Se på et webinar

De viktigste dataene for effektiv gjenåpning av skolen

Les transkripsjonen

0:03 (Marissa Naab fra Lightspeed Systems)

God ettermiddag. Takk alle sammen for at du ble med oss i dag. Vi har en god diskusjon om det, og vi er veldig glade for å gå inn på dette innholdet. Vi er bare noen minutter for tidlig, så jeg er det skal gi folkene et par minutter til å fortsette og bli med oss. Så takk for at du ble med på oss, så begynner vi snart. 

1:09 

Det ser ut til at vi har fått et par flere mennesker til å bli med oss, så la oss gå i gang. Jeg heter Marissa. Jeg er på webinar-teamet her på Lightspeed Systems. Jeg tror dere alle sammen så mye for å bli med oss i dag. Jeg vet at timeplanene dine er veldig opptatt, så vi setter pris på at du tar deg tid til å bli med på denne fantastiske diskusjonen om data analyse, og går tilbake til skolen. 

1:31 

Et par raske rengjøringsvarer før vi setter i gang med presentasjonen. Vi tar opp dagens økt, og vi sender deg innspillingen når økten er avsluttet. du kan dele med kollegene dine, eller se det på et senere tidspunkt, eller virkelig gjøre hva du vil med det. vi sender det til deg. 

1:48 

Vi vil også gjøre en Q & A-økt på slutten av dagens diskusjon. Så hvis du på et hvilket som helst tidspunkt under webinaret i spørsmålet om noe av innholdet som blir diskutert, kan du skrive det inn i Chat-boksen. Og vi vil sørge for å komme til det på slutten av økten. 

2:04 

Og sist, men ikke minst, sender vi ut en undersøkelse på slutten av webseminaret. Hvis du vil fylle ut det, sender vi deg et $10 Starbucks-gavekort. 

2:14 

Så, ja, det skulle dukke opp. 

2:15 

Når du avslutter webseminaret, og når du fyller ut undersøkelsen, sender vi deg et gavekort, så det er flott. Uten videre vil jeg introdusere våre to paneldeltakere i dag, Anthony Padrnos, administrerende direktør for teknologi ved Osseo Områdeskoler og Regional Søl Manager her på Lightspeed Systems. Anthony, vil du fortsette og fortelle oss litt mer om deg selv? 

2:42 

Ja. 

2:46 

Gi meg et sekund her. La meg få tak i meg skjermen opp. 

2:53 

OK, alle burde se skjermen min. En god ettermiddag alle sammen. Og takk Marissen. Jeg er Anthony Padrnos administrerende direktør for teknologi for Osseo Områdeskoler. Jeg har vært med Osseo organisasjon i snart fire år nå. Tidligere til å være på Osseo, Jeg fungerte som teknologidirektør for Richfield Public Schools, Southern Suburb of the Minneapolis community. 

3:22 

Mens jeg var der i omtrent 3,5 år, ledet jeg teknologi, redesign og planla å fokusere på hvordan vi bruker teknologi for å møte våre instruksjonsresultater som en organisasjon, samt lede læreplanutvikling, implementering av profesjonelle læringssamfunn. 

3:41 

Jeg led distriktsdata- og vurderingsteamet der, og jeg gjorde en kort periode som rektoral av det alternative læringssenteret. På min tid der, før jeg var sammen med Richfield skoler, jeg ble jobbet med Hopkins Public School District, vestlig forstad til Twin Cities, Minneapolis Saint Paul, Tvinne Cities-området, Minnesota. Jeg tjente der i mange år som matematikklærer på videregående skole og deretter en digital læringscoach for å jobbe med personalet om hvordan de kan forbedre undervisningspraksis ved bruk av teknologi. 

4:17 

Jeg er spent på å presentere i dag om hvordan Osseo har gått gjennom vår reise rundt data og analyse for å se på hvordan vi navigerer gjennom pandemien og driver instruksjonspraksis og resultater når vi fortsetter å gå videre. 

4:37 

 litt bakgrunn om Osseo ENrea Schools: Vi betjener omtrent 20 300 studenter. Fra et Minnesota-perspektiv er vi det femte største skoledistriktet i staten Minnesota. 

4:50 

Vi betjener åtte samfunn som utgjør de nordvestlige forstedene til Minneapolis-området og i Minnesota ostudentpopulasjonen din er veldig mangfoldig. 60% av studentmiljøet vårt er representert av vårt BIPOC samfunnet. Vi har omtrent en 10% studentpopulasjon som lærer engelsk som andrespråk, og 14% av studentene våre mottar tilleggstjenester gjennom vår spesialundervisningsprogrammering. Vi har 29 skolesider bestående av 17 elementary skoler, fire ungdomsskoler, tre videregående skoler, ett alternativt læringssenter, og two tidlig barnesentre. 

5:32 

Og Adult Basic Education Center og starter i år med pandemien og skaper muligheter for familiene våre. Vi lanserte vårt første online program K til 12, Permanent Online Program, hvor vi for tiden har omtrent 25% av studentene våre som har valgt å ta fjernundervisning på heltid i løpet av skoleåret, og det vil fortsette som en av våre faste skoler når vi går videre. 

6:03 

Så, Når vi tenker i forseglingen vår rundt datainnsamling og analyse, vil jeg begynne med, jeg har hatt mye erfaring og muligheter til å samarbeide med team og organisasjoner rundt ledende dataarbeid. At jeg på ingen måte er dataekspertene. Og for mange av dere som deltar i denne samtalen, vet jeg at du er opptatt av å jobbe med data hele tiden. Og vet, så godt som jeg gjør det, er veien rundt data, og bruk av data for å drive resultater, en reise. Og vi er alle sammen på denne reisen. Og den reisen rundt data utvikler seg over tid. 

6:45 

Og hvert system må starte et sted. 

6:48 

Og de trenger å jobbe med å bygge kapasitet og kultur i organisasjonen rundt hva betyr det å se på data og bruke data som en del av det som skjer i klasserommet, helt opp til styrerommet. 

7:03 

Seriøse skoler har vært på denne datereisen i lang tid. Det begynte før jeg til og med var en del av skoledistriktet. 

