過去 4 年間は、近年のどの時期よりも多くの混乱が学区にもたらされたため、教育者は課題を克服することに非常に慣れています。前例のないレベルの混乱にもかかわらず、K-12 教育のいくつかの発展傾向が生まれています。
この投稿では、K-12 教育における 4 つの一般的な傾向を取り上げ、学区が最も優先度の高い課題に積極的に取り組むためのアクション プランの概要を示します。.
トレンド#1：K-12学校へのサイバー攻撃は増加傾向
サイバーセキュリティ攻撃は、米国全土の学区にとって大きな脅威となっている。サイバーセキュリティとオンラインプライバシー製品のレビューサイトであるComparitechによると、K-12および高等教育機関に対する世界的なランサムウェア攻撃により、670万件以上の個人情報が漏洩している。$53億以上の費用 2018年から2023年9月中旬までのダウンタイム。
サイバー犯罪者が学区を有利なターゲットと見なすため、K-12 学区に対するサイバー攻撃が増加しています。学生情報システム (SIS) には、学生とスタッフの両方の個人識別情報 (PII) が保存されますが、多くの学区には、必須のサイバーセキュリティ対策を講じるためのリソースが不足しています。その結果、学区のデータはサイバー攻撃に対してますます脆弱になっています。
Lightspeed Systems の 2022 年 EdTech アプリ レポートによると、ほとんどの学区では生徒全体で 2,000 を超えるアプリが使用されていますが、生徒の使用の 99% は 300 のアプリで占められています。使用率に関係なく、学区の IT リーダーは、残りの 1,700 のあまり使用されていないアプリを含む、学区内のすべてのアプリで生徒の個人識別情報 (PII) を保護する責任があります。安全でない Web サイトや「不正」アプリ、つまりスタッフや生徒が使用するが IT によって検証されていないアプリは、簡単に見落とされ、サイバー犯罪者が侵入する余地を残します。
攻撃を受けた後のシステムの復旧には、費用と時間がかかります。数十万ドルの身代金を支払うことに加えて、地区のネットワークは 平均4日間短縮され、完全に回復するまで30日かかります。
サイバー攻撃対応計画:
- 学区全体で使用されているすべてのアプリケーション、そのプライバシー ポリシー、およびデータ セキュリティの実践を監査します。プライバシー ポリシーのサードパーティ分析は、信頼できる専門知識のソースを提供します。これらの手順は手動で完了することも、デジタル intelligence ソフトウェアを使用して加速することもできます。
- 学生や教職員が新しい未知の Web サイトにアクセスできないようにします。毎日何百万もの新しいサイトがオンラインになり、その大部分は教育関係ではありません。これらのサイトは悪意のあるものである可能性があり、Web コンテンツ フィルターによって分類されるまで、最も安全なオプションはアクセスを禁止することです。AI 駆動の動的データベースを備えた Web フィルターを使用している場合、教育関係または適切なサイトが数時間以上分類されないままになることはありません。
- すべての関係者にサイバーセキュリティとデータプライバシーの重要性を伝え、プライバシーとコミュニティを保護するための知識を身につけさせます。リスクを軽減するには、 教員 フィッシングメールや不正アプリについて保護者や生徒に注意を促し、保護者や学区を危険にさらすマルウェアを誤って開かないようにするのに役立ちます。
トレンド#2: 生成型人工知能（AI）が足場を固め続ける
ChatGPT は 2022 年 11 月に広く導入されて以来、K-12 学区全体で最もホットなトピックである「教育における AI」の先駆けとなっています。しかし、これは頻繁に議論されるトピックであるにもかかわらず、AI アプリの導入はこれまでのところかなり遅れています。
10月には、90％以上の ライトスピードフィルター™ 顧客がAIアプリをブロックしていた。これは長期的な解決策ではないことは明らかだ。AIは間違いなく今後も存在し続けるだろう。魔神を瓶に戻すことはできない。AIは学生とその学習活動だけでなく、教育にも多大な可能性を秘めているため、そうすべきでもない。 教師のための時間節約アプリケーション。
