生徒が割り当てられた学習活動やアプリケーションにどのように取り組んでいるかを理解することは、これまで以上に重要です。 あなたができる方法を発見する LightspeedAnalyticsの学生レベルのデータを活用する 地区の学習継続性を向上させるため。
学生: マーサは授業に気を配っていますが、遠い日には任務に遅れをとっているようです。
Lightspeedは次のことに役立ちます。 Lightspeed Analyticsを使用して、マーサが自宅でオンラインアプリケーションを使用している頻度を監視します。 重大な使用ギャップを特定する。彼女と話した後、彼女の自宅のインターネットアクセスは非常に信頼性が低く、彼女はホットスポットを必要としていることがわかりました。
学生: ジャマルは化学の気まぐれな子供ですが、彼のライティングスキルは低下し始めています。
Lightspeedは次のことに役立ちます。 リアルタイムで、Lightspeed Analyticsのアクティブウィンドウ機能は、Jamalのエンゲージメントアクティビティを分単位で確認できるレポートを提供します。このツールを利用すると、Jamalが化学アプリでエンゲージメント時間の75%を費やしていることがわかります。残念ながら、彼は割り当てられたライティングレッスンにのみ10%を捧げています。これで、彼と協力して時間管理計画を作成し、彼を軌道に戻すことができます。
学生: ジョニーは、記述的作文と説得力のあるエッセイの2つのライティングクラスに参加しています。彼はDescriptiveでうまく機能していますが、Persuasiveでは遅れています。分かりません。彼は勤勉で、彼のライティングスキルはある課題では進んでいるように見えますが、別の課題では改善されています。 何が起こっている?
Lightspeedは次のことに役立ちます。 2つのライティングクラスに役立つ2つのそれぞれのアプリを見ると、記述的作文に使用するアプリであるDescribe and Moveは、運動感覚の学習者を対象としており、物理的な動きを通じてライティングを教えるのに役立ちます。彼の学習スタイルへのこの洞察によって力を与えられて、あなたは特に運動感覚の学習者のために説得力のある文章を教える承認されたアプリを探します。
学生: 学期の開始以来、ミキは彼女が与えられたすべての代数1の割り当てに同意しました。あなたはこのクラスをリモートで教えてきましたが、通常は彼女の成功のヒントとなる可能性のある通常のボディーランゲージとクラス参加の手がかりを理解することができませんでした。 彼女の秘密は何ですか?
Lightspeedは次のことに役立ちます。 Lightspeed Analyticsのダッシュボードで彼女のアクティビティを確認すると、推奨される練習作業を行わずに、彼女がパフォーマンスを上回っていることがわかります。実際、彼女はテストを受けるために数学アプリを開いただけです。彼女は代数2の準備ができているか、会話をして知識を評価し、テストで外部からの支援を受けていないことを確認する必要があります。
学生: アザドは謎です。彼女のパフォーマンスは主題に関して完全にランダムに見えます。彼女はいくつかの分野でうまく機能し、他の領域ではうまく機能しません。あなたはパターンがなければならないと確信しています。
Lightspeedは次のことに役立ちます。 Lightspeed Analyticsダッシュボードを開き、Azhadのエンゲージメントと学習のデジタルパターンの調査を開始します。彼女は、パフォーマンスの高い分野に関連するアプリを定期的に利用していることに気づきました。深く掘り下げてみると、これらのアプリにはすべて共通点が1つあることに気づきます。それは、学習のための時間チェックが行われていることです。アザドは時計をつけたとき、もっと積極的に関わります。これで、同様のアプローチをとる教育用アプリケーションを探し始めることができます。
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