Mikä on generatiivinen tekoäly ja miksi se on tärkeää kouluttajille?

Vaikka joskus pelätäänkin, teknologia sopii usein täydellisesti meille ihmisille. Tekniikka on tietysti riippuvainen ihmisten luomisesta. Kun teknologiat on luotu oikein käytettyinä, ne lisäävät ihmisten tuottavuutta ja tehokkuutta. Olemme nähneet tämän synergistisen parin tulen tulemisesta pyörän ja kaikkien muiden teknologioiden keksimiseen, joka on johtanut meidät tähän päivään, ja keinotekoiseen telligenceen (AI).

Tekoäly on koneen kyky suorittaa kognitiivisia toimintoja, kuten ihmisaivot, mukaan lukien vuorovaikutus ulkoisen ympäristön kanssa, havainto, päättely, ongelmanratkaisu, päätöksenteko ja jopa proosan, musiikin, kuvien ja muiden luova tuotanto. Monet meistä ovat olleet vuorovaikutuksessa tekoälyllä varustettujen koneiden kanssa vuosia, usein tietämättään. Jokainen suullinen pyyntö puheavustajille, kuten Sirille, Alexalle ja Googlelle, on riippuvainen tekoälystä, samoin kuin monet chatbotit, jotka avautuvat verkkosivustoilla navigoitaessa.

Applied AI on keinotekoisen intelligencen soveltaminen jokapäiväisiin skenaarioihin, ja se kehittyy nopeasti. Viime aikoina generatiiviset AI-työkalut, kuten ChatGPT ja GPT-4 ovat nousseet valtavirtaan ja niillä on syvällinen vaikutus liiketoimintaan ja koulutukseen, ja ne voivat lisätä tuottavuutta, laatua ja tehokkuutta. Väärin käytettyinä nämä samat työkalut kuitenkin aiheuttavat merkittäviä uhkia ja heikentävät luottamusta.

Mikä on generatiivinen AI?

Generatiivinen tekoäly oppii olemassa olevista tiedoista luodakseen – mittakaavassa – uutta sisältöä, joka kuvastaa harjoitustietojen ominaisuuksia, mutta ei toista sitä. Tämän seurauksena generatiivinen tekoäly voi tuottaa monenlaista uutta sisältöä, kuten kuvia, videoita, musiikkia, puhetta, tekstiä, ohjelmistokoodia ja tuotemalleja.

Kuinka generatiivinen AI toimii?

Generatiivinen tekoäly alkaa kehotteella. Esimerkiksi ChatGPT vastaa keskustelutekstikehotuksiin luodakseen uutta sisältöä. Muiden ratkaisujen kehotteet ovat tekstin, kuvan, videon, suunnittelun, nuottien tai minkä tahansa järjestelmän käsittelemän syötteen muodossa.

Sitten suuret kielimallit (LLM) ottavat vallan. Nämä LLM:t, kuten ChatGPT:tä ajavat, on koulutettu syväoppimisalgoritmien avulla tunnistamaan, luomaan, kääntämään ja tiivistämään valtavia määriä kirjallista kieltä ja tekstidataa.

Alkuperäisen kehotteen syöttämisen jälkeen generatiivisen AI-alustan algoritmit toimittavat sen uuden sisällön missä tahansa useista muodoista, mukaan lukien esseitä, matemaattisia ratkaisuja tai jopa "deep fake" -videoita. Viimeaikaiset uudet ominaisuudet nopeasti kehittyvässä tilassa antavat nyt käyttäjille mahdollisuuden tarkentaa alkuperäisiä tuloksia antamalla palautetta tyylistä, sävelestä, äänestä ja muista elementeistä, joita he haluavat heijastavan myöhemmin luodun sisällön.

Generatiivisen tekoälyn käyttötapaukset ja edut kouluissa

Generatiivinen tekoäly räjähti näyttämölle vuoden 2022 lopulla, ja nyt, alle vuosi myöhemmin, potentiaalinen sovellus koulutuksessa näyttää loputtomalta. Ehkä lupaavin näkökohta on mahdollisuus luoda yksilöllistä, interaktiivista oppimissisältöä ja -kokemuksia jokaiselle opiskelijalle.

