont dans leur parcours en matière d'IA. La majorité se trouve en phase pilote, certains membres du personnel (mais pas les élèves) utilisant déjà l'IA.
Parmi les principaux thèmes abordés, on peut citer :
- Préparation à l'avenir : Les élèves hériteront d'un monde où l'intelligence artificielle sera omniprésente. Les écoles doivent les préparer à un usage responsable et éthique, et non à l'éviter.
- Soulagement des enseignants : De nombreux dirigeants ont décrit l'IA comme un “ outil de réduction de la charge cognitive ”, notamment pour les tâches d'écriture répétitives.
- Efficacité opérationnelle : Les leaders technologiques appliquent l'IA à la planification des itinéraires de bus, à la révision des politiques, à la budgétisation et aux flux de travail internes, et pas seulement à la formation.
- Utilisation responsable : Les districts reconnaissent que, sans plan adéquat, une utilisation inappropriée et indésirable de l'IA l'emportera sur les avantages.
- Des objectifs clairs deviennent le fil conducteur de toutes les décisions qui suivent : outils, formation, suivi et communication.
04 | Phase 2 : Plan
Ne pas planifier, c'est planifier l'échec.
C’est lors de la phase de planification que les districts mettent en place leur filet de sécurité. Un responsable du secteur technologique a confié que leur erreur initiale avait été de “ traiter l’IA comme n’importe quel autre nouvel outil ”, avant de se rendre compte qu’elle exigeait des attentes plus claires, une collaboration interdépartementale et une approche de gestion du changement sécurisée.
Un plan solide comprend généralement :
Gouvernance et approbations :
Des structures allant de conseils d'IA allégés à des comités d'évaluation de logiciels reconvertis. Privilégier des lignes directrices souples à des politiques rigides : “ Les politiques impliquent des mises à jour du conseil d'administration à chaque nouvelle fonctionnalité d'un outil d'IA. ”
Cadre de communication :
Un “ centre d'IA ” centralisé aide les familles à comprendre non seulement les capacités de l'IA, mais aussi comment le district l'utilise et comment elle assure la sécurité des élèves.
Sécurité et confidentialité des données :
Les responsables ont insisté sur l'importance de la visibilité avant d'étendre l'accès. Sans surveillance des interactions des étudiants, l'IA devient — selon les mots d'un participant — “ un trou noir ”.”
Approche de formation :
Les districts ayant recours à un développement professionnel structuré ou par cohortes ont obtenu les meilleurs résultats. Un district a mis en place une cohorte en intelligence artificielle d'un semestre, qui est devenue un modèle pour un déploiement à l'échelle du district.
La planification est moins une question de bureaucratie et davantage de renforcement de la confiance : pour le personnel, pour les étudiants et pour la communauté.
- " Les enseignants se présentent lorsque la formation résout de vrais problèmes, et non lorsqu'elle permet de cocher une case de conformité. "
05 | Phase 3 : Projet pilote
Commencez petit, apprenez vite et partagez ce qui fonctionne.
Interrogés sur ce qu'ils feraient différemment, de nombreux dirigeants ont déclaré qu'ils auraient lancé le projet pilote plus tôt et l'auraient étendu plus lentement.
- Phase 1 : Tests informatiques
- Phase 2 : Premières cohortes d'enseignants
- Phase 3 : Déploiement structuré des enseignants
Phase 1 : Tests informatiques
- Valide la préparation technique : comportements de filtrage, gestion des données, capacités de surveillance, scénarios d’utilisation abusive et cas particuliers de contenu bloqué. Prépare également le service informatique à soutenir le reste de l’organisation.
Phase 2 : Premières cohortes d'enseignants
- Les projets pilotes d'IA ont donné les meilleurs résultats lorsqu'ils ont débuté avec des volontaires, ont associé l'accès à une formation, se sont concentrés sur des tâches pédagogiques réelles (et non sur des démonstrations abstraites) et ont inclus des cycles de coaching ou de réflexion.
- Un professeur de chimie a reconstruit des modules entiers grâce à l'IA — un exemple concret qu'il a présenté à l'échelle du district.
Phase 3 : Déploiements structurés auprès des enseignants
- Les districts scolaires ont mis en garde contre le simple fait d'“ activer ” l'IA pour le personnel. Les enseignants ont besoin de directives, de grilles d'évaluation à partager avec les élèves et d'exemples d'utilisations utiles et nuisibles de l'IA.