7:13 

Kommer for fire år siden, de organisering av skolesystemet virket virkelig, og så på utfallsdata, og hva det betydde, og hvordan bryter vi ut resultatdata ut fra forskjellige demografier for å forstå hva som faktisk skjer fra, fra en instruksjonslinse. PLCer, profesjonelle læringssamfunn eller PLCer, som vi kaller dem, profesjonelle læringsteam, har vært i drift i Osseo lenge. Skapte virkelig den kulturen i klasserommet til lærerne, ser på formativ vurdering, data om summative vurderingsdata og analyserer det mot hva deres instruksjonsrutiner for å prøve å forbedre det de gjør fra et praksis synspunkt. Og alle skolesidene våre har faktisk det vi kaller studentteam. Studentforbedringslag. Og disse teamene ser spesifikt på atferd, oppmøte og akademiske data for studentene på skolens nettsted for å forstå hvor det kan være hull eller behov for målrettet intervensjon i deres rom. 

8:20 

Men egentlig, da pandemien, du vet, traff oss alle. 

8:24 

Vi måtte virkelig på en måte tenke på nytt, og deretter utvikle vår tilnærming rundt data, om hva data betyr, og hvordan vi samler inn dataene, og hvordan vi ser på dataene, og hvordan vi tar neste skritt i virkelig, hva som utvikler seg i utdanningssystemet vårt. Gjennom opplevelsen vi alle har gått gjennom. 

8:45 

Og for oss, når vi ser på, vet du, data som en prosess, faller det virkelig inn i tre slags kategorier: identifisere, samle og analysere. Og egentlig, når vi tenker på å identifisere data, går det virkelig til hva som er målet, eller hva er spørsmålet vi prøver å svare på for organisasjonen vår når vi driver arbeidet vårt fremover. Og virkelig bruker det for å bestemme de faktiske dataene som trengs for å svare på det spørsmålet. 

9:17 

Derfra kan vi begynne å tenke på samleverktøyene våre. Bruker vi en undersøkelse som vi ser på våre forskjellige systemer og verktøy? Du vet, hvor samler eller samler vi inn dataene på forskjellige steder for organisasjonen vår i mange år og for mange av organisasjonene dine samler du mye data, og det er spredt over forskjellige steder, et regneark her, en database der, et system her i et system der og prøver å finne ut hvor alle dataene er, noen ganger kan det være en utfordring. 

9:48 

Men du vet, det er neste stykke å finne ut hvordan du samler det? Og hvordan samler du det og får det på et sentralt sted at du deretter kan ta det neste trinnet for å virkelig analysere det? 

9:57 

Og du vet, virkelig, å komme til det stedet av lage mening og utvikle handling ut fra disse dataene. 

10:07 

Og utdannelse, er en enhet som er veldig datarik, og ofte informasjon dårlig. Og du vet, hva jeg mener med det er at vi har datapunkter overalt, data blir samlet inn og et mangfold av systemer. 

10:23 

Og det kan til tider være utfordrende eller ta mye tid å faktisk trekke alle dataene sammen. 

10:29 

Til slutt, få det til et, du vet, et søylediagram eller et linjediagram eller et spredningsdiagram for å bare se hva som skjer. Du vet, ikke desto mindre å prøve å få mening og drive informasjon ut av det, for å ta de neste handlingsfrie trinnene i organisasjonen din. 

10:49 

Og så, da vi navigerte inn i pandemien, vet du, vi måtte tenke på hva er det vi gjør og hva trenger vi å samle, og hvorfor trenger vi å samle det. Og det er slags tre områder, eller tre mellomrom som vi begynte å se på å samle målrettede datapunkter på, og dette er virkelig identifisert stykke, og det var studentengasjement. 

11:14 

Læreren støtter, og til slutt begynte vi i år å komme tilbake i å se på studentresultatbrikken, vet du historisk, hvis vi tenker på utdanningsorganisasjoner, wofte er de hyperfokuserte på studentresultatdata. Det er ofte våre statlige standardiserte vurderinger vi'blir ofte holdt ansvarlig som skolesystemer for disse standardiserte vurderingene, og de er en god datametrik og en data poeng. 

11:45 

Men de er veldig hyperfokuserte på resultatdataene. 

11:49 

I motsetning til noen av praksisene og mulighetene som faktisk driver utfallet på slutten. Så du vet, dette er et område der Osseo har du, vet du, jobbet med og utviklet seg rundt, og da vi begynte i pandemien i fjor vår, vi virkelig hyper fokuserte vår datainnsamling, mindre rundt studentresultater og egentlig rundt studentengasjement. Og ikke nødvendigvis rundt vår tradisjonelle tenkning av studentengasjement, av er de engasjert i læringen, men har bare startet med at elevene våre er koblet til skolen. Kan vi se dem? Vet vi hvor de er? Fordi det var viktig som det vi har på en måte laget denne vårens tidsramme som vår akutte læringsperiode. Vi ble kastet inn i dette fjernundervisningsområdet, som var et nytt og kaotisk miljø for våre ansatte, våre studenter, familiene og samfunnene våre generelt.Og, Vi ønsket virkelig å sørge for at studentene fremdeles var koblet og engasjert i skolesystemet vårt, slik at vi fremdeles kunne finne måter å bygge fellesskap på og legge ved ressurser for å støtte våre unge lærde gjennom denne utfordrende tidsperioden. 

13:06 

Nå fortsatte det å utvikle seg når vi gikk gjennom vår, og begynte å samle inn noen ekstra datapunkter gjennom undersøkelser til studenter og ansatte, og familier for virkelig å forstå praksisene som skjedde i disse eksterne læringsmiljøene, sammen med, du vet, og sørge for at studentene våre var engasjerte. Og begynner å jobbe med å identifisere wher skulle vi dra, og hva som skulle skje neste gang vi kom tilbake til høsten skoleåret. 

13:37 

Og til slutt, ved å bruke studentengasjement, der de koblet seg til skolen, flyttet inn i og forvandlet seg til hvordan studentene våre faktisk engasjerte seg i læringsrommene våre. 

13:50 

Og det er en av skjønnhetene og verdiene ved teknologien som jeg tror ble forsterket i løpet av denne perioden, at det er mange nye datapunkter som vi kan engasjere oss i og se på. Disse datapunktene har alltid eksistert, men vi har ikke nødvendigvis sett inn og trukket dem ut gjennom våre forskjellige systemer for å se hvordan studentene samhandlet og engasjerte seg i læringsmuligheter som ble utviklet gjennom digitale plattformer. that tillot oss å forstå dette engasjementet fra en instruksjon land, og begynne å identifisere gjennom undersøkelsene og den komponenten, hva og hvor hullene er, støttene som var nødvendige for at lærerne skulle være effektive. Så er effektive og i deres instruksjon og undervisningsrom. 

