IA Generativa e Integridade Acadêmica

Equipando professores para gerenciar a honestidade acadêmica na sala de aula

A integridade acadêmica constitui a base da educação, e sempre foi e sempre será. Consequentemente, os educadores sempre consideraram a desonestidade acadêmica, como a "cola" dos alunos, uma fonte de frustração.

Embora alguns possam ver a trapaça como um subproduto da atual Era da Informação devido à prevalência de tecnologias facilitadoras acessíveis a alunos do ensino fundamental e médio, é importante reconhecer que a trapaça persiste há gerações.

O Dr. Donald McCabe, um dos fundadores do Centro Internacional de Investigação Acadêmica (ICAI), realizou pesquisas ao longo do tempo, abrangendo 70.000 alunos em 24 escolas de ensino médio. Suas descobertas revelaram que:

• 58% dos estudantes admitiram plágio.
• 64% dos estudantes admitiram ter colado em uma prova.
• 95% dos estudantes admitiram ter participado de alguma forma de trapaça.

Sobre plágio, o Dr. McCabe escreveu em seu livro, “Cheating in College: Why Students Do It and What Educators Can Do about It” (Trapaça na faculdade: por que os alunos fazem isso e o que os educadores podem fazer a respeito), que mais de 60% dos alunos pesquisados que trapacearam consideraram o plágio digital “trivial”, acreditando efetivamente que não era trapaça.

Com essas estatísticas em mente, devemos considerar o que significa ensinar e aprender hoje, já que os alunos agora podem utilizar ferramentas de coautoria de inteligência artificial generativa (IA) para produzir tarefas completas sem gerar um único pensamento original ou compor uma única frase completa.

Em uma pesquisa recente que realizamos, constatamos que a grande maioria dos distritos escolares, especificamente o 90%, responde à promessa, ao potencial e às ameaças da IA simplesmente filtrando sites de IA e limitando sua disponibilidade. Essa abordagem não pretende ser uma solução de longo prazo. Em vez disso, os distritos estão inicialmente se esforçando para compreender melhor como as aplicações de IA podem beneficiar alunos e educadores de forma otimizada.

A curva de adoção da IA não vai parar para que nos preparemos; estamos nos aproximando da marca de um ano desde a "festa de apresentação" do ChatGPT em novembro de 2022. Nos últimos 11 meses, aprendemos uma verdade essencial: a IA veio para ficar.

Em geral, os distritos escolares devem considerar a IA de três maneiras distintas:

• Ensino e Aprendizagem
• Engajamento do aluno
• Eficiências Administrativas

Dentro dessas categorias, você encontrará abaixo as melhores práticas para adotar a IA na educação do ensino fundamental e médio e equipar os professores com as habilidades e ferramentas para gerenciar efetivamente a tecnologia de IA na sala de aula, mantendo os padrões de integridade necessários.

Desenvolver e comunicar diretrizes claras para o uso da IA

O desenvolvimento de diretrizes e políticas claras é essencial para garantir que alunos, professores e demais funcionários compreendam plenamente o uso adequado e responsável da IA generativa. Assim como outras diretrizes, não devemos criar políticas de IA do nada. Especificamente, devemos incluir professores e formuladores de currículos na proposição de convenções de uso para IA.

O corpo docente deve oferecer orientação contextual sobre como as aplicações generativas de IA se encaixam no ambiente de aprendizagem holístico, tanto como oportunidades quanto como limitações. Professores e outras partes interessadas também devem ter uma contribuição substancial em considerações éticas, como privacidade de dados dos alunos, potencial viés e desinformação associada às ferramentas de IA. Facilitar o diálogo garante que todas as partes interessadas entendam coletivamente o uso positivo da IA e quais aplicações devem ser consideradas uma violação da política de integridade acadêmica.

Garantir a privacidade dos dados dos alunos e a equidade digital

Vamos expandir o diálogo sobre aplicações de IA para além do que ocorre na sala de aula. Duas considerações de vital importância envolvem a privacidade dos dados dos alunos e a equidade digital. Primeiro, o distrito deve usar seu filtro de conteúdo da web para bloquear ativamente todos os aplicativos que possam comprometer a segurança dos alunos, violando seus direitos de dados. Em segundo lugar, o distrito deve empregar soluções de tecnologia educacional como o Lightspeed Digital Insight™ para monitorar as mudanças nos termos e condições de privacidade de dados.

Uma consideração final reside no impacto da IA na "exclusão digital" e na equidade digital. Por exemplo, aplicações generativas de IA que existem por trás de um paywall apenas exacerbam as disparidades no acesso digital. Além disso, o acesso à internet fora do campus está longe de ser equitativo. A Comissão Federal de Comunicações (FCC) relatou que quase 17 milhões de crianças em idade escolar não têm acesso à internet em casa. Essa exclusão digital, também conhecida como "lacuna de dever de casa", afeta desproporcionalmente segmentos carentes das comunidades dos distritos escolares. Em termos simples, a exclusão digital, uma forma de desigualdade digital, coloca muitos alunos em clara desvantagem. Para nivelar o campo de atuação para os alunos e eliminar a exclusão digital, forneça a infraestrutura de hardware e software necessária para garantir acesso equitativo a todos os alunos.

