学校如何在拥抱人工智能创新的同时，保障学生安全、提高透明度并遵守相关规定？
学校需要结构化的管理机制，例如SMART框架，以促进负责任的人工智能使用，同时保护学生并确保合规性。人工智能已经融入学生的日常生活，因此，真正的当务之急是监督而非回避。.
关键要点：
- 人工智能已经融入学生的日常生活；; 学校必须妥善处理这个问题，而不是置之不理。.
- 领导人最关心的问题 对人工智能使用和数据隐私合规性的可见性。.
- 人工智能素养 对劳动力准备而言，这一点至关重要。.
- SMART框架 提供结构化的、政策驱动的治理。.
- 监测和透明度 对于保障和问责至关重要。.
如果说目前教育界最热门的话题是什么，那就是人工智能。从BETT的主题演讲到欧洲各地的安全保障圆桌会议，同一个问题不断被提及： 我们如何平衡创新与学生安全，同时兼顾人工智能的可见性和控制力？
有一点很明确： 学生们已经在使用人工智能了。.
他们在家里、手机上使用人工智能，而且越来越多地将其运用到学校作业中。他们开始借助生成式人工智能工具来完成作业、获得建议，在某些情况下，甚至寻求陪伴。无论学校是否正式允许在其网络上使用人工智能工具，人工智能已经融入了学生的数字生活。.
学校面临的真正挑战不是阻止人工智能发展。. 它正在处理这件事。.
两大主要担忧：人工智能的可见性和合规性
当我与学校领导交谈时，, 有两个问题始终是最令人担忧的：
- 人工智能对学生使用聊天机器人的行为缺乏可见性
- 选择人工智能供应商时的数据隐私和合规风险
一年前，大多数学校都完全禁止使用生成式人工智能。这种情况正在改变。人们越来越认识到，学生需要具备人工智能素养才能在现代职场中取得成功。. 在许多行业，掌握人工智能的使用方法正迅速成为一项基本要求。.
但是，在缺乏监管的情况下开放访问权限也不是解决办法。.
超过三分之一的学生报告 在使用人工智能工具时遇到不适或风险。这是一个我们不能忽视的安全问题。. 学校负有责任 引导学生与这些技术建立健康、批判性的关系。.
人工智能是教育创新领域最新的热门话题
我们以前见过这种模式。.
计算器引发了担忧。YouTube的限制模式引发了争论。每一次重大技术变革都既带来机遇也带来风险。人工智能只是迄今为止最强大、发展最快的例子。.
生成式人工智能有潜力彻底改变学生的学习方式和教师的教学方式。但这项创新必须与治理、监督和明确的政策相结合。.
忽视人工智能已不再可行。对人工智能进行监督，确保其可见性和可控性至关重要。.
为什么学校需要一个SMART AI框架来实现AI可见性和合规性
人工智能的应用并非意味着允许“所有生成式人工智能”的普及，而是要实现结构化、有目的的访问。.
一个强大的AI框架应该是 SMART：安全、管理、适当、报告和透明。.
在 Lightspeed Systems，我们开发了 智能人工智能框架 与 K-12 学区合作，帮助学校自信地实施人工智能，同时保护学生。.
实际上，这意味着：
安全的
批准特定的AI工具，而不是允许无限制访问。实施适合年龄段的政策，并屏蔽未经审核的平台，以减少用户接触有害或不当内容的机会。.
托管
人工智能提示可能包含个人信息。访问日志和报告必须遵循最小权限原则，以保护学生隐私并确保合规性。.
合适的
从深度伪造到露骨图像生成，风险远不止抄袭。实时内容监控和过滤有助于确保人工智能的使用符合学校政策和安全保障要求。.
已报告
学校需要清晰易懂的报告来了解人工智能的使用情况。审计日志、及时的记录和监控工具能够为领导者提供所需的证据，以便他们做出明智的决策并展现尽职调查的成果。.
透明的
政策、流程和访问控制必须明确定义并传达给相关人员。透明度有助于建立与教职员工、学生和家长之间的信任，并在不损害隐私的前提下确保问责制。.
这就是我们最近推出的原因 AI提示捕获 之内 光速滤镜™, 赋予授权管理员安全访问学生提示和 AI 回答的权限。. 不是为了监视，而是为了问责和保障。.
为学生迎接2026年及以后的挑战做好准备
人工智能素养正变得至关重要。如果学校不教导学生如何负责任地使用人工智能，就有可能加剧社会互联互通的鸿沟。有些学生会在非结构化的环境中获得这些技能，而有些学生则无法做到。.
解决方案并非一刀切的限制，而是引导式访问。.
我们必须教会学生人工智能的工作原理、它的局限性以及如何批判性地评估其输出结果。这是生成式时代的数字公民素养。.
今年，我相信人工智能将顺利融入教育系统。这并非因为风险消失了，而是因为学校构建了智能化的治理结构来应对这些风险。.
人工智能在教育领域的应用并非为了逃避责任。.
关键在于安全、管理、适当、报告和透明——赋予学生责任感，让他们能够在人工智能已成为我们生活常态的世界中负责任地使用强大的工具。.
