0:03 (Marissa Naab från Lightspeed Systems)

God eftermiddag. Tack alla för att gå med oss idag. Vi har en bra diskussion om det, och vi är väldigt glada att gå in på det här innehållet. Vi är bara några minuter för tidiga, så jag är kommer att ge folket ett par minuter till att gå vidare och gå med oss. Så tack för att du kom med oss, så börjar vi snart. 

1:09 

Det ser ut som om vi har fått ett par fler personer med oss, så låt oss gå vidare och komma igång. Jag heter Marissa. Jag är med på webinar-teamet här på Lightspeed Systems. Jag tror att ni alla så mycket för att gå med oss idag. Jag vet att dina scheman är mycket upptagna, så vi uppskattar att du tar dig tid att gå med oss till den här fantastiska diskussionen om data analys och går tillbaka till skolan. 

1:31 

Ett par snabba hushållsartiklar innan vi börjar med presentationen. Vi spelar in dagens session och vi skickar inspelningen till dig när sessionen avslutas.Så du kan dela med dina kollegor eller visa det vid ett senare tillfälle eller verkligen göra vad du vill med det.Så vi skickar det till dig. 

1:48 

Vi kommer också att göra en Q & A-session i slutet av dagens diskussion. Så om någon gång under webbseminariet i frågan om något av innehållet som diskuteras, skriv det i rutan Chatt. Och vi kommer att se till att komma till det i slutet av sessionen. 

2:04 

Och sist men inte minst skickar vi ut en undersökning i slutet av webbseminariet. Om du vill fylla i det skickar vi ett $10 presentkort från Starbucks. 

2:14 

Så, ja, det borde dyka upp. 

2:15 

När du har avslutat webbseminariet och när du fyller i undersökningen skickar vi ett presentkort till dig, så det är jättebra. Utan ytterligare ado skulle jag vilja presentera våra två paneldeltagare idag, Anthony Padrnos, verkställande direktören för teknik vid Osseo Områdeskolor och Regional Sales Manager här på Lightspeed Systems. Anthony, vill du fortsätta berätta lite mer om dig själv? 

2:42 

Ja. 

2:46 

Ge mig en sekund här. Låt mig hämta min skärmen upp. 

2:53 

Okej, alla borde se min skärm. En god eftermiddag alla. Och tack Marissa. Jag heter Anthony Padrnos verkställande direktören för teknik för Osseo Områdeskolor. Jag har varit med Osseo organisation i nästan fyra år nu. Tidigare till att vara vid Osseo, Jag var teknikchef för Richfield Public Schools, södra förorten till Minneapolis-samhället. 

3:22 

Medan jag var där i ungefär 3,5 år ledde jag teknik, redesign och planerade att fokusera på hur vi använder teknik för att möta våra instruktionsresultat som en organisation, samt leda läroplanutveckling, genomförandet av professionella lärandesamhällen. 

3:41 

Jag led distriktsdata- och bedömningsteamet där, och jag gjorde en kort stund som huvudmanal av det alternativa inlärningscentret. Vid min tid där, innan jag var med Richfield-skolor, jag arbetade med Hopkins Public School District, västra förorten till Twin Cities, Minneapolis Saint Paul, Tvinna Cområdet, Minnesota. Jag tjänstgjorde där i många år som matematiklärare på gymnasiet och sedan en digital inlärningscoacher för att arbeta med personal för att förbättra sin instruktionspraktik genom användning av teknik. 

4:17 

Jag är glad att presentera idag om hur Osseo har gått igenom vår resa kring data och analyser för att titta på hur vi navigerar genom pandemin och driver instruktionsövningar och resultat när vi fortsätter att gå framåt. 

4:37 

Så lite bakgrund om Osseo Area Schools: Vi tjänar cirka 20 300 studenter. Ur ett Minnesota perspektiv är vi det femte största skolområdet i delstaten Minnesota. 

4:50 

Vi betjänar åtta samhällen som utgör de nordvästra förorterna i Minneapolis-området och i Minnesota odin studentpopulation är mycket varierande. 60% i vår studentgrupp representeras av vår BIPOC gemenskap. Vi har ungefär en 10%-studentpopulation som lär sig engelska som andraspråk, och 14% av våra studenter får ytterligare tjänster genom vår specialundervisningsprogrammering. Vi har 29 skolplatser som består av 17 elementary skolor, fyra gymnasieskolor, tre gymnasieskolor, ett alternativt lärandecenteroch two tidiga barndomscentra. 

5:32 

Och den Vuxen grundutbildningscenter och börjar i år med pandemin och skapar alternativ för våra familjer. Vi lanserade vårt första onlineprogram K till 12, Permanent Online Program, där vi för närvarande har cirka 25% av våra studenter som har valt att ta fjärrundervisning på heltid under läsåret, och det kommer att fortsätta som en av våra permanenta skolor när vi går framåt. 

6:03 

Så, när vi tänker i vår försegling kring datainsamling och analys, vill jag börja med, jag har haft mycket erfarenhet och möjligheter att samarbeta med team och organisationer kring ledande dataark. Att jag inte är dataexperten. Och för många av er som deltar i det här samtalet vet jag att ni är engagerade i att arbeta med data hela tiden. Och vet, lika bra som jag gör det, vägen runt data och att använda data för att driva resultat är en resa. Och vi är alla på den här resan tillsammans. Och den resan kring data utvecklas över tiden. 

6:45 

Och varje system måste starta någonstans. 

6:48 

Och de måste arbeta med att bygga upp kapacitet och kultur inom sin organisation kring vad innebär det att titta på data och använda data som en del av vad som händer i klassrummet, hela vägen upp till styrelserummet. 

7:03 

Allvarliga skolor har varit på denna informationsresa under lång tid. Det började innan jag till och med var en del av skolområdet. 

7:13 

Kommer på för fyra år sedan, de skolsystemets organisation fungerade verkligen och tittade på resultatdata, och vad det innebar, och hur bryter vi ut resultatdata genom olika demografier för att förstå vad som faktiskt händer från, från en instruktionslins. PLC: er, professionella lärandesamhällen eller PLC: er, som vi kallar dem, professionella inlärningsteam, har varit i drift i Osseo under en lång tid. Verkligen skapa den kulturen i klassrummet för lärare, titta på formativ bedömning, data om summerande bedömningsdata och analysera det mot vad deras instruktionsmetoder för att försöka förbättra vad de gör ur en övningssynpunkt. Och alla våra skolwebbplatser har faktiskt vad vi kallar studentteam. Studentförbättringsteam. Och dessa team tittar specifikt på beteende, närvaro och akademisk data för eleverna inom deras skolplats för att förstå var det kan finnas luckor eller behov av riktad intervention inom deras utrymme. 

8:20 

Men egentligen, som pandemin, du vet, slog oss alla. 

8:24 

Vi var tvungna att verkligen ganska ompröva och sedan utveckla vårt tillvägagångssätt kring data, om vad data betyder, och hur vi samlar in data, och hur vi tittar på dessa data, och hur vi tar nästa steg för att verkligen, vad som utvecklas inom vårt utbildningssystem. Genom den erfarenhet som vi alla har gått igenom. 