14:38 

Og hvordan samler vi ressurser for å støtte lærerne våre til å styrke whatten de trenger fra en instruksjonspraksis. 

14:46 

Disse har til slutt ført til, da vi har utviklet oss til dette skoleåret, for å begynne å støtte og noen av studentens resultatdata og se på hva det betyr. Hvis vi har studenter som driver med læringen, til lærere, har de riktige støttene, bør vi begynne å se, til slutt resultatene vi ønsker å se.Og, vi begynner å se noen av disse, disse forbindelsene. Vi bruker og identifiserer også hvor du vet at potensielle hull eksisterer i vårt studenter og samfunnene våre for å skape, vet du, hva vår neste iterasjon av læring kommer til å bli når vi planlegger neste skoleår. 

15:27 

Du vet heldigvis for oss i Osseo, når vi ser på noen av de digitale verktøyene og det digitale læringsområdet, yDu vet, organisasjonen vår er bøyd nedover en bane for digital læring i lang tid. Vi fortsetter omtrent åtte år at vi har hatt en eller annen form for 1tilEn enhetsimplementering i systemet vårt, igjen, i ulik grad brukt av lærerne våre, da vi var i et tradisjonelt læringsformat. 

15:59 

Det skapte nye muligheter for oss da vi gikk inn i fjernundervisning for å revurdere noen av disse områdene. Og legg vekt på lærerne våre kjernestrategier, innenfor vår digitale læringsplan. 

16:11 

Det er, vet du, mindre fokusert på teknologi og mer fokusert på instruksjonspraksisen og læringsmiljøene vi ønsker å skape for studenter rundt det vi bruker som våre leietakere av vei, tempo og sted. 

16:24 

Og du kjenner pandemien og fjernundervisningen som du vet, kom til spill virkelig, liksom, satte lærere i et rom der de virkelig måtte omfavne omuligheter for å skille, thinker at studentene kan komme og gå på forskjellige steder og opplevelser innen læringen. Hvordan møte dem, der de er, for å sette dem på en sak for suksess. 

16:52 

Og så virkelig forstå forskjellige veier og metoder for å engasjere studenter, ettersom vi har gått gjennom læringsopplevelsen med studentene våre. 

17:05 

Du vet, når vi tenker på hvordan vi begynte å samle inn disse dataene, for å bruke dem til å drive vår praksis, du vet, engasjementsdata var på en måte det første stedet, som jeg nevnte, hvor vi fokuserte på, og det er egentlig tre områder vi så på for dette studentengasjementet med systemet vårt. Du vet, vi hadde de tradisjonelle oppmøtedataene vi så på, og vi måtte virkelig tenke på hva som gjør det siste våren til skoleåret. Hvordan samler vi inn nærværsdata? 

17:36 

Hvordan ser oppmøte ut i staten Minnesota? 

17:40 

Som vi var, vet du, engasjerende i fjor sommer, rundt hvordan hvordan ser høsten ut for læring? 

17:47 

Vi ble instruert av Institutt for utdanning for å lage tre forskjellige planer, en fjernundervisningsplan, der studentene var 100% ekstern, en hybrid læringsplan, der vi hadde deler av studenter i, aog deretter en fullstendig læringsmodell med, vet du, med sikkerhetsprotokoller på plass, og hvordan skoler vil fungere innenfor dette rommet. Og du vet, for vår organisasjon startet vi i høst i fjernundervisningsformat i to uker. Vi kom tilbake til en hybrid læringsmodus i omtrent en måned, og vi skiftet til fjernundervisningsmodus for mye av vinterens tidsramme, da Covid saksratene gikk opp. Og vi vet at det nå har vært, i flere uker, i personlæring med studentene våre. 

18:36 

Så du vet at vi virkelig måtte tilbringe rask tid med mange viktige interessenter i løpet av sommeren for å lage læringsveier for våre studenter og våre lærere det ville tillate skift og modalitet i disse, disse læringsrommene. 

18:55 

Da vi tenkte på oppmøtedata om våren, var vi, vi var litt løse på det vi regnet med, for oppmøte, og lærte gjennom det rommet i fjor at vi trengte å på en måte stramme opp våre fremmøteprotokoller og på en måte komme til en mer tradisjonell leietakere format, men også revurdere hvordan ser den tradisjonelle oppmøtepraksisen ut hvis en student dukker opp i et digitalt rom? 

19:22 

Du vet, de sjekker inn på en klasse klokken 8:00 PM, er det OK? Må de møte opp i samme tidsramme? 

19:28 

 vi måtte bryte rundt hva det betydde og la det se ut. Men også å se på verktøyene og systemene. Som jeg nevnte, gir programvareverktøyene våre virkelig mye data, og to av systemene vi brukte mye, og fortsatt bruker mye for å samle inn disse engasjementsdataene, er Lightspeed filter av Lightspeed. Så egentlig er verktøyet jeg nevnte, vi bruker til filtrering. Men dette verktøyet har vært svært verdifullt på grunn av dashboarding og rapportene som dette trekker ut for oss. Så det forteller oss, er våre studenter som kobler til sine distriktsutstedte enheter, og når de er koblet til sine distriktsutstedte enheter, hva gjør de på det? Er det pedagogisk relatert? Er ikke ikke-pedagogisk relatert? Hvor mye tid bruker de på det? Hvilke programvare går de gjennom i læringsområdet? Hvor mye tid bruker de på disse forskjellige applikasjonene? 

20:21 

Så det er alle nye engasjementsdata som vi kunne hente inn og se hvordan studentene faktisk samhandlet med læringsaktivitetene i læringsrommene som ble opprettet i dette digitale rommet. Og så vår ltjener managementsystem. Så du vet, vi gikk inn i vår ltjener madministrasjonssystem, som også har mye data der inne. Og du vet, tenker virkelig på vår ltjener managementsystem som dette er nå det vi tradisjonelt tenkte på som den fysiske skolen. Dette er den fysiske skolen i det digitale rommet. Vises studentene opp i det digitale rommet? Er de engasjere seg med læringsaktivitetene som blir plassert i det rommet og navigere rundt for å få det de trenger å være vellykket. 

21:14 

Du vet, det var også andre datametoder som vi samlet inn for å komme til disse datapunktene. 

