0:03 (Marissa Naab fra Lightspeed Systems)

God eftermiddag. Tak alle sammen for at være med i dag. Vi har en god diskussion om det, og vi er meget glade for at gå ind på dette indhold. Vi er bare et par minutter tidligt, så jeg er vil giv folkene et par minutter til at gå videre og slutte sig til os. Så tak, fordi du kom med os, og vi begynder snart. 

1:09 

Det ser ud til, at vi har fået et par flere mennesker med, så lad os gå i gang. Jeg hedder Marissa. Jeg er på webinar-teamet her på Lightspeed Systems. Jeg synes jer alle sammen så meget for at være med i dag. Jeg ved, at dine tidsplaner er super travle, så vi sætter pris på, at du tager dig tid til at deltage i denne fantastiske diskussion om data analyse og gå tilbage til skolen. 

1:31 

Et par hurtige husholdningsartikler, inden vi kommer i gang med præsentationen. Vi optager dagens session, og vi sender dig optagelsen, når sessionen er afsluttet.Så du kan dele med dine kolleger eller se det på et senere tidspunkt eller virkelig gøre hvad du vil med det.Så vi sender det til dig. 

1:48 

Vi afholder også en Q & A-session i slutningen af dagens diskussion. Så hvis du på et hvilket som helst tidspunkt under webseminaret i spørgsmålet om noget af det indhold, der diskuteres, skal du indtaste det i feltet Chat. Og vi sørger for at komme til det i slutningen af sessionen. 

2:04 

Og sidst men ikke mindst sender vi en undersøgelse i slutningen af webinaret. Hvis du vil udfylde det, sender vi dig et $10 Starbucks-gavekort. 

2:14 

Så ja, det skulle dukke op. 

2:15 

Når du forlader webinaret, og når du udfylder undersøgelsen, sender vi dig et gavekort, så det er godt. Uden yderligere ado vil jeg introducere vores to paneldeltagere i dag, Anthony Padrnos, den administrerende direktør for teknologi ved Osseo Områdeskoler og Regional Sales Manager her på Lightspeed Systems. Anthony, vil du gerne fortsætte med at fortælle os lidt mere om dig selv? 

2:42 

Ja. 

2:46 

Giv mig et sekund her. Lad mig hente min skærm op. 

2:53 

Okay, alle skal se min skærm. En god eftermiddag alle sammen. Og tak Marissen. Jeg hedder Anthony Padrnos den administrerende direktør for teknologi for Osseo Områdeskoler. Jeg har været med Osseo organisation i næsten fire år nu. Tidligere til at være i Osseo, Jeg fungerede som teknologidirektør for Richfield Public Schools, den sydlige forstad til Minneapolis-samfundet. 

3:22 

Mens jeg var der i cirka 3,5 år, ledede jeg teknologi, redesign og planlagde at fokusere på, hvordan vi bruger teknologi til at imødekomme vores instruktionsresultater som en organisation, samt lede læseplanudvikling, implementering af professionelle læringssamfund. 

3:41 

Jeg led distriktsdata- og vurderingsteamet der, og jeg lavede en kort periode som principal af det alternative læringscenter. På min tid der, før jeg var sammen med Richfield-skoler, jeg blev arbejdet med Hopkins Public School District, den vestlige forstad til Twin Cities, Minneapolis Saint Paul, Tvinde Cities område, Minnesota. Jeg tjente der i mange år som matematiklærer i gymnasiet og derefter en digital læringscoach til at arbejde sammen med personalet om, hvordan de kunne forbedre deres instruktionspraksis ved hjælp af teknologi. 

4:17 

Jeg er begejstret for at præsentere i dag om know how Osseo har gennemgået vores rejse omkring data og analyser for at se på, hvordan vi navigerer gennem pandemien og kører instruktionspraksis og resultater, når vi fortsætter med at komme videre. 

4:37 

Så lidt baggrund om Osseo ENrea Skuler: Vi betjener ca. 20.300 studerende. Fra et Minnesota perspektiv er vi det femte største skoledistrikt i staten Minnesota. 

4:50 

Vi betjener otte samfund, der udgør de nordvestlige forstæder til Minneapolis-området og i Minnesota odin studerendes befolkning er meget forskelligartet. 60% af vores studenterfællesskab er repræsenteret af vores BIPOC fællesskab. Vi har omkring en 10%-studerende, der lærer engelsk som andetsprog, og 14% af vores studerende modtager yderligere tjenester gennem vores specialundervisningsprogrammering. Vi har 29 skolesider bestående af 17 elementary skoler, fire mellemskoler, tre gymnasier, et alternativt læringscenterog two tidlige barndomscentre. 

5:32 

Og Center for grundlæggende uddannelse for voksne og starter i år med pandemien og skaber muligheder for vores familier. Vi lancerede vores første K til 12 online-program, Permanent Online Program, hvor vi i øjeblikket har ca. 25% af vores studerende, der har valgt at tage fjernundervisning på fuld tid i løbet af skoleåret, og det fortsætter som en af vores permanente skoler, når vi bevæger os fremad. 

6:03 

Så, når vi tænker i vores segl omkring dataindsamling og analyse, vil jeg starte med, jeg har haft en masse erfaring og muligheder for at samarbejde med teams og organisationer omkring førende dataarbejde. At jeg på ingen måde er dataeksperter. Og for mange af jer, der deltager i dette opkald, ved jeg, at du er optaget af at arbejde med data hele tiden. Og ved, så godt som jeg gør det, er stien omkring data og brug af data til at skabe resultater en rejse. Og vi er alle sammen på denne rejse. Og den rejse omkring data udvikler sig over tid. 

6:45 

Og hvert system skal starte et eller andet sted. 

6:48 

Og de skal arbejde på at opbygge kapacitet og kultur inden for deres organisation omkring hvad betyder det at se på data og bruge data som en del af, hvad der sker i klasseværelset, helt op til bestyrelseslokalet. 

7:03 

Alvorlige skoler har været på denne daterejse i lang tid. Det startede før jeg endda var en del af skoledistriktet. 

7:13 

Kommer for fire år siden, det Skolesystemets organisering virkede virkelig og så på udfaldsdata, og hvad det betød, og hvordan bryder vi udfaldsdata ud med forskellige demografier for at forstå, hvad der faktisk sker fra, fra en instruktionslinse. PLC'er, professionelle læringssamfund eller PLC'er, som vi kalder dem, professionelle læringsteam, har været operationelle i Osseo i lang tid. Virkelig at skabe den kultur i lærernes klasselokale, se på formativ vurdering, data om summative vurderingsdata og analysere det mod hvad deres instruktionspraksis skal forsøge at forbedre, hvad de laver fra et praksis synspunkt. Og alle vores skolesider har faktisk det, vi kalder elevteam. Studenter til forbedring af studerende. Og disse hold ser specifikt på adfærd, tilstedeværelse og akademiske data for de studerende på deres skoleplads for at forstå, hvor der kan være huller eller behov for målrettet intervention inden for deres rum. 

8:20 

Men virkelig, som pandemien, du ved, ramte os alle. 

8:24 

Vi skulle virkelig lidt genoverveje og derefter udvikle vores tilgang omkring data, om hvad data betyder, og hvordan vi indsamler disse data, og hvordan vi ser på disse data, og hvordan vi tager de næste skridt i virkelig, hvad der udvikler sig inden for vores uddannelsessystem. Gennem den oplevelse, som vi alle har gennemgået. 

