9월은 전국 자살 예방의 달이며, 이 달 내내 정신 건강 옹호자, 예방 기관, 생존자, 동맹, 지역 사회 구성원이 연합하여 자살 예방 인식을 증진합니다. 이는 전국의 교육자들에게 중요한 주제입니다.
15세에서 19세 사이의 어린이들 사이에서 자살은 두 번째로 높은 사망 원인입니다. 또한 질병통제예방센터에 따르면, 자살은 14세와 15세의 주요 사망 원인입니다.
학군은 학생들에게 적절한 정신 건강 및 안전 지원을 제공하는 데 있어 힘든 싸움을 치르고 있습니다. 너무 많은 학교 안전팀이 인력이 부족하고 압도당하고 있습니다. 학교 폭력이 증가하고 학생의 정신 건강이 감소함에 따라 위험한 조합입니다.
안전한 학교 환경은 건강한 학업 및 사회적 발전에 필수적입니다. 학생의 안전과 복지는 학교 커뮤니티 전체에 영향을 미쳐 직원 유지에서 학부모 만족도에 이르기까지 다양한 요인에 영향을 미칩니다. 그러나 Lightspeed Systems®와 Safe and Sound Schools에서 실시한 설문 조사에 따르면, 5명 중 3명만이 학교의 정신 건강 위기 대처 능력에 자신감을 가지고 있습니다.
안전 및 학생 지원 직원이 학생들에게 최상의 보호를 제공할 수 있도록 돕기 위해 학군은 기술을 활용하여 제한적이고 귀중한 자원을 효과적으로 집중할 수 있습니다. 아래에서 기술이 안전 및 정신 건강 팀이 학생 안전을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 7가지 전략을 찾아보세요.
1—학생들이 디지털 세계에서 상호 작용하고 참여한다는 것을 인정합니다.
교사와 학생은 향상된 학습과 참여를 위해 디지털 리소스에 의존합니다. 디지털 환경과의 상호 작용이 증가함에 따라, 학생들은 학교에서 지급한 기기를 사용하여 온라인 검색을 하고, YouTube 동영상을 시청하고, 학교 과제 외에 소셜 미디어 플랫폼에서 서로 교류하는 것은 불가피합니다.
정교한 인공 지능(AI)은 인터넷에서 학생 온라인 데이터를 스캔하고 분석하여 자해, 폭력, 노골적인 콘텐츠, 괴롭힘을 포함한 학생의 고통에 대한 경고 신호를 파악합니다. 그런 다음 잠재적 위험과 위협은 추가 검토를 위해 플래그가 지정되고, 임박한 위협은 학군에서 식별한 비상 연락처로 자동으로 에스컬레이션됩니다. 위험 행동과 경고 신호를 찾기 위해 학생이 생성한 엄청난 양의 데이터를 자동으로 걸러내는 것은 직원의 시간을 절약할 뿐만 아니라 도달 범위도 확장합니다.
2—24시간 모니터링을 위해 훈련된 안전 전문가 활용
학생의 온라인 행동을 파악하는 정교한 AI 외에도 Lightspeed Alert™와 같은 동급 최고의 온라인 모니터링 솔루션은 AI가 지적한 위험을 추가로 평가할 수 있는 인적 검토 구성 요소를 제공합니다.
정규직의 고도로 훈련된 안전 전문가가 AI가 만든 각 경고와 최근 웹 활동과 같은 각 경고를 둘러싼 맥락을 검토합니다. 안전 전문가는 즉시tely 지정된 학교 및 학군 담당자에게 높은 위험과 임박한 위협에 대해 연락하여 언제 발생하든 직원들이 학교 시간 외에 중요한 경고를 놓치지 않을 것이라는 안도감을 제공합니다.
3—캠퍼스 관리자, 상담사 또는 안전 리소스에 위협을 자동으로 알립니다.
자해나 학교 폭력의 경우, 시간이 중요합니다. 관리자, 상담사, 안전 자원 담당자와 같은 현장 인력에게 자동으로 알리는 것은 학생의 안전을 보호하는 데 필수적인 단계입니다.
실시간 스캐닝 및 알림 프로세스를 통해 위협이 식별되면 해당 지역에 즉시 경고가 전달되어 효과적으로 대응하는 데 시간 낭비가 발생하지 않습니다.
4—임박한 위협 알림에 위기 센터 및/또는 지역 법 집행관을 포함합니다.
