يحدد نموذج التعلم الآلي مؤشرات الانتحار أو إيذاء النفس أو التهديد بالعنف تجاه الآخرين، وهذا هو المكان الذي يقع فيه التنمر الإلكتروني. يمكن بعد ذلك تنبيهات قابلة للتخصيص لجذب انتباه المستشارين والمعلمين ومسؤولي السلامة في المدرسة وغيرهم من أصحاب المصلحة.
تعمل منتجات أنظمة لايت سبيد على نفس النهج. تقول جينيفر دوير: "هناك أدوات تُجري مسحًا استباقيًا للجهاز لمعرفة ما يحدث في النظام البيئي، سواءً كان ذلك على حسابات جوجل درايف، أو بحث ويب، أو فيديو على يوتيوب". وتضيف: "أدوات المراقبة قادرة على مسح هذه السلوكيات المُقلقة المُحتملة وتحديدها". ثم ينظر الذكاء الاصطناعي إلى السياق لفهم مستوى القلق. هل هذه مجرد نكات، أم أنها تهدف إلى إيذاء شخص ما؟
في شركة لايت سبيد سيستمز، "لدينا فريق من متخصصي السلامة يعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لمراجعة ذلك"، كما تقول. "سيتواصلون مع المدرسة مباشرةً لإبلاغهم بوجود مشكلة يجب التحقيق فيها".
اقرأ المقال من خلال EdTech: التركيز على التعليم من الروضة إلى الصف الثاني عشر
العربية 
English 
English (UK) 
English (Australia) 
简体中文 
Dansk 
Suomi 
Français 
Deutsch 
Italiano 
日本語 
한국어 
Norsk bokmål 
Português do Brasil 
Español 
Svenska