위험한 학생 온라인 행동의 경고 신호

데이터는 놀라운 그림을 그려냅니다.

• 미국 K-12 학생 3,000명 이상이 매일 평균 자살을 시도합니다.
• 학생들의 자살 생각과 자살 시도율은 지난 12년 동안 거의 두 배로 증가했습니다.
• 매년 21%의 학생들이 괴롭힘을 당한다고 보고합니다.
• 모든 학생의 34% 이상이 학교 생활 중 어느 시점에서 소셜 미디어나 기타 전자 통신 수단을 통한 온라인 괴롭힘인 사이버 괴롭힘을 당했다고 보고했습니다.
• 모든 학생의 18%, 여학생의 25%가 최소한 한 번은 자해(절단, 긁기, 화상)를 했다고 보고했습니다.

법 집행 연구에 따르면, 자해를 저지르거나 학교에서 다른 사람을 상대로 범죄를 저지를 생각을 하든, 폭력을 행사하는 학생은 거의 모두 "누출"을 통해 사전에 의도를 드러냈다. 즉, 학교 노트나 과제에 서면 위협을 포함시키거나, 대화 중에 다른 학생들에게 의도를 언급하거나, 가장 중요한 것은 부상이나 사망에 대한 온라인 이미지에 갑자기 관심을 보이거나 무기, 가해자, 이전의 학교 폭력 사건에 대한 세부 정보를 검색하여 전자적 흔적을 남기는 것이다.

기술을 사용하여 경고 신호를 감지합니다.

대부분의 교육자와 부모는 적어도 부분적으로는 이러한 엄중한 사실을 알고 있지만, 어떤 경우에는 수십 년 동안 이 문제를 해결하기 위해 애쓰고 있습니다. 그러나 상황이 악화됨에 따라 해결책을 찾는 속도가 빨라집니다. Fortunately, 기술(일부에서 이러한 위험한 행동을 조장한다고 비난하는 바로 그 것)은 학교와 학군에 비극이 닥치기 전에 개입할 수 있는 실제적인 방법을 제공합니다.

인공 지능(AI)의 발전으로 소프트웨어에서 데이터 과학과 통계적 방법론을 효과적으로 적용하여 학생 폭력, 사이버 괴롭힘, 자해의 징후를 감지할 수 있게 되었습니다. 이러한 소프트웨어 시스템을 통해 학군은 위험한 학생 행동의 경고 신호를 인식하고 사건이 발생하기 전에 개입할 수 있습니다.

Lightspeed Alert™ ~에서 라이트스피드 시스템®, 가장 정교한 AI 크롤러를 사용하여 경고 신호를 찾고, 상황에 맞게 해석하고, 표면화합니다. 그런 다음 시스템은 즉시tely 학교 및 학군 관리자에게 신속한 개입을 위해 경고합니다. Lightspeed Alert는 온라인 학생 보호 분야에서 20년 이상의 경험을 활용하여 위협과 온라인 학생 행동 패턴에 대한 방대한 독점 데이터베이스를 구축하여 자해 또는 폭력 가능성에 대한 실제 위험 신호를 파악합니다. Lightspeed Alert는 경쟁 솔루션보다 30% 더 정확한 것으로 입증되었으며 2019-2020년에만 85,000개 이상의 신뢰할 수 있는 경고를 발행했습니다.

효과적인 개입을 위한 정확한 기술

정확성 측면에서 이러한 이점은 많은 학구에서 우려하는 몇 가지 핵심 영역을 해결하는 데 도움이 됩니다. 즉, 무해한 키워드 검색이나 무고한 이메일 및 소셜 미디어 농담에 대해 교육자에게 거짓 경고를 할 가능성입니다. 학교 관리자는 실제 위험이 존재하지 않는 경우 경보를 울리는 데 주저하는 것은 당연합니다. 학구 리더는 또한 경고 표지판을 놓친 경우 발생할 수 있는 법적 결과에 대해 때때로 조심하며, 주의하지 않으면 무슨 일이 발생하더라도 과실로 기소될 수 없다고 생각합니다.

그러나 온라인 모니터링 기술이 급속히 발전하면서 두 가지 문제가 모두 해결되었습니다. 학생 온라인 안전 컨설턴트이자 은퇴한 경찰 형사 Richard Wistocki 그는 이러한 주의에 대한 그의 응답에서 직접적입니다. "우리는 모래에서 머리를 빼야 합니다. 그렇습니다. 기술은 학생 안전에 위협이 될 수 있지만, 학생 온라인 보호 기술은 매우 효과적이 되었고, 오늘날 우리는 아이들을 보호하기 위해 우리가 처분할 수 있는 모든 합법적 수단을 사용하지 않을 여유가 있을까요?"