8:45 

Och för oss, när vi tittar på, vet du, data som en process, faller de verkligen i tre slags kategorier: identifiera, samla in och analysera. Och egentligen, när vi funderar på att identifiera data, går det verkligen till vad som är målet, eller vad är frågan som vi försöker svara för vår organisation när vi driver vårt arbete framåt. Och verkligen använder det för att bestämma de faktiska data som behövs för att svara på den frågan. 

9:17 

Därifrån kan vi börja tänka på våra insamlingsverktyg. Använder vi en undersökning där vi tittar på våra olika system och verktyg? Du vet, var samlar vi in eller samlar in data på olika platser för vår organisation under många år och för många av dina organisationer samlar du mycket data och det är spridda över olika platser ett kalkylark här, en databas där, ett system här i ett system där och försöker ta reda på var all den informationen kan vara, ibland kan det vara en utmaning. 

9:48 

Men du vet, det är nästa del av att räkna ut hur samlar du in det? Och hur samlar du det och får det på en central plats som du sedan kan ta nästa steg för att verkligen analysera det? 

9:57 

Och du vet verkligen att komma till den platsen av göra mening och utveckla handling från dessa data. 

10:07 

Och utbildning, är ett enhet som är mycket datarik och ofta information dålig. Och du vet, vad jag menar med det är att vi har datapunkter överallt, data samlas in och en mängd system. 

10:23 

Och det kan ibland vara utmanande eller ta mycket tid att faktiskt dra samman all den informationen. 

10:29 

För att äntligen få det till ett, du vet, ett stapeldiagram eller ett linjediagram eller ett spridningsdiagram för att bara se vad som händer. Du vet, ändå att försöka göra nu meningsfullt och driva information ur det, att ta nästa handlingsbara steg inom din organisation. 

10:49 

Och så, när vi navigerade in i pandemin, var du tvungen att tänka på vad är det vi gör och vad behöver vi samla, och varför behöver vi samla det. Och det finns typ av tre områden, eller tre utrymmen som vi började titta på att samla in riktade datapunkter på, och detta är verkligen identifierade bit, och det var studentengagemang. 

11:14 

Läraren stöder, och i slutändan, i år, började vi komma in igen och titta på studentresultat, vet du historiskt, om vi tänker på utbildningsorganisationer, wde är ofta hyperfokuserade på studentresultatdata. Det är ofta våra statliga standardiserade bedömningar vi''hålls ofta ansvariga som skolsystem för dessa standardiserade bedömningar, och de är ett bra datamätvärde och en data poäng. 

11:45 

Men de är verkligen hyperfokuserade på resultatdata. 

11:49 

I motsats till några av de metoder och möjligheter som faktiskt driver resultatet i slutet. Så du vet, det här är ett område där Osseo har du, vet du, arbetat med och utvecklats runt och när vi började in i pandemin förra våren, vi riktigt hyper fokuserade vår datainsamling, mindre kring studentresultat och egentligen kring studentengagemang. Och inte nödvändigtvis kring vårt traditionella tänkande av studentengagemang, av är de engagerade i inlärningen, men har precis börjat med våra elever kopplade till skolan. Kan vi se dem? Vet vi var de är? För det var viktigt som det vi har ganska myntade vårens tidsram som vår akuta inlärningsperiod. Vi kom in i detta distansutbildningsutrymme, som var en ny och kaotisk miljö för vår personal, våra studenter, våra familjer och våra samhällen i stort.Och, Vi ville verkligen se till att eleverna fortfarande var anslutna och engagerade i vårt skolsystem, så att vi fortfarande kunde hitta sätt att bygga gemenskap och bifoga resurser för att stödja våra unga forskare genom denna utmanande tidsperiod. 

13:06 

Nu fortsatte det att utvecklas när vi gick igenom vår och började samla in ytterligare datapunkter genom undersökningar till studenter och personal och familjer för att verkligen förstå de metoder som förekommit inom denna fjärranlärningsmiljö, tillsammans med, du vet, se till att våra elever var engagerade. Och börjar arbeta med att identifiera whär skulle vi åka, och vad som skulle hända härnäst när vi kom tillbaka in på hösten av läsåret. 

13:37 

Och, och i slutändan, genom att använda studentengagemang, där de anslöt sig till skolan, flyttade in i och förvandlade sig till hur våra elever faktiskt engagerar sig i våra inlärningsutrymmen. 

13:50 

Och det är en av de skönheter och värderingar som finns i tekniken som jag tror förstärktes under den här perioden, att det finns många nya datapunkter som vi kan engagera oss i och titta på. Dessa datapunkter har alltid funnits, men vi har inte nödvändigtvis tittat in och dragit ut dem genom våra olika system för att se hur studenter interagerade och engagerade sig i lärandemöjligheter som utvecklades genom digitala plattformar that tillät oss att förstå detta engagemang från en instruktion länder och börja identifiera genom undersökningarna och den komponenten, vad och där luckorna är, de stöd som behövdes för att lärarna skulle kunna bli effektiva. Så är effektiva och i deras instruktioner och undervisningsrum. 

14:38 

Och hur samlar vi in resurser för att stödja våra lärare att stärka whatt de behöver från en instruktionsövning. 

14:46 

Dessa har i slutändan lett till, som vi har utvecklats till det här läsåret, att sedan börja backa och några av studentens resultatdata och titta på vad det betyder. Om vi har studenter som deltar i lärandet, för lärare, har rätt stöd, bör vi börja se resultaten, i slutändan de resultat som vi vill se.Och, vi börjar se några av dessa, dessa anslutningar. Vi använder och identifierar också var du vet att de potentiella luckorna finns i vårt studenter och våra samhällen att skapa, vet du, vad vår nästa iteration av lärande kommer att bli när vi planerar för nästa läsår. 

15:27 

Du vet lyckligtvis för oss i Osseo, när vi tittar på några av de digitala verktygen och det digitala inlärningsutrymmet, yDu vet, vår organisation böjer sig på en väg för digitalt lärande under lång tid. Vi pågår ungefär åtta år som vi har haft någon form av 1–till–En enhetsimplementering i vårt system används återigen i olika grad av våra lärare när vi var i ett traditionellt inlärningsformat. 

15:59 

Det skapade nya möjligheter för oss när vi gick in i distansutbildning för att ompröva några av dessa utrymmen. Och betona verkligen med våra lärare våra kärnstrategier inom vår digitala inlärningsplan. 

16:11 

Det är, du vet, mindre fokuserad på teknik och mer fokuserad på instruktionsutövningen och de inlärningsmiljöer vi vill skapa för studenter kring vad vi använder som våra hyresgäster för väg, takt och plats. 

16:24 

Och du känner till pandemin och distansundervisningen som du vet, spelade in verkligen, typ av sätt, satte lärare i ett utrymme där de verkligen måste omfamna omöjligheter att differentiera, thinkar att eleverna kan komma och gå på olika platser och upplevelser inom sitt lärande. Hur man möter dem, där de är, för att sätta dem på ett mål för framgång. 

