Bien que parfois redoutée, la technologie s'adapte souvent parfaitement à l'humain. Bien sûr, elle dépend de sa création. Une fois créées, les technologies, lorsqu'elles sont correctement appliquées, augmentent la productivité et l'efficacité des humains. Nous avons observé cette synergie depuis l'avènement du feu, en passant par l'invention de la roue et de toutes les autres technologies, jusqu'à aujourd'hui, et l'intelligence artificielle (IA).
L'IA est la capacité d'une machine à exécuter des fonctions cognitives similaires à celles du cerveau humain, notamment l'interaction avec l'environnement extérieur, la perception, le raisonnement, la résolution de problèmes, la prise de décision et même la production créative de textes, de musique, d'images, etc. Nombre d'entre nous interagissons avec des machines dotées d'IA depuis des années, souvent sans le savoir. Chaque requête verbale adressée aux assistants vocaux comme Siri, Alexa et Google dépend de l'IA, tout comme nombre des chatbots qui apparaissent lors de la navigation sur les sites web.
L'IA appliquée est l'application de l'intelligence artificielle à des situations quotidiennes et évolue rapidement. Récemment, des outils d'IA générative comme ChatGPT et GPT-4 Les outils de communication sont devenus monnaie courante et ont un impact profond sur les entreprises et l'éducation, avec le potentiel d'accroître la productivité, la qualité et l'efficacité. Cependant, mal utilisés, ils représentent des menaces importantes et sapent la confiance.
Qu'est-ce que l'IA générative ?
L'IA générative apprend à partir des données existantes pour générer, à grande échelle, du nouveau contenu qui reflète les caractéristiques des données d'entraînement, sans les répéter. Ainsi, l'IA générative peut produire une grande variété de nouveaux contenus, notamment des images, des vidéos, de la musique, de la parole, du texte, du code logiciel et des designs de produits.
Comment fonctionne l’IA générative ?
L'IA générative commence par une invite. ChatGPT, par exemple, répond à des invites textuelles conversationnelles pour générer du nouveau contenu. Les invites pour d'autres solutions prennent la forme de texte, d'image, de vidéo, de dessin, de notes de musique ou de toute autre entrée traitée par le système.
Les grands modèles linguistiques (LLM) prennent ensuite le relais. Ces LLM, comme ceux qui pilotent ChatGPT, ont été entraînés grâce à des algorithmes d'apprentissage profond pour reconnaître, générer, traduire et synthétiser d'énormes quantités de données écrites et textuelles.
Après avoir ingéré le sujet initial, les algorithmes de la plateforme d'IA générative diffusent le nouveau contenu sous différentes formes, notamment des dissertations, des solutions mathématiques ou même des vidéos « deep fake ». De nouvelles fonctionnalités, dans ce domaine en constante évolution, permettent désormais aux utilisateurs d'affiner les résultats initiaux grâce à des commentaires sur le style, le ton, la voix et d'autres éléments qu'ils souhaitent voir apparaître dans le contenu généré ultérieurement.
Cas d'utilisation et avantages de l'IA générative dans les écoles
L'IA générative a explosé fin 2022 et, moins d'un an plus tard, son potentiel d'application dans l'éducation semble infini. Son aspect le plus prometteur réside peut-être dans la possibilité de créer des contenus et des expériences d'apprentissage personnalisés et interactifs pour chaque élève.
Voici quelques exemples de cas d’utilisation de l’IA générative dans l’éducation :
- Générez des questions en fonction du niveau actuel de compréhension ou de réussite d’un élève.
- Fournissez des commentaires et des évaluations en temps réel, permettant aux étudiants et aux enseignants d'identifier les points forts à exploiter, les opportunités d'amélioration et tout besoin de soutien supplémentaire nécessaire.
- Créez des plans de cours personnalisés et adaptatifs en fonction du niveau d’aptitude et de performance évalué de l’élève.
- Développer des activités d’apprentissage interactives, notamment des jeux et des simulations, pour impliquer les étudiants dans diverses matières.
- Fournir des conseils et des suggestions étape par étape pour accélérer la résolution de problèmes et l’apprentissage d’un élève.
- Générez des e-mails et d’autres messages que les enseignants peuvent envoyer aux parents.
En ce qui concerne un district scolaire et ses ressources pédagogiques, l'IA générative a le potentiel d'agir comme un assistant d'enseignant, en fournissant un retour d'information individualisé en temps réel et en élargissant les capacités d'enseignement à tous les niveaux éducatifs.
Bien entendu, le revers de la médaille des avantages de l’IA générative pour les éducateurs réside dans les limites, les défis et les menaces perçues de la technologie.
Limites et défis de l'IA générative dans l'éducation
Comme toute technologie bénéfique, l'IA générative comporte son lot de limites, de défis et de risques d'abus. L'une des principales préoccupations réside dans le potentiel de biais dans le contenu éducatif généré, car la qualité – et l'impartialité – des algorithmes d'une plateforme dépendent des données sur lesquelles ils sont entraînés. Par conséquent, des supports pédagogiques pourraient être créés qui perpétuent, voire amplifient, les stéréotypes ou les préjugés.
