إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي في توسيع الفجوة الرقمية

Generative AI featured image

رغم أنه ليس جديدًا، إلا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (الذكاء الاصطناعي) صعد بسرعة إلى قمة مشهد التعليم من الروضة إلى الصف الثاني عشر هذا العام، مما أثار حماسًا كبيرًا في مجتمع يواجه بالفعل تحديات كبيرة - تراجع المعايير، ومحدودية الميزانيات، ونقص الكوادر، وانخفاض معدلات الالتحاق، ومخاوف تتعلق بصحة الطلاب، على سبيل المثال لا الحصر. منذ إطلاقه في نوفمبر 2022إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يجعل قادة التعليم يبذلون قصارى جهدهم لاكتشاف آثاره واسعة النطاق.  

كأداة تعليمية، يتمتع الذكاء الاصطناعي المُولِّد بقوة هائلة، سواءً كانت إيجابية أو سلبية. من الناحية الإيجابية، يمتلك الذكاء الاصطناعي المُولِّد القدرة على تعزيز التعلم بشكل كبير وتوسيع نطاق عمل الموظفين، بما في ذلك:

  • تقديم ملاحظات وتقييمات في الوقت الفعلي على العمل المدرسي، مما يسمح للمعلمين والطلاب بتحديد نقاط القوة وفرص التحسين والاحتياجات الداعمة.
  • إنشاء خطط دراسية مخصصة وقابلة للتكيف بناءً على مستوى استعداد الطالب الذي تم تقييمه.
  • تطوير أنشطة تعليمية لإشراك الطلاب في مختلف المواضيع.
  • إنشاء أسئلة بناءً على مستوى فهم الطالب الحالي.
  • توفير تلميحات خطوة بخطوة لتسريع حل المشكلات والتعلم لدى الطالب.
  • إنشاء رسائل البريد الإلكتروني والرسائل الأخرى ليقوم المعلمون بإرسالها إلى أولياء الأمور.
Generative AI post-it note

الجانب السلبي، بالطبع، هو إمكانية أن يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي فجوات تعليمية جديدة، بالإضافة إلى تحديات مُرهِقة للمعلمين. أبرز هذه التهديدات هو الاستخدام غير الأخلاقي للذكاء الاصطناعي التوليدي كوسيلة للانتحال. ومع ذلك، فإن تحدي الذكاء الاصطناعي التوليدي كركيزة تعليمية أعمق. يمتلك الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة على استبدال العديد من الأنشطة التعليمية التي تُنمّي التفكير النقدي ومهارات حل المشكلات، حيث يُوفر الطلاب توازنًا مثاليًا بين العرض والطلب في سعيهم للحصول على إجابات فورية.

إن التهديد الآخر الواضح للذكاء الاصطناعي التوليدي هو قدرته على تفاقم الفجوة الرقمية.

ال الفجوة الرقمية في التعليم عدم المساواة في الوصول إلى التكنولوجيا والموارد الرقمية للتعلم. لا تزال التفاوتات في الوصول الرقمي تُشكل تحديًا للتعليم من الروضة إلى الصف الثاني عشر. ولا تزال التحديات الأساسية، مثل ضعف الاتصال بالإنترنت خارج مبنى المدرسة، تُؤرق ملايين الطلاب.

ولكن قبل أن ندرس التهديد الذي تشكله الذكاء الاصطناعي التوليدي على الاتصال العالمي والفجوة الرقمية، دعونا نسوي المحادثة من خلال تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي بوضوح.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي، يتعلم من البيانات الموجودة لتوليد محتوى جديد يعكس خصائص بيانات التدريب المدخلة، ولكنه لا يكررها. ونتيجة لذلك، يُنتج الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعة واسعة من المحتوى الجديد، وتشمل مخرجاته النصوص والصور ومقاطع الفيديو والموسيقى والكلام وأكواد البرمجيات وتصميمات المنتجات.

بعض من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكثر شعبية للمعلمين والطلاب هي ChatGPT، وGPT-4، وBard، ومنصة الفيديو بالذكاء الاصطناعي، Synthesia، وغيرها.