21:18 

Så du vet, vi har historisk sett gjort en årlig undersøkelse hvert år, og vi tok den årlige undersøkelsen og forkortet den for å se på, vet du, hvordan samler vi oss kort rtar til orde i en kortere undersøkelse, fra familier, studenter og ansatte, for å forstå opplevelsen de går gjennom og virkelig kjøre inn i muligheter for oss å forbedre oss.Så, vi opprettet det som kalles en pulsundersøkelse som vi ga hver trimester i organisasjonen vår for å gjøre det, du vet, rask dukkert, Sjekk inn for å se hva som skjer med familier, studenter og ansatte. 

21:56 

Og så være i stand til å drive strategier for å støtte dem alle når vi fortsetter å bevege oss gjennom skoleåret. Vel, du vet, å gi den undersøkelsen igjen, i våre forskjellige perioder, i tide, for å faktisk måle om vi forbedrer oss på det som kommer. 

22:12 

Og så, som jeg nevnte, vet du at utfallsdataene endelig kom tilbake i år, og ser på, vet du, igjen, og hvordan begynner engasjementet å oversettes til noe av det resultatet? Så vi har våre Trimester-karakterrapporter. Vi har et standardisert internt standardisert vurderingsverktøy som vi bruker kalt Fast Bridge. Det er en fremdriftsovervåking vurderingsverktøy som vi gir til alle studenter, K gjennom 8, som gir oss løpende resultatdata for oss å forstå og hvor vi er, og hvordan vi driver arbeidet vårt fremover.I tillegg til, vi er for tiden i ferd med å gjøre vår statlige standardiserte vurdering, som ble kansellert i fjor vår. Og Minnesota holder det fremover. Dette året, som alle dine stater er. 

22:56 

Og  vi er i det, det vinduet akkurat nå for å virkelig, igjen, bruke det som en mulighet til å forstå hvilke behov som eksisterer når vi begynner å kartlegge og planlegge i løpet av neste skoleår. 

23:12 

Ettersom vår nye norm for læringsmiljøer fortsetter å utvikle seg når vi tenker på, du vet, analysedelen av dataene våre. Det er en ting som samles og samles og ser det. Og du kjenner dette regnearket her som sagt, og denne databasen her, vi har virkelig jobbet til og med pre-pandemi for å finne løsninger som kan hjelpe oss, teknologiløsninger for å hjelpe oss med vår dataanalyseysis. Så vi er heldige ved at vi har et veldig dyktig forsknings- og vurderingsteam som kan gjøre mye av dette dataanalysearbeidet. Men vi prøver å jobbe med å utvikle oss for å bruke mindre tid på å måtte behandle all den dataen og mer tid, ved å bruke teamene våre og vår ekspertise for å bidra til mening og informasjon for handling. 

24:04 

Så du vet, de to systemene vi ser tungt på nå er ENnalytics av Lightspeed og Lightspeed filter, som gir oss fra teknologilinsen, mye informasjon relatert til programvareløsninger, instruksjonsprogramvareløsninger og teknologi, og hvordan den blir brukt og integrert i klasserommet. Og vi kan ha mange rike samtaler med undervisnings-, lærings- og prestasjonsavdelingene våre om hvordan praksis skjer i læringsområdet, om det er digitalt eller personlig, og hvordan forsterker verktøyene ordet vi kjøper, eller bruker i systemet vårt. Og støtte resultatene vi ønsker å se i undervisningspraksisen som vi ønsker å oppstå. 

24:54 

Hoonuit er vår andre plattform som vi bruker som vår business intelligence-løsning som vi faktisk bruker for å konsumere all resten av dataene våre og bidra til å skape mening ut av det. 

25:05 

Så det bringer inn våre vurderingsdata, den bringer inn våre akademiske data, karakterdata, atferd, data, oppmøte, data, og lar oss korrelere det, og gjøre slags ABC-arbeid, oppmøte, oppførsel, og kreditt- og beståelsesfrekvenskorrelasjoner og bryte det ut basert på forskjellige demografier å forstå hvordan arbeidet vårt er når vi går videre. Vi har også et par interne dataanalyseprosesser som fremdeles forekommer. en av dem er det vi kaller en lovende praksisstudie. 

25:39 

Så vi faktisk på en måte ta en årgang, eller et utvalg lærere, og deres elever, og se på praksis som skjer i deres klasserom knyttet til praksis og strategier som vi har identifisert som et system som beste praksis. 

26:00 

Og ser på hvordan de faktisk oversettes til suksess eller resultater med studentene våre. Så vi har klart å gjøre noe av det arbeidet for å forstå det. Og spesielt knyttet til arbeidet mitt med digital læring og de digitale læringsstrategiene vi bruker, hdet personalet som implementerer er søyler for vei, sted og tempo enog bruke teknologi for å skape disse læringsrommene. 

26:29 

WJeg har kunnet identifisere og demonstrere at når lærere virkelig tar verktøyene og bruker dem slik vi har vært så arbeide for faglig utvikling og omfavne det miljøet vi prøver å skape, wvi ser resultatene vi ønsker å ha skapt ved bruk av teknologi og instruksjon, enten det er igjen, enten det er i det fysiske rommet eller det eksterne spess. 

26:54 

Så, igjen, med våre Pulse Survey-data, kan du ofte, ofte, vet du at undersøkelsesdata ikke kan komme inn i dine større, alle dine større systemer ennå. Noen ganger bruker du kanskje Google Forms for å hente inn dataene. Eller, du vet, en rekke andre undersøkelsesverktøy der ute som vil gjøre litt rask analyse. 

27:11 

Men vi tar inn dataene og lager et rutenett fra grønt til rødt. Det kan vi gi styremedlemmene. Og skolelederne rundt undersøkelsesdataene, ettersom de kommer inn relatert til de forskjellige strategiene og spørsmålene og støttene som blir identifisert etter behov mellom våre forskjellige studentgrupper og familiene våre, som de gir mye verdifull informasjon til oss. Vi har også vært i stand til å se på disse engasjementsdataene og krysse det med noen av våre akademiske data og Pulse Survey-data, som igjen er noe av en manuell prosess. 

27:46 

Og vi ser på hvordan vi kan bygge inn i vårt Hoonuden eller, du vet, bruk Lightspeed systemet for å forenkle analysestykket. Men gjør virkelig noen gangveier. 

27:58 

Og du vet, vi har klart å demonstrere noen sammenhenger mellom disse engasjementsdataene wJeg drar ut av Lightspeed Filter og vårt læringsstyringssystem at jo flere studenter er engasjert i disse læringsaktivitetene. Det viser seg til økte akademiske resultater, eller kurs bestått. Så du vet, vi er glade for å se hvordan vi begynner å samle og knytte dataene sammen, for å virkelig drive arbeidet vårt når vi fortsetter å flytte organisasjonen vår. 

