専門能力開発は、教師が成功するために必要な知識、スキル、ツールを確実に身に付けるために重要ですが、教師がもう少しトレーニングを受けることで恩恵を受ける可能性のある特定の分野を特定することは難しいことがよくあります。 データ駆動型の専門能力開発は大きな資産となり得ます。
データ駆動型の専門能力開発は アプリケーション使用状況データ 学校から支給されたデバイス間でやり取りされ、専門能力開発のギャップ、計画、コース開発に関する情報提供に役立ちます。

優れた教育技術が無駄にならないようにするには
学区の管理者は、3年生と4年生の数学の学習を向上させるために、素晴らしいK-12オンラインカリキュラムを購入しました。しかし、誰もそれを使用しているかどうかはわかりません。口コミのフィードバックや任意のアンケートの回答に頼るのではなく、 地区のリーダーは、 有益なデータ分析ツール Lightspeed Analytics™ などを使用して、学校のあらゆるデバイスのリアルタイムの使用状況を追跡します。 定量的かつ測定可能なデータがあれば、学区のリーダーは、効果的に使用されていないアプリを即座に特定し、さらなる専門能力開発が必要か、または正当化されるかを判断し、次の学年度にわたってアプリの進捗状況を追跡して、専門能力開発への投資が報われたかどうかを判断できます。

データを使って新しいアイデアをテストする
どの学校にも、常に新しいことに挑戦する意欲と準備のあるテクノロジー愛好家が少なくとも 1 人はいます。彼らの先駆的な性質を活用して、学区全体の学習を改善してみませんか?
Lightspeed Analyticsを使用すると、学区は学校のデバイスで使用されているすべてのアプリを確認できます。 リーダー チームは、ダッシュボードを確認した後、1 人の教育者がすべての読書クラスでアプリを使用して優れた成果を上げていることを発見する場合があります。データに基づいて、学区は、専門的な開発を提供し、学区全体に展開することで、アプリケーションへのさらなる投資を決定する場合があります。

データを使って教師の同意を得る
教師の忙しいスケジュールのため、価値のある専門能力開発トピックについて教師の賛同を得ることは難しい場合があります。教室でのアプリの使用状況データに基づいて専門能力開発コースを作成する利点の 1 つは、専門能力開発コースと生徒の学習成果の間に直接的な相関関係を見出せることです。専門能力開発イベントに参加する教育者は、その使命を裏付ける具体的で目に見える証拠があれば、トレーニングに積極的に参加し、投資する傾向があります。
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