AIは有望な可能性を秘めているものの、学区はAIを慎重に精査する必要がある。なぜなら、AIを正しく活用する必要があるからだ。懸念されるのは学問の誠実性に関する方針だけでなく、ユニバーサルなインターネット接続や生徒データのプライバシーといった他の要素も含まれる。
AIアクションプラン
- AI アプリのデータ ポリシー レビューを実施して、生成 AI アプリが学区のデータ プライバシー ポリシーに準拠していることを確認します。Edtech ソリューションを活用して、アプリのデータ プライバシー ポリシーが変更されるたびに即時通知を受け取り、チームが再評価して、必要に応じてアクセスをブロックまたは禁止できるようにします。
- AI アプリの使用状況データを分析して、どの AI アプリがどのサイトで、どの学年で使用されているか、また誰がどのくらいの時間使用しているかを把握します。AI アプリの使用が増加しているかどうかを確認し、データを専門能力開発やカリキュラム計画のガイドとして使用します。
- 特定の AI ユースケースに合わせて学術誠実性ポリシーを更新します。
トレンド#3: 学生の幸福には早期介入が必要
米国の学区は、学生の精神衛生危機の拡大に直面しています。自殺願望は増加しており、特に低年齢の子供たちの増加率は憂慮すべきものです。自殺は現在、10代の若者の死亡原因の第3位であり、校内暴力事件も増加しています。学生の精神衛生の低下は、校内暴力の結果であるだけでなく、直接的な原因でもあります。
生徒の安全を守り、学校環境を改善するためには、生徒の精神的健康を優先する必要があります。Fortunately、連邦政府と州政府は、最近の危機予防活動を含む助成金の増額を行っています。 司法省からの$3億3,400万ドルの助成金。
学生の健康行動計画:
- 補助金が学区に届いたら、学生の安全に対して総合的なアプローチを取ります。通常の対応と復旧の取り組みに加えて、予防と介入の戦術にリソースを割り当てます。
- 教育テクノロジー ツールを活用して危機が発生する前に介入することで、安全チームと学生サービス チームの学生のオンライン アクティビティの可視性を高めます。テクノロジーは、介入が必要な場所とタイミングを集中させ、人員不足に対処するのに役立ちます。チームのサポートが必要な場所を特定し、テクノロジー ツールでギャップを埋めます。
トレンド #4: 地区のニーズが利用可能な予算を上回る
上記の3つの主要な傾向は、K-12教育における4つ目の傾向、すなわち学区のニーズが増加していることに直接つながります。しかし、予算は増加していません。したがって、データに基づいた意思決定は、学区の限られた予算投資を最大限に活用する鍵となります。.
学区の管理者は、入学者数の減少や、資金不足につながる可能性のあるその他の問題に取り組んでいます。その結果、財政上の制約を守りながら、教職員と生徒のニーズを満たすことのバランスを取ろうとしています。
スタッフ不足、学生の学習成果、心身の安全と健康、サイバーセキュリティなどの懸念に対処するには、情報に基づいたデータ主導の意思決定が必要です。
学区予算行動計画:
- 地区が情報に基づいた決定を下すために必要なデータを今すぐ収集します。時間をかけて収集されたデータにより、より実用的な決定を下すことができます。
- 資金があるうちに、今すぐデータ分析ツールを購入してください。購入を決定するとき、地区のユーザーが何を積極的に使用しているかを把握することで、リーダーシップはどこに投資すべきかを理解し、優先ニーズを特定し、十分に活用されていないリソースや冗長性を削減できるようになります。
まとめ - 今すぐ始めましょう!
K-12 教育者は、破壊的な変化をリードすることに精通しており、豊富な知識、スキル、創造性、経験の蓄積に頼ることができます。過去数年間、学区のリーダーたちは次々と試練に直面し、必要に迫られて成功してきました。
K-12 学区の短期および中期的展望には、かなりの課題があります。リーダーによる早期の積極的な取り組みは、学区の成功への第一歩となるだけでなく、取り組みの効率性を高めることにもつながります。
上記のアクション プランを使用して、K-12 教育の現在の傾向にうまく対応できるように学区を最適な位置に配置します。