تهديد الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوسيع الفجوة الرقمية

يُهدد الذكاء الاصطناعي التوليدي بتوسيع الفجوة الرقمية بطرق عديدة. فتكاليف الحوسبة السحابية لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي باهظة للغاية. لذا، فكما أن هذه التقنية مُقدّر لها أن تبقى معنا إلى الأبد، فإنها مُقدّر لها أيضًا أن تظلّ العديد من الأدوات محصورةً خلف جدار الحماية. وهذا وحده يُؤثر سلبًا على ديمقراطية هذه الأدوات.

مع وجود جدران دفع، تُهدد أدوات الذكاء الاصطناعي المُولِّدة بخلق فئتين من الطلاب: من لديهم إمكانية الوصول إلى التعليم ومن لا يستطيعون. وسيؤدي ذلك إلى مزيد من تآكل الاتصال في جميع أنحاء المنطقة التعليمية.

Generative AI scrabble pieces

أحد الحلول، بالطبع، هو أن توفر المنطقة التعليمية وصولاً متساويًا إلى الأدوات، وأن تكون هذه الأدوات موجودة ضمن شبكتها الخاصة، داخل جدار الحماية الخاص بها. إلا أن هذا الحل يطرح تحديات داخلية وإدارية ومالية على المناطق التعليمية، ولا يُسهم كثيرًا في معالجة التهديدات المحتملة الأخرى.

يُحتمل أن يُعاني الذكاء الاصطناعي التوليدي من الخطر المُلازم منذ فجر عصر المعلومات واستخدام الحواسيب، ألا وهو مفهوم "البيانات المُدخلة تُخرج البيانات المُدخلة"، والمعروف أيضًا باسم "GIGO"، وهو المفهوم المُتأصل منذ زمن طويل، والذي يُشير إلى أن بيانات الإدخال المُعيبة تُنتج مُخرجات مُعيبة. ويعتمد الذكاء الاصطناعي التوليدي، بطبيعة الحال، على بيانات الإدخال التي يُدرَّب عليها.

يؤدي تفاوت الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المُولِّدة في المدارس إلى تحيزٍ جوهري في البيانات التي تُغذَّى بها الأداة. وبطبيعة الحال، ستكون مُدخلات المجتمعات المحرومة أقل. لكن الوصول ليس الشاغل الوحيد، إذ إن تمثيل الأقليات في هذه الأدوات سيكون له آثارٌ دائمة ومُستديمة. ومع مرور الوقت، قد يكون الناتج الناتج عن استخدام أدواتٍ غير متناسبةٍ متحيزًا بشكلٍ لا يُمكن إصلاحه.

المضي قدمًا في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في المدارس

مهما حاول الكثيرون، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي لن يختفي. لقد خرج المارد من القمقم، وسيبقى هنا. يقع على عاتق المعلمين ومقدمي حلول التكنولوجيا التعليمية تحديد أنجع السبل للاستفادة من إمكانات هذه التكنولوجيا، وفي الوقت نفسه، التخفيف من مخاطرها الحقيقية.

كما هو الحال مع جميع التقنيات المفيدة، فإن الذكاء الاصطناعي المُولِّد له نصيبه من القيود والتحديات واحتمالات إساءة الاستخدام. وقد تم التركيز بشكل كبير على المحتوى التعليمي المُولَّد بناءً على بيانات متحيزة، مما قد يُرسِّخ أو يُضخِّم الصور النمطية أو الأحكام المسبقة. ومع ذلك، في المستقبل، يجب ألا نقلل من خطر اتساع الفجوة الرقمية بين الطلاب والأسر والمجتمعات.

بدون الوصول الشامل والاستخدام الأمثل لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية - وكل التكنولوجيا، في هذا الصدد - فإن الفجوة الرقمية في التعليم من المقرر أن تتسع، مما يهدد المبادئ الأساسية للمناطق المدرسية في جميع أنحاء البلاد.

المشاركات الاخيرة