16:52 

Och sedan verkligen förstå olika vägar och metoder för att engagera studenter, eftersom vi har gått igenom inlärningsupplevelsen med våra studenter. 

17:05 

Du vet, när vi tänker på hur vi började samla in dessa uppgifter, att använda den för att driva vår praxis, du vet, engagemangsdata var ganska Först och främst, som jag nämnde, där vi fokuserade på, och det finns egentligen tre områden som vi tittade på för detta studentengagemang med vårt system. Du vet, vi hade de traditionella närvarodata som vi tittade på, och vi måste verkligen, under den senaste våren till läsåret, verkligen tänka igenom vad som gör. Hur samlar vi in närvarodata? 

17:36 

Hur ser närvaro ut i delstaten Minnesota? 

17:40 

Som vi var, vet du, engagerade förra sommaren, kring hur, hur ser hösten ut för att lära sig? 

17:47 

Vet du, vi instruerades av vår pedagogiska institution att skapa tre olika planer, en distansutbildningsplan, där eleverna var 100% avlägsna, en hybridinlärningsplan, där vi skulle ha delar av studenterna i, aoch sedan en fullständig inlärningsmodell med, du vet, med säkerhetsprotokoll på plats och hur skolor skulle fungera inom detta utrymme. Och du vet, för vår organisation började vi på hösten i distansutbildningsformat i två veckor. Vi kom tillbaka till ett hybridinlärningsläge i ungefär en månad och vi gick över till fjärrundervisningsläge under mycket av vinterns tidsram, eftersom Covid fallet steg. Och vi vet att det nu har varit, i flera veckor, att personligen lär sig med våra elever. 

18:36 

Så du vet, vi var verkligen tvungna att spendera mycket tid med många viktiga intressenter under sommaren för att skapa inlärningsvägar för våra studenter och våra lärare att skulle möjliggöra förskjutningar och modalitet i dessa, dessa inlärningsutrymmen. 

18:55 

Vet du, så när vi funderade på närvarodata på våren var vi, vi var ganska lösa på vad vi räknade för, för närvaro och lärde oss genom det utrymmet förra våren att vi behövde ganska skärpa våra närvaroprotokoll och ganska komma till en mer traditionell hyresgäster format, men också tänka om hur ser den traditionella närvaropraktiken ut om en student dyker upp i ett digitalt utrymme? 

19:22 

Du vet, de checkar in i en klass kl. 8:00 PM, är det OK? Måste de dyka upp inom samma tidsram? 

19:28 

Så vi var tvungna att brottas vad det innebar och låta det se ut. Men också att titta på verktygen och systemen. Som jag nämnde tillhandahåller våra mjukvaruverktyg verkligen mycket data, och två av de system som vi använde mycket och använder fortfarande mycket för att samla in denna engagemangsdata är Lightspeed-filter förbi Lightspeed. Så verkligen är det verktyget jag nämnde, vi använder för vår filtrering. Men detta verktyg har varit mycket värdefullt på grund av instrumentbrädan och rapporterna som detta drar ut för oss. Så det säger oss, är våra studenter som ansluter till sina distriktsutgivna enheter, och när de är anslutna till sina distriktsutgivna enheter, vad gör de på det? Är det utbildningsrelaterat? Är inte utbildningsrelaterat? Hur mycket tid spenderar de på det? Vilka program går de igenom i sitt inlärningsutrymme? Hur mycket tid spenderar de inom dessa olika applikationer? 

20:21 

Så det är allt nytt engagemangsdata som vi kan ta med och se hur studenter faktiskt interagerar med inlärningsaktiviteterna i de inlärningsutrymmen som skapades i detta digitala utrymme. Och sedan vår ltjänar managementsystem. Så du vet, vi gick in i vår ltjänar msystemet, som också har mycket data. Och du vet, tänker verkligen på vår ltjänar mett anagementsystem eftersom detta nu är vad vi traditionellt betraktade som den fysiska skolan. Detta är den fysiska skolan i det digitala rummet. Visas studenter i det digitala rummet? Är de engagera sig i de inlärningsaktiviteter som placeras inom det rummet och navigera runt för att få vad de behöver vara framgångsrik. 

21:14 

Du vet, det fanns andra datamått som vi samlade också för att komma till dessa datapunkter. 

21:18 

Så du vet, vi har historiskt gjort en årlig undersökning varje år, och vi tog den årliga undersökningen och förkortade den för att titta på, du vet, hur samlas vi kort ruttalar sig i en kortare undersökning, från familjer, studenter och personal, för att förstå upplevelsen de går igenom och verkligen driva på möjligheter för oss att förbättra.Så, vi skapade det som kallas en pulsundersökning som vi tillhandahöll varje trimester i vår organisation för att göra det, du vet, snabbt dopp, kolla upp in för att se vad som händer med familjer, studenter och personal. 

21:56 

Och sedan kunna driva strategier för att stödja dem alla när vi fortsätter att gå igenom läsåret. Tja, du vet, att tillhandahålla den undersökningen, igen, vid våra olika perioder, i tid, för att faktiskt mäta om vi förbättrar vad som kommer. 

22:12 

Och sedan, som jag nämnde, vet du, slutresultatet kom äntligen tillbaka i år, och när du tittar på, vet du, igen, och hur börjar engagemanget att översättas till något av det resultatet? Så vi har våra Trimester-betygsrapporter. Vi har ett standardiserat internt standardiserat bedömningsverktyg som vi använder kallas Fast Bridge. Det är en övervakning av framsteg bedömningsverktyg som vi tillhandahåller alla studenter, genom K 8, som ger oss löpande resultatdata för oss att förstå och var vi är och hur vi driver vårt arbete framåt.Såväl som, vi är för närvarande i full gång för att göra vår statliga standardiserade bedömning, som avbröts förra våren. Och Minnesota håller det framåt. Det här året, som alla dina stater är. 

22:56 

Och så vi befinner oss i det, det fönstret just nu för att verkligen, igen, använda det som en möjlighet att förstå vilka behov som finns när vi börjar kartlägga och planera för nästa skolår. 

23:12 

När vår nya norm för inlärningsmiljöer fortsätter att utvecklas när vi tänker på, du vet, analysdelen av våra data. Det är en sak som samlas in och samlar det och ser det. Och du känner till det här kalkylarket här som jag sa, och den här databasen här, vi har verkligen arbetat till och med före pandemin för att hitta lösningar för att hjälpa oss, teknologilösningar för att hjälpa oss med vår dataanalysyisis. Så vi har turen att vi har en mycket skicklig forsknings- och bedömningsteam som kan göra mycket av detta dataanalysarbete. Men vi försöker arbeta med att utveckla för att spendera mindre tid på att behöva bearbeta all den informationen och mer tid, med hjälp av våra team och vår expertis för att hjälpa till med mening och information för handling. 