- “ Certains enseignants sont passés d'une absence totale d'IA à une externalisation complète – et les élèves s'en rendent compte. ” Ce constat a renforcé la nécessité d'un accompagnement réfléchi.
- " Nous passons d'un enseignement visant à apprendre aux étudiants comment trouver la réponse à un enseignement visant à leur apprendre comment la vérifier. Ce changement de perspective met en lumière le rôle de l'IA dans la construction de l'intégrité académique à l'avenir. "
06 | Phase 4 : Expansion
Développez-vous avec intention, pas avec rapidité
L'accès a généralement été étendu par vagues prévisibles dans les districts :
Deux thèmes ont dominé les discussions sur l'expansion :
Modèles d'accès intentionnel
De nombreux enseignants ont ouvert Notebook LM pour des tâches de recherche et de rédaction structurées avant de donner accès à Gemini for Education à leurs élèves. Cela leur a permis d'ancrer les leçons dans un environnement contrôlé.
Certains ont également intégré des modèles de licence : les enseignants (ou éventuellement les étudiants) obtiennent l’accès après avoir suivi un module de formation.
Clarté pour les étudiants
Un district a transformé ses directives relatives à l'IA en classe en affiches que les enseignants peuvent afficher. D'autres ont créé des “ échelles d'utilisation de l'IA ” permettant d'identifier le niveau d'IA approprié pour une tâche donnée.
Ces indices visuels contribuent à normaliser les attentes sans normaliser les abus.
07 | Phase 5 : Surveillance et itération
La visibilité fait la différence entre une adoption sûre et une adoption non sûre de l'IA.
S'il y avait un sentiment universel qui se dégageait des deux événements, c'était celui-ci : Les districts scolaires ont besoin de visibilité sur les questions que les élèves posent aux outils d'IA.
- Les garde-fous de Gemini for Education sont importants — mais elles ne suffisent pas à elles seules. Alerte Lightspeed™ comble le manque de visibilité, en fournissant des informations en temps réel sur les intentions des étudiants, les analyses de sécurité et les procédures d'escalade.
La surveillance est essentielle car :
- Les élèves testent régulièrement les limites (par exemple, des incitations explicites, des questions violentes, l'usurpation d'identité).
- Même avec des garde-fous, Les outils d'IA n'avertissent pas le personnel lorsque des demandes préoccupantes surviennent.
- Les districts ont besoin de contexte pour soutenir les élèves, notamment en cas d'automutilation ou d'agression.
- tendances d'utilisation des applications contribuer à affiner la formation et l'allocation des ressources.
Le suivi et le reporting vous permettent également d'identifier les tendances d'adoption de l'IA : ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Cette phase consiste à comprendre la situation afin de minimiser les risques, maximiser les bénéfices et continuer d'améliorer votre déploiement et vos recommandations en matière d'IA, en ajoutant des formations ou des outils si nécessaire.
08 | Défis et préoccupations liés à l'IA
L'adoption de l'IA dans l'enseignement primaire et secondaire est très prometteuse, mais les responsables de district ont évoqué avec franchise les points de friction qui ralentissent son déploiement.progrès.
Les préoccupations allaient de la confidentialité des données et de la sécurité des élèves à l'intégrité pédagogique et au défi très pratique que représente le soutien au personnel qui se sent dépassé par une nouvelle “ nouveauté ”.”
Nombreux sont ceux qui ont également souligné que l'IA crée des risques inédits : utilisation inappropriée des outils par les étudiants, accès inégalitaire ou érosion des compétences fondamentales comme l'écriture et la pensée critique.
Ces défis ne sont pas des raisons d'éviter l'IA ; ce sont les garde-fous que les districts scolaires doivent mettre en place pour garantir une mise en œuvre sûre, responsable et conforme aux objectifs d'apprentissage.
Lors d'un webinaire organisé en décembre 2025, les participants ont sélectionné leurs principales préoccupations concernant l'adoption de l'IA. La confidentialité et la sécurité des données figuraient en tête de liste. Le développement pédagogique aurait dû être inclus dans le sondage ; plusieurs participants ont exprimé leurs inquiétudes à ce sujet dans le chat.
09 | Scénarios de risques pour la sécurité et réponses concrètes
Questions sur l'automutilation
Gemini for Education bloque le contenu, mais Alert avertit le personnel. Les districts scolaires ont souligné l'importance cruciale de cette mesure : une détection précoce peut sauver des vies.
