رغم أن التكنولوجيا تُخشى أحيانًا، إلا أنها غالبًا ما تكون الخيار الأمثل لنا نحن البشر. فالتكنولوجيا، بالطبع، تعتمد على إبداع البشر لها. فبمجرد ابتكارها، تُعزز التكنولوجيا، عند تطبيقها بشكل صحيح، إنتاجية البشر وكفاءتهم. وقد شهدنا هذا التآزر منذ اختراع النار، مرورًا باختراع العجلة وجميع التقنيات الأخرى، وصولًا إلى عصرنا الحالي، والذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلة على أداء وظائف معرفية تُشبه وظائف الدماغ البشري، بما في ذلك التفاعل مع البيئة الخارجية، والإدراك، والتفكير، وحل المشكلات، واتخاذ القرارات، وحتى الإنتاج الإبداعي للنصوص والموسيقى والصور وغيرها. لقد تفاعل الكثير منا مع آلات مُدعّمة بالذكاء الاصطناعي لسنوات، غالبًا دون أن نُدرك ذلك. يعتمد كل طلب شفهي للمساعدين الصوتيين مثل سيري وأليكسا وجوجل على الذكاء الاصطناعي، وكذلك العديد من روبوتات الدردشة التي تظهر عند تصفح المواقع الإلكترونية.
الذكاء الاصطناعي التطبيقي هو تطبيق الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات الحياة اليومية، وهو يتطور بوتيرة سريعة. مؤخرًا، ظهرت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل تشات جي بي تي و جي بي تي-4 أصبحت هذه الأدوات شائعة الاستخدام، ولها تأثير عميق على قطاعي الأعمال والتعليم على حد سواء، مع إمكانية زيادة الإنتاجية والجودة والكفاءة. ومع ذلك، عند إساءة استخدامها، تُشكل هذه الأدوات نفسها تهديدات جسيمة وتُضعف الثقة.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
يتعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي من البيانات الموجودة لتوليد محتوى جديد - على نطاق واسع - يعكس خصائص بيانات التدريب دون تكرارها. ونتيجة لذلك، يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج مجموعة واسعة من المحتوى الجديد، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والموسيقى والكلام والنصوص وأكواد البرمجيات وتصميمات المنتجات.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
يبدأ الذكاء الاصطناعي التوليدي بمُحفِّز. على سبيل المثال، يستجيب ChatGPT لمُحفِّزات النصوص الحوارية لتوليد محتوى جديد. أما مُحفِّزات الحلول الأخرى فتتمثل في نص، أو صورة، أو فيديو، أو تصميم، أو نوتات موسيقية، أو أي مُدخلات يُعالجها النظام.
ثم تتولى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) زمام الأمور. وقد دُرِّبت نماذج اللغة الكبيرة هذه، مثل تلك التي تُشغِّل ChatGPT، من خلال خوارزميات التعلم العميق للتعرف على كميات هائلة من البيانات اللغوية والنصية المكتوبة، وتوليدها، وترجمتها، وتلخيصها.
بعد استيعاب الموجه الأصلي، تُقدّم خوارزميات منصة الذكاء الاصطناعي المُولّد محتواها الجديد بأشكال متعددة، بما في ذلك المقالات، والحلول الرياضية، وحتى مقاطع الفيديو المُزيّفة. تتيح الميزات الجديدة الحديثة في هذا المجال سريع التطور للمستخدمين تحسين النتائج الأولية من خلال ملاحظات حول الأسلوب، والنبرة، والصوت، وغيرها من العناصر التي يرغبون في أن يعكسها أي محتوى مُولّد لاحقًا.

حالات استخدام وفوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي في المدارس
انتشر الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير في أواخر عام ٢٠٢٢، والآن، بعد أقل من عام، يبدو أن تطبيقاته في التعليم لا حصر لها. ولعل الجانب الأكثر واعدًا هو إمكانية إنشاء محتوى وتجارب تعليمية تفاعلية مخصصة لكل طالب.
تتضمن بعض أمثلة حالات الاستخدام العديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم ما يلي:
- إنشاء أسئلة بناءً على مستوى الفهم أو الإنجاز الحالي للطالب.