24:04 

Så du vet, de två systemen som vi ser starkt på nu är Analytics av Lightspeed och Lightspeed-filter, som ger oss från tekniklinsen, mycket information relaterad till våra programvarulösningar, våra instruktionsmjukvarulösningar och vår teknik, och hur den används och integreras i klassrummet. Och vi kan ha många rika samtal med våra undervisnings-, inlärnings- och prestationsavdelningar kring hur våra praxis händer inom inlärningsutrymmet, huruvida det är digitalt eller personligen, och hur förstärker verktygen det ord vi köper eller använder i vårt system. Och stödja de resultat som vi vill se i de undervisningsmetoder som vi vill ska uppstå. 

24:54 

Hoonuit är vår andra plattform som vi använder som vår business intelligence-lösning som vi faktiskt använder för att konsumera resten av vår data och hjälpa till att bygga mening ut ur den. 

25:05 

Så det ger våra bedömningsdata, den tar in våra akademiska data, betygsdata, beteende, data, närvaro, data, och låter oss korrelera det och göra typ av ABC-arbete, närvaro, beteende och kredit- och pass-korrelationer och bryta ut det baserat på olika demografi att förstå hur vårt arbete är när vi går framåt. Vi har också ett par interna dataanalysprocesser som fortfarande förekommer. en av dem är vad vi kallar en lovande praxisstudie. 

25:39 

Så vi faktiskt ganska ta en kohort, eller ett urval av lärare och deras elever, och titta på de metoder som händer i deras klassrum relaterade till metoder och strategier som vi har identifierat som ett system som bästa praxis. 

26:00 

Och titta på hur de faktiskt översätts till framgång eller resultat med våra studenter. Så vi har kunnat göra något av det arbetet för att verkligen förstå. Och särskilt relaterat till mitt arbete med digitalt lärande och de digitala inlärningsstrategier som vi använder, hegen personal implementerar är pelare för väg, plats och takt aoch använder teknik för att skapa dessa inlärningsutrymmen. 

26:29 

WJag har kunnat identifiera och visa att när lärare verkligen tar verktygen och använder dem som vi har varit sidatt sträva efter professionell utveckling och omfamna den miljö vi försöker skapa, wvi ser de resultat som vi vill ha skapat med hjälp av teknik och instruktioner, oavsett om det är i det fysiska rummet eller fjärrkontrolleness. 

26:54 

Då, igen, med våra Pulse Survey-data, kan du igen, ofta vet du, att undersökningsdata inte kan komma till dina större, alla dina större system än. Så ibland kan du använda Google Forms för att ta med den informationen. Eller, du vet, en mängd andra enkätsverktyg där ute som gör en snabb analys. 

27:11 

Men vi tar in dessa data och skapar ett rutnät från grönt till rött. Det kan vi ge styrelseledamöterna. Och skolledare kring den undersökningsdata, eftersom den kommer in i samband med de olika strategier och frågor och stöd som identifieras efter behov mellan våra olika elevgrupper och våra familjer, som de ger oss mycket värdefull information. Vi har också kunnat titta på den uppgiftsdata och korsa det med några av våra akademiska data och Pulse Survey-data, vilket återigen fortfarande är något av en manuell process. 

27:46 

Och vi tittar på hur vi kan bygga in i vårt Hoonuden eller, du vet, använda Lightspeed för att förenkla analysen. Men gör verkligen några övergångsställen. 

27:58 

Och du vet, vi har kunnat demonstrera några förhållanden mellan dessa uppgifter we drar sig ur Lightspeed-filter och vårt inlärningshanteringssystem att ju fler studenter är engagerade i dessa inlärningsaktiviteter. Det utvecklas till ökade akademiska resultat eller kursgraden. Så du vet, vi är glada att se hur vi börjar föra samman och koppla samman dessa datastycken för att verkligen driva vårt arbete när vi fortsätter att driva vår organisation framåt. 

28:34 

Du vet, eftersom jag har berört några av dessa programvarustycken med Lightspeed-analys och hur bestämmer du, du vet, appar och verktyg och vad du ska behålla och vad vet duw, till avbryt inom din organisation. Du vet, det här har verkligen varit mycket av mitt arbete Osseo under de senaste tre åren och förstå vilka plattformar som finns i vårt system. Hur använder vi dem? Varför använder vi dem och når de resultaten som vi vill nå? 

29:07 

Och igen har pandemin skapat ett helt nytt utrymme, särskilt kring mjukvarulösningar och instruktionsverktyg eller digitala instruktionsresurser som vår personal använder på ett helt nytt sätt och innovativa sätt att verkligen börja driva positiva resultat med våra studenter. 

29:26 

Men i slutändan före pandemin och under pandemin, och planerar för nästa år, det kommer alltid tillbaka för mig och vårt team till instruktionsmål, en av de saker som är kärnan för oss som organisation, när vi pratar om digitalt lärande, är att det inte handlar om programvaran. Det handlar inte om tekniken. 

29:46 

Det handlar om studentresultaten och instruktionsövningen, vilken miljö vill vi att lärare ska skapa? Hur vill vi att de ska undervisa och engagera studenter? 

29:56 

Och hur kommer då dessa olika teknikverktyg och tekniker in för att stödja det och förstärka det och faktiskt få det att inträffa? Så du vet, det är tankesättet. Vi går faktiskt in innan vi faktiskt utvärderar en digital resurs eller ett verktyg innan vi tar in det i vårt system, och det är det de sätt att vi fortsätter att utvärdera dess effektivitet när vi går vidare inom vårt system. 

30:22 

Och du vet, som vi arbetade igenom i år och tittade på olika resurser som skulle komma in. Så många av er var alla instruktionsprogramvaruleverantörer som var där ute redo att erbjuda varje lärare i varje system med fri tillgång till sitt verktyg som var, du vet, en fantastisk stöd till viss del under pandemins början but, du vet, vi börjar komma till ett utrymme där vi behöver tänka på lång sikt. Vad betyder det? Och så vet du, med det instruktionsmålet i åtanke. Nästa bit vi måste tänka igenom och bearbeta är budgetkapacitet. 

31:01 

Och vi arbetar alla med begränsade budgetar i vår K–12 skolsystem och SKÖTSEL dollar som du vet, vi får genom den federala regeringen fungerar bra, bdet är en engångsinfusion av pengar för våra system, och lång sikt, hhanterar du ekonomisk hållbarhet? Eftersom teknik har en löpande kostnad på det. Om det finns tänkande om du tar in hårdvara, thattens hårdvara måste bytas ut. Om du tar med programvara finns det kommer att vara årliga programabonnemang som följer med det. Och so, du vet, ett av de verktyg som du vet har varit, som har varit värdefullt för oss att ta med var verkligen [Lightspeed] Analytika, wsom verkligen kan ta in data om vår användning och vår antagningsgrad inom dessa programverktyg det, vi investerar i. Så innan vi hade verktyget skulle vi återigen arbeta med att samla in data, vi skulle gå in i programvarans baksida och se vad som händer. Vi skulle gå in i klassrum och observera hur vi utnyttjade och engagerade oss i.Så det var mycket benarbete att samla in de uppgifterna, som vi gjorde och vi kan, och titta på hur vi kan göra det snabbare och få några mer handlingsbara möjligheter med den informationen, som verkligen Analytics-verktyget hjälpte oss verkligen med det och utvärderade adoption. 