Muutamia monista käyttöesimerkeistä generatiivisesta tekoälystä koulutuksessa ovat:

• Luo kysymyksiä opiskelijan nykyisen ymmärryksen tai saavutuksen perusteella.
• Anna reaaliaikaista palautetta ja arvioita, mikä antaa opiskelijoille ja opettajille mahdollisuuden tunnistaa vahvuuksia, joita voi hyödyntää, mahdollisuuksia parantaa ja muita tarvittavia tukitarpeita.
• Luo henkilökohtaisia, mukautuvia tuntisuunnitelmia opiskelijan arvioituun soveltuvuus- ja suoritustasoon perustuen.
• Kehitä vuorovaikutteisia oppimisaktiviteetteja, mukaan lukien pelejä ja simulaatioita, jotta opiskelijat osallistuvat eri aiheisiin.
• Anna vaiheittaisia vihjeitä ja ehdotuksia nopeuttaaksesi oppilaan ongelmanratkaisua ja oppimista.
• Luo sähköposteja ja muita viestejä, joita opettajat voivat lähettää vanhemmille.

Mitä tulee koulupiiriin ja sen opetusresursseihin, generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia toimia opettajan avustajana, joka antaa yksilöllistä, reaaliaikaista palautetta ja laajentaa opetusmahdollisuuksia kaikilla koulutustasoilla.

Tietenkin generatiivisen tekoälyn opettajille koituvien etujen kääntöpuoli sisältää tekniikan rajoitukset, haasteet ja havaitut uhat.

Generatiivisen tekoälyn rajoitukset ja haasteet koulutuksessa

Kuten kaikki hyödylliset tekniikat, myös generatiivinen tekoäly saapuu kohtuullisen osuutensa rajoituksista, haasteista ja mahdollisista väärinkäytöksistä. Ensisijainen huolenaihe on tuotetun koulutussisällön harhaisuus, koska alustan algoritmit ovat vain yhtä hyviä - yhtä puolueettomia - kuin tiedot, joiden perusteella se on koulutettu. Tämän seurauksena voitaisiin luoda koulutusmateriaaleja, jotka säilyttävät tai jopa vahvistavat stereotypioita tai ennakkoluuloja.

Lisäksi vaikka generatiiviset tekoälyjärjestelmät ovat äärimmäisen intelligent- ja tehokkaita, niistä puuttuu tällä hetkellä luovuus, omaperäisyys, kiillotus ja se tietty je nais se quois, jonka opettajat ja opiskelijat voivat tarjota niin hyvin. Sekä oppilailla että opettajilla on luovuutta "ajatella laatikon ulkopuolella". generatiivisia tekoälyohjelmia rajoittavat kuitenkin niiden toimittamat tiedot.

Sitten tietysti digitaalinen kahtiajako Opiskelijoiden välillä, joilla on valmiina pääsy teknologiaan ja joilla ei ole helppoa pääsyä teknologiaan, saattaa olla tarkoitus laajentaa generatiivista tekoälyä koulutuksessa, mikä vaikuttaa haitallisesti alipalveltuihin ja vähemmistöihin kuuluviin opiskelijoihin. Lisäksi on olemassa pysyvä uhka opiskelijan tietoturvasta, yksityisyydestä ja verkkoturvallisuudesta.

Kuitenkin generatiivisen tekoälyn suurin haaste koulutuksessa saattaa olla teknologian epäeettisen käytön uhka. Luonnollisesti plagiointi, käytäntö ottaa jonkun toisen työ tai ideat ja esittää ne omaksi, on hallitseva huolenaihe. Mutta generatiivisen tekoälyn haaste kainalosauvana menee paljon syvemmälle, sillä uhka, että opiskelijat luottavat liian voimakkaasti teknologiaan tarjotakseen välittömiä vastauksia, hidastaa heidän kykyään ajatella kriittisesti ja ratkaista ongelmia.

Eteenpäin generatiivisen tekoälyn avulla koulutuksessa

Epäilemättä generatiivisella tekoälyllä on potentiaalia muuttaa koulutusta. Kuitenkin, kuten Marvel's Spidermanin sananlasku kuuluu: "Suuren voiman mukana tulee suuri vastuu." On tärkeää, että koulupiirit pysyvät teknologiavoimaisen opetuksen kärjessä, ja tämä vastuu yhteisöä kohtaan alkaa nyt.

