ジェネレーティブAIがデジタル格差を拡大させる可能性

生成AI（人工知能）は目新しいものではないが、今年、K-12教育の分野で急速にトップに上り詰め、基準の低下、限られた予算、人員不足、入学者数の減少、学生の健康への懸念など、解決すべき課題が山積しているコミュニティの間で熱狂を生み出している。2022年11月に発表されて以来、生成型 AI の登場により、教育リーダーたちはその幅広い影響を探ろうと躍起になっています。  

教育ツールとして、生成 AI は「良い面」と「悪い面」の両方で大きな力を持っています。良い面としては、生成 AI は学習を大幅に強化し、スタッフの能力を拡張する可能性を秘めています。

• 学校の課題に関するリアルタイムのフィードバックと評価を提供し、教師と生徒が強み、改善の機会、サポートの必要性を特定できるようにします。
• 生徒の適性レベルに基づいて、個別化された適応型レッスン プランを作成します。
• さまざまな科目にわたって生徒の興味を引く学習アクティビティを開発します。
• 生徒の現在の理解度に基づいて質問を生成します。
• 生徒の問題解決と学習を加速させるために段階的なヒントを提供します。
• 教師が保護者に送信する電子メールやその他のメッセージを生成します。

もちろん、その反面、生成 AI は新たな学習ギャップを生み出す可能性があり、教育者にとって厄介な課題も生じます。最も明白な脅威は、生成 AI を盗作の手段として非倫理的に使用することです。しかし、生成 AI を教育の支えとして利用することの課題は、さらに深刻です。生成 AI は、批判的思考力や問題解決能力を養う多くの教育活動に取って代わる可能性があり、学生は即座に答えを求めることで、需要と供給の完璧な均衡が保たれます。

生成型 AI のもう 1 つの顕著な脅威は、デジタル ディバイドを悪化させる可能性があることです。

の 教育におけるデジタル格差 学習のためのテクノロジーやデジタルリソースへのアクセスの不平等です。デジタルアクセスの格差は、 デジタルエクイティは、K-12 教育にとって依然として課題です。校舎外での基本的なインターネット接続などの基本的な課題が、依然として何百万人もの生徒を悩ませています。

しかし、生成 AI がデジタル エクイティとデジタル デバイドに及ぼす脅威を検討する前に、生成 AI を明確に定義して会話の方向性を決めましょう。

生成AIとは何ですか?

生成型 AI は、既存のデータから学習して、入力トレーニング データの特性を反映しながらもそれを繰り返さない新しいコンテンツを生成する人工知能の一種です。その結果、生成型 AI は多種多様な新しいコンテンツを生成し、その出力にはテキスト、画像、ビデオ、音楽、音声、ソフトウェア コード、製品デザインなどが含まれます。

教育者や学生向けの最も人気のある生成 AI ツールには、ChatGPT、GPT-4、Bard、AI ビデオ プラットフォームの Synthesia などがあります。

ジェネレーティブAIがデジタル格差拡大の脅威に

ジェネレーティブ AI は、さまざまな方法でデジタル ディバイドを拡大する恐れがあります。ジェネレーティブ AI モデルのクラウド コストは非常に高額です。そのため、このテクノロジーが永遠に私たちとともに生き続ける運命にあるのと同様に、多くのツールが有料の壁の背後に隠れる運命にあります。それだけでも、ツールの民主化に悪影響を及ぼします。

有料の壁により、生成型 AI ツールは、アクセスできる生徒とアクセスできない生徒の 2 つのクラスを生み出す恐れがあります。これにより、学区全体のデジタル公平性がさらに損なわれることになります。

もちろん、解決策の 1 つは、学区がツールへの平等なアクセスを提供し、ツールを学区自身のネットワーク内、つまりファイアウォール内に配置することです。ただし、この解決策では、学区の内部、管理、および財政上の課題が生じ、その他の潜在的な脅威への対処にはほとんど役立ちません。

生成型 AI は、情報化時代とコンピューターの使用の黎明期から存在してきた危険性、つまり「ゴミを入れればゴミが出る」という概念 (「GIGO」とも呼ばれる) に悩まされる可能性があります。これは、不完全な入力データから不完全な出力が生成されるという長年の考えです。もちろん、生成型 AI はトレーニングに使用する入力データに依存します。

学校で生成 AI ツールへのアクセスが不平等だと、ツールに入力されるデータに偏りが生じます。サービスが行き届いていないコミュニティでは、当然入力が少なくなります。しかし、アクセスだけが懸念事項ではありません。ツール内での少数派の表現は、永続的な影響を及ぼすからです。時間が経つにつれて、不均衡に使用されたツールによって生成される出力は、おそらく取り返しのつかないほど偏ったものになるでしょう。

学校で生成AIを推進

多くの人がどんなに努力しても、生成型 AI は消え去ることはありません。魔法のランプから出た精霊は、ここに留まります。テクノロジーの可能性を最大限に引き出し、同時にその現実的なリスクを軽減する最も効果的な方法を決定するのは、教育者と EdTech ソリューション プロバイダー次第です。

すべての有益なテクノロジーと同様に、生成 AI にも限界、課題、誤用の可能性が伴います。偏ったデータに基づいて生成された教育コンテンツが固定観念や偏見を永続化、さらには増幅させる可能性が大いに注目されています。しかし、今後は、学生、家族、コミュニティ間でデジタル格差が拡大する危険性を軽視してはなりません。

生成 AI ツール、そしてあらゆるテクノロジーへの公平なアクセスと使用がなければ、教育におけるデジタル格差は拡大し、全国の学区の理念そのものが脅かされることになります。