28:34 

Du vet, da jeg har berørt noen av disse programvarestykkene med Lightspeed Analytics og hvordan kan du bestemme, du vet, apper og verktøy og hva du skal beholde og hva vet duw, til avbryt i organisasjonen din. Du vet, dette har virkelig vært mye av arbeidet mitt i Osseo de siste tre årene og forstå hvilke plattformer som er i systemet vårt. Hvordan bruker vi dem? Hvorfor bruker vi dem, og når de resultatene vi ønsker å komme til? 

29:07 

Og igjen, pandemien har skapt et helt nytt rom, spesielt rundt programvareløsninger og instruksjonsverktøy eller instruksjons digitale ressurser som våre ansatte bruker på en helt ny måte og innovative måter for virkelig å begynne å få positive resultater med studentene våre. 

29:26 

Men til slutt pre-pandemi og under pandemien, og planlegging for neste år, kommer det alltid tilbake for meg og teamet vårt til instruksjonsmål, en av tingene som er kjernen for oss som organisasjon, når vi snakker om digital læring, er at det ikke handler om programvaren. Det handler ikke om teknologien. 

29:46 

Det handler om studentresultatene og instruksjonspraksisen, hva er miljøet vi vil at lærerne skal skape? Hvordan vil vi at de skal undervise og engasjere studenter? 

29:56 

Og hvordan kommer disse forskjellige teknologiverktøyene og teknologiene inn for å støtte det og forsterke det og faktisk få det til? Så du vet, det er tankegangen. Vi går faktisk inn før vi faktisk skal evaluere en digital ressurs eller et verktøy før vi tar den inn i systemet vårt, og det er det de slik at vi fortsetter å evaluere effektiviteten når vi går videre i systemet vårt. 

30:22 

Og du vet, som vi jobbet gjennom dette året og så på forskjellige ressurser som kom inn. Så mange av dere, hver leverandør av instruksjonsprogramvare som var der ute, var klar til å tilby alle lærere i hvert system med gratis tilgang til verktøyet deres, som, du vet, var en flott støtte til en viss grad i løpet av pandemien but, vet du, vi begynner å komme til et rom der vi trenger å tenke langsiktig. Hva betyr det? Og så vet du, med det instruksjonsmålet i tankene. Det neste stykket vi må tenke gjennom og behandle er budsjettkapasitet. 

31:01 

Og vi jobber alle med begrensede budsjetter i K12 skolesystemer og PLEIER dollar som du vet, vi mottar gjennom den føderale regjeringen, fungerer bra, bdet er en engangsinfusjon av penger for systemene våreog langsiktig, how klarer du økonomisk bærekraft? Fordi teknologi har en løpende kostnad på det. Hvis det er det tenker om du tar inn maskinvare, that hardware må erstattes. Hvis du tar med programvare, er det det skal være årlige programvareabonnementer som følger med det. Og so, du vet, et av verktøyene som du vet, har vært, som har vært verdifullt for oss å bringe inn, var virkelig [Lightspeed] Analytika, wsom virkelig kan hente inn dataene om vår bruk og adopsjonsgraden vår innen programvareverktøyene det, vi investerer i. Så før vi hadde dette verktøyet, ville vi igjen jobbe med å samle inn dataene, vi ville gå på bakenden av programvaren og se hva som skjer. Vi gikk inn i klasserom og observerte hvordan det ble brukt og engasjert seg i. det var mye legearbeid å samle inn dataene, som vi gjorde og vi kan, og se på hvordan vi kan gjøre det raskere og få noen mer handlingsmuligheter med de dataene, som virkelig ENnalytics verktøy virkelig hjalp oss med det og evaluere adopsjon. 

32:25 

Og så, du vet, en av brikkene som, du vet, vi, vi kom for å lære ekte Det er raskt at vi hadde et læringsstyringssystem, et universelt læringsledelsessystem for barnehagelever hele veien gjennom, gjennom 12. trinn før pandemien skjedde. 

32:40 

Og anekdotisk visste vi det slags, det var ikke en løsning som passet eller oppfyller alle våre karakternivåbehov. Og ENnalytics verktøy hjalp oss med å få dataene på en meningsfull måte som tvunget det vi allerede ser og hører med innenfor vårt rom. 

33:02 

Så vi gjorde et betydelig grep i begynnelsen av dette skoleåret for å ha et annet læringsstyringssystem, 6 til 12, enn vi gjorde i pre K gjennom 5. Så vi ville ha det rette verktøyet og et effektivt verktøy for våre elever innenfor disse områdene for å navigere og engasjere seg i digital læring og det digitale eller ressursene de trengte for å lykkes som student. Det har også hjulpet oss, da vi tok inn noen nye verktøy, som mange av dere måtte ha, å vil vi faktisk fortsette med disse. Og så var det noen nye verktøy som vi historisk nølte med å bringe inn i systemet vårt bfordi vi har sett og observert noe misbruk som ikke nødvendigvis samsvarer med vår beste instruksjonspraksis som vi ønsket å oppstå i klasserommet, men vi anerkjente også da vi gikk inn i dette eksterne læringsmiljøene som alle lærere ble satt iVi, vi trenger kanskje noen, noen brostøtter og noen digitale verktøy som vil hjelpe dem å komme til hva, hva som må skje og et læringsrom. 

34:17 

Og du vet, vi tok inn noen verktøy som virkelig ble utnyttet effektivt på grunn av forholdene i miljøet som vi nå jobber med, som vi identifiserte, som det er, du vet, effektive verktøy, som vi kan fortsette på med praksis. 

34:36 

Fordi vi implementerte den og buet den på en måte som virkelig driver den forsettlige praksisen vi ønsker å oppstå med bruken av dette verktøyet. Det andre stykket, når vi tenker på ombordstigning og utenfor ombordstigning, er, vet du, vi lærte virkelig av studenter og familier i fjor vår før vi kom inn i dette skoleåret, at vi bare hadde for mye. 

35:04 

Vi hadde, vet du, lærere brukte mange forskjellige gratisverktøy og gratis ressurser, og det ble veldig tungvint for studenter og familier å navigere i det digitale miljøet, spesielt når de ikke er i klasserommet. Og du kan få en lærer til å finne et virkelig flott verktøy, et gratis verktøy som de ønsker å ta med og bruke. Når de tar inn og bruker det i en fysisk klasseromsinnstilling, er det den intimiteten med elevene i klasserommet for å hjelpe deg med å navigere dem og få dem gjennom det. Når du er i et fjerntliggende eller fjernundervisningsmiljø, det er mye mer utfordrende for, vet du, læreren skal gi den direkte støtten til elevene i familien for å forstå hvordan de kan støtte barnet sitt i det læringsrommet. Hvis, hvis de er i stand til det. 