32:25 

Och så, du vet, en av bitarna som, du vet, vi, vi kom för att lära oss verklig Det är snabbt, vi hade ett inlärningshanteringssystem, ett universellt inlärningshanteringssystem, för dagisstudenter hela vägen fram till 12: e klass innan pandemin uppstod. 

32:40 

Och anekdotiskt visste vi det, det var inte en lösning som passade eller uppfyllde alla våra betygsnivåbehov. Och den Analytics-verktyget hjälpte oss att få data på ett meningsfullt sätt att tvingade det vi redan ser och hörs med inom vårt utrymme. 

33:02 

Så vi gjorde ett betydande steg i början av detta läsår för att ha ett annat inlärningshanteringssystem, 6 till 12, än vi gjorde i före K genom 5. Så vi skulle ha rätt verktyg och ett effektivt verktyg för våra elever inom dessa utrymmen för att navigera och engagera sig i det digitala lärandet och det digitala eller resurser som de behövde för att lyckas som student. Det har också hjälpt oss, eftersom vi tog in några nya verktyg, som många av er kan ha, att vill vi faktiskt fortsätta med dessa. Och så fanns det några nya verktyg som vi historiskt tvekade på att ta med i vårt system beftersom vi har sett och observerat missbruk som inte nödvändigtvis inte överensstämmer med våra bästa instruktionsmetoder som vi ville ha i klassrummet, men vi kände också igen när vi gick in i dessa fjärranlärningsmiljöer som alla lärare hade. Vi, vi kan behöva några, några bryggstöd och några digitala verktyg som hjälper dem att komma till vad, vad som behöver ske och ett inlärningsutrymme. 

34:17 

Och du vet, vi tog in några verktyg som verkligen utnyttjades effektivt på grund av miljöförhållandena som vi nu arbetar med, som vi identifierade, eftersom de är, du vet, effektiva verktyg, som vi kan fortsätta på med övning. 

34:36 

Eftersom vi implementerade det och böjde det på ett sätt som verkligen driver den avsiktliga praxis som vi vill ska ske med användningen av det verktyget. Den andra delen, när vi tänker på ombord- och off-board-verktyg, är, du vet, vi lärde oss verkligen av studenter och familjer förra våren innan vi kom in i det här skolåret, att vi bara hade för mycket. 

35:04 

Vi hade, du vet, lärare använde många olika gratisverktyg och fria resurser, och det blev väldigt besvärligt för studenter och familjer att navigera i den digitala miljön, särskilt när de inte är i klassrummet. Och du kan få en lärare att hitta ett riktigt bra verktyg, ett gratis verktyg som de vill ta med och använda. När de tar in och använder det inuti en fysisk klassrumsmiljö finns det den intimiteten med eleverna i klassrummet för att navigera dem och få dem igenom det. Där, när vi befinner oss i en fjärr- eller distansutbildningsmiljö, det är mycket mer utmanande för, vet du, läraren att ge dessa direkta stöd till eleverna i familjen för att förstå hur de kan stödja sitt barn i det inlärningsutrymmet. Om, om de kan. 

35:51 

Så du vet, vi rörde oss riktigt mot och var tvungna att sprida denna balans mellan hur förenklar och standardiserar vi som en organisation kring vilket arbete, vad vi kallar i år, våra kärnverktyg aoch ändå tillåter viss möjlighet och flexibilitet för lärare att vara innovativa i sin undervisningsutövning? Eftersom det finns några bra resurser där ute, vet du, lärare tar tag i, och de är mycket innovativa, och de är effektiva med det. 

36:22 

Så du vet, vi identifierade 5, 6 viktiga digitala verktyg som typ av förväntningar, att detta är de standardverktyg som alla lärare behöver använda och engagera sig som sin grundläggande instruktionspraktik. 

36:37 

Och du vet, att arbeta med vår personalutvecklingsspecialist och våra digitala inlärningscoacher, lärare, som ville utforska några olika verktyg på en begränsad basis, har fortfarande en viss flexibilitet, en möjlighet att navigera runt det utrymmet. 

36:56 

Och så när vi tänker på framtiden för datainsamling, nej, igen, ingen dataprocess förändras inte riktigt från vad vi har gjort i vårt system. 

37:07 

Och Jag misstänker att en del av er på detta samtal har bra dataprocesser på plats. 

37:14 

Utmaningen är, och platsen vi befinner oss i är hur vi tar de riktigt stora befintliga utrymmena och anpassar dem till våra nya inlärningsmiljöer och anpassar dem för att samla in nya meningsfulla data för att driva whär vill vi komma till. 

37:32 

Och så, för oss, du vet, går vi verkligen igenom kontinuerliga förbättringscykler. 

37:37 

Vi kommer att fortsätta med dessa kontinuerliga förbättringscykler, men titta på potentiella olika dataelement, vi har fick en ny strategisk plan som byggs rätt nu och kommer att lanseras för nästa läsår. Och vi är verkligen avsiktliga kring den här nya strategiska planen, runt att ha mätbara resultat kopplade till var och en av strategierna i den och sedan para ihop den med det vi kallar övervakningsrapporter för att vi kan samla in dessa uppgifter och återföra regelbundna övervakningsrapporter till vår organisation och vår skolstyrelse för att förstå hur vi går igenom den planen. 

38:16 

Du vet, vi har en budgetprocess. Inom vår organisation gör vi nollbaserad budgetering, så allt ligger på bordet varje år. Och, som ni vet, leder budgetchefer och ledare förslag. De måste ha datamätningar identifierade med sina budgetförslag. Och hur ska de mäta resultaten av det vi investerar i för att få anpassning till de saker som inte fungerar effektivt aoch hur behöver vi kanske återinvestera på ett annat sätt? Och du vet, som alltid, att titta på data för att driva vår instruktionsövning och få de önskade resultaten. Så den lovande praxisstudien som jag nämnde, att titta på fokus eller provgrupper av lärare och de metoder som de gör i sina klassrum och anpassa det till de resultat vi ser. 

39:07 

Och använda det för att förstärka praxis i klassrummet som verkligen får oss dit vi vill gå framåt. 

39:21 

Så du vet, de viktigaste takeaways som jag kommer att lämna dig med, om du bara börjar på din resa, runt data inom din organisation, håll det enkelt och bygga på det. 

39:33 

Känn, hitta de 1 eller 2 dataelementen som du vill fokusera på och arbeta med dessa bitar för att återigen börja bygga upp den kapaciteten och kulturen inom din organisation. När jag var i Richfield, data var ett nytt koncept för den organisationen, så vi var tvungna att börja enkel. Vi arbetade med byggnader och byggledare och personal för att säga: detta år, vi är bara kommer att fokusera på matematik, Vad är de strategier vi använder med matematik. 

40:01 

Vilka är resultaten som vi vill se komma ut med math, hålla det enkelt, hålla fokus på att vi kan ha en gemensam vision och anpassning till alla i samma utrymme, ydu vet, tydligt identifiera och definiera vad du vill känna till. 

