3 个关键要点
- 人工智能已经进入你的地区了—— 问题在于你是否能看到这些信息。Lightspeed Insight™ 让学区能够实时查看学生设备上正在使用的每个应用程序，包括 100 多个大多数 IT 团队都不知道正在运行的 AI 工具。.
- 缺乏透明度的治理就不能称之为治理。. Lightspeed Filter™ 为学区提供可搜索、可筛选的学生 AI 提示和响应活动信息流，涵盖 Gemini、ChatGPT 和 Copilot – Claude 支持即将推出。.
- 当学生遇到危机时，每一分钟都至关重要。. Lightspeed Alert™ 会自动监控 AI 对话和更广泛的网络活动，以发现安全信号（由人类专家而非算法标记），并通过电话和短信实时联系相关地区。.
我曾在K-12教育一线工作多年，先是在我毕业的高中任教，后来又在加州一个县教育局担任区域领导职务。当技术出现问题，当学生开始试探我们可接受使用政策的底线时，我总是第一个实时处理这些问题。如今，我与各学区进行每一次对话时，都会秉持这样的视角。.
以下是我跟每位IT总监交流时都会提到的： 人工智能已经存在于你的环境中。. 即使没有正式的政策，这些信息也必须存在。无论你所在的学区是使用 Gemini 系统、ChatGPT 系统，还是仍在制定计划，你的学生都已经向前迈进了一步。你需要这些信息来迎头赶上。.
在最近一次科技与学习网络研讨会上，, 我一步一步地了解了如何 光速系统 这个问题可以通过构建互联生态系统来解决： 可见性、治理和安全。.
你的网络上实际运行着什么？
我们首先要看的是…… 光速洞察™ 这才是你所处环境的全貌，而不仅仅是你批准的工具。 - 一切。. 通常情况下，我们发现任何一个学区每周大约有 3000 个应用程序在使用。即使是规模较小的学区，也往往运行着 1500 个或更多的应用程序。你不可能手动掌握所有这些数据。.
如果将范围缩小到人工智能工具，您可能会发现您的建筑内运行着 128 个不同的人工智能应用程序。在我向各学区讲解的一个案例中，我们考察了一个与 Gemini 合作的学区——他们已经批准使用 Gemini 的产品，并围绕它开展培训。.
然而，他们有5000名学生在使用ChatGPT。此外，还有64名学生在使用Lovable AI，这是一款大多数IT团队闻所未闻的工具。.
当学区真正教导学生如何有效使用人工智能（不仅仅是抛出问题获取回复，而是提出后续问题并进行批判性思考）时，你会看到更高的每日每分钟参与度。一个拥有 5000 名 ChatGPT 用户但每分钟参与度却很低的学区？这就是糟糕的人工智能使用模式。.
但你不亲眼看到是无法知道的。.
隐私政策偏差是一个真实存在的风险
在人工智能治理的讨论中，有一件事没有得到足够的重视。 隐私政策是否正在偏离？. 您可能已经尽职调查：阅读了服务条款，确认学生数据不会被用于训练模型，甚至可能签署了数据处理协议 (DPA)。但公司会随时更改政策。如果没有数据处理协议，他们可以随时更改政策。.
这就是为什么 Lightspeed Insight 会每周抓取您环境中所有活跃工具的隐私政策。任何变化（文本删除、文本添加、格式更改）都会显示在仪表板中。您无需手动监控 3000 个应用程序。您可以准确查看更改内容，对于重要的更改，您还可以查看具体条款。. 对于人手已经捉襟见肘的团队来说，这能节省大量时间。.
治理的意义远不止于阻止
下一层我称之为 可接受的使用可见性： 能够调出任何一个学生的信息并查看 他们的AI提示和响应活动信息流。. 现在 Gemini、ChatGPT 和 Copilot 已成为课堂上的常见工具，这一点尤为重要。.
通过 光速滤镜™ 通过我们与谷歌的合作，各学区可以按用户、工具和日期进行搜索——这样，当家长说他们的孩子没有在网上做某件事时，您就可以查询到相关记录。这并非监视，而是为了拥有证据，以便能够坦诚冷静地进行艰难的对话，避免IT团队经常遇到的那种否认、否认、再否认的恶性循环。.
我们目前支持 Gemini、ChatGPT 和 Copilot 的提示级可见性，Claude 也即将上线。这些平台在我们客户群中始终保持着最高的用户参与度。.
当订婚变成危机
我们正在与一代学生合作，他们经历了新冠疫情，而新冠疫情正值他们社会发展的关键时期。他们中的许多人现在是大二、大三和大四学生——他们使用人工智能工具不仅仅是为了完成学业，也是为了寻求陪伴和情感慰藉。我亲眼见过这样的场景：一个学生打开 Gemini，一开始只是随意聊聊，然后逐渐分享了一些真正令人担忧的事情。.
