교실에서 학업적 정직성을 관리하도록 교사를 훈련시키기
학문적 성실성은 교육의 근간을 이루며, 항상 그래왔고 앞으로도 그럴 것입니다. 결과적으로 교육자들은 학생의 "부정행위"와 같은 학문적 부정행위를 항상 좌절의 원천으로 여겨 왔습니다.
일부 사람들은 오늘날 K-12 학생들이 이용할 수 있는 기술이 널리 보급되면서 부정행위가 정보화 시대의 부산물로 여겨질 수 있지만, 부정행위는 여러 세대에 걸쳐 지속되어 왔다는 사실을 인식하는 것이 중요합니다.
국제학술탐구센터(ICAI) 설립자 중 한 명인 도널드 맥케이브 박사는 24개 고등학교 학생 7만 명을 대상으로 장기간 설문조사를 실시했습니다. 그의 연구 결과는 다음과 같습니다.
- 학생 중 58%가 표절을 인정했습니다.
- 학생 중 64%가 시험에서 부정행위를 했다고 인정했습니다.
- 학생 중 95%가 어떤 형태로든 부정행위에 가담한 적이 있다고 시인했습니다.
표절과 관련하여, 맥케이브 박사는 그의 책 "대학에서의 부정행위: 학생들이 부정행위를 하는 이유와 교육자들이 대처할 수 있는 방법"에서 설문 조사에 응한 부정행위를 한 학생의 60% 이상이 디지털 표절을 "사소한 일"로 여기고 사실상 부정행위가 아니라고 믿는다고 기술했습니다.
이러한 통계를 염두에 두고, 오늘날 가르치고 배우는 것이 무엇을 의미하는지 고려해야 합니다. 이제 학생들은 생성적 인공 지능(AI) 공동 작성 도구를 사용하여 단 하나의 독창적인 생각도 떠올리지 않고, 단 하나의 완전한 문장도 작성하지 않고도 완전한 과제를 생산할 수 있습니다.
최근 저희가 실시한 설문조사에 따르면, 대다수의 학군, 특히 90% 학군은 AI의 가능성, 잠재력, 그리고 위협에 대응하여 단순히 AI 사이트를 필터링하고 이용 가능성을 제한하는 것으로 나타났습니다. 이러한 접근 방식은 장기적인 해결책이 아닙니다. 오히려 학군은 AI 애플리케이션이 학생과 교육자에게 최적의 이점을 제공할 수 있는 방법을 더 잘 이해하기 위해 노력하고 있습니다.
AI 도입 곡선은 우리가 준비할 때까지 멈추지 않을 것입니다. 2022년 11월 ChatGPT가 "커밍아웃 파티"를 열었던 지 1년이 다 되어가고 있습니다. 지난 11개월 동안 우리는 한 가지 중요한 진실을 깨달았습니다. AI는 영원히 존재할 것입니다.
일반적으로 학군은 세 가지 방법으로 AI를 고려해야 합니다.
- 가르치고 배우기
- 학습자 참여
- 행정 효율성
이러한 범주 내에서 K-12 교육에 AI를 도입하고 교사에게 교실에서 AI 기술을 효과적으로 관리하고 필요한 성실성 기준을 유지하는 데 필요한 기술과 도구를 제공하기 위한 모범 사례를 아래에서 확인하세요.
AI 사용을 위한 명확한 지침 개발 및 전달
학생, 교사, 그리고 기타 교직원들이 생성 AI의 적절하고 책임감 있는 사용을 완전히 이해하도록 하기 위해서는 명확한 지침과 정책을 개발하는 것이 필수적입니다. 다른 지침과 마찬가지로, AI 정책도 무의미하게 만들어져서는 안 됩니다. 특히, AI 사용 규칙을 제안할 때 교사와 교육과정 설계자를 참여시켜야 합니다.
