通过排名前 50 位的学区的在线活动识别自杀风险

在美国最大的 50 个学区之一,一次令人不安的在线活动导致一名学生陷入危机,随后该学区进行了一次学生安全审查,并进行了一次关键干预。

一名学生在深夜通过学区提供的设备在在线文档中输入了一条信息,立即引发了警报: “我感觉很绝望,也许我应该告诉我的治疗师我想死。” 过了一会儿,学生搜索 “维基百科自杀方法。” Lightspeed 的先进人工智能标记了这两种行为,几分钟之内,经过培训的学生安全专家在连夜审查警报后发现了威胁,并将其上报给学区安全团队,并联系了当地的学校警察。

当地校警被派往该学生家中,她向警官和家长吐露了自己计划自残的念头。由于早期发现这些迹象,她接受了紧急心理健康护理。

这就是实时可视性的力量——当人工智能捕捉到重要信息时,训练有素的专业人员就会准备在为时已晚之前采取行动。

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