35:51 

Så du vet, vi virkelig flyttet mot og måtte flytte denne balansen mellom hvordan forenkler og standardiserer vi som en organisasjon rundt hvilket arbeid, det vi kaller i år, våre kjerneverktøy enog fortsatt gir noen muligheter og fleksibilitet for lærere å være innovative i sin instruksjonspraksis? Fordi det er noen gode ressurser der ute som du vet, lærere tar tak, og de er svært innovative, og de er effektive med det. 

36:22 

Så, du vet, vi identifiserte 5, 6 viktige digitale verktøy som på en måte la forventningen om at dette er standardverktøyene som alle lærere trenger å bruke og engasjere seg som sin sentrale instruksjonspraksis. 

36:37 

Og du vet, å jobbe med personalutviklingsspesialisten vår og våre digitale lærere, lærere som ønsket å utforske noen forskjellige verktøy på en begrenset basis, har fremdeles en viss fleksibilitet, en mulighet til å navigere seg rundt det rommet. 

36:56 

Når vi tenker på fremtiden for datainnsamling, nei, igjen, endres ingen dataprosess egentlig fra det vi har gjort i systemet vårt. 

37:07 

Og Jeg mistenker at noen av dere på dette samtalet har flotte dataprosesser på plass. 

37:14 

Utfordringen er, og stedet vi befinner oss i er hvordan tar vi de virkelig store eksisterende områdene og tilpasser dem til de nye læringsmiljøene våre og tilpasser dem for å samle inn nye, meningsfulle data, for å drive wher vil vi komme til. 

37:32 

Og så for oss, vet du, vi løper virkelig gjennom kontinuerlige forbedringssykluser. 

37:37 

Vi kommer til å fortsette med de kontinuerlige forbedringssyklusene, men ser på potensielle forskjellige dataelementer, vi har fikk en ny strategisk plan som bygges riktig nå, og lanseres for neste skoleår. Og vi er virkelig bevisste rundt denne nye strategiske planen, rundt å ha målbare resultater knyttet til hver av strategiene i den, og deretter parre den med det vi kaller overvåkingsrapporter for at vi kan samle inn dataene og bringe regelmessige overvåkingsrapporter tilbake til organisasjonen vår og skolestyret for å forstå hvordan vi går gjennom planen. 

38:16 

Du vet, vi har en budsjettprosess. Innenfor organisasjonen vår gjør vi nullbasert budsjettering, så alt ligger på bordet hvert år. Og som du vet, budsjettledere og ledere bringer forslag sammen. De må ha datamålinger identifisert med budsjettforslagene. Og hvordan skal de måle resultatene av det vi investerer i for å bringe tilpasning til de tingene som ikke fungerer effektivt enog hvordan vi trenger å kanskje investere på nytt på en annen måte? Og du vet, som alltid, å se på data for å drive vår instruksjonsøvelse og få de ønskede resultatene. Så, den lovende praksisstudien som jeg nevnte, om å se på fokus eller prøve grupper av lærere og praksisene de gjør i deres klasserom, og justere det til resultatene vi ser. 

39:07 

Og å bruke det til å forsterke praksis i klasserommet som virkelig får oss dit vi ønsker å komme videre. 

39:21 

Så du vet, de viktigste takeawayene som jeg vil gi deg igjen, hvis du bare begynner på reisen din rundt data i organisasjonen din, hold det enkelt og bygg videre på det. 

39:33 

Kjenn, finn 1 eller 2 dataelementene du vil fokusere på, og arbeid på disse delene for å begynne å bygge opp igjen kapasiteten og kulturen i organisasjonen din. Da jeg var inne Richfield, data var et nytt konsept for den organisasjonen, så vi måtte starte enkel. Vi jobbet med bygninger og bygningsledere og ansatte for å si: dette år, vi er bare skal fokus på matematikk, hva er strategiene vi bruker med matematikk. 

40:01 

Hva er resultatene vi ønsker å se komme ut med math, holde det enkelt, holde fokus på at vi kan ha en felles visjon og justering med alle i samme rom, ydu vet, identifiser og definer tydelig hva du vil vet. 

40:18 

Som jeg sa, vi er som skoler, og skolesystemene var datarike. Vi har data og omtrent alt. 

40:26 

Men når vi bringer det sammen på en meningsfull måte for å sette sammen en prosess og informere oss om hvordan vi tar handlingsfrie trinn, må vi komme tilbake til, whatt er det at vi tydeligvis vil svare? Hva er det spørsmålet? Hva er det målet? Tenk på hva du allerede har på plass og hvordan det kan tilpasses. Som jeg nevnte, mistenker jeg at mange av dere har data, prosesser, og protokoller du kanskje har PLCer implementert. Så igjen, tenk på hva du allerede har, og hvordan blir det tilpasset i vårt nye miljø. 

40:59 

Og finn teknologiløsninger som kan hjelpe. 

41:03 

Igjen, med, vet du, å ha data overalt blir utfordrende og tungvint. finne hvordan teknologi kan utnyttes og brukes til å bringe dataene sammen og syntetisere dem.So, vi kan bruke mer tid på samtalene våre om neste trinn og handlinger, i motsetning til å prøve å sette det hele sammen bare for å se og identifisere problemet vi har. 

41:26 

Og husk alltid på tilpasningen til distrikts- og skolemål og strategier. Igjen, å bringe inn data som ikke er knyttet til noen mål og strategier, kommer ikke til å lede organisasjonen din hvor som helst. 

41:37 

Det må være tilpasning og en bane som, når du fortsetter å flytte arbeidet ditt fremover og tenke på hvordan du skal bruke disse dataene til å drive det som kommer for neste skoleår når vi sakte begynner å bevege oss ut av bevegelse ut av pandemi og inn i dette innlegget pandemi læringserfaring. 

41:59 

Så jeg er skal takk for, for tiden, som delte min erfaring med dere alle, og jeg er skal snu den til A.iden Kahn, som kommer til å dele litt om Lselve ightspeed-systemet. 

42:15 

Tusen takk, Anthony. 

42:16 

Virkelig likte, du vet, det har vært en kontinuerlig glede å lytte til presentasjonen din rsamarbeider virkelig med en ekte pioner innen dataanalyserommet. 

