Le potentiel de l'IA générative à accroître la fracture numérique

Bien que n'étant pas une nouveauté, l'IA générative (intelligence artificielle) s'est rapidement imposée au sommet de l'éducation primaire et secondaire cette année, suscitant l'enthousiasme d'une communauté déjà confrontée à de nombreux problèmes : baisse des performances, budgets limités, pénurie de personnel, baisse des inscriptions et préoccupations relatives au bien-être des élèves, pour n'en citer que quelques-uns. Depuis sa sortie en novembre 2022,L’IA générative pousse les responsables de l’éducation à se démener pour découvrir ses vastes implications.  

En tant qu'outil pédagogique, l'IA générative possède un potentiel considérable, tant pour le meilleur que pour le pire. Du côté positif, l'IA générative a le potentiel d'améliorer considérablement l'apprentissage et d'élargir la portée des équipes, notamment :

• Fournir des commentaires et des évaluations en temps réel sur le travail scolaire, permettant aux enseignants et aux élèves d'identifier les points forts, les possibilités d'amélioration et les besoins de soutien.
• Créer des plans de cours personnalisés et adaptatifs en fonction du niveau d'aptitude évalué de l'élève.
• Développer des activités d’apprentissage pour impliquer les étudiants dans diverses matières.
• Générer des questions en fonction du niveau de compréhension actuel d’un élève.
• Fournir des conseils étape par étape pour accélérer la résolution de problèmes et l’apprentissage d’un élève.
• Générer des courriels et d’autres messages que les enseignants peuvent envoyer aux parents.

Le revers de la médaille, bien sûr, est le risque que l'IA générative crée de nouvelles lacunes en matière d'apprentissage, ainsi que des défis considérables pour les enseignants. La menace la plus évidente est l'utilisation contraire à l'éthique de l'IA générative comme méthode de plagiat. Cependant, le défi posé par l'IA générative comme support pédagogique est plus profond. L'IA générative a la capacité de remplacer de nombreuses activités éducatives qui développent l'esprit critique et la résolution de problèmes, les élèves offrant un équilibre parfait entre l'offre et la demande dans leur désir de réponses immédiates.

Une autre menace évidente de l’IA générative est sa capacité à exacerber la fracture numérique.

Le fracture numérique dans l'éducation L'accès inégal aux technologies et aux ressources numériques pour l'apprentissage. Les disparités d'accès au numérique, également appelées équité numérique, demeure un défi pour l'éducation primaire et secondaire. Des difficultés rudimentaires, comme une connexion Internet de base en dehors des locaux scolaires, continuent de peser sur des millions d'élèves.

Mais avant d’examiner la menace que représente l’IA générative pour l’équité numérique et la fracture numérique, mettons les choses au clair en définissant clairement l’IA générative.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative est une forme d'intelligence artificielle qui apprend à partir de données existantes pour générer du nouveau contenu reflétant les caractéristiques de ses données d'entraînement d'entrée, sans les répéter. Ainsi, l'IA générative produit une grande variété de nouveaux contenus, dont les résultats incluent du texte, des images, des vidéos, de la musique, de la parole, du code logiciel et des conceptions de produits.

Certains des outils d’IA générative les plus populaires pour les enseignants et les étudiants sont ChatGPT, GPT-4, Bard et la plateforme vidéo IA, Synthesia, entre autres.

La menace de l'IA générative qui creuse la fracture numérique

L'IA générative menace d'élargir la fracture numérique de plusieurs manières. Les coûts cloud des modèles d'IA générative sont très élevés. Ainsi, tout comme cette technologie est vouée à perdurer, elle est également vouée à rendre un grand nombre d'outils payants. Ce seul fait nuit à la démocratisation des outils.

Avec les barrières payantes, les outils d'IA générative menacent de créer deux classes d'élèves : ceux qui ont accès à l'éducation et ceux qui n'en ont pas. Cela ne fera qu'aggraver l'équité numérique au sein d'un district.

Une solution consisterait, bien sûr, pour un district scolaire à offrir un accès égal aux outils et à les héberger sur son propre réseau, à l'intérieur de son pare-feu. Cependant, cette solution pose des défis internes, administratifs et financiers pour les districts scolaires, et ne permet guère de répondre aux autres menaces potentielles.

L'IA générative est potentiellement exposée au danger qui existe depuis l'avènement de l'ère de l'information et de l'informatique : le concept de « garbage in, garbage out », aussi connu sous le nom de « GIGO », selon lequel des données d'entrée erronées produisent des résultats erronés. L'IA générative dépend bien sûr des données d'entrée sur lesquelles elle est entraînée.

L'accès disparate aux outils d'IA générative dans les écoles crée intrinsèquement un biais dans les données qui les alimentent. Les communautés défavorisées auront naturellement moins de contribution. Mais l'accès n'est pas le seul problème, car la représentation des minorités au sein des outils aura des effets durables et persistants. À terme, les résultats générés par une utilisation disproportionnée des outils seront peut-être irrémédiablement biaisés.

Avancer avec l'IA générative dans les écoles

Malgré tous les efforts déployés, l'IA générative ne disparaîtra pas. Le génie est sorti de la bouteille et il est là pour rester. Il appartient aux enseignants et aux fournisseurs de solutions edtech de déterminer la manière la plus efficace d'exploiter le potentiel de cette technologie tout en atténuant ses risques bien réels.

Comme toutes les technologies bénéfiques, l'IA générative comporte son lot de limites, de défis et de risques d'utilisation abusive. Une attention particulière a été portée aux contenus éducatifs générés à partir de données biaisées, susceptibles de perpétuer, voire d'amplifier, les stéréotypes ou les préjugés. Cependant, à l'avenir, nous ne devons pas minimiser le risque d'aggravation de la fracture numérique entre les élèves, les familles et les communautés.

Sans un accès et une utilisation équitables des outils d’IA générative – et de toutes les technologies, d’ailleurs – la fracture numérique dans l’éducation est vouée à s’élargir, menaçant les principes mêmes des districts scolaires à l’échelle nationale.