De plus, bien que les systèmes d'IA générative soient extrêmement intelligents et puissants, ils manquent actuellement de la créativité, de l'originalité, de la finesse et de ce petit je-ne-se-quoi que les enseignants et les élèves peuvent si bien transmettre. Élèves et enseignants ont la créativité nécessaire pour « sortir des sentiers battus » ; les programmes d'IA générative, cependant, sont limités par les données qui leur sont fournies.
Ensuite, bien sûr, le fracture numérique Le fossé entre les étudiants disposant et non d'un accès facile aux technologies pourrait s'élargir avec l'IA générative dans l'éducation, ce qui aurait des conséquences néfastes sur les étudiants défavorisés et issus de minorités. De plus, la sécurité des données, la confidentialité et la sécurité en ligne des étudiants sont constamment menacées.
Cependant, le plus grand défi de l'IA générative dans l'éducation pourrait être la menace d'une utilisation contraire à l'éthique de cette technologie. Naturellement, le plagiat, qui consiste à s'approprier le travail ou les idées d'autrui et à les faire passer pour les siennes, est une préoccupation majeure. Mais le défi de l'IA générative comme béquille est bien plus profond : le risque que les étudiants s'appuient trop sur la technologie pour fournir des réponses immédiates, ce qui entrave leur capacité à réfléchir de manière critique et à résoudre des problèmes.
Avancer avec l'IA générative dans l'éducation
L'IA générative a incontestablement le potentiel de transformer l'éducation. Cependant, comme le dit l'adage de Spider-Man de Marvel : « Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. » Il est important que les districts scolaires restent à la pointe de l'éducation technologique, et cette responsabilité envers la communauté commence dès maintenant.
Premièrement, les districts scolaires doivent élaborer des politiques fondées sur une compréhension claire des technologies émergentes. Malheureusement, il n'existe pas de source centrale de meilleures pratiques recommandées Actuellement, les districts scolaires devraient collaborer sur l'ensemble du spectre de l'éducation primaire et secondaire pour développer l'IA. normes.
Les politiques commenceront à façonner les programmes d'enseignement, mais elles devront d'abord former les enseignants à ce qu'est l'IA, à ce qu'elle n'est pas et à son utilisation efficace dans l'apprentissage. Administrateurs, enseignants et élèves devront posséder un niveau avancé de culture médiatique et de citoyenneté numérique pour identifier les contenus générés par l'IA mal utilisés.
À cet égard, il n'y a pas de temps à perdre. Selon Publication d'une étude de la Walton Family Foundation En mai 2023, 51 % des enseignants déclaraient avoir utilisé ChatGPT dans les mois suivant sa sortie, dont 40 % au moins une fois par semaine. Dans cette même étude, 75 % des élèves estimaient que ChatGPT pouvait les aider à apprendre plus vite, et 73 % des enseignants partageaient cet avis.
Deuxièmement, les districts doivent surveiller efficacement l'utilisation des applications d'IA générative afin d'aider les décideurs à comprendre comment ces solutions sont utilisées et comment les intégrer au mieux aux programmes scolaires. Des solutions EdTech de pointe, comme Filtre Lightspeed™ et Aperçu numérique de Lightspeed™ peut fournir ces réponses.
Les solutions EdTech appropriées permettent non seulement de suivre les applications d'IA générative utilisées par les enseignants et les élèves, mais aussi d'identifier les applications les plus efficaces et de prendre des décisions éclairées quant à leur intégration dans leurs programmes ou dans les formations professionnelles des enseignants. Des solutions complètes comme Lightspeed Digital Insight permettent également aux écoles de surveiller l'utilisation des applications d'IA générative tout en protégeant les données des élèves.
Enfin, les districts scolaires doivent pleinement intégrer l'enseignement de la culture numérique et de l'éthique des données à tous les élèves de la maternelle à la terminale. Le génie de l'IA est sorti de la lampe et ne reviendra jamais. Il est nécessaire d'élaborer et de déployer des programmes scolaires qui aident les élèves à explorer cet espace efficacement et en toute sécurité. De plus, leur éducation doit inclure la manière dont l'IA générative et d'autres outils technologiques peuvent être utilisés pour manipuler l'information, et la nécessité pour chacun d'être vigilant non seulement pour évaluer l'exactitude et la partialité des données de l'IA, mais aussi pour maintenir un haut niveau d'intégrité et une utilisation éthique des résultats de l'IA.
Conclusion
Il ne fait aucun doute que l'IA générative continuera de se développer et deviendra un élément incontournable de l'éducation. Cependant, les districts scolaires, les enseignants et les élèves doivent tous apprendre à utiliser cette technologie de manière responsable et éthique. Outre la mise en place de nouvelles politiques et méthodes d'enseignement, l'infrastructure informatique devra être renforcée pour garantir une intégration efficace de la technologie, tout en garantissant la connectivité, la confidentialité et la sécurité.
Pour les ressources liées à l'IA, assurez-vous de visiter la Société internationale pour la technologie dans l'éducation (ITSE) Page de discussion sur l'IADe plus, veuillez vous connecter avec Lightspeed Systems et partager vos connaissances en matière d’IA !