8:45 

Og for os, når vi ser på, du ved, data som en proces, falder de virkelig i tre slags kategorier: identificere, indsamle og analysere. Og virkelig, når vi tænker på at identificere data, går det virkelig til, hvad der er målet, eller hvad er det spørgsmål, som vi prøver at besvare for vores organisation, når vi kører vores arbejde fremad. Og virkelig bruge det til at bestemme de faktiske data, der er nødvendige for at besvare dette spørgsmål. 

9:17 

Derefter kan vi begynde at tænke på vores indsamlingsværktøjer. Bruger vi en undersøgelse, hvor vi ser på vores forskellige systemer og værktøjer? Du ved, hvor indsamler eller indsamler vi disse data forskellige steder for vores organisation i mange år og for mange af dine organisationer samler du en masse data, og de er spredt over forskellige steder, et regneark her, en database der, et system her i et system der og forsøger at finde ud af, hvor alle disse data er, kan undertiden være en udfordring. 

9:48 

Men ved du, det er det næste stykke af at finde ud af, hvordan samler du det? Og hvordan samler du det og får det på et centralt sted, hvor du derefter kan tage det næste skridt til virkelig at analysere det? 

9:57 

Og ved du virkelig, at komme til det sted af skabe mening og udvikle handling ud fra disse data. 

10:07 

Og uddannelse er en enhed, der er meget datarig og ofte informationsfattig. Og du ved, hvad jeg mener med det er, vi har datapunkter overalt, data indsamles og et væld af systemer. 

10:23 

Og det kan til tider være udfordrende eller tage meget tid at faktisk trække alle disse data sammen. 

10:29 

For endelig at få det til et, du ved, et søjlediagram eller et linjediagram eller et spredningsdiagram op for bare at se, hvad der sker. Du ved ikke desto mindre at forsøge at få mening nu og drive information ud af det for at tage de næste handlingsfrie skridt i din organisation. 

10:49 

Og så, da vi navigerede ind i pandemien, var du nødt til at tænke over hvad er det vi laver, og hvad skal vi samle, og hvorfor skal vi samle det. Og der er slags tre områder eller tre rum, som vi begyndte at se på at samle målrettede datapunkter på, og dette er virkelig identificeret stykke, og det var studerendes engagement. 

11:14 

Lærer støtter, og i sidste ende, i år, begyndte vi at komme tilbage i at se på studerendes resultat, ved du historisk, hvis vi tænker på uddannelsesorganisationer, wofte er de hyperfokuserede på data om studerendes resultater. Det er ofte vores statslige standardiserede vurderinger vi''bliver ofte ansvarliggjort som skolesystemer for disse standardiserede vurderinger, og de er en god datametrik og en data point. 

11:45 

Men de er virkelig hyperfokuserede på disse data. 

11:49 

I modsætning til nogle af de fremgangsmåder og muligheder, der faktisk driver dette resultat i slutningen. Så du ved, dette er et område hvor Osseo har, du ved, arbejdet med og udviklet sig rundt, og da vi begyndte i pandemien sidste forår, vi virkelig fokuserede vores dataindsamling, mindre omkring studerendes resultater og virkelig omkring studerendes engagement. Og ikke nødvendigvis omkring vores traditionelle tænkning om studentengagement, af er de engagerede i læringen, men lige begyndt med vores studerende forbundet med skolen. Kan vi se dem? Ved vi, hvor de er? Fordi det var vigtigt som det, vi har lidt mønter denne forår tidsramme som vores akutte læringsperiode. Vi blev kastet ind i dette fjernundervisningsrum, som var et nyt og kaotisk miljø for vores personale, vores studerende, vores familier og vores samfund som helhed.Og, Vi ville virkelig sikre os, at eleverne stadig var forbundet og engageret i vores skolesystem, så vi stadig kunne finde måder at opbygge samfund på og vedhæfte ressourcer til at støtte vores unge lærde igennem denne udfordrende periode. 

13:06 

Nu fortsatte det med at udvikle sig, da vi gik gennem forår og begyndte at indsamle nogle yderligere datapunkter gennem undersøgelser til studerende og personale og familier for virkelig at forstå den praksis, der fandt sted i dette fjernindlæringsmiljø, sammen med, du ved, og sørge for, at vores studerende var engagerede. Og begynder at arbejde på at identificere wher skulle vi gå, og hvad der skulle ske næste gang, da vi kom tilbage ind i efteråret af skoleåret. 

13:37 

Og i sidste ende at bruge studerendes engagement, hvor de sluttede sig til skolen, flyttede ind i og omformede sig til, hvordan vores studerende rent faktisk engagerer sig i vores læringsrum. 

13:50 

Og det er en af teknologiens skønheder og værdier, som jeg tror blev forstærket i denne periode, at der er mange nye datapunkter, som vi kan engagere os i og se på. Disse datapunkter har altid eksisteret, men vi har ikke nødvendigvis kigget ind og trukket dem ud gennem vores forskellige systemer for at se, hvordan studerende interagerede og engagerede sig i læringsmuligheder, der blev udviklet gennem digitale platforme that tillod os at forstå dette engagement fra en instruktion lande og begynde at identificere gennem undersøgelserne og den komponent, hvad og hvor hullerne er, de understøttelser, der var nødvendige for, at lærerne kunne være effektive. Så er effektive og i deres instruktion og undervisningsrum. 

14:38 

Og hvordan samler vi ressourcer til at støtte vores lærere til at styrke what, de har brug for fra en instruktionspraksis. 

14:46 

Disse har i sidste ende ført til, som vi har udviklet os til dette skoleår, til derefter at starte og nogle af de studerendes resultatdata og se på, hvad det betyder. Hvis vi har studerende involveret i læringen, til lærere, har de rigtige understøttelser, skal vi begynde at se de, i sidste ende de resultater, vi ønsker at se.Og, vi begynder at se nogle af disse, disse forbindelser. Vi bruger og identificerer også, hvor du ved, at de potentielle huller findes i vores studerende og vores samfund til at skabe, ved du, hvad vores næste iteration af læring kommer til at være, når vi planlægger det næste skoleår. 

15:27 

Du ved heldigvis for os i Osseo, når vi ser på nogle af de digitale værktøjer og det digitale læringsrum, yDu ved, vores organisation bøjer sig ned ad digital læring i lang tid. Vi fortsætter omkring otte år, hvor vi har haft en eller anden form for 1–til–En enhedsimplementering i vores system, igen, i forskellige grader af vores lærere, da vi var i et traditionelt læringsformat. 

15:59 

Det skabte nye muligheder for os, da vi gik i fjernundervisning for at genoverveje nogle af disse rum. Og understrege virkelig vores lærers grundlæggende strategier inden for vores digitale læringsplan. 

16:11 

Det er, du ved, mindre fokuseret på teknologi og mere fokuseret på den instruktionspraksis og de læringsmiljøer, vi ønsker at skabe for studerende omkring det, vi bruger som vores lejere af vej, tempo og sted. 

16:24 

Og du kender pandemien og fjernundervisningen, som du ved, kom i spil virkelig, slags, satte lærere i et rum, hvor de virkelig måtte omfavne omuligheder for at differentiere, thinker med at studerende måske kommer og går forskellige steder og oplevelser inden for deres læring. Hvordan man møder dem, hvor de er, for at slags sætte dem på en sag for succes. 