42:43 

Så nok en gang heter jeg Aiden KahnJeg er en regional salgssjef her på Lightspeed Systems, og glade for å snakke om noen av hovedtemaene som Anthony illustrerte under presentasjonen. 

42:57 

Så, virkelig sparke ting. 

43:00 

Vi gjør mange pågående samtaler med kundene våre, bare for å lære hva deres dag til dag verdens er som slags utfordringer og muligheter de fant, spesielt det siste året. 

43:14 

Du vet at alles slags reagerte på forskjellige måter, og et av de vanlige temaene vi har sett er bare rask adopsjon av nye pedagogiske verktøy. Som du ser her, har det gjennomsnittlige distriktet brukt over tusen pedagogiske verktøy hver måned, noe som er en økning på 90% det siste året. 

43:31 

Og du vet, som Anthony sa, så mange lærere bruker verktøyene for å prøve å bruke klasserommet, JegDet er veldig viktig å forstå hvilke som faktisk blir vant. Du vet, snakker med studenter hvilke som er lette å få tak i. 

43:45 

Og sørge for at du konsoliderer deg med riktig løsning fremover. 

43:49 

Og den typen spiller inn i det andre datapunktet, omtrent 57% av alle distriktslisenser som er kjøpt til eget bruk. Og det er bare fordi du ikke nødvendigvis alltid har god oversikt over hva som blir brukt. Du hører kanskje fra en liten delmengde av befolkningen som elsker verktøyet, og det passer kanskje bra for dem, men kanskje det ikke passer riktig for alle. Og ved å forstå, jo bedre kan du begynne å ta disse strategiske beslutningene om riktig størrelse på bestemte abonnementsfornyelser og sørge for at hver elevgruppe eller hvert klassetrinn eller hver skole har løsningene som passer for dem. 

44:26 

En annen ting som var veldig overraskende for mange av teknologiteamene vi jobber med, er bare antall uautoriserte applikasjoner som finnes i distriktsnettverket. Og kanskje det ikke burde vært så mye av en overraskelse fordi det nok en gang ble vedtatt alle disse nye verktøy som går inn i online læring for første gang, men fordi du vet, online læring er nå en nødvendighet eveldig kommer til å reagere på det på en ny måte. Og bare ved å bedre forstå hvilke applikasjoner som er i nettverket ditt, kan du ta avgjørelsen, både fra et studentengasjementsynspunkt og også fra et datasikkerhetssynspunkt, hvilke verktøy som må være på nettverket ditt fremover. 

45:06 

Nå er noen andre tall ikke på kundene dine som ikke har brukt vårt ENnalytics verktøy, bruker samlet $37 millioner på lisensene dine. Du vet nok en gang totredjedeler av alle lisenser i gjennomsnitt pågår, du, du kan begynne å se hvordan disse tallene begynner å legge seg ganske raskt. 

45:22 

Og bare ved å implementere Analytics, de distriktet, de har vært i stand til å spare, vet du, $300,000 du vil bli fanget av riktig størrelse der, der kommer fornybare energikilder neste år eller så vet kanskje i noen tilfeller hvor du sparer deg 100.000 og et sted å spare 500.000. Det er virkelig et av hovedmålene bak. Det vi gjør her er å hjelpe deg med å forstå hvordan du bedre kan utnytte de tilgjengelige midlene til å utvikle den rette blandingen av programvare for ditt distrikt. 

45:52 

En annen ting jeg kommer inn på senere, er, utover hvilke applikasjoner som blir brukt. Det er andre applikasjoner som, selv om de blir brukt, kanskje ikke passer riktig for distriktet ditt, basert på hva de gjør med studentdataene dine. Det er alltid en økende bekymring, det er flere og flere applikasjoner enog mer online læring skjer, hvordan kan vi sørge for at vi er en applikasjon som vi overlater eller at studentdata blir møtt. Så det er en stor komponent i analysestykket vi skal snakke om i dag. 

46:23 

Bare litt bakgrunn, vet du, jeg er sikker mforhåpentligvis har noen av dere hørt om oss, men vi jobber med mer skole enn noen annen leverandør i bransjen. Og det gir oss virkelig muligheten til å lære av dem og bedre oppdatere og pusse opp, og du vet, hjelpe dem med nye produkter og nye ideer, basert på tilbakemeldingene vi får hver dag fra kundene, har vi muligheten til å samarbeide med. 

46:46 

Som vi snakker om, vil de forskjellige løsningene i dag for det meste fokusere på analysestykket. Du vet, vi, mange av dere vet kanskje om oss fra nettfiltreringen vår. Vi har også noen andre løsninger som å varsle om elevsikkerhet, en MDM-løsning og en klasseromsadministrasjonsløsning for lærere å se elevene' skjerm. 

47:04 

Men det vi virkelig vil dykke inn i mer i dag og egentlig basert på hva Anthony var i stand til å dele om nye erfaringer fra det siste året, og hvordan det påvirker beslutninger som går inn i neste år, er analysene vi kan trekke. 

47:17 

Du vet, akkurat her, tror jeg, er noe Anthony nevnte, den trenck registrert, bare muligheten til å måtte bruke mindre tid, noe som betyr å behandle dataene og mer tid på strategisering og å ha disse samtalene med teamet ditt. Det er virkelig det løsningen er designet for å gjøre. Du vet, du trenger ikke nødvendigvis å hente data fra 12 forskjellige kilder, og deretter, du vet, lage de forskjellige grafer og diagrammer. Vi er skal gjør mye av det for å hjelpe til med de samtalene om hvilken retning du skal bevege deg i. 

47:46 

Med disse dataene er det veldig viktig å forstå, du vet, hvor enheter brukes, hvordan de blir brukt, who bruker dem, feller hvilke forskjellige applikasjoner. 

47:58 

Alt dette som er på en måte trukket inn i ENnalytics-plattformen for å hjelpe deg med å forstå bedre, du vet, alle de forskjellige datapunktene som kommer fra, du vet, administrere et skoledistriktsnettverk. 

48:10 

One av de store delene, og jeg vet at noe av det hopper ut fra et tallsynspunkt, men når jeg optimaliserer teknologibudsjettet ditt, tror jeg det første trinnet for å optimalisere det er nok en gang det identifikasjonsstykket. 

48:23 

Du vet, hvordan kan du forstå hvilke verktøy du kan gå videre med hvis du ikke vet hvilke verktøy som brukes. 

48:29 

Og så når du vet hvilke verktøy som brukes, kjøper vi riktig antall lisenser for vårt distrikt? 