40:18 

Som jag sa är vi som skolor och skolsystemen var datarika. Vi har data och nästan allt. 

40:26 

Men om vi sammanför det på ett meningsfullt sätt för att sätta ihop en process och informera oss om hur vi tar åtgärder, måste vi komma tillbaka till, whet är det som vi helt klart vill svara på? Vad är den frågan? Vad är det målet? Tänk på vad du redan har på plats och hur det kan anpassas. Som jag nämnde misstänker jag att många av er har data, processer, och protokoll som du kanske har implementerat PLC: er. Tänk igen, vad du redan har, och hur anpassas det i vår nya miljö. 

40:59 

Och hitta tekniska lösningar som kan hjälpa. 

41:03 

Återigen, med, vet du, att ha data överallt blir utmanande och besvärligt.Så hitta hur tekniken kan utnyttjas och användas för att sammanföra data och syntetisera den.So, vi kan spendera mer tid på våra samtal om nästa steg och åtgärder, i motsats till att försöka sätta ihop allt bara för att se och identifiera det problem som vi har. 

41:26 

Och kom alltid ihåg anpassningen till dina distrikts- och skolmål och strategier. Återigen, att ta med data som inte är kopplad till några mål och strategier kommer inte att leda din organisation någonstans. 

41:37 

Det måste finnas en anpassning och en väg, när du fortsätter att föra ditt arbete framåt och tänker på hur du kommer att använda den informationen för att driva det som kommer för nästa läsår när vi sakta börjar flytta ur rörelse ur pandemi och in i detta inlägg pandemisk lärande. 

41:59 

Så jag är kommer att tack för, för att ni delar min erfarenhet med er alla, och jag är kommer att vänd den till A.iden Kahn, som kommer att dela lite om Lsjälva ightspeed-systemet. 

42:15 

Tack så mycket, Anthony. 

42:16 

Verkligen njöt av, du vet, lyssna på din presentation, det har varit ett ständigt nöje att rsamarbeta verkligen med en riktig pionjär inom dataanalysutrymmet. 

42:43 

Så än en gång heter jag Aiden KahnJag är en regional försäljningschef här på Lightspeed Systemetsoch glada att prata om några av huvudteman som Anthony illustrerade under sin presentation. 

42:57 

Så, verkligen sparka igång saker. 

43:00 

Vi gör många pågående samtal med våra kunder, bara för att lära oss vad deras dag för dag världs är, som, vilken typ av utmaningar och möjligheter de hittade, särskilt under det senaste året. 

43:14 

Ni vet, allas typ reagerade på olika sätt, och ett av de vanliga teman som vi har sett är bara att snabbt använda nya utbildningsverktyg. Som du ser här har det genomsnittliga distriktet använt över tusen utbildningsverktyg varje månad, vilket är en ökning med 90% under det senaste året. 

43:31 

Och du vet, som Anthony sa, så många lärare använder verktygen för att försöka använda klassrummet, jagDet är väldigt viktigt att förstå vilka som faktiskt blir vana. Du vet, pratar med studenter vilka är lätta för dem att ta tag i. 

43:45 

Och se till att du går vidare med rätt lösning. 

43:49 

Och den typen spelar in i den andra datapunkten, ungefär 57% av alla distriktslicenser som köps till eget bruk. Och det är bara för att du inte nödvändigtvis alltid har god syn på vad som används. Du hör kanske från en liten delmängd av befolkningen som älskar verktyget, och det kanske passar bra för dem, men kanske passar det inte rätt för alla. Och genom att förstå, desto bättre kan du börja fatta de strategiska besluten om rätt storlek på vissa prenumerationsförnyelser och se till att varje elevgrupp eller varje klassnivå eller varje skola har de lösningar som är rätt för dem. 

44:26 

En annan sak som var mycket överraskande för många av de tekniska team som vi jobbar med är bara antalet obehöriga applikationer som finns i distriktsnätverket. Och kanske borde det inte ha varit så mycket överraskande, för återigen antagandet av alla dessa nya verktyg som går in i online-lärande för första gången, men för att du vet är online-lärande nu en nödvändighet emycket kommer att reagera på det på ett nytt sätt. Och bara genom att bättre förstå vilka applikationer som finns i ditt nätverk kan du fatta beslutet, både ur studentengagemangssynpunkt och även ur datasäkerhetssynpunkt, vilka verktyg som måste vara i ditt nätverk framåt. 

45:06 

Några andra nummer finns inte på dina kunder som inte har använt vårt nummer Analytics-verktyget spenderar tillsammans $37 miljoner på dina licenser. Du vet, än en gång två–tredjedelar av alla licenser i genomsnitt pågår, du, du kan börja se hur dessa siffror börjar lägga sig ganska snabbt. 

45:22 

Och genom att bara implementera Analytics, de distrikt, de har kunnat spara, du vet, $300.000 du vill fångas av rätt storlek där, där förnybara energikällor kommer upp nästa år eller så vet kanske i vissa fall där du sparar 100.000 och någonstans sparar 500.000. Det är verkligen ett av huvudmålen bakom. Vad vi gör här är att hjälpa dig att förstå hur du bättre kan utnyttja tillgängliga medel för att utveckla rätt mix av programvaruapplikationer för ditt distrikt. 

45:52 

En annan sak som jag kommer att gå in på senare är, bortom vilka applikationer som används. Det finns andra applikationer som, även om de används, kanske inte passar rätt för ditt distrikt, baserat på vad de gör med dina studentdata. Det är alltid ett växande problem, det är fler och fler applikationer aoch mer online-lärande händer är, hur kan vi se till att vi är en applikation som vi anförtror eller att studentuppgifter står inför. Så det är en stor del av analysen som vi pratar om idag. 

46:23 

Bara lite bakgrund, vet du, jag är säker malla av er har förhoppningsvis hört talas om oss, men vi arbetar med mer skolor än någon annan leverantör i branschen. Och det ger oss verkligen möjlighet att lära av dem och bättre uppdatera och modernisera, och du vet, hjälpa dem med nya produkter och nya idéer, baserat på den feedback som vi får varje dag från kunderna, vi har möjlighet att samarbeta med. 

46:46 

Som vi pratar om kommer de olika lösningarna idag främst att fokusera på analysen. Du vet, vi, många av dig kanske känner till oss från vår webbfiltrering. Vi har också några andra lösningar som att varna för elevsäkerhet, en MDM-lösning och en klassrumsledningslösning för lärare att se studenter'' skärm. 

47:04 

Men vad vi verkligen kommer att dyka in i mer idag och egentligen baserade på vad Anthony kunde dela om nya lärdomar från det senaste året och hur det påverkar beslut som går in nästa år är den analys som vi kan dra. 

47:17 

Du vet, precis här, tror jag, är något som Anthony nämnde, den track inspelad, bara möjligheten att behöva spendera mindre tid, vilket innebär att bearbeta data och mer tid på att strategisera och ha dessa konversationer med ditt team. Det är verkligen vad lösningen är utformad för att göra. Du vet, du behöver inte nödvändigtvis hämta data från 12 olika källor, och sedan vet du, skapa de olika graferna och diagrammen. Vi är kommer att gör mycket av det för att hjälpa till att underlätta de konversationerna i vilken riktning man ska gå in. 