Atualize sua Política de Integridade Acadêmica

Sem dúvida, as aplicações tecnológicas influenciarão suas políticas acadêmicas. À medida que as aplicações de IA se tornam cada vez mais comuns, você deve prestar atenção à política de integridade acadêmica do seu distrito. Certifique-se de que sua política defina claramente o uso de aplicações de IA e seus resultados. A maioria das políticas inclui exemplos de má conduta; certifique-se de que elas sejam atualizadas com casos específicos relacionados à IA.

Depois de atualizar a política, certifique-se de comunicá-la de forma consistente e confiável a todo o distrito. Lembretes periódicos serão mais eficazes do que uma abordagem simples de "rezar e rezar" no início de um semestre ou ano.

Treinar a equipe do distrito em ferramentas de IA

Garantir que a equipe, especialmente o corpo docente, se familiarize com os recursos e as potenciais aplicações dos aplicativos de IA generativa mais populares. Compreender o que as ferramentas de IA generativa podem realizar — juntamente com o reconhecimento de suas limitações e do que não podem — estabelecerá expectativas consistentes e abordará preocupações em todo o distrito. Essa compreensão também permitirá decisões informadas sobre a integração de ferramentas de IA no currículo.

No entanto, não restrinja a formação de professores apenas ao uso de aplicativos de IA generativa como auxílio à aprendizagem dos alunos. Dê igual importância à formação de professores na utilização de ferramentas de IA para aumentar sua eficiência e eficácia em suas funções. Isso inclui tarefas como a criação de avaliações de aprendizagem e planos de aula personalizados para os alunos e o gerenciamento da comunicação com os pais.

Como o campo de ferramentas de IA generativa está evoluindo de forma rápida e dinâmica, garanta que os materiais de treinamento e cursos sejam atualizados regularmente e disponibilizados à equipe do distrito ao longo do ano.

Revisar o currículo para integrar tecnologias de IA apropriadas

Crie seus cursos considerando os estilos de aprendizagem e as tecnologias digitais disponíveis, incluindo, é claro, ferramentas de IA generativa. Ferramentas de IA generativa como o ChatGPT podem atuar como catalisadores fantásticos, servindo como ponto de partida para incentivar a criatividade liderada pelos alunos.

Envolva o corpo docente na identificação de casos de uso específicos em que aplicativos de IA generativa agreguem valor à interação professor-aluno e aprimorem os resultados de aprendizagem dos alunos. Idealmente, os alunos devem utilizar a IA generativa para apoiar e agilizar seus processos de aprendizagem. No entanto, é essencial ajustar seu currículo para garantir que os alunos não se tornem excessivamente dependentes da IA generativa e de outras tecnologias.

Cada vez mais, os cursos, especialmente os online, incluem uma exigência substancial de tarefas baseadas em discussão (DBAs), nas quais os alunos devem aplicar suas habilidades para envolver outras pessoas em discussões significativas sobre os tópicos e conceitos do curso. Embora o ChatGPT e outras ferramentas possam oferecer alguma assistência inicial com as tarefas preliminares, os DBAs exigem demonstração independente de conhecimento e expertise no assunto.

Oriente os alunos sobre o uso adequado da IA

Ofereça treinamento regular aos professores sobre as mais recentes ferramentas de IA generativa e como incorporá-las ao ensino. Além disso, garanta que os alunos recebam treinamento sobre como usar essas ferramentas de forma ética em seus processos de aprendizagem. Vincule o treinamento à política de integridade acadêmica e ofereça exemplos de uso adequado e inadequado da IA.

Comprometa-se com o aprendizado e a melhoria contínua

Como mencionado anteriormente, o ritmo acelerado dos avanços tecnológicos exige desenvolvimento profissional contínuo e apoio aos funcionários do distrito. Realize workshops regulares e específicos para os professores, a fim de aprimorar a compreensão geral sobre como utilizar ferramentas de IA de forma eficaz, tanto na concepção curricular quanto nas práticas de ensino cotidianas. Além disso, certifique-se de coletar regularmente feedback de alunos, pais e professores sobre o impacto da IA generativa no ambiente de aprendizagem.

Nas salas de aula, os professores devem monitorar ativamente o engajamento dos alunos com aplicativos de IA generativa. Utilize ferramentas como o Lightspeed Classroom Management™ para facilitar esse processo. Ofereça aconselhamento e orientação aos alunos, auxiliando-os a interpretar melhor os resultados gerados pela IA e aplicá-los de forma alinhada à política de integridade acadêmica do distrito.

Conclusão

A IA generativa é atualmente o tópico mais discutido no ambiente do ensino fundamental e médio, mas provavelmente passará, assim como outras tendências. Educadores experientes podem se lembrar da introdução em massa da calculadora eletrônica de quatro funções na década de 1970, rapidamente seguida por calculadoras de funções científicas avançadas alguns anos depois. Eles também podem se lembrar da introdução de notebooks aos alunos há menos de uma geração.

Os educadores tiveram que aprender e se adaptar a essas tecnologias durante sua introdução. O rápido crescimento da IA generativa em menos de um ano aumentou a ansiedade entre os educadores. No entanto, seguindo as melhores práticas descritas acima, os distritos escolares podem superar o desafio da IA generativa e retornar ao seu foco principal de melhorar os resultados de aprendizagem dos alunos.