3 个关键要点
- 人工智能已经成为学生情感的宣泄渠道，而不仅仅是学业上的捷径。. 42% 的学生报告称使用人工智能聊天机器人寻求情感支持，40% 的高风险网络活动发生在放学后学生无人监管的情况下。只关注作弊问题的学区忽略了更宏观的安全形势。.
- 阻止人工智能并不能保证安全。. 即使在大多数禁止使用生成式人工智能的地区，Lightspeed Systems 的数据显示，在超过 130 个与人工智能相关的领域中，仍然存在生成高风险安全警报的活动。了解实际发生的情况，而不仅仅是允许的情况，是真正治理的基本要求。.
- 有效的AI治理需要三者协同运作： visibility, control, and protection. Lightspeed Filter™, Lightspeed Insight™, Lightspeed Alert™, and Lightspeed Classroom™ cover all three layers in a single platform, from prompt capture and app usage reporting to real-time safety escalation and in-classroom monitoring.
没人发出邀请，人工智能却不请自来，出现在论文、艺术项目、家庭作业，甚至与学校毫无关系的对话中。学生们会问聊天机器人一些问题，比如：我该如何摆脱绝望？如果我的朋友想死，我该怎么办？我该如何反抗霸凌？这些并非学术问题，而是你会向心理咨询师提出的问题。或者，越来越多地，你会向一台永不眠、永不评判、永远在线的机器提出这些问题。.
这种转变至关重要。非常重要。如果你的学区仍然把人工智能视为作弊问题，那么你看到的只是冰山一角。.
数据揭示的远不止学术不端行为
没错，学术诚信的确是一个值得关注的问题。但研究结果却更令人难以忽视。. 根据民主与技术中心发布的《携手共进》报告，, 使用人工智能的学生中，有一半表示这让他们感觉与老师的联系变少了。超过一半的学生接触过激进或极端的内容。超过三分之一的学生知道学校里有人被制作成深度伪造视频。.
42%名学生表示他们曾使用人工智能聊天机器人寻求情感支持。这不仅改变了学生的学习方式，也改变了他们构建身份认同和人际关系的方式。而当监管机制失效时，后果将由学校承担。.
课堂之外的数据也印证了这一点。一半的青少年自杀未遂者选择在深夜，趁着周围无人时下手。40%的高风险网络活动发生在放学后。学生们寻求帮助时，转而求助于网络，而不是老师、辅导员或家长。由于缺乏透明度，各学区根本无法预见这一切。.
阻止并不等同于保护
截至本周，大约有85%所学校仍然禁止大多数学生使用生成式人工智能。这似乎是一种稳妥的做法，但实际上并没有完全杜绝使用人工智能的可能性。.
在使用 Lightspeed Systems 的各个学区，我们发现超过 130 个不同的 AI 相关领域都出现了活动，这些活动触发了高风险且迫在眉睫的安全警报，即使是在那些自认为已经完全屏蔽 AI 的学区也是如此。很多此类警报来自 Character AI 等工具，这类工具专为关系互动而设计。学生们总能找到入侵的途径。屏蔽只是权宜之计，真正需要的是可见性、上下文和控制。.
正如我们的首席人工智能官唐纳尔·麦克马洪所说：当学校缺乏风险可视性时，他们就无法管理风险，只能被动应对。这就是我们需要转变的方向：从被动应对转变为主动准备。.
人工智能治理的三大支柱
在人工智能治理方面，每个学区都需要三样东西：可见性、控制力和保护。在K-12教育领域，没有任何其他平台能像Lightspeed那样全面地涵盖这三方面。.
- 能见度： 查看哪些 AI 应用正在被哪些学生在哪些校园中使用，并仔细阅读提示信息。.
- 控制： 根据您的策略要求，您可以阻止或允许特定的工具和类别，并可精确到任何级别。.
- 保护： 当学生在 ChatGPT、Gemini 或其他 AI 来源中发表令人担忧的言论时，即可获得实时安全警报。.
