当人工智能成为新同学

AI in Education

我们正处于教育的转折点。.

人工智能不再是学校未来要讨论的话题,而是眼下要讨论的问题。人工智能已经融入到学生的生活中,帮助他们撰写论文、解决数学难题、创作艺术作品以及备考。.

但它还在做其他事情。.

学生们会问人工智能一些他们不会问成年人的问题。.

“我该如何摆脱绝望感?”
“如果我的朋友想死,我该怎么办?”
“我该如何反抗欺凌者?”

这些并非学术性题目。. 他们是情绪化的人。.

对许多学生来说,人工智能已经悄然成为值得信赖的数字伙伴—— 有时甚至可以充当老师、辅导员或朋友的角色。. 这是一个意义深远的转变,它改变了我们对K-12教育中人工智能的思考方式。.

关于学校人工智能教育,我们没有展开的对话

当我与学区领导讨论学术诚信问题时,他们首先担心的通常是作弊或抄袭。没错,学术诚信至关重要。.

但这只是表面现象。.

研究表明:

人工智能不仅在重塑学生的学习方式,也在重塑他们的沟通方式—— 有时会断开连接。.

当人工智能防护措施失效时,首当其冲的往往是学校。.

阻止人工智能并非解决之道。

人工智能最初涌入校园时,人们的本能反应很明确:阻止它。表面上看,这似乎是最安全的选择。.

但人工智能不再仅仅局限于一个网站了。.

它嵌入在浏览器、办公工具、搜索引擎和笔记应用程序中。学生无需访问任何“人工智能网站”即可使用人工智能。.

仅在过去一年里,, 光速警报™ 已发现令人担忧的内容 超过130个不同的人工智能相关领域 — 包括 Character.AI 等对话平台,学生可以在这些平台上与人工智能角色进行沉浸式、情感驱动的对话。.

即使各地区认为他们已经锁上了大门,人工智能仍然会找到另一种入侵途径。.

屏蔽或许能减缓接触速度,但并不能提高可见性。而缺乏可见性,学校就无法真正了解学生如何使用这些工具,以及他们使用这些工具的原因。.

作为我们的 首席人工智能官,唐纳尔·麦克马洪, 经常说:
“如果学校缺乏风险可视性,就无法管理风险,只能被动应对。”

这就是我们面临的转变。.

这并非关乎不受限制的访问,而是要超越单纯的限制,实现可见性、背景信息和监督——这样我们才能负责任地引导人工智能的使用,而不是在出现问题后才被动应对。.

在K-12教育中采取更负责任的人工智能方法

在 Lightspeed,我们谈论…… 人工智能的SMART方法 ——不是作为一种产品,而是一种各学区可以采纳的思维方式。.

安全。管理得当。适当。已报告。透明。.

在实践中,这意味着:

安全的 这意味着要明确在你的社区中安全意味着什么。是有害内容?数据隐私?心理健康?很可能,以上所有方面都包含在内。而且,这需要多层保护,而不仅仅是简单的过滤,并且始终要让用户参与其中。.

托管 这意味着访问权限不应是非此即彼的。高中研究课程使用生成式人工智能的方式可能与小学课堂不同。准备工作至关重要。.

合适的 这意味着要教授人工智能素养。学生需要了解人工智能是什么,它从哪里获取信息,以及如何质疑其输出结果。人工智能应该增强思维能力,而不是取代思维能力。.

已报告 这意味着利用数据来发现规律,而不仅仅是事件。学校中的人工智能监控不应该带有惩罚性质,而应该帮助教育工作者发现趋势,并在学生可能遇到困难时及早介入。.

透明的 这意味着要让家属和工作人员参与到对话中来。当社区了解正在使用的工具和已采取的保障措施时,信任就会增强。.

这并非是对创新说不。.

关键在于说“是”—— 负责任地。.

更大的责任

人工智能现在已成为国家教育的优先事项。它关系到学生的学业未来和职业准备。.

但这也是他们情感生活的一部分。.

而这正是我们不能忽视的部分。.

我们必须扪心自问:

  • 人工智能为我们的学生带来了什么?
  • 这会对他们造成什么影响?
  • 当出现问题时,谁愿意挺身而出?

如果我们能够清晰自信地回答这些问题,我们就不是在追逐人工智能革命,而是在引领它。.

人工智能已经进入我们的课堂。.

我们的职责是确保它能够支持学生学习、加强联系并保护学生安全——而不是反过来。.

 

人工智能已经进入你的课堂。.

真正的问题是如何以一种能够实现它的方式来实施它。 保护学生安全,同时促进学习。. 下载人工智能蓝图,帮助您的地区自信地制定安全、灵活的人工智能指导方针。.

AI Blueprint: Building Safe and Smart AI in K–12