16:52 

Og så virkelig forstå forskellige veje og metoder til at engagere studerende, da vi har gennemgået læringsoplevelsen med vores studerende. 

17:05 

Når du tænker over, hvordan vi begyndte at indsamle disse data, ved du at bruge dem til at drive vores praksis, du ved, engagement data var lidt det første sted, som jeg nævnte, hvor vi fokuserede på, og der er virkelig tre områder, som vi så på for dette studerendes engagement med vores system. Du ved, vi havde de traditionelle tilstedeværelsesdata, som vi kiggede på, og vi skulle virkelig, i løbet af det sidste forår til skoleåret, overveje, hvad der gør. Hvordan indsamler vi fremmødedata? 

17:36 

Hvordan ser fremmøde ud i staten Minnesota? 

17:40 

Som vi var, ved du, engagerende sidste sommer, omkring hvordan, hvordan ser efteråret ud for læring? 

17:47 

Du ved, vi blev instrueret af vores Department of Education om at skabe tre forskellige planer, en fjernundervisningsplan, hvor eleverne var 100% fjerntliggende, en hybrid læringsplan, hvor vi ville have dele af studerende i, aog derefter en fuldt personligt læringsmodel med, du ved, med sikkerhedsprotokoller på plads, og hvordan skoler fungerer inden for dette rum. Og du ved, for vores organisation startede vi i efteråret i fjernundervisningsformat i to uger. Vi kom tilbage til en hybrid læringstilstand i omkring en måned, og vi skiftede til fjernundervisningstilstand i meget af vinterens tidsramme, da Covid satserne steg. Og vi ved, at det nu har været i uger i fuld personlæring med vores studerende. 

18:36 

Så du ved, vi var virkelig nødt til at bruge en hurtig tid sammen med mange vigtige interessenter i løbet af sommeren for at skabe læringsveje for vores studerende og vores lærere det ville muliggøre skift og modalitet i disse læringsrum. 

18:55 

Ved du, så da vi tænkte på tilstedeværelsesdata om foråret, var vi, vi var lidt løse på det, vi regnede med, til fremmøde og lærte gennem det rum sidste forår, at vi havde brug for lidt stramme vores tilstedeværelsesprotokoller op og lidt komme til en mere traditionel lejere format, men også genoverveje hvordan ser den traditionelle tilstedeværelsespraksis ud, hvis en studerende dukker op i et digitalt rum? 

19:22 

De ved, de tjekker ind på en klasse kl. 8:00 PM, er det OK? Skal de dukke op inden for samme tidsramme? 

19:28 

Så vi var nødt til at kæmpe om, hvad det betød, og lade det se ud. Men også at se på værktøjerne og systemerne. Som jeg nævnte, leverer vores softwareværktøjer virkelig mange data, og to af de systemer, som vi brugte meget, og stadig bruger meget til at indsamle disse engagementsdata, er Lightspeed-filter ved Lightspeed. Så virkelig er det værktøj, jeg nævnte, vi bruger til vores filtrering. Men dette værktøj har været meget værdifuldt på grund af dashboarding og de rapporter, som dette trækker for os. Så det fortæller os, er vores studerende, der forbinder med deres distriktsudstedte enheder, og når de har forbindelse til deres distriktsudstedte enheder, hvad laver de på det? Er det uddannelsesmæssigt relateret? Er ikke uddannelsesrelateret? Hvor meget tid bruger de på det? Hvilke softwareapplikationer gennemgår de i deres læringsrum? Hvor meget tid bruger de inden for disse forskellige applikationer? 

20:21 

Så det er alle nye engagementsdata, som vi kunne bringe ind og se, hvordan studerende faktisk interagerede med læringsaktiviteterne i de læringsrum, der blev oprettet i dette digitale rum. Og så vores ltjener management-system. Så du ved, vi gik ind i vores ltjener madministrationssystem, som også har mange data derinde. Og du ved, tænker virkelig på vores ltjener management-system, da dette nu er det, vi traditionelt tænkte på som den fysiske skole. Dette er den fysiske skole i det digitale rum. Vises studerende op i det digitale rum? Er de at engagere sig i de læringsaktiviteter, der placeres inden for det pågældende rum og navigere rundt for at få det, de har brug for at være vellykket. 

21:14 

Du ved, der var andre datametrik, som vi også indsamlede for at komme til disse datapunkter. 

21:18 

Så ved du, vi har historisk foretaget en årlig undersøgelse hvert år, og vi tog den årlige undersøgelse og form forkortede den for at se på, du ved, hvordan samler vi kort ranfægter i en kortere undersøgelse fra familier, studerende og personale for at forstå den oplevelse, de gennemgår, og virkelig skabe muligheder for os at forbedre.Så, vi skabte det, der kaldes en pulsundersøgelse, som vi leverede hver trimester i vores organisation til at gøre det, du ved, hurtig dip, kontrollere ind for at se, hvad der foregår med familier, studerende og personale. 

21:56 

Og så være i stand til at køre strategier for at støtte dem alle, når vi fortsætter med at bevæge os gennem skoleåret. Nå ved du, ved at give den undersøgelse igen i vores forskellige perioder til tiden for faktisk at måle, om vi forbedrer på, hvad der kommer. 

22:12 

Og så, som jeg nævnte, ved du, at resultatdataene endelig kom tilbage i år, og når du ser på, ved du igen, og hvordan begynder engagementet at oversætte til noget af dette resultat? Så vi har vores Trimester-karakterrapporter. Vi har et standardiseret internt standardiseret vurderingsværktøj, som vi bruger kaldet Fast Bridge. Det er en statusovervågning vurderingsværktøj, som vi leverer til alle studerende, igennem K 8, der giver os løbende resultatdata, som vi kan forstå, og hvor vi er, og hvordan vi kører vores arbejde fremad.Såvel som, vi er i øjeblikket i trængsel med at udføre vores standardiserede tilstandsvurdering, som blev annulleret sidste forår. Og Minnesota holder det fremad. Dette år, som alle mange af dine stater er. 

22:56 

Og så vi er i det, det vindue lige nu for virkelig igen at bruge det som en mulighed for at forstå, hvilke behov der er, når vi begynder at kortlægge og planlægge i løbet af næste skoleår. 

23:12 

Efterhånden som vores nye norm for læringsmiljøer fortsætter med at udvikle sig når vi tænker på, ved du, analysedelen af vores data. Det er en ting, der samles og samles og ser det. Og du kender dette regneark her som jeg sagde, og denne database herovre, vi har virkelig arbejdet endda før pandemien for at finde løsninger til at hjælpe os, teknologiløsninger til at hjælpe os med vores dataanalyseysis. Så vi er heldige, fordi vi har et meget dygtigt forsknings- og vurderingsteam, der kan udføre meget af dette dataanalysearbejde. Men vi prøver at arbejde på at udvikle os til at bruge mindre tid på at skulle behandle alle disse data og mere tid ved at bruge vores teams og vores ekspertise til at hjælpe med at skabe mening og information til handling. 

24:04 

Så du ved, de to systemer, som vi ser stærkt på nu, er ENnalytics af Lightspeed og Lightspeed-filter, som bringer os fra teknologilinsen, en masse information relateret til vores softwareløsninger, vores instruktions-softwareløsninger og vores teknologi, og hvordan den bruges og integreres i klasselokalet. Og vi kan have mange rige samtaler med vores undervisnings-, lærings- og præstationsafdelinger omkring, hvordan vores praksis sker inden for læringsområdet, om det er digitalt eller personligt, og hvordan forstærker de værktøjer, ordet vi køber eller bruger i vores system. Og støtte de resultater, som vi ønsker at se i den undervisningspraksis, som vi vil have. 

