Hva er generativ kunstig intelligens og hvorfor er det viktig for lærere?

Selv om det noen ganger fryktes, er teknologi ofte en perfekt match for oss mennesker. Teknologi er selvfølgelig avhengig av at mennesker skaper den. Når teknologien først er opprettet, øker de menneskers produktivitet og effektivitet når de brukes riktig. Vi har sett denne synergistiske sammenkoblingen fra brannens fremkomst, frem til oppfinnelsen av hjulet og alle andre teknologier, som førte oss frem til i dag, og kunstig intelligence (AI).

AI er en maskins evne til å utføre kognitive funksjoner som den menneskelige hjernen, inkludert samhandling med et ytre miljø, persepsjon, resonnement, problemløsning, beslutningstaking og til og med kreativ produksjon av prosa, musikk, bilder og mer. Mange av oss har samhandlet med AI-styrte maskiner i årevis, ofte uten å være klar over det. Hver verbal forespørsel til stemmeassistenter som Siri, Alexa og Google er avhengig av AI, det samme er mange av chatbotene som dukker opp når du navigerer på nettsider.

Applied AI er bruken av kunstig intelligence til hverdagslige scenarier, og den utvikler seg i et raskt tempo. Nylig har generative AI-verktøy som ChatGPT og GPT-4 har steget til mainstream og har en dyp innvirkning på både næringsliv og utdanning, med potensial til å øke produktivitet, kvalitet og effektivitet. Men når de brukes feil, utgjør de samme verktøyene betydelige trusler og tærer på tilliten.

Hva er Generativ AI?

Generativ AI lærer av eksisterende data for å generere – i stor skala – nytt innhold som gjenspeiler egenskapene til treningsdataene, men som ikke gjentar det. Som et resultat kan generativ AI produsere et bredt utvalg av nytt innhold, inkludert bilder, videoer, musikk, tale, tekst, programvarekode og produktdesign.

Hvordan fungerer generativ AI?

Generativ AI begynner med en melding. ChatGPT, for eksempel, svarer på samtaletekstmeldinger for å generere nytt innhold. Forespørsler om andre løsninger har form av tekst, bilder, video, design, musikknoter eller andre inndata som systemet behandler.

Store språkmodeller (LLM) tar deretter over. Disse LLM-ene, som de som driver ChatGPT, har blitt trent gjennom dype læringsalgoritmer for å gjenkjenne, generere, oversette og oppsummere enorme mengder skriftspråk og tekstdata.

Etter å ha inntatt den originale forespørselen, leverer den generative AI-plattformens algoritmer det nye innholdet i en av flere former, inkludert essays, matematiske løsninger eller til og med "dyp falske" videoer. Nylige nye funksjoner i det raskt utviklende området lar nå brukere avgrense de første resultatene med tilbakemeldinger om stilen, tonen, stemmen og andre elementer de vil at eventuelt senere generert innhold skal reflektere.

Brukstilfeller og fordeler med generativ kunstig intelligens i skoler

Generativ AI eksploderte på scenen i slutten av 2022, og nå, mindre enn et år senere, ser den potensielle anvendelsen i utdanning ut til å være uendelig. Det kanskje mest lovende aspektet er potensialet til å skape personlig tilpasset, interaktivt læringsinnhold og opplevelser for hver elev.

Noen få av de mange brukseksemplene på generativ AI i utdanning inkluderer:

• Generer spørsmål basert på en elevs nåværende nivå av forståelse eller prestasjon.
• Gi sanntids tilbakemeldinger og vurderinger, og gi elever og lærere mulighet til å identifisere styrker å utnytte, muligheter til å forbedre og eventuelle ekstra støttebehov som er nødvendige.
• Lag personlige, tilpasningsdyktige leksjonsplaner basert på en elevs vurderte nivå av evner og ytelse.
• Utvikle interaktive læringsaktiviteter, inkludert spill og simuleringer, for å engasjere elever på tvers av ulike fag.
• Gi trinnvise hint og forslag for å fremskynde en elevs problemløsning og læring.
• Generer e-post og andre meldinger som lærere kan sende til foreldrene.

Når det gjelder et skoledistrikt og dets undervisningsressurser, har generativ AI potensialet til å fungere som en lærerassistent, levere individualisert tilbakemelding i sanntid og utvide undervisningsmulighetene på alle utdanningsnivåer.

Selvfølgelig inneholder baksiden av fordelene med generativ AI for lærere teknologiens begrensninger, utfordringer og opplevde trusler.

Begrensninger og utfordringer ved generativ kunstig intelligens i utdanning

Som alle nyttige teknologier kommer også generativ AI med sin rettferdige andel av begrensninger, utfordringer og potensial for misbruk. En primær bekymring ligger i potensialet for skjevhet i generert pedagogisk innhold, siden en plattforms algoritmer bare er like gode – like objektive – som dataene den er trent på. Som et resultat kan det lages undervisningsmateriell som opprettholder eller til og med forsterker stereotypier eller fordommer.