Ensinnäkin koulupiirien on laadittava politiikkaa, joka perustuu selkeään ymmärrykseen kehittyvistä teknologioista. Unfortunately, ei ole keskeistä lähdettä suositeltuja parhaita käytäntöjä tällä hetkellä. Siksi koulupiirien tulisi tehdä yhteistyötä koko perus- ja alakouluikäisten joukossa tekoälyn kehittämiseksi normeja.

Politiikat alkavat muokata opetussuunnitelmia, mutta niiden on ensin koulutettava opettajia siitä, mitä tekoäly on, mitä se ei ole ja miten sitä voidaan käyttää tehokkaasti oppimisessa. Ylläpitäjät, opettajat ja opiskelijat tarvitsevat korkeatasoista medialukutaitoa ja digitaalista kansalaisuutta tunnistaakseen väärin käytetyn tekoälyn luoman sisällön.

Siinä mielessä ei ole aikaa hukattavaksi. Mukaan Walton Family Foundationin tutkimus julkaistiin toukokuussa 2023 51 prosenttia opettajista ilmoitti käyttäneensä ChatGPT:tä kuukausien kuluessa sen julkaisusta, ja 40 prosenttia käytti sitä vähintään kerran viikossa. Samassa tutkimuksessa 75 prosenttia opiskelijoista uskoi, että ChatGPT voisi auttaa heitä oppimaan nopeammin, ja 73 prosenttia opettajista oli samaa mieltä.

Toiseksi, piirien on valvottava tehokkaasti generatiivisen tekoälysovelluksen käyttöä, jotta päättäjät ymmärtäisivät, kuinka ratkaisuja käytetään ja miten ne parhaiten sisällytetään opetussuunnitelmaan. Johtavat EdTech-ratkaisut, kuten Lightspeed suodatin™ ja Lightspeed Digital Insight™ voi tarjota nämä vastaukset.

Oikeat EdTech-ratkaisut eivät vain pysty seuraamaan opettajien ja oppilaiden käyttämiä generatiivisia tekoälysovelluksia, minkä jälkeen koulut voivat tunnistaa tehokkaimmat sovellukset ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä niiden sisällyttämisestä joko opetussuunnitelmiinsa tai opettajien ammatillisen kehityksen koulutuspäätöksiin. Kattavat ratkaisut, kuten Lightspeed Digital Insight, varmistavat myös, että koulut voivat valvoa luovaa tekoälysovellusten käyttöä samalla kun suojellaan oppilaiden tietoja.

Lopuksi koulupiirien on omaksuttava digitaalisen lukutaidon ja datan etiikan opettaminen kaikille perus-oppilaille. Tekoälygenie on poistunut pullosta, eikä se koskaan palaa sisään. Opetussuunnitelmia on kehitettävä ja otettava käyttöön, jotta opiskelijat voivat tutkia avaruutta tehokkaasti ja turvallisesti. Lisäksi heidän koulutuksensa on sisällettävä se, kuinka generatiivisia tekoälyä ja muita teknologiatyökaluja voidaan käyttää AI-työkaluilla tietojen manipulointiin ja kuinka meidän kaikkien on oltava ahkeria paitsi tekoälydataäänien tarkkuuden ja harhan arvioinnissa, myös korkean eheyden ylläpitämisessä ja tekoälyn tulosten eettisessä käytössä.

Johtopäätös

Ei ole epäilystäkään siitä, että generatiivinen tekoäly jatkaa kukoistamista ja kehittyy lopulta koulutuksen peruselementiksi. Mutta koulupiirien, opettajien ja opiskelijoiden on kaikkien opittava käyttämään tekniikkaa vastuullisesti ja eettisesti. Uusien politiikkojen ja opetusmenetelmien luomisen lisäksi IT-infrastruktuuria on vahvistettava, jotta voidaan varmistaa teknologian tehokas integrointi ja samalla varmistaa tasapuolisuus, yksityisyys ja turvallisuus.

Tekoälyyn liittyviä resursseja varten kannattaa vierailla International Society for Technology in Educationissa (ITSE) AI-fokussivu. Ota lisäksi yhteyttä Lightspeed Systemsiin ja jaa tekoälynäkemyksesi!