24:54 

Hoonuit er vores anden platform, som vi bruger som vores business intelligence-løsning, som vi faktisk bruger til at forbruge resten af vores data og hjælpe med at opbygge mening ud af det. 

25:05 

Så det bringer vores vurderingsdata ind, det bringer vores akademiske data, karakterdata, adfærd, data, fremmøde, data ind og giver os mulighed for at korrelere det og gøre slags ABC-arbejde, fremmøde, adfærd og kredit- og beståelsesfrekvensrelationer og opdele det ud fra forskellige demografiske at forstå, hvordan vores arbejde er, når vi bevæger os fremad. Vi har også et par interne dataanalyseprocesser, der stadig forekommer. en af dem er, hvad vi kalder en lovende praksisundersøgelse. 

25:39 

Så vi faktisk lidt tage en kohorte eller en prøve af lærere og deres elever og se på den praksis, der sker i deres klasseværelse relateret til praksis og strategier, som vi har identificeret som et system som værende bedste praksis. 

26:00 

Og ser på hvordan de faktisk oversættes til succes eller resultater med vores studerende. Så vi har kunnet udføre noget af det arbejde for virkelig at forstå. Og især relateret til mit arbejde med digital læring og de digitale læringsstrategier, som vi bruger, hdet personale, der implementerer, er søjler for sti, sted og tempo -ennd at bruge teknologi til at skabe disse læringsrum. 

26:29 

WJeg har været i stand til at identificere og demonstrere, at når lærere virkelig tager disse værktøjer og bruger dem, som vi har været sat bevæge sig med faglig udvikling og omfavne det miljø, vi prøver at skabe, wvi ser de resultater, som vi ønsker at have skabt ved brug af teknologi og instruktion, hvad enten det er i det fysiske rum eller fjernbetjeningenes. 

26:54 

Derefter igen, med vores Pulse Survey-data, kan du ofte, ofte ved du, at undersøgelsesdata ikke kan komme ind i dine større, alle dine større systemer endnu. Så nogle gange bruger du muligvis Google Forms til at bringe disse data ind. Eller du ved, en række andre undersøgelsesværktøjer derude, der vil foretage en hurtig analyse. 

27:11 

Men vi tager disse data ind og skaber et gitter fra grønt til rødt. Det kan vi levere til bestyrelsesmedlemmer. Og skoleledere omkring disse undersøgelsesdata, da de kommer ind i relation til de forskellige strategier og spørgsmål og support, der identificeres efter behov mellem vores forskellige elevgrupper og vores familier, som de giver en masse værdifuld information til os. Vi har også været i stand til at se på disse engagementsdata og krydse det med nogle af vores akademiske data og Pulse Survey-data, som igen igen er noget af en manuel proces. 

27:46 

Og vi ser på, hvordan vi kan bygge ind i vores Hoonudet eller ved du, bruge Lightspeed system til at hjælpe med at forenkle analysestykket. Men gør virkelig nogle fodgængerovergange. 

27:58 

Og du ved, vi har været i stand til at demonstrere nogle forhold mellem disse engagementsdata wtrækker sig ud af Lightspeed-filter og vores læringsstyringssystem, at jo flere studerende er involveret i disse læringsaktiviteter. Det viser sig i øgede akademiske resultater eller kursuspas. Så du ved, vi er glade for at se, hvordan vi begynder at bringe og forbinde disse databrikker for virkelig at drive vores arbejde, når vi fortsætter med at bevæge vores organisation fremad. 

28:34 

Du ved, da jeg har berørt nogle af disse softwarestykker med Lightspeed Analytics og hvordan bestemmer du, du ved, apps og værktøjer og hvad du skal beholde og hvad, du know, til annullere inden for din organisation. Du ved, dette har virkelig været meget af mit arbejde i Osseo i de sidste tre år og forstå, hvilke platforme der er i vores system. Hvordan bruger vi dem? Hvorfor bruger vi dem, og når de de resultater, vi ønsker at komme til? 

29:07 

Og igen har pandemien skabt et helt nyt rum, især omkring softwareløsninger og instruktionsværktøjer eller instruktions digitale ressourcer, som vores personale bruger på en helt ny måde og innovative måder til virkelig at starte positive resultater med vores studerende. 

29:26 

Men i sidste ende præpandemi og under pandemien, og planlægning til næste år kommer det altid tilbage for mig og vores team til instruktionsmål, en af de ting, der er kernen for os som organisation, når vi taler om digital læring, er at det ikke handler om softwaren. Det handler ikke om teknologien. 

29:46 

Det handler om de studerendes resultater og instruktionspraksis, hvad er det miljø, vi vil have, at lærerne skaber? Hvordan vil vi have dem til at undervise og engagere studerende? 

29:56 

Og hvordan kommer disse forskellige teknologiske værktøjer og teknologier ind for at understøtte det og forstærke det og faktisk få det til at ske? Så du ved, det er tankegangen. Vi går faktisk ind før vi faktisk skal evaluere en digital ressource eller et værktøj, før vi bringer den ind i vores system, og det er det det måde, hvorpå vi fortsætter med at evaluere effektiviteten, når vi bevæger os fremad i vores system. 

30:22 

Og du ved, som vi arbejdede igennem dette år og kiggede på forskellige ressourcer, der var på vej ind. Som mange af jer var enhver leverandør af instruktionssoftware, der var derude klar til at tilbyde enhver lærer i hvert system fri adgang til deres værktøj, som, du ved, var støtte til en vis grad i løbet af pandemiens start bu, du ved, vi begynder at komme til et rum, hvor vi har brug for at tænke på lang sigt. Hvad betyder det? Og så ved du at have det instruktionsmål i tankerne. Det næste stykke, vi skal tænke igennem og behandle, er budgetkapacitet. 

31:01 

Og vi arbejder alle sammen med begrænsede budgetter i vores K–12 skolesystemer og PLEJE dollars, som du ved, vi modtager gennem den føderale regering, fungerer godt, bdet er en engangsinfusion af penge til vores systemer, og langsigtet, how administrerer du økonomisk bæredygtighed? Fordi teknologi har en løbende pris på det. Hvis der er tænker om hvis du bringer hardware ind, that hardware skal udskiftes. Hvis du bringer software ind, er der vil være årlige softwareabonnementer, der følger med det. Og so, du ved, et af de værktøjer, som du ved, har været, som har været værdifuldt for os at bringe ind, var virkelig [Lightspeed] Analytika, wsom virkelig kan indbringe data om vores brug og vores adoptionsrate inden for disse softwareværktøjer det, vi investerer i. Så før vi havde det værktøj, igen, ville vi arbejde på at indsamle disse data, vi ville gå på bagsiden af softwaren og se, hvad der sker. Vi gik ind i klasselokaler og observerede, hvordan vi blev brugt og engageret os i.Så det var en masse benarbejde at indsamle de data, som vi gjorde, og vi kan, og se på, hvordan vi kan gøre det hurtigere og få nogle flere handlingsmuligheder med disse data, der virkelig ENnalytics-værktøjet hjalp os virkelig med det og evaluere adoption. 

32:25 

Og så ved du et af de stykker, som du ved, vi, vi kom for at lære ægte det er hurtigt, vi havde et læringsstyringssystem, et universelt læringsstyringssystem, til børnehaveelever hele vejen igennem, gennem 12. klasse, før pandemien opstod. 