- تقديم ملاحظات وتقييمات في الوقت الفعلي، وتمكين الطلاب والمعلمين من تحديد نقاط القوة للاستفادة منها، والفرص للتحسين، وأي احتياجات داعمة إضافية ضرورية.
- إنشاء خطط دراسية مخصصة وقابلة للتكيف بناءً على مستوى كفاءة وأداء الطالب الذي تم تقييمه.
- تطوير أنشطة تعليمية تفاعلية، بما في ذلك الألعاب والمحاكاة، لإشراك الطلاب في مختلف الموضوعات.
- تقديم تلميحات واقتراحات خطوة بخطوة لتسريع حل المشكلات والتعلم لدى الطالب.
- إنشاء رسائل البريد الإلكتروني والرسائل الأخرى ليقوم المعلمون بإرسالها إلى أولياء الأمور.
وفيما يتعلق بالمنطقة المدرسية ومواردها التعليمية، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على العمل كمساعد للمعلم، وتقديم ملاحظات فردية في الوقت الحقيقي وتوسيع قدرات التدريس في كل مستوى تعليمي.
وبطبيعة الحال، فإن الجانب الآخر من فوائد الذكاء الاصطناعي التوليدي للمعلمين يتضمن القيود والتحديات والتهديدات الملموسة التي تواجهها التكنولوجيا.
حدود وتحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم
كما هو الحال مع جميع التقنيات المفيدة، يواجه الذكاء الاصطناعي المُولِّد نصيبه من القيود والتحديات، بالإضافة إلى إمكانية إساءة استخدامه. يكمن أحد المخاوف الرئيسية في احتمالية التحيز في المحتوى التعليمي المُولَّد، إذ إن جودة خوارزميات المنصة - وعدم تحيزها - تعتمد على جودة البيانات التي تُدرَّب عليها. ونتيجةً لذلك، قد تُنتَج مواد تعليمية تُرسِّخ أو تُضخِّم الصور النمطية أو الأحكام المسبقة.
بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي تتميز بالكفاءة والفعالية الهائلة، إلا أنها تفتقر حاليًا إلى الإبداع والأصالة والبراعة، وتلك الروح المميزة التي يتميز بها المعلمون والطلاب. يتمتع كلٌّ من الطلاب والمعلمين بالإبداع اللازم للتفكير خارج الصندوق؛ إلا أن برامج الذكاء الاصطناعي التوليدي محدودة بالبيانات المُقدمة لها.
ثم، بالطبع، الفجوة الرقمية قد تتسع الفجوة بين الطلاب الذين لديهم ومن لا يستطيعون الوصول إلى التكنولوجيا بسهولة بسبب الذكاء الاصطناعي المُولِّد في التعليم، مما يؤثر سلبًا على الطلاب المحرومين والأقليات. كما أن هناك تهديدًا قائمًا لأمن بيانات الطلاب وخصوصيتهم وسلامتهم على الإنترنت.
ومع ذلك، قد يكون التحدي الأكبر للذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم هو خطر الاستخدام غير الأخلاقي لهذه التقنية. وبطبيعة الحال، يُعدّ الانتحال، أي انتحال أعمال أو أفكار الآخرين واعتبارها ملكًا للفرد، مصدر قلق رئيسي. لكن التحدي الذي يطرحه الذكاء الاصطناعي التوليدي كركيزة أساسية يتجاوز ذلك بكثير، إذ يُهدد اعتماد الطلاب المفرط على التقنية لتقديم إجابات فورية، مما يُعيق قدرتهم على التفكير النقدي وحل المشكلات.

المضي قدمًا مع الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم
لا شك أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قادر على إحداث نقلة نوعية في التعليم. ومع ذلك، وكما يقول المثل من فيلم سبايدرمان من مارفل: "مع القوة العظيمة تأتي مسؤولية عظيمة". من المهم أن تبقى المناطق التعليمية في طليعة التعليم المدعوم بالتكنولوجيا، وأن تبدأ هذه المسؤولية تجاه المجتمع الآن.
