Utstyre lærere til å administrere akademisk ærlighet i klasserommet
Akademisk integritet danner grunnlaget for utdanning, og det har den alltid og vil alltid gjøre det. Følgelig har lærere alltid funnet at akademisk uærlighet, for eksempel student-"juks", er en kilde til frustrasjon.
Selv om noen kan se på juks som et biprodukt av dagens informasjonsalder på grunn av utbredelsen av muliggjørende teknologier tilgjengelig for K-12-studenter, er det viktig å erkjenne at juks har vedvart i generasjoner.
Dr. Donald McCabe, en av grunnleggerne av International Center for Academic Inquiry (ICAI), gjennomførte undersøkelser over tid, og omfattet 70 000 elever ved 24 videregående skoler. Hans funn avslørte at:
- 58 prosent av studentene innrømmet plagiat.
- 64 prosent av studentene innrømmet å ha jukset på en prøve.
- 95 prosent av studentene innrømmet å ha deltatt i en eller annen form for juks.
Når det gjelder plagiering, skrev Dr. McCabe i sin bok, «Cheating in College: Why Students Do It and What Educators Can Do about It», at mer enn 60 prosent av de spurte studentene som hadde jukset anså digitalt plagiat som «trivielt», og trodde faktisk at det ikke var juks.
Med denne statistikken i tankene, må vi vurdere hva det betyr å undervise og lære i dag, ettersom studenter nå kan bruke generative kunstige intelligence (AI) co-authoring-verktøy for å produsere komplette oppgaver uten å generere en eneste original tanke eller komponere en eneste fullstendig setning.
I en fersk undersøkelse vi gjennomførte, ble det funnet at det store flertallet av skoledistriktene, spesielt 90%, reagerer på løftet, potensialet og truslene til AI ved ganske enkelt å filtrere AI-nettsteder og begrense deres tilgjengelighet. Denne tilnærmingen er ikke ment som en langsiktig løsning. Snarere streber distriktene i utgangspunktet etter å bedre forstå hvordan AI-applikasjoner optimalt kan komme studenter og lærere til gode.
AI-adopsjonskurven vil ikke stoppe for at vi skal bli klare; vi nærmer oss ett år siden ChatGPTs "coming out party" i november 2022. I løpet av de siste 11 månedene har vi lært en viktig sannhet: AI er kommet for å bli.
Generelt må skoledistrikter vurdere AI på tre forskjellige måter:
- Undervisning og læring
- Elevengasjement
- Administrativ effektivitet
Innenfor disse kategoriene finner du nedenfor de beste fremgangsmåtene for å omfavne AI i grunnskoleutdanning og utstyre lærere med ferdigheter og verktøy for å effektivt administrere AI-teknologi i klasserommet samtidig som de opprettholder nødvendige integritetsstandarder.
Utvikle og kommunisere klare retningslinjer for AI-bruk
Å utvikle klare retningslinjer og retningslinjer er avgjørende for å sikre at studenter, lærere og andre ansatte fullt ut forstår riktig og ansvarlig bruk av generativ AI. Som andre retningslinjer bør vi ikke lage AI-policyer i et vakuum. Spesielt bør vi inkludere lærere og pensumdesignere i å foreslå brukskonvensjoner for AI.
Instruksjonsfakultetet bør tilby kontekstuell veiledning om hvordan generative AI-applikasjoner passer inn i det helhetlige læringsmiljøet, både som muligheter og begrensninger. Lærere og andre interessenter bør også ha betydelige innspill til etiske hensyn som studentdatavern, potensiell skjevhet og feilinformasjon knyttet til AI-verktøy. Å legge til rette for en dialog sikrer at alle interessenter i fellesskap forstår positiv AI-bruk og hvilke applikasjoner som bør anses som et brudd på akademisk integritetspolicy.
Sørg for personvern og universell tilkobling til studentenes data
La oss utvide dialogen om AI-applikasjoner utover det som skjer i klasserommet. To svært viktige hensyn gjelder elevenes personvern og universell tilkobling. For det første bør distriktet bruke sitt nettinnholdsfilter til aktivt å blokkere alle applikasjoner som kan kompromittere elevenes sikkerhet ved å krenke deres datarettigheter. For det andre bør distriktet bruke edtech-løsninger som Lightspeed Digital Insight™ for å overvåke endringer i vilkår og betingelser for personvern.
En siste vurdering ligger i virkningen av AI på det «digitale skillet» og tilkoblingsmuligheter. For eksempel forverrer generative AI-applikasjoner som eksisterer bak en betalingsmur bare forskjellene i digital tilgang. Videre er tilgangen til internett utenfor campus langt fra rettferdig. Den føderale kommunikasjonskommisjonen (FCC) har rapportert at nesten 17 millioner skolebarn mangler internettilgang hjemme. Dette digitale skillet, også kjent som «leksegapet», påvirker uforholdsmessig underforsynte deler av skoledistriktssamfunn. Enkelt sagt setter det digitale skillet, en form for digital ulikhet, for mange elever i en klar ulempe. For å jevne ut spillereglene for elever og lukke det digitale skillet, sørg for maskinvare- og programvareinfrastrukturen som er nødvendig for å sikre rettferdig tilgang for alle elever.