32:40 

Og anekdotisk vidste vi det slags, det var ikke en løsning, der passer til eller opfylder alle vores klassetrin. Og ENnalytics værktøj hjalp os med at få dataene på en meningsfuld måde tvunget det, vi allerede ser og hører med, inden for vores rum. 

33:02 

Så vi lavede et betydeligt skridt i starten af dette skoleår for at have et andet læringsstyringssystem 6 til 12, end vi gjorde i før K igennem 5. Så vi ville have det rigtige værktøj og et effektivt værktøj til vores elever inden for disse rum for at navigere og engagere sig i den digitale læring og de digitale eller ressourcer, som de havde brug for for at få succes som studerende. Det har også hjulpet os, da vi bragte nogle nye værktøjer ind, som mange af jer måtte have ønsker vi rent faktisk at fortsætte med disse. Og så var der nogle nye værktøjer, som vi historisk tøvede med at bringe ind i vores system bfordi vi har set og observeret misbrug, der ikke nødvendigvis stemmer overens med vores bedste instruktionspraksis, som vi ønskede at skulle forekomme i klasseværelset, men vi erkendte også, da vi gik ind i dette fjernindlæringsmiljø, som alle lærere blev sat i. Vi, vi har muligvis brug for nogle, nogle brounderstøtninger og nogle digitale værktøjer, der hjælper dem med at komme til hvad, hvad der skal ske og et læringsrum. 

34:17 

Og du ved, vi bragte nogle værktøjer ind, der virkelig blev brugt effektivt på grund af de miljøforhold, som vi nu arbejder i, som vi identificerede, da det er, du ved, effektive værktøjer, som vi kan fortsætte med med praksis. 

34:36 

Fordi vi implementerede det og buede det på en måde, der virkelig driver den forsætlige praksis, som vi ønsker, skal ske med brugen af dette værktøj. Det andet stykke, når vi tænker på onboarding og off boarding-værktøjer, er, du ved, vi lærte virkelig af studerende og familier sidste forår inden vi kom ind i dette skoleår, at vi bare havde for meget. 

35:04 

Vi havde, du ved, lærere brugte mange forskellige gratis værktøjer og gratis ressourcer, og det blev meget besværligt for studerende og familier at navigere i det digitale miljø, især når de ikke er i klasseværelset. Og du kan få en lærer til at finde et rigtig godt værktøj, et gratis værktøj, som de vil bringe ind og bruge. Når de bringer ind og bruger det inde i en fysisk klasseværelse, er der den intimitet med eleverne i klasseværelset for at hjælpe med at navigere dem og få dem igennem det. Hvor, når vi er i et fjerntliggende eller et fjernundervisningsmiljø, det er meget mere udfordrende for, ved du, læreren at give disse direkte støtte til de studerende i familien for at forstå, hvordan de kan støtte deres barn i det læringsrum. Hvis, hvis de er i stand til det. 

35:51 

Så du ved, vi bevægede os virkelig mod og var nødt til at sprede denne balance mellem hvordan vi forenkler og standardiserer som en organisation omkring hvilket arbejde, hvad vi kalder i år, vores kerneværktøjer -enog stadig giver mulighed for en vis mulighed og fleksibilitet for lærere til at være innovative i deres undervisningspraksis? Fordi der er nogle gode ressourcer derude, som du ved, lærere griber, og de er meget innovative, og de er effektive med det. 

36:22 

Så du ved, vi identificerede 5, 6 nøgle digitale værktøjer, der på en måde skabte forventningen, at dette er de standardværktøjer, som alle lærere har brug for at bruge og engagere sig i som deres grundlæggende instruktionspraksis. 

36:37 

Og du ved, at arbejde med vores personaleudviklingsspecialist og vores digitale læringscoacher, lærere, der gerne vil udforske nogle forskellige værktøjer på et begrænset grundlag, har stadig en vis fleksibilitet og en mulighed for at navigere rundt i dette rum. 

36:56 

Og så når vi tænker på fremtiden for dataindsamling, nej, igen, ændres ingen dataproces virkelig fra det, vi har lavet i vores system. 

37:07 

Og Jeg formoder, at nogle af jer om dette, på dette opkald har gode dataprocesser på plads. 

37:14 

Udfordringen er, og det sted, vi befinder os i, er, hvordan vi tager disse virkelig store eksisterende rum og tilpasser dem til vores nye læringsmiljøer og tilpasser dem til at indsamle nye, meningsfulde data til at drive wher vil vi komme til. 

37:32 

Og så for os, ved du, løber vi virkelig gennem kontinuerlige forbedringscyklusser. 

37:37 

Vi fortsætter med disse kontinuerlige forbedringscyklusser, men ser på potentielle forskellige dataelementer, vi har fik en ny strategisk plan, der bygges rigtigt nu og lanceres til næste skoleår. Og vi er virkelig bevidste omkring denne nye strategiske plan, omkring at have målbare resultater knyttet til hver af strategierne i den og derefter parre den med det, vi kalder overvågningsrapporter, kan vi indsamle disse data og bringe regelmæssige overvågningsrapporter tilbage til vores organisation og vores skolebestyrelse for at forstå, hvordan vi skrider frem gennem denne plan. 

38:16 

Du ved, vi har en budgetproces. Inden for vores organisation laver vi nulbaseret budgettering, så alt er på bordet hvert år. Og som du ved, budgetledere og ledere samler forslag. De skal have datamålinger identificeret med deres budgetforslag. Og hvordan skal de måle resultaterne af det, vi investerer i, for at bringe tilpasning til de ting, der ikke fungerer effektivt -enog hvordan skal vi måske geninvestere på en anden måde? Og du ved, som altid, at kigge på data for at drive vores instruktionspraksis og få de ønskede resultater. Så den lovende praksisundersøgelse, som jeg nævnte, om at se på fokus eller prøve grupper af lærere og den praksis, de laver i deres klasseværelse og tilpasse det til de resultater, vi ser. 

39:07 

Og ved at bruge det til at forstærke praksis i klasseværelset, der virkelig bringer os dit sted, hvor vi vil bevæge os fremad. 

39:21 

Så du ved, de vigtigste takeaways, som jeg vil efterlade dig med, hvis du lige er begyndt på din rejse omkring data inden for din organisation, hold det simpelt og bygg videre på det. 

39:33 

Kend, find de 1 eller 2 dataelementer, som du vil fokusere på, og arbejd på disse stykker for igen at opbygge den kapacitet og kultur inden for din organisation. Da jeg var inde Richfield, data var et nyt koncept for den organisation, så vi var nødt til at starte enkel. Vi arbejdede med bygninger og bygningsledere og personale for at sige: dette år, vi er bare vil fokus på matematik, hvad er de strategier, vi bruger med matematik. 

40:01 

Hvad er de resultater, vi ønsker at se komme ud med math, holde det simpelt, holde fokus på, at vi kan have en fælles vision og tilpasning med alle i det samme rum, yDu ved, identificer og definer klart, hvad du vil ved godt. 

40:18 

Som jeg sagde, vi er som skoler, og skolesystemer var datarige. Vi har data og næsten alt. 