I tillegg, mens generative AI-systemer er enormt intelligente og kraftige, mangler de for øyeblikket kreativiteten, originaliteten, poleringen og at visse je nais se quois som lærere og elever kan levere så godt. Både elever og lærere har kreativiteten til å "tenke utenfor boksen." generative AI-programmer er imidlertid begrenset av dataene de har blitt levert.

Så selvfølgelig digitalt skille mellom studenter med og uten lett tilgang til teknologi kan være bestemt til å utvides ved hjelp av generativ kunstig intelligens i utdanningen, noe som kan påvirke undertjente studenter og minoritetsstudenter negativt. Det er også den stående trusselen om en elevs datasikkerhet, personvern og nettsikkerhet.

Imidlertid kan den største utfordringen med generativ AI i utdanning være trusselen om uetisk bruk av teknologien. Naturligvis er plagiat, praksisen med å ta andres arbeid eller ideer og framstille dem som sine egne, en dominerende bekymring. Men utfordringen med generativ AI som en krykke går mye dypere, med trusselen om at studenter stoler for sterkt på teknologien for å gi umiddelbare svar, og hemmer evnen deres til å tenke kritisk og løse problemer.

Gå videre med generativ AI i utdanning

Uten tvil har generativ AI potensialet til å transformere utdanning. Men som ordtaket fra Marvels Spiderman sier: "Med stor makt følger stort ansvar." Det er viktig for skolekretser å holde seg i forkant av teknologibasert utdanning, og det ansvaret overfor samfunnet starter nå.

For det første må skoledistrikter utarbeide retningslinjer basert på en klar forståelse av nye teknologier. Unfortunately er det ingen sentral kilde til anbefalte beste fremgangsmåter for tiden. Derfor bør skoledistrikter samarbeide på tvers av hele K-12-spekteret for å utvikle AI normer.

Retningslinjer vil begynne å forme undervisningsplaner, men de må først trene lærere i hva AI er, hva det ikke er, og hvordan det effektivt kan brukes i læring. Både administratorer, lærere og studenter vil kreve avanserte nivåer av mediekunnskap og digitalt medborgerskap for å identifisere feilaktig brukt AI-generert innhold.

I den forbindelse er det ingen tid å kaste bort. Ifølge Walton Family Foundation-forskning utgitt i mai 2023 rapporterte 51 prosent av lærerne å ha brukt ChatGPT innen måneder etter utgivelsen, og 40 prosent brukte det minst én gang i uken. I den samme studien trodde 75 prosent av elevene ChatGPT kunne hjelpe dem å lære raskere, og 73 prosent av lærerne var enige.

For det andre må distriktene effektivt overvåke generativ AI-appbruk for å hjelpe beslutningstakere å forstå hvordan løsningene brukes og hvordan de best kan inkorporeres i læreplanen. Ledende EdTech løsninger som Lyshastighetsfilter™ og Lightspeed Digital Insight™ kan gi disse svarene.

Ikke bare kan de riktige EdTech-løsningene spore de generative AI-appene som blir brukt av lærere og elever, og deretter gjøre det mulig for skoler å identifisere de mest effektive appene og ta informerte beslutninger om hvordan de skal inkorporeres i enten læreplanene deres eller beslutninger om opplæring for læreres faglige utvikling. Omfattende løsninger som Lightspeed Digital Insight sikrer også at skoler kan overvåke generativ AI-appbruk samtidig som de beskytter elevdata.

Til slutt må skoledistrikter fullt ut omfavne undervisning i digital kompetanse og dataetikk til alle grunnskoleelever. AI-ånden er ute av flasken, og den kommer aldri inn igjen. Læreplaner må utvikles og distribueres som hjelper elevene effektivt og trygt å utforske rommet. Videre må utdanningen deres inkludere hvordan generative AI og andre teknologiske verktøy AI-verktøy kan brukes til å manipulere informasjon, og hvordan vi alle må være flittige til ikke bare å evaluere nøyaktigheten og skjevheten til AI-datalyder, men også opprettholde en høy grad av integritet og etisk bruk av AIs output.

Konklusjon

Det er liten tvil om at generativ AI vil fortsette å blomstre og etter hvert utvikle seg til å bli en fast del av utdanningen. Men skoledistrikter, lærere og elever må alle lære å bruke teknologien ansvarlig og etisk. I tillegg til etablering av nye retningslinjer og undervisningsmetoder, må IT-infrastrukturen styrkes for å sikre at teknologien integreres effektivt, samtidig som tilkobling, personvern og sikkerhet sikres.

For AI-relaterte ressurser, sørg for å besøke International Society for Technology in Education (ITSE) AI-fokusside. I tillegg kan du koble til Lightspeed Systems og dele AI-innsikten din!