교수진은 생성적 AI 응용 프로그램이 전체론적 학습 환경에 어떻게 적용될 수 있는지, 기회와 한계 모두에 대한 맥락적 지침을 제공해야 합니다. 교사와 기타 이해관계자들은 학생 데이터 프라이버시, 잠재적 편견, AI 도구와 관련된 잘못된 정보 등 윤리적 고려 사항에 대해서도 상당한 의견을 제시해야 합니다. 대화를 촉진함으로써 모든 이해관계자가 긍정적인 AI 활용과 어떤 응용 프로그램이 학문적 성실성 정책 위반으로 간주되어야 하는지 공동으로 이해하도록 할 수 있습니다.
학생 데이터 개인 정보 보호 및 보편적 연결성 보장
AI 활용에 대한 논의를 교실 밖에서도 확장해 봅시다. 학생 데이터 보호와 보편적 연결성이라는 두 가지 매우 중요한 고려 사항이 있습니다. 첫째, 교육청은 웹 콘텐츠 필터를 사용하여 학생의 데이터 권리를 침해하여 학생 안전을 위협할 수 있는 모든 애플리케이션을 적극적으로 차단해야 합니다. 둘째, 교육청은 Lightspeed Digital Insight™와 같은 에듀테크 솔루션을 활용하여 데이터 보호 약관의 변경 사항을 모니터링해야 합니다.
마지막으로 고려해야 할 점은 AI가 '디지털 격차'와 연결성에 미치는 영향입니다. 예를 들어, 유료화 장벽 뒤에 존재하는 생성적 AI 애플리케이션은 디지털 접근성의 격차를 심화시킬 뿐입니다. 더욱이, 캠퍼스 밖에서의 인터넷 접근성은 형평성과는 거리가 멉니다. 미국 연방통신위원회(FCC)는 약 1,700만 명의 학생들이 집에서 인터넷에 접속하지 못하고 있다고 보고했습니다. "숙제 격차"라고도 불리는 이러한 디지털 격차는 교육청 내 소외 계층에 불균형적으로 영향을 미칩니다. 간단히 말해, 디지털 격차의 한 형태인 디지털 격차는 너무 많은 학생들을 불리한 상황에 빠뜨립니다. 학생들에게 공정한 경쟁의 장을 제공하고 디지털 격차를 해소하기 위해서는 모든 학생에게 공평한 접근성을 보장하는 데 필요한 하드웨어 및 소프트웨어 인프라를 제공해야 합니다.
학업 성실 정책 업데이트
기술 응용 프로그램은 의심할 여지 없이 여러분의 학업 정책에 영향을 미칠 것입니다. AI 응용 프로그램이 점점 더 주류가 됨에 따라, 교육청의 학업 윤리 정책을 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 정책에 AI 응용 프로그램의 사용과 그 결과를 명확하게 정의해야 합니다. 대부분의 정책에는 부정 행위 사례가 포함되어 있으므로, 구체적인 AI 관련 사례를 반영하여 정책을 업데이트해야 합니다.
정책을 업데이트한 후에는 학군 전체에 일관되고 신뢰성 있게 전달해야 합니다. 학기 초나 학년 초에 한 번만 "무작위로" 하는 것보다 주기적으로 다시 한번 상기시키는 것이 더 효과적입니다.
AI 도구에 대한 기차 지구 직원
교직원, 특히 교수진이 가장 널리 사용되는 생성 AI 앱의 기능과 잠재적 활용 분야에 대해 숙지하도록 해야 합니다. 생성 AI 도구가 무엇을 할 수 있는지 이해하고, 그 한계와 할 수 없는 일을 인식하는 것은 교육구 전체의 일관된 기대치를 확립하고 우려 사항을 해소하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 이러한 이해는 AI 도구를 교육과정에 통합하는 것과 관련하여 정보에 기반한 결정을 내리는 데에도 도움이 될 것입니다.
하지만 교사 교육을 학생 학습 보조 도구로 생성 AI 애플리케이션을 사용하는 데만 국한해서는 안 됩니다. 교사가 AI 도구를 활용하여 역할 수행의 효율성과 효과성을 높이는 데 필요한 교육을 동등하게 중요하게 고려해야 합니다. 여기에는 학생을 위한 맞춤형 학습 평가 및 수업 계획을 작성하고 학부모와의 소통을 관리하는 등의 업무가 포함됩니다.