47:46 

Med dessa data är det mycket viktigt att förstå, du vet, var enheter används, hur de används, who använder dem, feller vilka olika applikationer. 

47:58 

Allt det här ganska drog in i Analytics-plattform för att hjälpa dig att bättre förstå, du vet, alla olika datapunkter som kommer från, du vet, hantera ett skoldistriktsnätverk. 

48:10 

One av de stora delarna, och jag vet att en del av det hoppar ut ur ett antal synpunkter, men när jag optimerar din tekniska budget, tror jag att det första steget för att optimera det är återigen det identifieringsstycket. 

48:23 

Du vet, hur kan du förstå vilka verktyg att gå vidare med om du inte vet vilka verktyg som används. 

48:29 

Och när du väl vet vilka verktyg som används, köper vi rätt antal licenser för vårt distrikt? 

48:37 

Så du vet, kanske det kan vara något lliksom Anthony nämnde, LMS där de köpte det distrikt bredt och sedan fick reda på att det kanske inte passade bäst för K genom fem studerande. 

48:47 

Då kan vi skriva kod som bara använder den för 6 till 12 och köpa något annat för K till fem som bättre passar vad de hoppas kunna uppnå. 

48:56 

As vi börjar se två–tredjedelar av tekniska licenser som inte används, så kan du fatta dessa beslut och ha den kvantitativa bevisen för vilken utspädning du ska eliminera, eller vilka lösningar för att minska framåt. 

49:09 

Och också, bara ur en individuell synvinkel, vet du, hur ofta i vilka grupper som använder enskild applikation, som du ser här, det, du vet, Achieve 3000, till exempel. 

49:24 

Genom att studsa över till Data Compliance-avsnittet introducerar många stater nu sina egna data. 

49:30 

Sekretessöverensstämmelse, regler som vi vill se till följs både på federal och statsnivå. 

49:41 

Vi gör allt detta för att kontrollera oss själva och ser till att alla applikationer som visas i vår databas, vi ser till att de sparas med studentdata. 

49:51 

Ur en behållningssynpunkt, för hur de delar din information, eller vad deras åtaganden är för vissa sekretesslöften, FERPA, COPPA, kommer det inte att bli en manuell process för att först och främst identifiera vilka applikationer det finns och sedan komma dit , få sitt åtagande att vissa dataskyddslagar. 

50:13 

Vi kommer att göra allt det här arbetet för att du än en gång gör det möjligt för dig att ha mer tid att ha det här samtalet, snarare än att behöva samla all information själv. 

50:24 

Typ av att gå vidare till några av de olika alternativen som finns tillgängliga i Analytics. 

50:30 

Jag tror att en annan sak som var riktigt kraftfull och Anthony nämnde att han hade olika rapporter som kanske är några mer ner i klassrummet och andra är upp till styrelserummet. 

50:39 

Du vet, alla kommer att ha annan information som de letar efter, och vi försöker ge dig en mängd olika rapporters som kan användas för att svara på flera olika frågor här. Du har så många olika onlineverktyg som implementeras hela tiden. Och kanske, vet du, en styrelseledamot ställde en fråga om om lärande sker mer under skolan eller efter skolan. Och kanske någon annan är bekymrad över vilka studenter som riskerar att hamna efter, för det är bara inte förlovat dagligen, och kanske en tredje person är orolig om wvilka applikationer medför potentiella risker ur datainformationssynpunkt – Vad är vår app som inte är godkänd mest? 

51:16 

Så som att ha allt detta, du är redo att gå, du behöver inte, du vet, än en gång, måste dra dessa rapporter. Varje gång du får en begäran kommer du att kunna övervaka dessa från en löpande synpunkt. 

51:29 

Den andra saken kommer jag att uppmärksamma denna appanvändningsrapport, det här är ett utmärkt sätt att räkna ut, och återigen exemplet med lärare som tar in alla dessa nya gratisverktyg. Vilka är de som vi faktiskt ser att få dragkraft när det gäller att bli adopterade med eleverna. We introducera något ny, vi skulle vilja se att det blir mer adoption och får mer engagemang. Det här är ett utmärkt sätt att ha löpande data om hur lanseringen går, och kanske om vi måste fördela ytterligare PD-resurser, som vi inte hoppas växa på. 

51:58 

Detta kommer att vara ett bekant namn och ansikte här. Det vill säga Anthony, vår underbar medvärd idag. 

52:05 

Men vi hade den fantastiska möjligheten att se det på egen hand, inom hans team och hjälpa dem att spara massor av pengar på, du vill att de ska upprätthålla och inom Analytics, och egentligen bara få övergripande insikt och medvetenhet om hur applikationer används, olika sätt på vilka vi bättre kan uppnå våra strategiska mål som vi har skisserat. 

52:28 

Så det har varit, du vet, det dokumentera här har varit ovärderligt för Anthony och att arbeta med Anthony har varit ovärderligt för oss. 

52:38 

Och då typ av något som jag berörde det, men att ha dessa data i realtid och pågående är så viktigt. Det behöver inte vara något som du vet, en gång per kvartal på din lista. Som, åh, nu har jag alla dessa rapporter för ett styrelsemöte eller för granskning. 

52:55 

Du är kommer att kunna övervaka det pågående och fatta strategiska beslut baserat på vad som kan fungera och vad inte, vad som kanske inte fungerar, vet, som vi ser i denna upphovsrätt med geolokaliseringen, en sak Anthony nämnde är en del av studentengagemang är att veta var studenterna är. Du vet, studenter lär sig hemma. Ser vi till att vi förstår var de är, var deras enheter är? 

53:19 

Allt som följer med enhetsåterställning och sedan bara från pågående mått mot distriktsmål, är möter vi dem? Finns det något vi kan göra för att bättre ta itu med det? 

53:31 

Så det är väldigt viktigt att ha något sådant som du kan komma in oavsett om det är en gång om dagen eller en gång i veckan och bara för att kontrollera som en barometer mot några av de mål du har skisserat. 

53:43 

Var ett nöje att prata med dig idag, jag hoppas att du tyckte det var intressant än en gång här som en påminnelse om några av de olika produkterna vi erbjuder. 

53:52 

Jag kanske inte påminde dig förut, men vi tar frågor, så hoppas att du hade möjlighet att skicka frågor i frågrutan, för vi skulle gärna svara på dem. Om inte, är du välkommen att ta dig tid nu och skicka in dessa frågor, men tack så mycket för din tid. 

54:14 

Tack, Anthony, och i båda, för din mycket värdefulla insikt, det var en så bra session. Det finns så mycket värdefullt innehåll som diskuterades. Uppskattar verkligen att du kom med oss idag, Anthony. Jag menar, det var en riktigt, riktigt bra diskussion. Jag är glad att vi redan har fått många frågor. Om du har en fråga, skriv in den i frågrutan. Vi kommer att göra vårt bästa för att komma till det. 