Oppdater din akademiske integritetspolicy
Utvilsomt vil teknologiapplikasjoner påvirke din akademiske politikk. Etter hvert som AI-applikasjoner blir stadig mer mainstream, bør du ta hensyn til distriktets retningslinjer for akademisk integritet. Sørg for at policyen din klart definerer bruken av AI-applikasjoner og deres resulterende resultater. De fleste retningslinjer inkluderer eksempler på uredelig oppførsel; sørge for at de er oppdatert med spesifikke AI-relaterte forekomster.
Når du har en oppdatert policy, sørg for å kommunisere konsekvent og troverdig i hele distriktet. Periodiske påminnelser vil være mer effektive enn en enkelt "spray og be"-tilnærming i begynnelsen av et semester eller et år.
Lær distriktspersonalet på AI-verktøy
Sørg for at ansatte, spesielt instruksjonsfakultetet, blir kjent med egenskapene og potensielle bruksområdene til de mest populære generative AI-appene. Å forstå hva generative AI-verktøy kan oppnå – sammen med å erkjenne deres begrensninger og hva de ikke kan gjøre – vil etablere konsistente forventninger og adressere bekymringer over hele distriktet. Denne forståelsen vil også muliggjøre informerte beslutninger angående integrering av AI-verktøy i læreplanen.
Begrens imidlertid ikke lærerutdanningen kun til bruk av generative AI-applikasjoner som læringshjelpemidler for studenter. Legg like stor vekt på å trene lærere i å bruke AI-verktøy for å forbedre deres effektivitet og effektivitet i rollene deres. Dette inkluderer oppgaver som å lage tilpassede læringsvurderinger og timeplaner for elever og administrere kommunikasjon med foreldre.
Siden feltet for generative AI-verktøy utvikler seg raskt og dynamisk, sørg for at opplæringsmateriell og kurs oppdateres jevnlig og gjøres tilgjengelig for distriktsansatte gjennom året.
Revider læreplanen for å integrere AI-teknologier Appropriately
Design kursene dine mens du vurderer læringsstiler og tilgjengelige digitale læringsteknologier, inkludert, selvfølgelig, generative AI-verktøy. Generative AI-verktøy som ChatGPT kan fungere som fantastiske katalysatorer, og tjene som et utgangspunkt for å oppmuntre studentledet kreativitet.
Engasjer undervisningsfakultetet i å identifisere spesifikke brukstilfeller der generative AI-apper bidrar med verdi til lærer-elev-interaksjonen og forbedrer elevenes læringsutbytte. Ideelt sett bør studentene utnytte generativ AI for å støtte og fremskynde læringsprosessene deres. Det er imidlertid viktig å justere læreplanen din for å sikre at elevene ikke blir altfor avhengige av generativ AI og andre teknologier.
I økende grad inkluderer kursarbeid, spesielt i nettbaserte kurs, et betydelig krav til diskusjonsbaserte oppgaver (DBA), der studentene må bruke sine evner til å engasjere andre i meningsfulle diskusjoner om emner og konsepter. Mens ChatGPT og andre verktøy kan tilby litt førstehjelp med foreløpige oppdrag, krever DBA-er uavhengig demonstrasjon av kunnskap og fagkompetanse.
Trener studentene i riktig bruk av kunstig intelligens
Trener regelmessig lærere i de nyeste generative AI-verktøyene og hvordan de kan integreres i undervisningen. Sørg også for at elevene får opplæring i hvordan de kan bruke disse verktøyene etisk i læringsprosessene. Knytt opplæringen til den akademiske integritetspolicyen og gi eksempler på både god og dårlig bruk av AI.
Forplikte seg til læring og kontinuerlig forbedring
Som nevnt tidligere, nødvendiggjør det høye tempoet i teknologiske fremskritt kontinuerlig faglig utvikling og støtte til distriktsansatte. Gjennomfør regelmessige, emnespesifikke fakultetsworkshops for å forbedre den generelle forståelsen av hvordan man effektivt kan bruke AI-verktøy i både pensumdesign og daglig undervisningspraksis. Sørg i tillegg for at du regelmessig samler inn tilbakemeldinger fra elever, foreldre og lærere angående effekten av generativ AI på læringsmiljøet.
I klasserom bør lærere aktivt overvåke elevenes engasjement med generative AI-apper. Bruk verktøy som Lightspeed Classroom Management™ for å lette denne prosessen. Gi råd og veiledning til studenter, hjelpe dem med å bedre tolke AI-genererte resultater og bruke det på måter som er i tråd med distriktets akademiske integritetspolitikk.
Konklusjon
Generativ AI er for tiden det mest omtalte emnet i K-12-rommet, men det vil sannsynligvis gå over, som andre trender har gjort. Erfarne lærere kan huske masseintroduksjonen av den elektroniske kalkulatoren med fire funksjoner på 1970-tallet, raskt etterfulgt av avanserte vitenskapelige funksjonskalkulatorer noen år senere. De kan også huske introduksjonen av bærbare datamaskiner til studenter for mindre enn en generasjon siden.
Lærere måtte lære og tilpasse seg disse teknologiene under introduksjonen. Den raske veksten av generativ AI på mindre enn ett år har økt angsten blant lærere. Ved å følge de beste fremgangsmåtene som er skissert ovenfor, kan imidlertid skoledistrikter overvinne den generative AI-utfordringen og gå tilbake til sitt primære fokus på å forbedre elevenes læringsutbytte.