Contenu explicite ou harcèlement
De plus en plus d'établissements scolaires constatent que l'IA est utilisée à des fins d'usurpation d'identité ou de moquerie. Le programme Gemini for Education interdit ces pratiques, tandis que des outils de surveillance permettent de détecter ces incidents et d'intervenir pour les réparer.
Questions sur les armes ou la violence
Certains élèves testent les limites “ juste pour voir ce qui se passe ”. Gemini for Education bloque la production ; Alert fournit le contexte et signale les besoins d'escalade.
Tentatives de contourner les garde-fous
Les élèves sont créatifs — et parfois motivés. La visibilité permet d'éviter que des expériences dangereuses ne passent inaperçues.
Qu'est-ce que l'IA telling pour vos élèves ?
des adolescents ont utilisé un compagnon doté d'intelligence artificielle.
des adolescents utilisent régulièrement des compagnons IA.
Source : Centre de lutte contre la précipitation numérique
10 | Gemini for Education + Lightspeed Alert : Ensemble, c'est mieux
Ensemble, Gemini for Education et Lightspeed Alert offrent à la fois sécurité et transparence — la combinaison dont les districts ont déclaré avoir le plus besoin.
Les garde-fous de Google Gemini for Education empêchent les élèves de générer du contenu explicite, violent ou dangereux, mais ils n'avertissent pas le personnel en cas de suggestions inquiétantes. C'est là que Lightspeed Alert devient indispensable.
Les responsables du district ont demandé à plusieurs reprises la possibilité de voir ce que les élèves demandaient à l'IA : “ Nous voulons tirer parti des occasions d'apprentissage, mais nous ne pouvons pas les voir. ”
Comment ils travaillent ensemble :
Gemini for Education prévient les résultats néfastes :
- Redirige les messages inappropriés
- Supprime l'accès au contenu réservé aux adultes
- Fournit un cadre sécurisé pour l'apprentissage
L'alerte permet la visibilité et l'intervention :
- Surveille les messages des élèves
- Identifie les comportements d'automutilation, de violence ou les comportements inquiétants.
- Évaluation contextuelle examinée par des humains
- Avertit le personnel désigné pour une intervention précoce
11 | Parties prenantes
L'adoption réussie de l'IA n'est pas un projet technologique, mais un projet humain. Chaque groupe au sein d'un district vit l'IA différemment et chacun a un rôle à jouer dans son introduction, son accompagnement et son suivi.
La prise en compte précoce des différents points de vue aide les districts à concevoir une approche en matière d'IA qui renforce la confiance, réduit les frictions et garantit que le travail soutient l'ensemble de la communauté scolaire.
Lors d'un webinaire organisé en décembre 2025, les participants ont classé les parents et les enseignants parmi les principaux détracteurs de l'IA. Les élèves étaient les moins susceptibles d'être cités comme détracteurs.
12 | Communication avec les parents et la communauté
Les familles veulent être rassurées, pas des explications techniques.
Un message clair en trois parties est plus efficace :
1. Pourquoi le district adopte l'IA
- Préparation à l'avenir + soutien pédagogique
2. Comment la sécurité des élèves est assurée
- Par exemple, Gemini pour l'éducation : garde-fous et surveillance des alertes
3. Comment les élèves apprennent à utiliser l'IA de manière responsable
- Lignes directrices, grilles d'évaluation et citoyenneté numérique
- " Les parents ne craignent pas l'IA. Ils craignent de ne pas savoir ce que leurs enfants en font. La communication et la transparence sont essentielles ! "
13 | Cas d'utilisation de l'IA basée sur les rôles
L'adoption de l'IA est optimale lorsqu'elle est adaptée à chaque rôle.
Enseignants
L'IA peut aider :
- Proposer des structures de leçon
- Réécrivez les instructions pour plus de clarté.
- Ébauche de passages de lecture différenciée
- Générer des exemples ou des grilles d'évaluation
- Résumer les écrits des élèves pour obtenir un retour plus rapide
Administrateurs
L'IA peut aider à :
- Rédaction de rapports du conseil d'administration ou de messages aux parents
- Synthèse des données d'enquête
- Politiques de nettoyage et de réécriture
- Documents de planification complexes à l'appui
Équipes informatiques
L'IA améliore l'efficacité grâce à :
- triage du service d'assistance
- Documentation automatisée
- Détection de modèles pour l'état des appareils ou du réseau
- Suivi et rapport d'utilisation de l'application
Conseillers et services aux étudiants
L'IA prend en charge :
- Synthétiser les réponses ouvertes
- Identifier les tendances pouvant indiquer une détresse étudiante
- Rédaction de scripts ou de ressources de sensibilisation
14 | Enseignement et apprentissage
Enseignants
Pour les enseignants, votre plan doit inclure une formation à l'utilisation efficace et pertinente de l'IA. Les enseignants sont plus réceptifs lorsque le développement professionnel répond à leurs besoins réels.
