学校如何为学生实施人工智能防护措施 

学校中的人工智能防护措施不仅仅是纸面上的政策。它们是切实可行的控制措施、预期目标和工作流程，旨在帮助学区指导学生如何安全、适当且一致地访问和使用人工智能。. 随着学生对人工智能的使用日益增多, 学校需要的不仅仅是良好的意愿。.

他们需要了解、控制和清晰的方法，通过网络过滤和课堂管理将人工智能防护措施付诸实践。.

毕竟，, 人工智能的应用速度比地区治理的速度更快。 在许多学校。在2024-2025学年，, 31% 公立学校领导 有学生表示他们的学校或学区制定了关于学生使用人工智能的书面政策，而许多其他学生则表示要么没有相关政策，要么没有制定政策的积极计划。与此同时，, 大约有 67% 所公立学校 据报道，他们为教师、员工和/或管理人员提供了一些人工智能培训。.

差距很明显：兴趣和使用量增长迅速，但相应的保障措施仍在跟上。.

学校中人工智能防护措施有哪些？

学校中的人工智能防护措施 即规则、流程和技术控制措施 帮助各地区指导安全、合理地使用人工智能。. 它们涵盖学生安全、隐私、获取途径、透明度、学术诚信和员工监督等问题。.

有效的AI防护措施贯穿三个层面：

• 政策： 学校的期望和允许
• 访问控制： 学生可以通过网络访问哪些内容（网络过滤）
• 行为控制： 人工智能在教学中的应用（课堂管理）

目标并非将人工智能从学校环境中彻底消除。. 其目的是确保人工智能的使用安全、可控，并符合学区预期和学生需求。这种平衡的方法符合许多学校面临的现实：人工智能已经成为教学、学习和网络访问的一部分。, 因此，领导层必须专注于治理。, 而不是靠猜测。.

网络过滤在人工智能防护措施中扮演什么角色？

网络过滤解决方案 像 Lightspeed Filter™ 这样的学校 控制和监控哪些人工智能工具和网络体验 学生可以在哪些条件下访问资源，以及有哪些保护措施。它通过将策略应用于实际的网络流量，而不仅仅是书面指南，来支持人工智能防护措施。.

从根本上讲，网络过滤可以让学区决定哪些在线工具适合学生、教职工或特定群体。. 这对人工智能来说很重要，因为并非每个工具都具有相同的隐私模型、内容行为或教学契合度。.

对于正在构建人工智能防护措施的地区而言，过滤机制可以提供帮助：

• 允许使用已批准的人工智能工具
• 限制未经批准或存在风险的人工智能网站
• 监控学生对人工智能工具的使用情况
• 根据年龄、角色或策略组应用不同的访问规则
• 保持校内外的覆盖范围

这就创造了一个切实可行的折中方案。. 学校不必在开放访问和全面封锁之间做出选择。他们可以允许有助于教学的活动，同时限制那些会造成不必要风险或干扰的活动。这创造了一个切实可行的折衷方案。学校不必在开放访问和全面封锁之间做出选择。他们可以允许有助于教学的活动，同时限制那些会造成不必要风险或干扰的活动。.

课堂管理能够让最关键的环节清晰可见。

人工智能的应用往往发生在即时情境中——例如作业、研究和课堂活动期间。像 Lightspeed Classroom™ 这样的课堂管理工具旨在让教师能够实时了解学生的在线活动，而不仅仅是事后查看。.

这种可见性使教师能够：

• 看看学生们是如何互动的 课堂上使用人工智能工具
• 及早发现误用或误解
• 加强符合学区预期的合理使用
• 通过积极监督来维护学术诚信。

在实践中，这使得人工智能治理从被动应对转变为主动出击。.

在K-12阶段实施人工智能防护措施的实用框架

学校应将人工智能防护措施视为一个分层过程： 明确预期目标、审核工具、确保访问权限、培训人员、指导课堂使用，并评估哪些方法行之有效。这一步骤有助于各学区从宏观层面关注问题，进而采取切实行动。.

1. 明确可接受的使用方式和教学目的

首先，在学区层面制定一份关于人工智能在学校用途的声明。明确人工智能可以在哪些方面支持学习、提高教职工效率和增强学生参与度，以及在哪些方面应该加以限制。将人工智能的应用预期与学术诚信、学生福祉和隐私保护联系起来。.

2. 兽医人工智能工具在隐私和安全方面的应用

并非所有人工智能工具都适合学生使用。请从数据处理、年龄适宜性、透明度和是否适合学校使用等方面评估工具。 更广泛的治理和应用审查流程至关重要。.

3. 设置网络访问规则

使用网络过滤来定义哪些人工智能工具是允许使用、受到限制或受到监控的。考虑因素包括学生年龄、使用场景、校外访问以及人工智能工具如何从网络上获取内容。.

4. 培训员工并清晰沟通

技术控制措施在员工理解学区目标和实际预期时效果最佳。NCES报告称： 大约三分之二的公立学校提供某种形式的人工智能培训 2024-2025学年，这表明许多学区已经将培训视为实施工作的一部分。下一步是将培训与实际工具、工作流程和政策相匹配。.

5. 指导和管理课堂中人工智能的使用

利用课堂管理工具积极引导学生在教学过程中如何使用人工智能。当这些指导措施能够实时发挥作用，也就是在学习实际发生的时候，它们才能发挥最大的作用。.

6. 监测使用情况并定期审查

人工智能发展日新月异。各学区应定期审查相关保障措施，以应对新工具、新工作流程和不断变化的风险模式。透明化、报告机制和清晰的审查流程有助于学校在不失控的前提下进行调整。.

地区领导在选择人工智能治理工具时应该关注哪些方面？

地区领导应寻找能够提高透明度、确保执法一致性和提供切实可行行政控制的工具。最合适的工具并非那些承诺最响亮的工具。. 该系统帮助学校在真实的 K-12 环境中清晰、适度地应用政策。.

一个 聪明的, 一份有用的AI评估清单包括：

• 安全的： 该解决方案能否帮助保护学生免受网络访问和课堂使用中存在的有害、不当或带有偏见的 AI 内容的影响？
• 托管： 学区能否通过网络过滤来控制哪些人工智能工具可以访问，并通过按角色、年龄或教学环境进行课堂管理来指导这些工具的使用？
• 合适的： 该系统是否支持在教学过程中使用符合学习目标、学术诚信和负责任的数字公民意识的人工智能？
• 已报道： 各学区和教育工作者能否实时和长期监控与人工智能相关的活动，包括正在使用哪些工具以及如何使用这些工具？
• 透明的： 该解决方案是否能够轻松地与教职员工、学生和家长清晰地沟通人工智能的使用、预期效果和保护措施？

这些问题有助于各地区从对人工智能的广泛关注转向可行的治理。.

最后的想法

学校中的人工智能防护措施，只有将明确的政策与切实可行的执行相结合，才能发挥最佳效果。.

书面规定固然重要，但各学区也需要了解人工智能的使用情况并控制访问权限，以保障学生安全和负责任地使用人工智能。网络过滤和课堂管理是学校在实践中落实人工智能安全规范的两大主要机制。.

学校在构建下一阶段的人工智能治理体系时，目标应该很明确： 保护学生，支持教学，并降低团队工作的复杂性。.