¿Qué significa realmente la detección de emojis?
Aquí hay algo que vale la pena considerar: un estudiante puede escribir "solo quiero tomar todo el 
” en una barra de búsqueda de Chrome, envía “quiero
” en un Gmail, o escribir “solo quiero 
"yo mismo" en un mensaje de Canvas, y una herramienta de monitoreo que solo lee texto no los pasaría por alto.
No se trata de una hipótesis. Es una deficiencia que existe desde hace años en la supervisión de la seguridad de los estudiantes y que ha ido creciendo silenciosamente a medida que los emojis se convertían en una de las principales formas de comunicación entre ellos, incluso en situaciones de crisis.
Alerta de velocidad de la luz™ Ahora se cierra esa brecha.
Cuando un estudiante usa un emoji en lugar de, o junto con, un lenguaje inapropiado, Alert ahora evalúa esa señal de la misma manera que evaluaría las palabras mismas: en contexto, junto con la actividad, los patrones y el lenguaje del entorno.
Un 💀 en una conversación sobre videojuegos se interpreta de forma diferente a un 💀 acompañado de “solo” en una búsqueda. Alert está diseñado para reconocer la diferencia.
La detección de emojis está activa dondequiera que Alert ya analice la actividad basada en texto, incluyendo búsquedas en Chrome, Gmail, Outlook, Canvas, Google Drive, OneDrive, Safari de iOS y reenvío de correo. No requiere configuración. No se necesitan herramientas nuevas. Ya está activado.
¿Por qué es importante esto ahora?
Los estudiantes no expresan su angustia como los adultos esperarían. Recurren a abreviaturas, símbolos, la forma más rápida de decir algo sin expresarlo completamente. Los emojis se han convertido en parte de ese vocabulario, y para los estudiantes que tienen dificultades, a veces son la única señal que logran transmitir.
La monitorización basada únicamente en texto nunca iba a detectar eso. Y a medida que ha aumentado el uso de emojis, también lo ha hecho el punto ciego.
La detección de emojis de Lightspeed Alert se centra específicamente en señales de violencia y autolesión, las categorías más directamente relacionadas con la seguridad urgente de los estudiantes. No se trata de marcar todos los emojis de calavera ni de controlar cómo se expresan los estudiantes en línea. Se trata de garantizar que, cuando un estudiante envía una señal, el formato no determine si se ve o no.
Los estudiantes no siempre usan palabras cuando están en crisis. Ahora, Lightspeed Alert no pasa por alto esos momentos, gracias a su sistema de detección basado en emojis para identificar señales de violencia y autolesiones, evaluadas en contexto, para que tu equipo pueda actuar ante cualquier señal de alerta, no solo ante las que están escritas en texto plano.
