生成式人工智能与学术诚信

帮助教师管理课堂学术诚信

学术诚信是教育的基石，过去如此，将来亦然。因此，教育工作者一直认为，学术不诚实，例如学生“作弊”，令人沮丧。

尽管有些人可能认为作弊是当今信息时代的副产品，因为 K-12 学生可以使用各种技术，但必须承认，作弊现象已经持续了几代人。

国际学术调查中心 (ICAI) 创始人之一唐纳德·麦凯布博士 (Dr. Donald McCabe) 进行了一项长期调查，调查对象涵盖了 24 所高中的 7 万名学生。他的研究结果显示：

• 58%的学生承认有抄袭行为。
• 64%的学生承认考试时作弊。
• 95%的学生承认参与过某种形式的作弊行为。

关于抄袭，麦凯布博士在他的书《大学作弊：学生为何作弊以及教育工作者能做些什么》中写道，超过 60% 接受调查的作弊学生认为数字抄袭是“小事”，实际上认为这不是作弊。

考虑到这些统计数据，我们必须思考当今的教学和学习意味着什么，因为学生现在可以利用生成人工智能 (AI) 共同创作工具来完成完整的作业，而无需产生任何原创想法或撰写一个完整的句子。

我们最近进行的一项调查发现，绝大多数学区，尤其是90%学区，面对人工智能的前景、潜力和威胁，只是简单地过滤和限制其访问。这种做法并非长久之计。相反，各学区最初只是在努力更好地理解人工智能应用如何才能最大限度地造福学生和教育工作者。

人工智能的采用曲线不会停下来让我们做好准备；自 2022 年 11 月 ChatGPT 的“亮相”以来，我们已经快满一周年了。在过去的 11 个月里，我们了解到一个重要的事实：人工智能将继续存在。

一般来说，学区必须从三个不同的角度考虑人工智能：

• 教学
• 学习者参与度
• 行政效率

在这些类别中，请参阅下文中关于在 K-12 教育中采用人工智能的最佳实践，并为教师提供在课堂上有效管理人工智能技术的技能和工具，同时坚持必要的诚信标准。

制定并传达清晰的人工智能使用指南

制定清晰的指导方针和政策至关重要，以确保学生、教师和其他工作人员充分理解如何正确且负责任地使用生成式人工智能。与其他指导方针一样，我们不应凭空制定人工智能政策。具体来说，我们应该让教师和课程设计者参与制定人工智能的使用规范。

教学人员应提供情境指导，说明生成式人工智能应用如何融入整体学习环境，既是机遇，也是限制。教师和其他利益相关者也应就学生数据隐私、潜在偏见以及与人工智能工具相关的错误信息等伦理问题提供实质性意见。促进对话可确保所有利益相关者共同理解积极的人工智能应用，以及哪些应用应被视为违反学术诚信政策。

确保学生数据隐私和通用连接

让我们将关于人工智能应用的对话拓展到课堂之外。两个至关重要的考虑因素是学生数据隐私和通用连接。首先，学区应使用其网络内容过滤器，主动屏蔽所有可能侵犯学生数据权利、危及学生安全的应用程序。其次，学区应采用 Lightspeed Digital Insight™ 等教育科技解决方案，监控数据隐私条款和条件的变化。

最后要考虑的是人工智能对“数字鸿沟”和连通性的影响。例如，付费墙背后的生成式人工智能应用只会加剧数字资源获取方面的不平等。此外，校外互联网接入也远非公平。美国联邦通信委员会 (FCC) 报告称，近 1700 万名学童在家中无法接入互联网。这种数字鸿沟，也称为“家庭作业差距”，不成比例地影响着学区社区中服务不足的群体。简而言之，数字鸿沟，即数字差距的一种形式，使太多学生处于明显的劣势。为了为学生创造公平的竞争环境并缩小数字鸿沟，需要提供必要的硬件和软件基础设施，以确保所有学生都能平等地使用互联网。

更新您的学术诚信政策

毫无疑问，技术应用会影响你的学术政策。随着人工智能应用日益成为主流，你应该关注你所在学区的学术诚信政策。确保你的政策明确定义人工智能应用的使用及其结果。大多数政策都包含不当行为的例子；确保政策根据具体的人工智能相关案例进行更新。

政策更新后，务必在整个学区持续可靠地进行沟通。定期提醒比学期或学年开始时“大肆宣传”更有效。

对地区工作人员进行人工智能工具培训

确保教职员工，尤其是教学人员，熟悉最热门的生成式人工智能应用程序的功能和潜在应用。了解生成式人工智能工具的功能，并认识到它们的局限性和无法实现的功能，将有助于建立一致的预期，并解决整个学区的担忧。这种理解也将有助于做出明智的决策，将人工智能工具融入课程。

然而，教师培训不应仅限于使用生成式人工智能应用程序作为学生的学习辅助工具。同样重要的是培训教师如何利用人工智能工具来提高其工作效率和效力。这包括为学生创建定制化的学习评估和课程计划，以及管理与家长的沟通等任务。

由于生成式人工智能工具领域正在快速且动态地发展，请确保培训材料和课程定期更新并全年向地区工作人员提供。

修改课程以整合人工智能技术 Appropriately

设计课程时，要考虑学习风格和可用的数字学习技术，当然也包括生成式人工智能工具。像 ChatGPT 这样的生成式人工智能工具可以充当极好的催化剂，成为鼓励学生自主创造力的起点。

鼓励教学人员参与，找出生成式人工智能应用能够促进师生互动并提升学生学习成果的具体用例。理想情况下，学生应该利用生成式人工智能来支持和加快他们的学习进程。然而，调整课程设置至关重要，以确保学生不会过度依赖生成式人工智能和其他技术。

课程作业（尤其是在线课程）越来越多地包含大量基于讨论的作业 (DBA) 要求，学生必须运用自身能力与他人就课程主题和概念进行有意义的讨论。虽然 ChatGPT 和其他工具可以为初步作业提供一些初步帮助，但 DBA 要求学生能够独立展示知识和专业知识。

指导学生正确使用人工智能

定期指导教师使用最新的生成式人工智能工具，并指导他们如何将其融入教学。此外，确保学生接受培训，学习如何在学习过程中以合乎道德的方式使用这些工具。培训内容应与学术诚信政策相联系，并提供良好和不良人工智能应用的案例。

致力于学习和持续改进

如前所述，技术的快速进步需要持续为学区员工提供专业发展和支持。定期举办专题教师研讨会，以增强他们对如何在课程设计和日常教学实践中有效运用人工智能工具的整体理解。此外，确保定期收集学生、家长和教师关于生成式人工智能对学习环境影响的反馈。

在课堂上，教师应积极监测学生使用生成式人工智能应用程序的参与度。利用 Lightspeed Classroom Management™ 等工具来促进这一过程。为学生提供咨询和指导，帮助他们更好地理解人工智能生成的输出，并以符合学区学术诚信政策的方式应用。

结论

生成式人工智能目前是K-12领域最受热议的话题，但它很可能像其他趋势一样，最终会成为过去。经验丰富的教育工作者或许还记得20世纪70年代四功能电子计算器的大规模普及，以及几年后先进的科学函数计算器的迅速出现。他们也或许还记得不到一代人之前，笔记本电脑是如何被引入学生的。

教育工作者必须在这些技术引入期间学习并适应它们。生成式人工智能在不到一年的时间里迅速发展，加剧了教育工作者的焦虑。然而，通过遵循上述最佳实践，学区可以克服生成式人工智能的挑战，并重新将重点放在提高学生学习成果上。