实际应用是什么样的
光速洞察™ 它为您提供所在地区人工智能活动的完整地图。不仅包含显而易见的工具，它还能显示超过 140 个潜在的人工智能应用程序，按校区和年级显示使用情况，并自动标记应用程序隐私政策的变更。您无需手动比较政策文件，即可在政策发生变化时收到清晰的信号：新增文本、删除文本、条款更改。您可以立即判断供应商是否仍然值得信赖。.
提示捕获功能更进一步。内置于 光速滤镜™, 它能让你看到学生与 ChatGPT、Gemini 和 Copilot 的实际对话。不仅能看到他们使用了哪些工具，还能看到他们提出了什么问题以及对话是如何发展的。这些上下文信息至关重要。一个看似无害的问题，在你看到接下来的内容之前，可能就另有深意了。.
从安全角度来看，, 光速警报™ 系统会监控人工智能对话中的高风险语言，并迅速将情况上报给相关人员。例如，如果学生在对话中透露自己有自残的想法，系统会立即将信号发送给辅导员、网站管理员以及所有认识该学生的人，并附带完整的上下文信息。无需费力挖掘信息，也不会造成任何延误。目标是确保学生在为时过晚之前获得帮助。.
对于教师而言，, 光速课堂™ 它会在学生课堂访问人工智能网站时，在其屏幕方块上添加一个简单的视觉指示器（紫色小光点）。教师无需费力查找，只需瞥一眼即可发现，并可立即做出回应，或在课后查看历史记录。该功能也适用于测试：如果学生正在提交论文，而课堂显示他们正在使用 ChatGPT，那么就值得进行一次对话。.
此外，Filter 的 AI 类别管理功能支持区域级管控，您可以独立切换生成式 AI、侦测式 AI 和通用 AI 的启用状态，并可为特定工具设置例外。例如，您可以针对特定年级禁用除 Gemini 以外的所有工具，为教职工开放已批准的工具，同时对学生设置更严格的限制。这种灵活性能够帮助您在满足政策要求的同时，避免出现新的漏洞。.
从反应到准备
人工智能不会消失。这一点目前已无争议。真正值得探讨的是学校应该如何应对：是在出现问题之前，还是在问题出现之后。.
那些在这方面做得好的学区并非那些完全封锁一切的学区，而是那些构建了可视化框架、设置了恰当的警报机制、让教师能够了解课堂上发生的事情，并制定了应对突发信号的流程的学区。这正是SMART AI框架的设计初衷：安全、可控、适当、可报告和透明。.
如果您想了解这在您所在的地区是如何运作的，请访问我们的网站 智能人工智能页面 了解更多关于 SMART AI 的信息，并进行 AI 准备度评估。.
常见问题解答
Lightspeed的监控功能是否支持其他类似Claude的AI工具？
It depends on the feature. Lightspeed Classroom™ already surfaces activity from Claude and other AI tools when students are accessing them in a browser. Lightspeed Alert™ can detect and escalate safety alerts triggered by concerning language in Claude conversations on the web. The one area still expanding is AI Prompt Capture in Lightspeed Filter™, a brand-new feature that currently captures full conversations in ChatGPT, Gemini, and Copilot. Claude and other tools like Magic School AI are on the roadmap, and additions are often shaped by district requests. If there’s a specific tool your district needs covered, that’s worth raising with your Lightspeed account manager.
您能看到按学校或年级划分的人工智能使用情况吗？
Yes. Lightspeed Insight™ provides usage data by campus and by grade level for each AI application in use. So you can see that ChatGPT usage is concentrated at the high school level, or that a specific campus is showing spikes in generative AI activity, and use that data to shape policy conversations with board members, parents, or staff.
如果学生访问人工智能网站，然后在老师注意到之前迅速离开，那么该活动是否仍然可见？
Yes. Lightspeed Classroom™ keeps a browsing history for each class period, and the purple AI indicator stays attached to any site flagged as artificial intelligence, even after the student has moved on. Teachers can review the full activity log after class to see exactly what was accessed and when, without needing to catch it live.