40:26 

Men hvis vi bringer det sammen på en meningsfuld måde for at sammensætte en proces og informere os om, hvordan vi tager handlingsmæssige skridt, er vi nødt til at komme tilbage til, what er det, at vi klart vil svare? Hvad er det spørgsmål? Hvad er det mål? Tænk over, hvad du allerede har på plads, og hvordan det kan tilpasses. Som jeg nævnte, formoder jeg, at mange af jer har data, processer, og protokoller, du muligvis har implementeret PLC'er. Så tænk igen, hvad du allerede har, og hvordan bliver det tilpasset i vores nye miljø. 

40:59 

Og find teknologiløsninger, der kan hjælpe. 

41:03 

Igen, med, ved du, at have data overalt bliver udfordrende og besværlig.Så finde ud af, hvordan teknologi kan udnyttes og bruges til at bringe disse data sammen og syntetisere dem.So, vi kan bruge mere tid på vores samtaler om de næste trin og handlinger i modsætning til at prøve at sætte det hele sammen bare for at se og identificere det problem, vi har. 

41:26 

Og husk altid tilpasningen med dine distrikts- og skolemål og strategier. Igen vil indføring af data, der ikke er forbundet med nogen mål og strategier, ikke føre din organisation overalt. 

41:37 

Der skal være tilpasning og en sti, når du fortsætter med at bevæge dit arbejde fremad og tænke på, hvordan du vil bruge disse data til at drive det, der kommer til næste skoleår, når vi langsomt begynder at bevæge os ud af bevægelse ud af pandemi og ind i dette indlæg pandemisk læringsoplevelse. 

41:59 

Så jeg er vil tak for for tiden, der delte min erfaring med jer alle, og jeg er vil drej det til A.iden Kahn, der vil dele lidt om Lselve ightspeed-systemet. 

42:15 

Mange tak, Anthony. 

42:16 

Virkelig nydt, ved du, at lytte til din præsentation, det har været en løbende fornøjelse at really partner with a true pioneer in the data analytics space. 

42:43 

Så endnu en gang er mit navn Aiden KahnJeg er regional salgschef her på Lightspeed Systemsog glade for at tale om nogle af hovedtemaerne, som Anthony illustrerede under sin præsentation. 

42:57 

Så spar virkelig tingene. 

43:00 

Vi laver mange løbende samtaler med vores kunder, bare for at lære hvad deres dag til dag verdens er ligesom hvilken slags udfordringer og muligheder de fandt, især i løbet af det sidste år. 

43:14 

Ved du, alles slags reagerede på forskellige måder, og et af de fælles temaer, vi har set, er bare den hurtige anvendelse af nye uddannelsesværktøjer. Som du ser her, har det gennemsnitlige distrikt brugt over tusind uddannelsesværktøjer hver måned, hvilket er en stigning på 90% det sidste år. 

43:31 

Og du ved, som Anthony sagde, så mange lærere trækker i værktøjet for at prøve at bruge klasseværelset, jegDet er virkelig vigtigt at forstå, hvilke der rent faktisk bliver vant til. Du ved, taler med studerende hvilke der er lette for dem at få fat i. 

43:45 

Og sørg for, at fremadrettet konsolideres med den rigtige løsning. 

43:49 

Og den slags spiller ind i det andet datapunkt, ca. 57% af alle distriktslicenser, der købes til vores eget brug. Og det er bare fordi du ikke nødvendigvis altid har god syn på, hvad der bliver brugt. Du hører muligvis fra en lille delmængde af befolkningen, der elsker værktøjet, og det passer måske godt til dem, men måske er det ikke den rigtige pasform for alle. Og ved at forstå, jo bedre kan du begynde at tage disse strategiske beslutninger om korrekt størrelse af bestemte abonnementsfornyelser og sikre, at hver elevgruppe eller hvert klassetrin eller hver skole har de løsninger, der passer til dem. 

44:26 

En anden ting, der var meget overraskende for mange af de teknologiteam, som vi arbejder med, er bare antallet af uautoriserede applikationer, der findes på distriktsnetværket. Og måske burde det ikke have været så meget af en overraskelse, for endnu en gang vedtagelsen af alle disse nye værktøjer, der går ind i online læring for første gang, men fordi du ved, online læring er nu en nødvendighed emeget vil reagere på det på en ny måde. Og bare ved bedre at forstå, hvilke applikationer der er på dit netværk, kan du træffe beslutningen både fra et studerendes engagementssynspunkt og også fra et datasikkerhedsmæssigt synspunkt, hvilke værktøjer der skal være på dit netværk fremad. 

45:06 

Nu er nogle andre numre ikke på dine kunder, der ikke har brugt vores ENnalytics-værktøj, bruger samlet $37 millioner på dine licenser. Du ved endnu en gang to–tredjedele af alle licenser i gennemsnit foregår, du, du kan begynde at se, hvordan disse tal begynder at tilføje sig ret hurtigt. 

45:22 

Og ved bare at implementere Analytics, det distrikt, de har været i stand til at spare, ved du, $300.000 du gerne vil blive fanget af højre størrelse der, der vedvarende energi kommer op i det næste år eller så ved måske i nogle tilfælde hvor du sparer dig 100.000 og et sted sparer 500.000. Det er virkelig et af hovedmålene bag. Hvad vi laver her er at hjælpe dig med at forstå, hvordan du bedre kan udnytte de tilgængelige midler til at udvikle den rigtige blanding af softwareapplikationer til dit distrikt. 

45:52 

En anden ting, som jeg kommer ind på senere, er, ud over hvilke applikationer der bruges. Der er andre applikationer, der, selvom de bliver brugt, måske ikke passer til dit distrikt, baseret på hvad de laver med dine studerendes data. Det er altid et voksende problem, er flere og flere applikationer -enog mere online-læring sker, hvordan kan vi sikre os, at vi er en applikation, som vi overdrager, eller at studerendes data står over for. Så det er en stor komponent i analysestykket, som vi vil tale om i dag. 

46:23 

Bare en eller anden baggrund, ved du, jeg er sikker mDe fleste af jer har forhåbentlig hørt om os, men vi arbejder med mere skole end nogen anden leverandør i branchen. Og det giver os virkelig muligheden for at lære af dem og bedre opdatere og modernisere, og du ved, hjælpe dem med nye produkter og nye ideer, baseret på den feedback, vi får hver dag fra kunderne, har vi muligheden for at samarbejde med. 

46:46 

Som vi taler om, vil de forskellige løsninger i dag for det meste fokusere på analysestykket. Du ved, vi, mange af jer kender måske til os fra vores webfiltrering. Vi har også nogle andre løsninger, såsom advarsler om elevers sikkerhed, en MDM-løsning og en klasseledelsesløsning, hvor lærere kan se eleverne'' skærm. 

47:04 

Men hvad vi virkelig vil dykke ind i mere i dag og virkelig baseret på, hvad Anthony var i stand til at dele om nye erfaringer fra det forløbne år, og hvordan det påvirker beslutninger, der går ind i næste år, er den analyse, vi er i stand til at trække. 

47:17 

Du ved, lige her, tror jeg, er noget, Anthony har nævnt, at tr-enck optaget, bare evnen til at skulle bruge mindre tid, hvilket betyder at behandle dataene og mere tid på strategisering og at have disse samtaler med dit team. Det er virkelig, hvad løsningen er designet til at gøre. Du ved, du behøver ikke nødvendigvis at hente data fra 12 forskellige kilder, og lav derefter disse forskellige grafer og diagrammer. Vi er vil gør meget af det for at hjælpe med at lette de samtaler, i hvilken retning man bevæger sig ind. 

