Det er noget, vi hører fra mange skoler: først kom alle enhederne, derefter kom en flok af apps og applikationer og digitale værktøjer og læseplaner til brug sammen med dem. Og nu er det lidt ude af kontrol med ubrugte værktøjer, overflødige ressourcer, ikke-overvågede apps. Lightspeed Analytics ™ kan give dig de data, du har brug for for at tage kontrol tilbage og optimere alt dette!

1. Identificer omkostningerne ved ubrugte licenser

Et stort skolekvarter begyndte for nylig at bruge Analytics, og i den allerførste app, de så på, fandt de en halv million dollars i ubrugte licenser. En nylig undersøgelse viser, at 67% af alle ed-tech-licenser er ubrugte. Den vanskelige del er at finde ud af nøjagtigt, hvor disse ubrugte licenser er - og hvad de skal gøre ved dem. Analytics gør det nemt.
Analytics har alle de data, du har brug for til at optimere dit ed-tech ROI:

• Rapportering om hver app - gratis og betalt - på tværs af alle skoler
• Vedtagelse og engagement efter app
• Omkostninger til ubrugte licenser samlet og efter app
• Fordel på klasser og brugere, hvor appen bruges og ikke bruges
• Trendrapporter for at se, om dine forsøg på at drive adoption fungerer

2. Identificer falske apps

En af de ting, vi beder nye Lightspeed Analytics-brugere, er: "Hvor mange apps og applikationer tror du, du har?" Derefter logger vi ind på Lightspeed Analytics for første gang, og virkeligheden begynder: der er typisk mere end dobbelt så mange apps i brug som den tekniske afdeling mener. Vi kalder disse "slyngelagtige" apps, fordi de ikke har gennemgået standard-it-kontrol- og implementeringsprocesser. I nogle tilfælde skyldes dette, at lærere er begyndt at bruge apps alene uden for it-politikker. I andre tilfælde skyldes det, at distriktet standardiserede på en matematikøvelsesapp til mellemskolen - men ikke alle har skiftet over. Uanset hvad det er, skal du vide om disse useriøse apps.
Lightspeed Analytics identificerer alle de useriøse apps, der er i brug:

• Omfattende rapportering om alle apps, applikationer og webværktøjer i brug på tværs af alle skoler, klasser, operativsystemer, browsere
• Drill ned for at vise, hvem der bruger uundersøgte apps
• Og hvis du bruger Lightspeed-filter, evnen til at blokere disse useriøse, ikke-overvågede apps

3. Kør mere nyttig faglig udvikling

Mange af de apps, der er i brug i dit distrikt, gennemgik grundige gennemgange og RFP'er og kontrol, inden du købte dem. Du har taget beslutningen om at bruge appen ud fra kriterier for, hvordan den kan forbedre indlæringsprocessen, så hvorfor bruges den ikke - og hvordan kan du ændre det? En af de bedste måder er faglig udvikling. Identificer de skoler eller klasser, der ikke bruger nøgleressourcer, og planlæg professionel udvikling for at fremme adoption og engagement.

Med Lightspeed Analytics har du de oplysninger, du har brug for til at drive smart PD:

• Identificer de nøgleapps, der ikke bruges
• Spor både adoption (loggede de ind?) Og engagement (hvor meget brugte de det efter at have logget ind?)
• Se, hvor en app er i høj brug versus lav brug for at målrette mod PD
• Spor tendenser for at se, hvordan adoptions- og engagementsmetrics ændres efter din træning

4. Styr centralt overholdelse af elevernes dataprivatliv

En af bekymringerne med useriøse, ikke-overvågede apps er, at de - især fordi de ikke er undersøgt - kan have en negativ indvirkning på databeskyttelse og sikkerhed. Derfor inkluderer Lightspeed Analytics vigtige oplysninger om app-privatlivscertificeringer såvel som potentielle bekymringer.
Med Lightspeed Analytics kan du se de oplysninger om databeskyttelse, du har brug for:

• Hvilke apps er kompatible med COPPA, FERPA, Student Privacy Pledge og mere
• Top databeskyttelse og sikkerhed for disse apps
• Alle de useriøse, ikke-overvågede apps i brug, der sætter dig i fare

Lightspeed Analytics kan hjælpe din skole med at tage smartere datadrevne beslutninger om edtech. (Og med de data, du modtager med det samme, det betaler sig selv på ingen tid.)

Lightspeed-filterkunder

Lightspeed Analytics bruger de Lightspeed Smart Agents ™, du allerede har implementeret til filtrering, så det er nemt at komme i gang!