54:37 

Men utan vidare, låt oss gå efter några av dessa frågor som har skickats. 

54:42 

Så här är en för Anthony, säger Anthony, var det någon information du samlade in under det senaste året som förvånade dig? 

54:54 

Jag tror min paus får mig att säga nej direkt. 

55:00 

Och jag tror att det bara är för att vi förbjuder så grävda data för det sista, du vet, länge. Men egentligen under de senaste månaderna bara titta på allt på en ganska regelbunden basis. 

55:14 

Nej, det var inte så förvånande,du vet. Jag tror att det fanns data som fanns spännande så du vet när vi gick in i pandemin, förra våren och kunde dra in den informationen om engagemang och användning för att se det regelbundet. Vi hade 96% av våra studenter. Det där var spännande och jag skulle säga överraskande jämfört med, du vet, vad vi har hört som utmaningar rikstäckande kring studenter, du vet, engagera sig i den fjärranlärningsmiljön, när vi kom in i det utrymmet. 

55:53 

Fantastiskt, här är en till för dig. Och det står, Vad typ av data begärs av distriktsadministratörer som superintendenter? 

56:03 

Åh det ändras, och det utvecklas, skulle jag säga just nu, våra vanligaste datapunkter som vi tittar på är bara frånvarohastighet. Eftersom vi är backend person, vi ganska se för att se, du vet, hur ser frånvaro ut med personal och studenter för att säkerställa att personligt lärande kan fungera. 

56:21 

Vilket har varit, du vet, lite annorlunda där vi har våra online-skolor som serverar 5000 elever rätt nu och har ungefär en fjärdedel av vår personal som fungerar annorlunda med frånvarotakt.Så, Jag skulle säga frånvarande är förmodligen den vanligaste datapunkten. Vi har undersökt de senaste, du vet, flera månader när vi inledde pandemiska engagemang var data som de ville se till att eleverna dyker upp i vårt utrymme och är anslutna. 

56:49 

Så igen, det är, det har utvecklats under året, mm. 

56:55 

Absolut, detta en är för Aiden, spårar bara applikationer som skolan installerar, eller spårar den också nedladdade appar? 

57:06 

Ja, det är en bra fråga. Och jag tror att det är en av de värdefulla delarna av produkten, att den kommer att ge dig en översikt över alla applikationer som körs i ditt nätverk eller på en av dina skolanordningar. För att jag tror att den mest värdefulla delen ibland är de saker som du inte känner till. Och definitivt en stor del av den identifieringssynpunkten. 

57:26 

Att kunna spåra även de som du sedan trycker ut centralt, ja, jag kan lägga till av erfarenhet. Det var en av höjdpunkterna direkt med, med Analytikverktyg iär det från en cybersäkerhetslins. Det gav oss inblick i allt som eleverna använde, som våra lärare använde i klassrummet. 

57:49 

Det är jättebra. 

57:51 

Den här är åt dig Anthony. Det står, jag skulle gärna ha tillgång till denna information, men jag är inte säker på att det är en nödvändighet. Är dataspårning en nödvändighet i ditt distrikt? 

58:00 

Jag skulle säga att det beror på det i mer av vad som ligger bakom den frågan. Men jag skulle säga, ja, dataspårning är en nödvändighet inom vår organisation och det är en del av vår kultur. Och du vet, verkligen för att driva våra resultat och våra resultat, och för att se till att strategierna eller som ett programverktyg som vi investerar i faktiskt får resultat. 

58:34 

Den här är för Aihåla. Gör det Analytics samlar in data om appen används i en webbläsare? 

58:41 

Ja det gör det. 

58:42 

Så det är en annan del av, antar jag, att vilja ge en komplett bild, oavsett var applikationen används, eller hur eleverna kommer åt den, we vill naturligtvis ge dig den informationen att den används. 

58:55 

Jag förstår. Det här är en annan för dig. Det står, rapporterar dessa data i realtid, eller är det en fördröjning? 

59:03 

Säker. Så ja. Bra fråga där, och det rapporterar i realtid. 

59:06 

Jag tror att den typen talar till det, möjligheten du har att granska det fortlöpande. Som Anthony nämnde med att se till att vi stämmer överens med vissa distriktsinitiativ och mål är att ha den informationen i realtid. 

59:22 

Fantastiskt, OK, ja, dessa frågor är fantastiska, och vi är precis i slutet av vår tidsgräns för idag, så vi har tid för bara en fråga till. Om du ställde en fråga och vi inte kom till kommer vi att följa upp dig efter webbseminariet via e-post för att se till att din fråga besvaras. 

59:40 

Så sista frågan: Anthony: Har du sett en skillnad i resultatet av möten och godkännande med denna typ av data? 

59:48 

Um ja. 

59:51 

Jag skulle säga det, eftersom det verkligen styr konversationen när vi har data för att ha konversationen, i motsats till att jag hör det här, jag ser det här. Väl. Hur? Hur mycket observeras det? 

1:00:08 

Hur, hur mycket gör det egentligen representerardu vet, hela användningspopulationen. 

1:00:15 

Det finns verktyg där, du vet, vi hör från vissa anställda, att du vet, det här är det bästa verktyget, och alla använder det, och alla behöver det. Men när vi sedan tittar på utnyttjandet, är det, du vet, det kan vara 2% i hela vårt skolområde, vilket sedan väcker frågan och har konversationen när vi delar tillbaka utan några anställda eller team. 

1:00:38 

Här är vad som faktiskt händer, så då kan vi komma in i ett annat konversationslager. 

1:00:43 

Du vet, som hjälpen ganska nämnts, om detta är något vi verkligen behöver använda. 

1:00:47 

Då måste vi antingen tillhandahålla professionella utvecklingsstöd för att få högre nivåanvändning, eller så används den inte lika bra som vi vill att den ska vara. 

1:00:56 

Det är inte effektivt som vi vill att det ska vara, och nej, vi måste fatta beslutet att gå förbi det och gå vidare för att få de effektiva strategierna på plats. 

1:01:06 

Ja, det är fantastiskt, tack. 

1:01:10 

Vi har faktiskt gått för sent över tiden.Så, tack för att du stannade kvar hos oss. Och tack till båda våra presentatörer. Jag uppskattar verkligen allt värdefullt innehåll som du tog med till bordet idag. Och tack till alla publikmedlemmar. Återigen, vi vet att din tid är mycket värdefull just nu. Dina scheman är galna.Så, vi uppskattar det verkligen. 

1:01:31 

Klicka på antingen för att fylla i undersökningen i slutet av webbseminariet, så skickar vi dig ett $10 presentkort. 

1:01:37 

Och sist men inte minst har vi ett nytt webinar som kommer nästa onsdag med teknik och lärande om att bygga en hållbar, social emotionell inlärningsmiljö. Så vi hoppas att vi ses där. 

1:01:54 

Tack alla igen för att gå med oss och ha en bra vila av din dag. 

1:01:58 

Tack hörni. 

1:02:01 

Tack.