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Svenska 1.学生の関与を監視する
生徒が完全にリモートであるか、ブレンディッドラーニングプログラムの一部であるかに関係なく、生徒がアクセスしているアプリケーションと、それらにアクセスしているタイミングを知る必要があります。 Lightspeed Analyticsは、最新情報を入手するために必要な可視性を提供します。
Lightspeed Analyticsの動作：
問題：
マーサは授業に気を配っていますが、遠隔地の日には遠隔地の指導の割り当てに遅れをとっているようです。
解決：
Lightspeedは、自宅でアプリケーションを操作している頻度を確認することで、実際に割り当てに苦労しているのか、オンラインアプリケーションを操作していないのかを判断できます。
2.手遅れになる前に学生のカリキュラムギャップを特定する
すべての学生は自分の好きな科目を持っています。これは必ずしも問題があることを意味するわけではありませんが、学生が数学を無視して地理学に90%を費やすと、必然的にこの学生は遅れをとることになります。 Lightspeed Analyticsの学生レベルのレポートにより、ギャップを早期に発見し、手遅れになる前に介入することができます。
Lightspeed Analyticsの動作：
問題：
ジャマルは科学が大好きです。彼は、化学アプリでエンゲージメント時間の75%を費やしています。残念ながら、彼は割り当てられたライティングレッスンに10%を捧げているだけです。
解決：
Lightspeed Analyticsは、アプリケーションエンゲージメントの学習における不平等を確認できるレポートをリアルタイムで提供し、Jamalが時間を管理し、書面で遅れをとらないようにする機会を提供します。
3.個別学習計画を評価および開発します
個別化教授法を正常に実行するには、エンゲージメントに関するデータポイントが非常に必要です。複数の学生がデバイスを共有している場合でも、Lightspeed Analyticsを使用すると、学生レベルにドリルダウンして、どのアプリケーションが学生と共鳴しているかを観察できます。
Lightspeed Analyticsの動作：
問題：
ウィルクス氏には、3年生のクラスに多様な学習者がいます。どのアプリケーションがどの学生のために機能しているかを示すデータにアクセスできれば、割り当てられたアプリケーションにそれぞれどのくらいの時間を費やしているかなど、各学生の計画を立て始めることができます。
解決：
Lightspeed Analyticsのエンゲージメントプロファイルにより、地区は、個々の学生の毎日、毎週、および長期のエンゲージメント活動を可視化できます。さらに、1つの世帯に共有デバイスがある場合、LightspeedはGoogleサインインを利用して、共有デバイスでどの生徒が何をしているかを確認できます。保護者向けに生徒の作業に関する個別のレポートを作成することもできます。
4.リモートおよびブレンディッドラーニングのカリキュラムと予算を評価および検証します
データが限られているカリキュラムの計画は困難です。さらに難しいのは、外部の利害関係者に成功したエンゲージメントを示すために必要なレポートを取得することです。 Lightspeed Analyticsは、何が機能していて何が機能していないかを示す学生レベルのデータを提供します。
Lightspeed Analyticsの動作：
問題：
グラハム監督は、個別学習をより適切にサポートするために、エンゲージメントの結果に基づいてカリキュラムとテクノロジーの優先順位を開発したいと考えています。大きな問題の1つは、学生レベルのデータがないため、これらの優先順位を設定するために必要なデータです。
解決：
Lightspeed Analyticsの学生レベルのデータ分析により、管理者は、学生がアクセスしているアプリケーション、アクセスしている時期、および期間を詳細に確認できます。さらに、Lightspeedを使用すると、学区の利害関係者向けのカスタムエンゲージメントレポートを簡単に作成でき、教育委員会向けの説得力のあるデータベース化されたアクションプランを作成できます。
5.指導を強化する機会を見つける
教師は革新者です。彼らはあなたが地区での使用を承認したアプリを常に試しています。しかし、忙しいスケジュールは、成功した結果が学区全体で常に共有されるとは限らないことを意味します。 Lightspeed Analyticsの構築が簡単で、学生レベルのデータに関するレポートを共有しやすいということは、優れたアイデアを地区全体に伝えることができることを意味します。
Lightspeed Analyticsの動作：
問題：
ジョーンズさんは、7年生向けの新しい数学アプリに基づいた2週間のレッスンを開発しました。 2週間が終了した後、彼女は、前の2週間のアプリとのほぼ95%のエンゲージメント率と相関する学習チェックパフォーマンスの上昇に気づきました。これらの結果を表示および配布するための適切な方法がなければ、この発見は孤立する可能性があります。
解決：
Lightspeedアナリティクスのカスタムレポートにより、ジョーンズ氏は、過去数週間の新しいアプリとのエンゲージメントの詳細を示すレポートをすばやく実行できます。その後、彼女はこれを地区全体の他の7年生の数学教師と共有することができます。
私たちは歓迎することに興奮しています CatchOn Lightspeed Systemsに、そして一緒にすべての学生のための安全で効果的な学習を確実にするために私たちの仕事を続けます。
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