- Comment l'IA peut-elle me faire gagner du temps cette semaine ?
- Qu'est-ce qui est autorisé et qu'est-ce qui ne l'est pas ?
- Comment puis-je préserver mon intégrité académique ?
Grille d'évaluation pour l'utilisation de l'IA
Pour lever toute ambiguïté, plusieurs districts ont adopté des grilles d'évaluation définissant comment et quand les élèves peuvent utiliser l'IA. Les enseignants ont indiqué que de telles grilles étaient utiles. “ Normaliser l’IA sans normaliser la tricherie. ”
Étudiants
Les étudiants ont besoin d'attentes claires — comme la grille d'évaluation des tâches d'utilisation de l'IA et les listes de choses à faire et à ne pas faire — afin de prévenir les abus et de renforcer l'intégrité pédagogique.
IA Dos :
- Utiliser l'IA pour générer des idées ou trouver des explications alternatives
- Demandez à l'IA de simplifier des concepts complexes
- Comparez ses réponses à votre propre raisonnement.
- Citez l'IA lorsqu'elle apporte une contribution significative.
Ce qu'il ne faut pas faire avec l'IA :
- Ne soumettez pas de contenu généré par l'IA comme étant le vôtre.
- Ne comptez pas sur l'IA pour remplacer la réflexion.
- Ne demandez pas de contenu nuisible ou inapproprié
- N’usurpez pas l’identité d’autrui à l’aide d’outils d’IA
Ces consignes sont plus efficaces lorsqu'elles sont visibles : affiches, rappels sur la plateforme d'apprentissage en ligne et modèles de devoirs.
15 | Plan de déploiement sur 30/60/90 jours
Les districts ont insisté sur le fait que la vitesse n'est pas l'objectif.
L'élan avec structure, c'est...
30
Les 30 premiers jours
- Définir les objectifs et finaliser les directives
- Consultez les directives de l'État
- Formation informatique + premiers utilisateurs
- Activer le suivi des tests du personnel
- Lancez un hub d'IA simple pour le personnel et les parents
60
Jours 31 à 60
- Élargir l'accès des enseignants de manière réfléchie
- Introduire des cas d'utilisation basés sur les rôles
- Déployer des directives destinées aux étudiants
- Commencez à recueillir des informations sur l'utilisation et la sécurité
90
Jours 61 à 90
- Projet pilote avec des élèves (lycée en premier)
- Mettre en œuvre la grille d'évaluation des devoirs
- Mesurer l'impact pédagogique et opérationnel
- Affiner les directives en fonction des données.
Cette approche offre aux districts une certaine flexibilité sans pour autant compromettre leur contrôle. Ce calendrier peut être adapté aux districts qui souhaitent progresser plus lentement.
16 | Indicateurs clés
Les districts scolaires souhaitent une responsabilisation sans être submergés par les données. Les indicateurs les plus pertinents se répartissent généralement en cinq catégories :
Utilisation de base
- Principales applications d'IA utilisées
- Nombre de membres du personnel, d'enseignants et d'étudiants utilisant l'IA
Impact sur la sécurité
- Nombre de messages d'alerte préoccupants enregistrés
- Délai depuis l'intervention d'alerte
- Types de risques en hausse ou en baisse
Impact pédagogique
- Réduction de la charge de travail des enseignants
- Amélioration du taux d'achèvement des travaux ou de leur qualité
- Gain de temps en matière de planification et de communication
Impact opérationnel
- Délai de traitement plus rapide pour les rapports/plans
- Automatisation des tâches répétitives
- Amélioration de l'efficacité des processus technologiques et des flux de travail des bureaux centraux
Commentaires qualitatifs
- Évolution de la perception de l'IA
- Sentiment relatif au travail/à la charge de travail avant et après l'utilisation de l'IA
- Les indicateurs permettent de maintenir la dynamique et de justifier la poursuite des investissements.
17 | IA INTELLIGENTE
La visibilité fait la différence entre une adoption sûre et une adoption non sûre de l'IA.
Le cadre SMART et la technologie BOB de Lightspeed aident les établissements scolaires à gérer l'IA selon des normes claires, tout en permettant au personnel de travailler plus efficacement dans leurs tâches quotidiennes.
