在 1 对 1 的环境中，互动是显而易见的——只要你找对了地方。.

但大多数学校都面临着以下两个问题之一：

• 教师可以看到屏幕，但缺乏更广泛的背景信息。.
• 学区领导掌握使用数据，但无法查看课堂情况。.

目标不是增加数据看板的数量。.

信号更清晰，课堂内外和整个学区都能接收到信号。.

以下是五个实用、可衡量且有直接支持的参与度指标。 光速课堂™ 和 光速洞察™

1. 教育类应用活动趋势

学生目前积极使用哪些教学应用程序和类别？随着时间的推移，这种使用情况会发生怎样的变化？

洞察力如何衡量它

Lightspeed Insight™ 提供：

• 跨所有操作系统和设备类型的活动报告
• 使用趋势随时间变化

这样一来，各学区就能了解不同校区或年级段的使用模式是否发生变化。.

这是基于实际交通数据进行的董事会层面的讨论。.

课堂如何支持它

Lightspeed Classroom™ 允许教师：

• 课堂期间限制网络访问
• 关闭无关标签页
• 设置制表符限制
• 需要时锁定屏幕

Insight tells 让您了解大规模发生的事情。.
课堂为教师提供了即时影响课堂的工具。.

2. 应用采用率和使用率

授权教学工具是否真正得到使用，并且在各个学校和年级中是否得到一致的使用？

洞察力如何衡量它

Lightspeed Insight™ 提供：

• 所有设备和操作系统上的应用程序使用情况报告
• 按学校和年级划分的使用情况可见性
• 预期使用量与实际使用量的比较
• 按资金类型跟踪许可证和支出

这使得各地区能够识别未充分利用或冗余的工具，验证续订决定，并确定缺乏使用是否表明存在培训问题或采购错配。.

这是基于实际采用数据的预算和教学策略讨论。.

课堂如何支持它

Lightspeed Classroom™ 允许教师：

• 引导学生使用特定的经批准的网站或工具
• 限制浏览范围至指定资源
• 创建专注的数字化工作会议
• 合并课程或与合作教师共同协作，以加强工具的使用。

洞察报告显示了全区正在采用哪些工具。.
课堂有助于确保学生在教学过程中真正使用这些工具。.

3. AI应用访问

用户正在使用哪些生成式人工智能应用程序？使用频率如何？

洞察力如何衡量它

Lightspeed Insight™ 提供：

• 全区应用程序使用情况报告
• 了解正在使用的生成式人工智能应用
• 已批准与未批准的应用识别

这使得各学区能够在制定政策或回应董事会和社区的关切之前，了解人工智能的使用模式。.

这是一场基于实际应用使用数据的AI治理对话。.

课堂如何支持它

Lightspeed Classroom™ 允许教师：

• 了解学生何时打开了人工智能分类网站
• 限制对特定网站或类别的访问
• 必要时关闭标签页
• 在评估或专注工作期间设置浏览限制

洞察报告显示了该地区如何使用人工智能工具。.

课堂功能允许教师管理课程内的访问权限。.

4. 应用隐私与合规状态

学生使用的数字工具是否经过审核、符合规定并符合学区标准？

洞察力如何衡量它

Lightspeed Insight™ 提供：

• 应用隐私政策变更时发出提醒
• 第三方应用程序的隐私和安全审查
• 集中式应用程序审批和数据保护协议管理
• 为了提高透明度，公开已批准的应用程序列表

这样一来，各地区就可以持续监控合规情况，而无需依赖人工审核或静态审批清单。.

这是基于结构化监管的风险管理对话。.

课堂如何支持它

Lightspeed Classroom™ 通过以下方式与此工作流程直接集成：

• 允许教师提交应用程序请求，这些请求将导入 Insight 进行审核。
• 提供已批准应用程序列表的可见性，以支持在教学过程中使用已批准的应用程序。

Insight 负责审核哪些应用程序获得批准并符合规定。.
课堂教学在这些指导原则的约束下进行。.

衡量重要事项，然后采取行动

大多数关于学生参与度的讨论都会失败，因为缺乏共同的衡量标准。.

由于缺乏明确的关键绩效指标，各学区只能依靠轶事证据：

• “学生们注意力不集中。”
• “我们过度使用电子设备了。”
• “我们花钱买的工具根本没人用。”
• “人工智能已经失控了。”

这里列出的四个关键绩效指标改变了这种情况。.

• 教育流量与非教育流量的区别，可以更清楚地说明设备的实际使用情况。.
• 应用程序的采用和使用验证了教学投资的有效性。.
• AI 访问可见性利用真实数据为治理提供信息。.
• 隐私和合规性监控可在风险升级之前将其降低。.

Lightspeed Insight™ 可在整个区域内，跨设备和操作系统，持续测量这些模式。.

Lightspeed Classroom™ 为教师提供实用工具，通过引导浏览、减少干扰和实时保持专注，来影响教学过程中的这些模式。.

它们共同将课堂行为与学区战略联系起来。当学区将衡量指标与教师实际能够管理的事项相匹配时，学生的参与度就不再是一个模糊的概念，而成为一项切实可行的工作重点。.

这就是关键所在： 清晰的关键绩效指标、清晰的可见性以及将行动与数据联系起来的工具。.