47:46 

Med disse data er det meget vigtigt at forstå, du ved, hvor enheder bruges, hvordan de bruges, who bruger dem, feller hvilke forskellige applikationer. 

47:58 

Alt dette der er lidt trukket ind i ENnalytics-platform, der hjælper dig med bedre at forstå, du kender, alle de forskellige datapunkter, der kommer fra, du ved, at administrere et skoledistriktsnetværk. 

48:10 

One af de store dele, og jeg ved, at noget af det springer ud fra et antal synspunkter, men som optimering af dit teknologibudget, tror jeg, at det første skridt til at optimere det igen er det identifikationsstykke. 

48:23 

Du ved, hvordan kan du forstå, hvilke værktøjer du kan komme videre med, hvis du ikke ved, hvilke værktøjer der bruges. 

48:29 

Og så når du først ved, hvilke værktøjer der bruges, køber vi det rigtige antal licenser til vores distrikt? 

48:37 

Så du ved, måske er det måske noget lligesom Anthony nævnte, LMS, hvor de købte det bredt og derefter fandt ud af, at det måske ikke var den bedste pasform til K gennem fem studerende. 

48:47 

Derefter kan vi skrive kode, der kun bruger den til 6 til 12 og købe noget andet til K gennem fem, der bedre passer til det, de håber at opnå. 

48:56 

ENs vi begynder at se to–tredjedele af teknologilicenser, der ikke bruges, sådan kan du træffe disse beslutninger og have det kvantitative bevis for, hvilken fortynding der skal elimineres, eller hvilke løsninger der kan reducere fremadrettet. 

49:09 

Og også lige fra et individuelt brugssynspunkt ved du, hvor ofte i hvilke grupper der bruger individuel applikation, som du ser her, det, du ved, ENchieve 3000, for eksempel. 

49:24 

Bouncing over til Data Compliance sektionen, mange stater introducerer nu deres egne data. 

49:30 

Overholdelse af privatlivets fred, regler, som vi ønsker at sikre, følges både på føderalt og statsniveau. 

49:41 

Vi undersøger os alt sammen og sørger for, at applikationer, der ses i vores database, sørger for, at de gemmes med studenterdata. 

49:51 

Fra et fastholdelsesmæssigt synspunkt, for hvordan de deler dine oplysninger, eller hvad deres forpligtelser er over for visse fortrolighedsforpligtelser, FERPA, COPPA, bliver det ikke en manuel proces med først og fremmest at identificere, hvilke applikationer der er, og derefter komme derhen , at få deres forpligtelse til en bestemt databeskyttelseslov. 

50:13 

Vi vil gøre alt det arbejde for dig for igen at give dig mulighed for at have mere tid til at føre denne samtale, snarere end at skulle samle alle deres data selv. 

50:24 

En slags flytning til nogle af de forskellige muligheder, der er tilgængelige i Analytics. 

50:30 

Jeg tror en anden ting, der var virkelig stærk, og Anthony nævnte at have forskellige rapporter, der måske er nogle mere ned til klasseværelset, og nogle er op til bestyrelseslokalet. 

50:39 

Du ved, alle vil have forskellige oplysninger, som de leder efter, og vi prøver at give dig en række forskellige rapporters der kan bruges til at besvare flere forskellige spørgsmål lige her. Du har så mange forskellige onlineværktøjer, der implementeres hele tiden. Og måske ved du, at et bestyrelsesmedlem stillede et spørgsmål om, hvorvidt læring finder sted mere i løbet af skolen eller efter skoletid. Og måske er en anden bekymret over, hvilke studerende der er i fare for at komme bagud, fordi der bare ikke er engageret i det daglige, og måske er en tredje person bekymret om whvilke applikationer præsenterer potentielle risici set ud fra et dataforhold – Hvad er vores app, der ikke er godkendt mest? 

51:16 

Så som at have alt dette, du er klar til at gå, du bliver ikke nødt til, du ved, atter, skal trække disse rapporter. Hver gang du modtager en anmodning, vil du være i stand til at overvåge disse fra et løbende synspunkt. 

51:29 

Den anden ting, jeg vil gøre opmærksom på denne app-brugsrapport, dette er en fantastisk måde at finde ud af, og endnu en gang eksemplet med lærere, der bringer alle disse nye gratis værktøjer ind. Hvilke er dem, som vi faktisk ser vinde trækkraft i at få adoption med de studerende. We introducere noget ny, Vi vil gerne se, at det vinder mere adoption og får mere engagement. Dette er en fantastisk måde at have løbende data om, hvordan denne udrulning går, og måske hvis vi er nødt til at tildele nogle yderligere PD-ressourcer, der ikke vokser helt, som vi håber. 

51:58 

Dette vil være et velkendt navn og ansigt her. Det vil sige Anthony, vores vidunderlig co-vært i dag. 

52:05 

Men vi havde den fantastiske mulighed for at se det førstehånds inden for hans team og hjælpe dem med at spare masser af penge på. forskellige måder, hvorpå vi bedre kan nå vores strategiske mål, som vi har skitseret. 

52:28 

Så det har været, ved du det dokument her har været uvurderlig for Anthony, og det har været uvurderligt at arbejde med Anthony for os. 

52:38 

Og så slags noget, jeg rørte ved det, men at have disse data i realtid og løbende er så vigtigt. Det behøver ikke at være noget, du ved, en gang hvert kvartal på din liste. Ligesom, åh, nu har jeg alle disse rapporter til, du ved, et bestyrelsesmøde eller til gennemgang. 

52:55 

Du er vil være i stand til at overvåge det igangværende og træffe strategiske beslutninger baseret på hvad der måske fungerer og hvad ikke, hvad der måske ikke fungerer, ved, som vi ser i denne ophavsret med geolokaliseringen, en ting Anthony nævnte er en del af studentengagement er at vide, hvor studerende er. Du ved, studerende lærer derhjemme. Sørger vi for, at vi forstår, hvor de er, hvor deres enheder er? 

53:19 

Alt, hvad der følger med enhedens gendannelse og derefter bare fra løbende foranstaltning mod distriktsmål, er møder vi dem? Er der noget, vi kan gøre for bedre at tackle? 

53:31 

Så Det er virkelig vigtigt at have noget lignende, som du kan komme ind, uanset om det er en gang om dagen eller en gang om ugen og bare slags kontrol som et barometer mod nogle af de mål, du har skitseret. 

53:43 

Var en fornøjelse at tale med dig i dag, jeg håber, du fandt det endnu en gang interessant her som en påmindelse om nogle af de forskellige produkter, vi tilbyder. 

53:52 

Jeg har muligvis ikke mindet dig om det før, men vi tager spørgsmål, så håber du havde mulighed for at indsende spørgsmål i spørgsmålsfeltet, for vi vil meget gerne besvare dem. Hvis ikke, er du velkommen til at tage dig tid nu og indsende disse spørgsmål, men mange tak for din tid. 

54:14 

Tak, Anthony, og i begge dele for din meget værdifulde indsigt, det var sådan en fantastisk session. Der er så meget værdifuldt indhold, der blev diskuteret. Sætter virkelig pris på, at du kom med i dag, Anthony. Jeg mener, det var en rigtig, rigtig god diskussion. Jeg er begejstret for, at vi allerede har haft mange spørgsmål. Hvis du har et spørgsmål, skal du indtaste det i spørgsmålsfeltet. Vi vil gøre vores bedste for at komme til det. 

