새로운 웹사이트로부터 학생을 보호하는 방법

K-12 학생을 유해한 웹사이트로부터 보호하세요

우리의 웹 필터 AI Adaptive Database는 137개의 교육별 카테고리로 구성된 7,200만 개의 URL을 보유한 다른 필터 중 가장 정확하고 포괄적인 웹사이트 데이터베이스입니다. 우리는 인간 검토자, 웹을 크롤링하는 머신 러닝 로봇 군대, 그리고 수천 명의 학교 고객 네트워크를 결합하여 이러한 분류를 수행합니다.

이 모든 것은 필터를 사용할 때 사용자가 액세스하려고 하는 사이트를 알 수 있도록 데이터베이스를 신뢰할 수 있다는 것을 의미합니다. 또한 사이트를 정확하게 분류하여 설정한 정책에 따라 차단되거나 허용되도록 할 수도 있습니다. (물론 로컬 요구 사항에 따라 분류를 사용자 정의할 수 있지만 필수는 아닙니다.)

하지만 매분마다 웹에 새로운 사이트가 생겨나는 건 어떨까요?

저희 데이터베이스는 하루에 약 200만 개의 URL을 처리합니다. 이는 저희가 알고 검토 중인 사이트와 저희가 모르는 새로운 사이트의 조합입니다. 이 200만 개의 URL 중 일부는 "알려지지 않음"으로, 분류되지 않은 완전히 새로운 사이트입니다. 이러한 사이트의 대부분은 결국 맬웨어, 포르노 또는 기타 부적절한 자료를 포함합니다.

위험은 보상보다 높습니다. 그래서 Web Filter 인터페이스에서 버튼을 클릭하면 알 수 없는 사이트를 차단할 수 있습니다. 사용자가 이러한 알 수 없는 URL 중 하나에 액세스하려고 하면 차단되고, 최우선 순위로 immediately로 분류 엔진으로 전송됩니다. URL은 일반적으로 몇 분 내에 분류된 다음 온프레미스 Rocket 어플라이언스로 푸시됩니다. 사용자는 또한 차단된 알 수 없는 사이트를 수동 검토를 위해 제출할 수 있습니다. https://archive.lightspeedsystems.com.

교육적으로 타당하면서도 알려지지 않은 사이트는 드뭅니다. 알려지지 않은 사이트는 오랫동안 알려지지 않은 적이 없습니다.

알 수 없는 사이트를 처리하는 모범 사례는 네트워크마다 다를 수 있지만 일반적으로 학교 구역에 다음 규칙 세트를 권장합니다.

1. 학생들에게 알려지지 않은 사이트를 차단합니다. 일부 고객은 교사들에게 알려지지 않은 사이트에 대한 접근을 허용하기로 했습니다.

2. IT 직원에게 알려지지 않은 사이트에 대한 접근을 허용합니다. IT 부서에서 이러한 사이트를 검토하고 맬웨어의 위험성을 이해하는 사람이 필요할 수 있습니다.

이러한 규칙 세트를 확인하거나 변경하려면 Rocket에 로그인한 다음 Web Filter > Policy Assignments > Rule Sets로 이동하세요. 원하는 규칙 세트를 클릭하고 아래로 스크롤하여 토글을 체크하세요. 빨간색은 알 수 없는 사이트가 차단되었음을 의미하고, 초록색은 알 수 없는 사이트가 허용되었음을 의미합니다.

이것은 단지 방법 중 하나일 뿐입니다 Lightspeed 필터 사용자의 안전을 보호하고 시간을 절약하세요.