你不能指望IT团队手动梳理提示信息来查找安全信号。这不现实。这就是…… 光速警报™ 警报自动监控网络活动中是否存在可疑内容。 现在，这种现象已经蔓延到人工智能领域的对话中。. 我们的人员安全专家会审核被标记的内容，并实时联系相关地区，而不是通过容易被忽略的电子邮件。. 你接到一个电话和一条短信。.
创建的案例包含被标记的短语、来源、我们专家给出的严重程度评级以及已进行的联系。此外，还有事件发生时截取的屏幕截图。.
两周前，我负责的一个学区发生了一起涉及警方介入的事件——截图是关键证据，因为它来自学生的设备，准确地显示了当时的情况。这种证据能让情绪激动的谈话变得更容易处理。.
为什么生态系统如此重要
所有这些系统之所以能够协同运作，是因为它们共享一个数据层。当安全警报出现时，响应人员可以打开警报并查看相关的网络过滤历史记录。他们可以快速查看分析数据，了解这是否是孤立事件，还是数百名学生中普遍存在的某种模式。他们无需访问其他系统即可调取学生信息。.
在这些关键时刻，速度至关重要，上下文也同样重要。当安全警报出现时，负责响应的管理员不应该需要打开三个不同的标签页才能了解发生了什么。他们应该能够在一个地方看到人工智能的对话、学生的上网历史记录以及与该工具相关的各种使用趋势。这就是互联生态系统与一系列独立解决方案之间的区别。对于资源本已捉襟见肘的学区而言，这种区别不仅仅体现在运营层面—— 它决定着学生能否及时获得帮助。.
想了解 Lightspeed 的互联平台如何在您的学区运作吗？观看点播录像，即可实时了解 Lightspeed Insight、Filter 和 Alert 的实际应用，并获得学区目前关于 AI 治理问题的答案。.
常见问题解答
我的学区目前还没有正式的人工智能政策。Lightspeed 如何让我们了解正在使用哪些技术？
Lightspeed Insight™ 可以显示学生设备上所有正在运行的应用程序。 （包括人工智能工具）通过将设备级软件与名册同步功能相结合。该软件追踪学生的在线活动；名册同步功能则将活动关联到特定年级、校区或个人用户。这种关联使得学区无需制定正式政策即可按校舍、年级或使用趋势筛选分析数据。您无需事先了解要查找的内容——平台会显示已有的信息。.
Lightspeed能否对高中生和小学生执行不同的政策？
是的。 Lightspeed Filter™ 自推出之初就支持按年级和校区划分政策——即使在人工智能工具普及之前，这已是一项普遍需求。政策范围可以根据学生信息系统或目录提供的任何维度进行设置：年级、校舍、用户组或组织单元。目前唯一的限制是无法真正基于年龄强制执行（例如，严格限制 13 岁及以下），因为 Lightspeed 无法访问出生日期数据。大多数学区通过围绕校区或年级组织单元分配来制定政策，从而解决这个问题。.
Lightspeed 如何处理 Gemini 和 ChatGPT 等 AI 工具的安全监控？
Lightspeed Alert™ 监控人工智能对话 （包括 Gemini、ChatGPT 和 Copilot）以及一般的网络活动都会发出安全信号。一旦出现可疑情况，Lightspeed 的安全专家会审核内容，评估其严重程度，并通过电话和短信实时联系学区。警报包包含标记的短语、来源平台、严重程度评估、联系记录以及事件截图。这对于人工智能工具尤为重要，因为学生可能会分享一些他们不会对真人说的话——而等待他人查看控制面板的速度远远不够。.
各区如何设置紧急安全警报的沟通流程？
Lightspeed Alert™ 让各区能够构建完全可定制的升级工作流程。. 您可以自行决定上课期间的紧急通知接收人、非上课时间和周末的通知处理人，以及无人响应时的后续处理流程——例如，是否上报至学区中心办公室团队、校区管理人员或调度中心。例如，Lightspeed 曾与德克萨斯州一个拥有 5 万多名学生的大型学区合作，该学区将上课期间的警报发送给校区管理人员，将非上课期间的警报发送给学区值班团队。该工作流程旨在与您机构的实际运作方式相匹配。.
Lightspeed能否监控AI提示和响应内容，而不仅仅是学生访问的网站？
是的，适用于支持的平台。. 通过 Lightspeed Filter 与 Google 的合作以及直接集成，各学区可以访问可搜索的学生人工智能交互记录，包括 Gemini、ChatGPT 和 Copilot 的提示、回复和时间戳。对 Claude 的支持正在开发中。这种级别的可见性不仅对安全至关重要，而且对合理使用责任的落实也至关重要：学区可以调出特定学生的活动记录来核实事件真相，而无需依赖各执一词的情况。.
