Il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa per aumentare il divario digitale

Pur non essendo una novità, l'IA generativa (intelligenza artificiale) si è rapidamente affermata quest'anno al vertice dell'istruzione K-12, creando fervore in una comunità che ha già molto da risolvere: benchmark in calo, budget limitati, carenza di personale, calo delle iscrizioni e preoccupazioni per il benessere degli studenti, solo per citarne alcuni. Fin dalla sua festa di debutto nel novembre 2022., l'intelligenza artificiale generativa sta spingendo i responsabili dell'istruzione a impegnarsi per scoprirne le ampie implicazioni.  

Come strumento educativo, l'IA generativa ha un enorme potenziale, sia nel bene che nel male. L'aspetto positivo è che l'IA generativa ha il potenziale per migliorare significativamente l'apprendimento e ampliare la gamma di opportunità del personale, tra cui:

• Fornire feedback e valutazioni in tempo reale sul lavoro scolastico, consentendo a insegnanti e studenti di individuare punti di forza, opportunità di miglioramento ed esigenze di supporto.
• Creazione di piani di lezione personalizzati e adattabili in base al livello di attitudine valutato per ogni studente.
• Sviluppo di attività didattiche per coinvolgere gli studenti in diverse materie.
• Generare domande basate sul livello attuale di comprensione di uno studente.
• Fornire suggerimenti passo dopo passo per accelerare la risoluzione dei problemi e l'apprendimento degli studenti.
• Generazione di e-mail e altri messaggi che gli insegnanti possono inviare ai genitori.

Il rovescio della medaglia, ovviamente, è il potenziale dell'IA generativa di introdurre nuove lacune di apprendimento, oltre a sfide gravose per gli educatori. La minaccia più evidente è l'uso non etico dell'IA generativa come metodo di plagio. Tuttavia, la sfida dell'IA generativa come stampella educativa è più profonda. L'IA generativa ha la capacità di sostituire molte attività educative che sviluppano il pensiero critico e le capacità di problem-solving, con gli studenti che forniscono un perfetto equilibrio tra domanda e offerta nel loro desiderio di risposte immediate.

Un'altra minaccia evidente dell'intelligenza artificiale generativa è la sua capacità di aggravare il divario digitale.

IL divario digitale nell'istruzione è la disparità di accesso alla tecnologia e alle risorse digitali per l'apprendimento. Le disparità nell'accesso digitale, note anche come equità digitale, rimane una sfida per l'istruzione K-12. Problemi elementari come la connettività internet di base al di fuori dell'edificio scolastico affliggono ancora milioni di studenti.

Ma prima di esaminare la minaccia dell'intelligenza artificiale generativa all'equità digitale e al divario digitale, poniamo il discorso in una posizione più equilibrata, definendo chiaramente l'intelligenza artificiale generativa.

Cos'è l'intelligenza artificiale generativa?

L'IA generativa è una forma di intelligenza artificiale che apprende dai dati esistenti per generare nuovi contenuti che riflettono le caratteristiche dei dati di addestramento in ingresso, senza però ripeterli. Di conseguenza, l'IA generativa produce un'ampia varietà di nuovi contenuti e i suoi output includono testo, immagini, video, musica, parlato, codice software e design di prodotti.

Tra gli strumenti di intelligenza artificiale generativa più popolari tra insegnanti e studenti ci sono, tra gli altri, ChatGPT, GPT-4, Bard e la piattaforma video di intelligenza artificiale Synthesia.

La minaccia dell'intelligenza artificiale generativa all'ampliamento del divario digitale

L'IA generativa minaccia di ampliare il divario digitale in diversi modi. I costi del cloud per i modelli di IA generativa sono piuttosto elevati. Quindi, proprio come la tecnologia è destinata a vivere con noi per sempre, è anche destinata a far sì che un gran numero di strumenti rimangano dietro un paywall. Questo, di per sé, influisce negativamente sulla democratizzazione degli strumenti.

Con i paywall, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa minacciano di creare due classi di studenti: quelli con accesso e quelli senza. Questo eroderà ulteriormente l'equità digitale in tutto il distretto.

Una soluzione, ovviamente, è che un distretto scolastico fornisca pari accesso agli strumenti e che questi risiedano all'interno della propria rete, all'interno del proprio firewall. Questa soluzione, tuttavia, solleva sfide interne, amministrative e fiscali per i distretti scolastici e fa ben poco per affrontare altre potenziali minacce.

L'IA generativa è potenzialmente esposta a un pericolo che esiste fin dagli albori dell'era dell'informazione e dell'uso dei computer: il concetto di "garbage in, garbage out", noto anche come "GIGO", ovvero il concetto di lunga data secondo cui dati di input imperfetti producono output imperfetti. L'IA generativa, ovviamente, dipende dai dati di input su cui viene addestrata.

L'accesso disparato agli strumenti di intelligenza artificiale generativa nelle scuole crea intrinsecamente una distorsione nei dati su cui si basa lo strumento. Le comunità svantaggiate avranno naturalmente meno input. Ma l'accesso non è l'unica preoccupazione, poiché la rappresentanza delle minoranze all'interno degli strumenti avrà effetti duraturi e perpetuanti. Nel tempo, l'output generato da un utilizzo sproporzionato degli strumenti sarà, forse, irrimediabilmente distorto.

Avanti con l'intelligenza artificiale generativa nelle scuole

Per quanto ci si possa impegnare, l'intelligenza artificiale generativa non è destinata a scomparire. Il genio è uscito dalla lampada ed è qui per restare. Spetta a educatori e fornitori di soluzioni edtech determinare il modo più efficace per sfruttare il potenziale della tecnologia e, al contempo, mitigarne i rischi concreti.

Come tutte le tecnologie utili, anche l'IA generativa porta con sé una buona dose di limiti, sfide e potenziali abusi. Grande attenzione è stata dedicata ai contenuti educativi generati sulla base di dati distorti, che potrebbero perpetuare o addirittura amplificare stereotipi o pregiudizi. Tuttavia, in futuro, non dobbiamo minimizzare il rischio di un ulteriore ampliamento del divario digitale tra studenti, famiglie e comunità.

Senza un equo accesso e utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale generativa (e di tutta la tecnologia, del resto), il divario digitale nell'istruzione è destinato ad ampliarsi, minacciando i principi stessi dei distretti scolastici di tutto il Paese.