경보 기술 설정 및 사용을 위한 모범 사례

학교와 학군이 이러한 온라인 안전 및 경고 기술을 가장 효과적으로 사용하고 모든 책임 노출을 최소화할 수 있도록 하기 위해 Wistocki는 학교 지도자가 사고 대응 도구 및 프로토콜을 구현하기 전과 구현하는 동안 다음 단계를 고려할 것을 권장합니다.

1. 지역 사회 참여시키기

법 집행관, 시민 지도자, 의료 및 정신 건강 담당자, 부모에게 연락하세요. 기술 시연에 참여시키고 직접 그 효과를 확인하게 하세요. 질문이나 우려 사항이 있으면 미리 일찍 해결하세요.

2. 학교 및 지구 대응 및 개입 팀의 역할 정의

귀하의 학군에 학교 안전 책임자와 부서가 있는 경우 경보 발생 시 대응 및 개입을 어떻게 조정할지 결정합니다. 안전 책임자가 없는 경우 어떤 관리자, 상담사, 학교 자원 담당자, 의료진, 교실 직원, IT 직원 등이 경보 및 개입 프로세스에 참여할 것인가요? 경보의 특성에 따라 어떻게 달라질 수 있을까요? 주요 인력의 계층을 만들고, 백업을 결정하고, 근무 시간 외의 시간에 대한 적용을 고려합니다. 알림 프로토콜과 커뮤니케이션 롤업을 설정합니다.

3. 어떤 기관에 경고할지 결정하세요

어떤 외부 기관(법 집행, 응급 의료, 정신 건강)이 어떤 경보에 어떤 상황에서 포함될지 미리 결정합니다. 각 기관과 구체적인 대응 프로토콜을 조정하고, 지구 지도자와 인력이 이러한 프로토콜을 이해하도록 합니다.

4. 학부모와 학생의 접촉에 대한 명확한 가이드라인 설정

학생과 학부모의 개인정보 보호를 보장하기 위해 정책을 신중하게 만들어보세요.

5. 상황이 변화함에 따라 프로토콜과 정책을 재검토할 준비를 하십시오.

경보 프로토콜과 정책에 대한 연례 검토를 적극 권장합니다.

시스템이 구축되고 운영되면 Wistocki는 경고 발생 시 가장 효과적인 대응을 보장하기 위해 추가 단계를 권장합니다.

• 모든 관련 증거를 수집합니다. 학생 안전 소프트웨어의 보고 기능을 사용하여 사이버 괴롭힘, 잠재적 자해, 자살 생각 또는 계획된 폭력에 대한 화면 지표를 인쇄합니다. 증거가 사용자 ID를 포함한 데이터로 문제의 특정 학생을 명확하게 식별하는지 확인합니다.
• 필요한 경우 학생과 학부모가 직접 개입할 수 있는 안전하고 사적인 공간을 제공하십시오. 학생과 학부모가 집에서 그러한 상담이나 개입을 경험하고 싶어하지 않거나 경험할 수 없을 수도 있다는 점을 고려하십시오. 학교의 장소는 경찰이나 병원보다 덜 위협적인 환경을 제공할 수 있습니다.
• 법 집행 기관이 모든 전자 증거를 확보할 때까지 부적절하거나 위협적인 게시물을 소셜 미디어 네트워크나 게시판에 신고하지 마세요.
• 경보를 촉발한 사건에 대한 자세한 서면 보고서를 작성하고 유지 관리합니다. 여기에는 경보 시스템의 보고 기능에서 제공하는 것 이상의 데이터나 정보를 포함해야 할 수 있습니다.
• 사고와 관련된 모든 관련 데이터를 안전하게 저장하고, 안전한 백업 사본을 만드세요.

COVID-19로 인한 학교 폐쇄와 원격 학습 모델 시행 속에서 학생의 정서적 안녕을 보장하기 위한 예방 조치를 취하는 것이 더욱 중요하고 어려워졌습니다. 하지만 Lightspeed Systems에서 개발한 것과 같은 도구는 교육에서 기술의 역할과 학생의 온라인 학습 경험이 안전하고 효과적으로 유지되도록 하는 데 없어서는 안 될 수 있습니다.