학생과 학교 커뮤니티에 완전한 보호와 지원을 제공하기 위해 외부 기관과의 협력이 필요한 경우가 많습니다. 적절한 비지구 인력과 관련 정보를 공유할 수 있는 능력은 시기적절한 비상 대응, 사고 조사, 지원 계획 및 보고에 중요할 수 있습니다.
조기 식별 기술은 경보 확대 및 알림, 투명성, 학군의 확대 학생 안전 대응팀, 정신 건강 서비스 제공자, 지역 법 집행 기관 및 기타 연락처 간의 협력적 커뮤니케이션을 포함한 정보 공유를 용이하게 해야 합니다.
5—위협 범주 및 수준에 따라 리소스에 집중
학교는 긴급한 문제가 즉시 해결되도록 리소스를 효과적으로 지시해야 합니다.tely. 이는 사람 중심 리소스를 가장 필요한 곳에 집중하고 대역폭과 가용성에 따라 경보 대응을 구조화함으로써 가능합니다.
AI를 활용한 온라인 학생 모니터링 솔루션은 자해, 폭력, 노골적인 콘텐츠 또는 괴롭힘과 같은 범주에 각 잠재적 위험을 할당합니다. 훈련된 인간 검토 팀원이 유효성, 심각성 및 임박성에 대한 경고를 평가한 후 지정된 직원 및/또는 법 집행 기관은 임박하고 고위험 위협에 대해 즉시tely 알림을 받고, 저위험 우려 사항은 일반 사례 부하의 일부로 관리됩니다.
6—다른 웹 검색의 맥락을 사용하여 telligence의 위협을 증가시킵니다.
위험 학생 식별 기술은 경고를 맥락화하여 직원이 상황을 빠르게 이해하여 보다 효과적인 대응과 개입을 할 수 있도록 합니다. AI 기술이 온라인 활동을 학생 안전에 대한 잠재적 위협으로 플래그를 지정하면 플래그는 지정된 직원에게 전송되고 해당 위협의 타임스탬프가 찍힌 스크린샷도 함께 전송됩니다.
이전의 온라인 활동도 모두 캡처되므로 지정된 직원은 알림에 대한 상황적 타임라인을 얻을 수 있으며, 이를 통해 학생의 의도와 심각도 수준과 긴급성을 평가하여 신속한 의사 결정을 내리는 데 필요한 정보를 파악하는 데 도움이 됩니다.
7—더욱 포괄적이고 연결된 뷰를 위한 기술 통합
학생의 안전과 복지에 관한 중요한 정보는 여러 출처에서 나오며 여러 다른 시스템에 있습니다. 오늘날의 학교 환경에서 학생과 학교 직원 간의 수많은 물리적 및 온라인 상호 작용으로 인해 개별 학생의 복지와 고통을 나타낼 수 있는 관련 행동에 대한 포괄적인 그림을 포착하는 것은 어려울 수 있습니다.
포괄적인 보호를 위해 미래지향적인 학군은 통합 기술을 사용하여 학생들이 온라인과 오프라인에서 안전하도록 보장합니다. 온라인 학생 활동에 대한 가시성을 높이는 기술로 정신 건강 및 안전 인력을 강화함으로써 학군은 기존 직원을 사용하여 더 큰 학생 안전 범위와 지원을 제공할 수 있습니다.
결론
위의 전략을 구현함으로써, 학군 상담사, 학생 서비스 책임자 및 안전 책임자는 학생 안전 및 정신 건강 자원을 우선시하고, 보다 일찍, 보다 효과적인 개입 및 지원을 추진하며, 더욱 반응성이 좋은 학교 환경을 조성합니다.
물론, 정신 건강과 같이 성공에 관계가 필수적인 사람 중심 분야에서는 기술만으로는 결코 답이 될 수 없습니다. 그러나 정교한 AI 도구와 플래그가 지정된 문제에 대한 24/7/365 인적 검토 지원으로, 기술을 통해 자격을 갖춘 직원이 어려움을 겪는 학생을 더 일찍 파악하고 더 나은 지원을 제공할 수 있습니다.
다음 단계
7가지 전략 전체를 다운로드하세요 ebook을 통해 기술을 통해 학생 안전을 개선하기 위한 로드맵을 얻으세요. 또한 실용적인 팁, 다른 학군의 경험에 대한 통찰력, 그리고 그 결과도 얻을 수 있습니다.