생성적 AI 도구 분야는 빠르고 역동적으로 발전하고 있으므로, 교육 자료와 과정을 정기적으로 업데이트하여 일년 내내 지구 직원들이 접근할 수 있도록 해야 합니다.
AI 기술을 통합하기 위한 커리큘럼 개정 Appropriately
학습 스타일과 사용 가능한 디지털 학습 기술(물론 생성적 AI 도구 포함)을 고려하여 수업을 설계하세요. ChatGPT와 같은 생성적 AI 도구는 훌륭한 촉매제 역할을 하여 학생 주도의 창의성을 장려하는 출발점이 될 수 있습니다.
교수진이 생성 AI 앱이 교사-학습자 상호작용에 가치를 더하고 학습 성과를 향상시키는 구체적인 활용 사례를 파악하도록 참여시키세요. 이상적으로는 학생들이 학습 과정을 지원하고 촉진하기 위해 생성 AI를 활용해야 합니다. 하지만 학생들이 생성 AI 및 기타 기술에 지나치게 의존하지 않도록 교육 과정을 조정하는 것이 중요합니다.
점점 더 많은 수업, 특히 온라인 강좌에서 토론 기반 과제(DBA)가 필수로 요구되고 있습니다. 학생들은 자신의 역량을 활용하여 수업 주제와 개념에 대한 다른 학생들과 의미 있는 토론에 참여해야 합니다. ChatGPT와 같은 도구들이 예비 과제에 대한 초기 지원을 제공할 수 있지만, DBA는 지식과 전문 지식을 독립적으로 입증해야 합니다.
학생들에게 AI를 올바르게 사용하도록 지도하세요
교사들에게 최신 생성 AI 도구와 이를 수업에 활용하는 방법에 대해 정기적으로 지도하십시오. 또한, 학생들이 학습 과정에서 이러한 도구를 윤리적으로 사용하는 방법에 대한 교육을 받도록 하십시오. 이 교육을 학업 윤리 정책과 연계하고, AI 활용의 좋은 사례와 나쁜 사례를 제시하십시오.
학습과 지속적인 개선에 전념하세요
앞서 언급했듯이, 기술 발전의 빠른 속도는 교육구 직원들의 지속적인 전문성 개발과 지원을 필요로 합니다. 교육과정 설계 및 일상적인 수업에서 AI 도구를 효과적으로 활용하는 방법에 대한 전반적인 이해를 높이기 위해 주제별 교수진 워크숍을 정기적으로 개최하십시오. 또한, 생성적 AI가 학습 환경에 미치는 영향에 대해 학생, 학부모, 교사로부터 정기적으로 피드백을 수집하십시오.
교실에서 교사는 학생들의 생성적 AI 앱 참여를 적극적으로 모니터링해야 합니다. Lightspeed Classroom Management™와 같은 도구를 활용하여 이 과정을 원활하게 진행하십시오. 학생들에게 상담과 지도를 제공하여 AI가 생성한 결과물을 더 잘 해석하고 교육구의 학업 성실성 정책에 부합하는 방식으로 적용할 수 있도록 지원하십시오.
결론
생성 AI는 현재 K-12(초·중·고등교육) 분야에서 가장 많이 논의되는 주제이지만, 다른 트렌드가 그랬듯이 이 또한 곧 사라질 가능성이 높습니다. 경험 많은 교육자들은 1970년대에 4가지 기능을 갖춘 전자 계산기가 대량으로 출시되었고, 그로부터 몇 년 후 고급 과학 함수 계산기가 등장했던 것을 기억할 것입니다. 또한 한 세대도 채 되지 않아 학생들에게 노트북 컴퓨터가 소개되었던 것도 기억할 것입니다.
교육자들은 이러한 기술이 도입되는 동안 배우고 적응해야 했습니다. 1년도 채 되지 않아 생성 AI가 급속도로 성장하면서 교육자들의 불안감이 고조되었습니다. 그러나 위에서 설명한 모범 사례를 따르면, 학군은 생성 AI 문제를 극복하고 학생 학습 성과 향상이라는 주요 목표로 돌아갈 수 있습니다.