Capacités d'IA intelligente
Le cadre SMART aide les établissements scolaires à encadrer l'utilisation de l'IA de manière sûre, maîtrisée, appropriée, signalée et transparente, offrant ainsi aux districts scolaires une base claire en matière de politiques, de visibilité et de communication, afin que l'IA soit un outil d'apprentissage et non une source de risques.
Gérer l'accès des élèves aux sites d'IA à l'école
Gérez facilement l'accès à l'IA dans les salles de classe grâce à trois catégories de filtrage : IA de détection, IA générative et une catégorie IA générale, offrant ainsi flexibilité et contrôle pour se conformer aux politiques d'accès à l'IA définies par les programmes scolaires.
Gérer l'accès des élèves aux sites d'IA à l'école
Veillez à ce que les étudiants n'utilisent pas l'IA pour des recherches ou des conversations à risque, grâce à une surveillance et des alertes en temps réel concernant l'automutilation, la violence, les armes, les activités explicites, etc.
Gagnez en visibilité sur l'utilisation des applications edtech IA
Obtenez une visibilité complète sur plus de 140 applications d'IA potentiellement utilisées dans votre district scolaire, découvrez qui les utilise et depuis combien de temps. Déterminez si l'utilisation des applications éducatives d'IA est en hausse et accédez à des informations sur leurs politiques de confidentialité afin de garantir la sécurité des données de vos élèves.
Repérer l'utilisation de l'IA dans les salles de classe
Pour garantir une utilisation appropriée de l'IA en classe et prévenir la tricherie, les enseignants reçoivent une notification en temps réel de l'utilisation de l'IA de leur part. Salle de classe Lightspeed™ interface.
Flou d'image alimenté par l'IA
Flouter les images avant leur chargement, puis révéler instantanément le contenu sécurisé, en utilisant des politiques basées sur les catégories et une rigueur ajustable tout en maintenant l'accès aux pages pédagogiques contenant des images mixtes.
Flou et blocage vidéo par IA
Développez un accès sécurisé à YouTube grâce à SmartPlay et à une protection visuelle en temps réel, réduisant ainsi les demandes de vérification et d'exception pour les services informatiques et les enseignants tout en bloquant les contenus dangereux pendant la lecture.
Capture et génération de rapports par IA
Observez quels élèves utilisent les outils d'IA, examinez les messages et les conversations pour comprendre les intentions et identifiez les modèles de comportement qui favorisent des politiques éclairées et une utilisation responsable de l'IA.
Capacités de BOB 3.0
BOB signifie ‘ Bot des Bots ’ et est conçu pour orchestrer les systèmes, les données et les modèles d'IA pour l'éducation, afin que le personnel puisse se concentrer sur des tâches de plus haut niveau.
Détection et blocage des proxys en temps réel
Détectez les comportements de proxy cachés sur les sites légitimes grâce à des signaux en temps réel associés à la catégorisation de Lightspeed et aux protections anti-contournement, avec une sensibilité réglable pour limiter les perturbations.
BOB Insights dans Access Check
BOB explique les décisions d'accès et signale les politiques risquées ou mal configurées, aidant ainsi les équipes informatiques à résoudre les problèmes plus rapidement et à réduire les erreurs de configuration.
Demandez à BOB, votre assistant IA
Obtenez des réponses claires à vos questions sur les politiques, la configuration et l'accès, ainsi que les prochaines étapes. Consultez facilement les tendances et anomalies clés dans les rapports et les journaux, le tout dans Lightspeed Filter™.
Conclusion
L’IA continuera de remodeler l’enseignement primaire et secondaire, mais grâce à une planification réfléchie, une bonne visibilité et un objectif clair, les districts scolaires peuvent faire en sorte que l’IA renforce l’apprentissage plutôt que de le perturber.
Les implémentations les plus réussies que nous avons observées partagent trois caractéristiques :
- Mesures de sécurité proactives
- Sélection d'outils axée sur les résultats
- Leadership centré sur l'humain
Le plan directeur en matière d'IA n'est pas un projet ponctuel.
Il s'agit d'un cadre évolutif qui aide les districts à s'adapter à l'évolution des outils, aux changements de réglementation et aux besoins de changement des élèves. Et comme l'a judicieusement fait remarquer un participant :
“ L’objectif n’est pas d’utiliser l’IA. L’objectif est d’améliorer l’apprentissage. ”
Que est l'étoile polaire que ce plan directeur est conçu pour soutenir.