54:37 

Men uden yderligere ado, lad os gå efter nogle af disse spørgsmål, der er blevet sendt. 

54:42 

Så her er en til Anthony, siger Anthony, var der nogen data, du indsamlede i løbet af det sidste år, der overraskede dig? 

54:54 

Jeg tror min pause får mig til at sige nej med det samme. 

55:00 

Og jeg tror, det er bare fordi vi forbyder så nedgravede data til sidst, ved du i lang tid. Men virkelig i løbet af de sidste par måneder bare at se på alt på en ret regelmæssig basis. 

55:14 

Nej, det var ikke så overraskende,du ved. Jeg tror, der var data, der var spændende så du ved, da vi gik ind i pandemien sidste forår og var i stand til at hente disse engagement- og brugsdata for at se det regelmæssigt. Vi havde 96% af vores studerende, der dukkede op. At var spændende, og jeg vil sige overraskende i forhold til, du ved, hvad vi har hørt som udfordringer landsdækkende omkring studerende, ved du, at engagere sig i det fjernindlæringsmiljø, da vi kom ind i dette rum. 

55:53 

Awesome, her er en anden til dig. Og det siger, hvad slags data bliver anmodet om af distriktsadministratorer som superintendenter? 

56:03 

Åh det ændrer sig, og det udvikler sig, vil jeg sige lige nu, vores mest almindelige datapunkter, vi ser på, er bare fraværshastighed. Fordi vi er backend person, vi lidt se for at se, du ved, hvordan ser fravær ud hos personale og studerende for at sikre, at læring personligt kan fungere. 

56:21 

Hvilket har været, du ved, lidt anderledes, hvor vi har vores online skoler, der betjener 5000 studerende rigtigt nu og har omkring en fjerdedel af vores personale der fungerer forskelligt med fraværssats.Så, Jeg vil sige fravær er sandsynligvis det mest almindelige datapunkt. Vi har afstemning for det sidste, ved du, flere måneder, da vi startede pandemisk engagement, var de data, som de ønskede at sikre, at studerende dukkede op i vores rum og var forbundet. 

56:49 

Så igen er det, det har udviklet sig i løbet af året mm. 

56:55 

Absolut, dette man er til Aiden, sporer kun applikationer, som skolen installerer, eller sporer den også downloadede apps fra elever? 

57:06 

Ja, det er et godt spørgsmål. Og jeg tror, det er en af de værdifulde dele af produktet, at det giver dig et overblik over enhver applikation, der kører på dit netværk eller på en af dine skoleenheder. Fordi jeg nogle gange tror, at den mest værdifulde del er de ting, som du ikke kender. Og bestemt en stor del af dette identifikationsstandpunkt. 

57:26 

At kunne spore selv dem, som du derefter skubber ud centralt, ja, kan jeg tilføje af erfaring. Det var med det samme et af højdepunkterne med ENnalytics værktøj jeger det fra et cybersikkerhedsobjektiv. Det gav os indsigt i alt, hvad eleverne brugte, vores lærere brugte i klasseværelset. 

57:49 

Det er fantastisk. 

57:51 

Denne er til dig Anthony. Det siger, jeg vil meget gerne have adgang til disse oplysninger, men jeg er ikke sikker på, at det er en nødvendighed. Er datasporing en nødvendighed i dit distrikt? 

58:00 

Um, jeg vil sige, det afhænger i mere af hvad der ligger bag dette spørgsmål. Men jeg vil sige, ja, datasporing er en nødvendighed inden for vores organisation, og det er en del af vores kultur. Og du ved, virkelig for at drive vores præstationer og vores resultater og for at sikre, at strategierne eller som softwareværktøjer, som vi investerer i, faktisk får resultater. 

58:34 

Denne er til Ajeghule. Gør det ENnalytics indsamler data, hvis appen bruges i en browser? 

58:41 

Ja det gør. 

58:42 

Så det er en anden del af, at jeg gerne vil give et komplet billede, uanset hvor applikationen bruges, eller hvordan studerende har adgang til den, we, selvfølgelig, ønsker at give dig den information, at den bliver brugt. 

58:55 

Forstået. Dette er en anden til dig. Det siger, rapporterer disse data i realtid, eller er der forsinkelse? 

59:03 

Jo da. Så ja. Godt spørgsmål der, og det rapporterer i realtid. 

59:06 

Jeg tror, den slags taler til det, den mulighed du har til at gennemgå det løbende. Som Anthony nævnte med at sikre, at vi er på linje med visse distriktsinitiativer og -mål, er det at have den realtidsrapporteringsinformation. 

59:22 

Awesome, OK, ja, disse spørgsmål er fantastiske, og vi er lige ved slutningen af vores tidsfrist for i dag, så vi har tid til kun et spørgsmål mere. Hvis du stillede et spørgsmål, og vi ikke kom til det, vil vi følge op med dig, når webinaret er slut via e-mail for at sikre, at dit spørgsmål bliver besvaret. 

59:40 

Så sidste spørgsmål: Anthony: Har du set en forskel i resultatet af møder og godkendelse med denne type data? 

59:48 

Um ja. 

59:51 

Jeg vil sige det, fordi det virkelig styrer samtalen, når vi har dataene til at føre samtalen, i modsætning til at jeg hører dette, ser jeg dette. Godt. Hvordan? Hvor meget observeres det? 

1:00:08 

Hvordan, hvor meget koster det faktisk repræsentererved du hele udnyttelsespopulationen. 

1:00:15 

Der er værktøjer, hvor du ved, vi hører fra nogle medarbejdere, at du ved, dette er det bedste værktøj, og alle bruger det, og alle har brug for det. Men så når vi ser på udnyttelse, er det, du ved, det kan være 2% i hele vores skolekvarter, som derefter rejser spørgsmålet og har samtalen, når vi deler tilbage uden ansatte eller hold. 

1:00:38 

Her er hvad der faktisk sker, så så kan vi komme ind i et andet lag af samtale. 

1:00:43 

Du ved, som hjælpen lidt nævnt, hvis dette er noget, vi virkelig har brug for. 

1:00:47 

Derefter er vi enten nødt til at tilbyde de professionelle udviklingsunderstøttelser for at få brugen på et højere niveau, ellers bruges det ikke så godt, som vi vil have det. 

1:00:56 

Det er ikke effektivt, som vi vil have det, og nej, vi skal tage beslutningen om at bevæge os forbi det og gå videre for at få de effektive strategier på plads. 

1:01:06 

Ja, det er fantastisk, tak. 

1:01:10 

Vi er faktisk ude af tid, faktisk over tid.Så, tak for at blive hos os. Og tak til begge vores oplægsholdere. Jeg sætter stor pris på alt det værdifulde indhold, du bragte til bordet i dag. Og tak til alle publikummet. Igen ved vi, at din tid er super værdifuld lige nu. Dine tidsplaner er skøre.Så, vi sætter virkelig pris på det. 

1:01:31 

Klik på en af dem for at udfylde undersøgelsen i slutningen af webinaret, og vi sender dig et $10-gavekort. 

1:01:37 

Og sidst, men ikke mindst, har vi endnu et webinar, der kommer næste onsdag med teknologi og læring om at opbygge et bæredygtigt, socialt følelsesmæssigt læringsmiljø. Så vi håber at se dig der. 

1:01:54 

Tak alle sammen igen for tilmelding os og have en god resten af din dag. 

1:01:58 

Tak gutter. 

1:02:01 

Tak skal du have.