أولاً، يجب على المناطق التعليمية صياغة سياسات مبنية على فهم واضح للتقنيات الناشئة. للأسف، لا يوجد مصدر مركزي للمعلومات. أفضل الممارسات الموصى بها حاليًا. وبالتالي، ينبغي على المناطق التعليمية التعاون في جميع المراحل الدراسية من الروضة إلى الصف الثاني عشر لتطوير الذكاء الاصطناعي. المعايير.
ستبدأ السياسات في تشكيل مناهج التدريس، ولكن يجب عليها أولاً تدريب المعلمين على ماهية الذكاء الاصطناعي، وما هو ليس كذلك، وكيفية استخدامه بفعالية في التعلم. سيحتاج الإداريون والمعلمون والطلاب على حد سواء إلى مستويات متقدمة من الثقافة الإعلامية والمواطنة الرقمية لتحديد المحتوى المُستخدم بشكل غير صحيح والذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي.
في هذا الصدد، لا يوجد وقت لنضيعه. وفقًا لـ تم إصدار بحث مؤسسة عائلة والتون في مايو 2023، أفاد 51% من المعلمين باستخدامهم ChatGPT خلال أشهر من إصداره، مع استخدام 40% منه مرة واحدة على الأقل أسبوعيًا. وفي الدراسة نفسها، اعتقد 75% من الطلاب أن ChatGPT يمكن أن يُساعدهم على التعلم بشكل أسرع، ووافق 73% من المعلمين على ذلك.
ثانيًا، تحتاج المناطق التعليمية إلى مراقبة استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بفعالية لمساعدة صانعي القرار على فهم كيفية استخدام هذه الحلول وكيفية دمجها على النحو الأمثل في المناهج الدراسية. حلول التكنولوجيا التعليمية الرائدة مثل فلتر سرعة الضوء™ و رؤية رقمية سريعة™ يمكن أن توفر تلك الإجابات.
لا تقتصر حلول تكنولوجيا التعليم المناسبة على تتبع استخدام المعلمين والطلاب لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية فحسب، بل تُمكّن المدارس أيضًا من تحديد التطبيقات الأكثر فعالية واتخاذ قرارات مدروسة بشأن كيفية دمجها في مناهجها الدراسية أو قرارات تدريب التطوير المهني للمعلمين. كما تضمن الحلول الشاملة، مثل Lightspeed Digital Insight، قدرة المدارس على مراقبة استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مع حماية بيانات الطلاب.
أخيرًا، يجب على المناطق التعليمية تبني تدريس محو الأمية الرقمية وأخلاقيات البيانات بشكل كامل لجميع طلاب الصفوف من الروضة وحتى الصف الثاني عشر. لقد خرج جني الذكاء الاصطناعي من القمقم، ولن يعود إليه أبدًا. يجب تطوير مناهج دراسية وتطبيقها لمساعدة الطلاب على استكشاف هذا المجال بفعالية وأمان. علاوة على ذلك، يجب أن يتضمن تعليمهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات التكنولوجيا الأخرى لمعالجة المعلومات، وكيف يجب علينا جميعًا أن نكون دقيقين ليس فقط في تقييم دقة بيانات الذكاء الاصطناعي وتحيزها، بل أيضًا في الحفاظ على درجة عالية من النزاهة واستخدام مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي.
خاتمة
لا شك أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيستمر في الازدهار، وسيتطور في نهاية المطاف ليصبح عنصرًا أساسيًا في التعليم. ولكن يجب على جميع المناطق التعليمية والمعلمين والطلاب تعلم كيفية استخدام التكنولوجيا بمسؤولية وأخلاق. بالإضافة إلى وضع سياسات وأساليب تدريس جديدة، يجب تعزيز البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لضمان تكامل التكنولوجيا بفعالية، مع ضمان الاتصال والخصوصية والسلامة في الوقت نفسه.
للحصول على الموارد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، تأكد من زيارة الجمعية الدولية للتكنولوجيا في التعليم (ITSE) صفحة التركيز على الذكاء الاصطناعيبالإضافة إلى ذلك، يرجى التواصل مع Lightspeed Systems ومشاركة رؤى الذكاء الاصطناعي الخاصة بك!