48:37 

Så du vet, kanskje det kan være noe lI likhet med Anthony nevnte LMS hvor de kjøpte det distriktet bredt og deretter fant ut at det kanskje ikke var den beste passformen for K gjennom fem student. 

48:47 

Så kan vi skrive kode som bare bruker den til 6 til 12, og kjøpe noe annet til K gjennom fem som bedre passer det de håper å oppnå. 

48:56 

ENs begynner vi å se totredjedeler av tekniske lisenser som ikke brukes, dette er hvordan du kan ta disse beslutningene, og ha det kvantitative beviset på hvilken fortynning du skal eliminere, eller hvilke løsninger du kan redusere fremover. 

49:09 

Og også, bare fra et individuelt brukssynspunkt, vet du, hvor ofte i hvilke grupper som bruker individuell applikasjon, som du ser her, det vet du, ENchieve 3000, for eksempel. 

49:24 

Hopp over til Data Compliance-seksjonen, mange stater introduserer nå sine egne data. 

49:30 

Overholdelse av personvern, regelverk som vi ønsker å sikre at følges både på føderalt og statlig nivå. 

49:41 

Vi gjør alt dette med å sjekke oss selv, og sørger for at applikasjoner som blir sett av databasen vår, og vi sørger for at de blir lagret med studentdata. 

49:51 

Fra et holdesynspunkt, for hvordan de deler informasjonen din, eller hva deres forpliktelser er til visse personvernlover, FERPA, COPPA, vil det ikke være en manuell prosess med først og fremst å identifisere hvilke applikasjoner det er, og deretter komme dit , får sin forpliktelse til visse personvernlover. 

50:13 

Vi kommer til å gjøre alt det arbeidet for deg for at vi igjen skal gi deg mer tid til å ha denne samtalen, i stedet for å måtte samle alle dataene dine selv. 

50:24 

Litt å gå videre til noen av de forskjellige alternativene som er tilgjengelige i Analytics. 

50:30 

Jeg tror en annen ting som var veldig kraftig, og Anthony nevnte å ha forskjellige rapporter som kanskje er noe mer ned til klasserommet og noen er opp til styrerommet. 

50:39 

Du vet, alle kommer til å ha forskjellig informasjon de leter etter, og vi prøver å gi deg en rekke forskjellige rapporters som kan brukes til å svare på flere forskjellige spørsmål akkurat her. Du har så mange forskjellige elektroniske verktøy som blir implementert hele tiden. Og kanskje, vet du, et styremedlem stilte et spørsmål om læring foregår mer i løpet av skolen eller etter skoletid. Og kanskje noen andre er opptatt av hvilke studenter som er i fare for å komme etter, fordi det bare ikke er engasjert i det daglige, og kanskje en tredje person er bekymret om whvilke applikasjoner presenterer potensielle risikoer ut fra et datasynspunkt – Hva er vår app som ikke er godkjent mest? 

51:16 

Så som å ha alt dette, du er klar til å gå, trenger du ikke, vet du nok en gang, å trekke disse rapportene. Hver gang du får en forespørsel, vil du kunne overvåke disse fra et kontinuerlig synspunkt. 

51:29 

Den andre tingen jeg vil gjøre oppmerksom på denne app-bruksrapporten, dette er en fin måte å finne ut av, og nok en gang eksemplet med lærere som tar inn alle disse nye gratisverktøyene. Hvilke er de vi faktisk ser få grep om å få adopsjon med studentene. We introdusere noe ny, vi vil gjerne se at det får mer adopsjon, og får mer engasjement. Dette er en fin måte å ha løpende data om hvordan utrullingen går, og kanskje hvis vi må tildele noen ekstra PD-ressurser, som vi ikke vokser helt slik vi håper. 

51:58 

Dette vil være et kjent navn og ansikt her. Det vil si Anthony, våre fantastisk medvert i dag. 

52:05 

Men vi hadde den fantastiske muligheten til å se det førstehånds, i teamet hans og hjelpe dem med å spare massevis av penger på, du vil at de skal opprettholde og i Analytics, og egentlig bare få generell innsikt og bevissthet i hvordan applikasjoner blir brukt, forskjellige måter vi bedre kan nå våre strategiske mål som vi har skissert. 

52:28 

Så det har vært, vet du, det dokument her har vært uvurderlig for Anthony, og samarbeid med Anthony har vært uvurderlig for oss. 

52:38 

Og så noe jeg berørte det, men å ha disse dataene i sanntid og pågående er så viktig. Det trenger ikke å være noe som du vet, en gang i kvartalet på listen din. Som åh, nå har jeg alle disse rapportene for et styremøte eller for gjennomgang. 

52:55 

Du er skal være i stand til å overvåke det pågående og ta strategiske beslutninger basert på hva som kan fungere og hva ikke, hva som ikke fungerer, vet, som vi ser i denne opphavsretten med geolokaliseringen, en ting Anthony nevnte er en del av studentengasjementet er å vite hvor studenter er. Du vet, studentene lærer hjemme. Sørger vi for at vi forstår hvor de er, hvor enhetene deres er? 

53:19 

Alt som følger med enhetsgjenoppretting og bare fra løpende tiltak mot distriktsmål, er møter vi dem? Er det noe vi kan gjøre for å bedre adressere det? 

53:31 

 Det er veldig viktig å ha noe sånt som du kan komme inn enten det er en gang om dagen eller en gang i uken, og bare sjekke som et barometer mot noen av målene du har skissert. 

53:43 

Var en glede å snakke med deg i dag, jeg håper du syntes det var interessant nok en gang her som en påminnelse om noen av de forskjellige produktene vi tilbyr. 

53:52 

Jeg har kanskje ikke påminnet deg om det før, men vi tar spørsmål, så håper du hadde muligheten til å sende inn spørsmål i spørsmålsboksen, for vi vil gjerne svare på dem. Hvis ikke, ta deg tid nå og send inn disse spørsmålene, men tusen takk for tiden din. 

54:14 

Takk, Anthony, og i begge deler for veldig verdifull innsikt, det var en så fin økt. Det er så mye verdifullt innhold som ble diskutert. Setter veldig pris på at du ble med i dag, Anthony. Jeg mener, det var en veldig, veldig god diskusjon. Jeg er spent på at vi allerede har hatt mange spørsmål. Hvis du har spørsmål, skriv det inn i spørsmålsboksen. Vi vil gjøre vårt beste for å komme til det. 

54:37 

Men uten videre, la oss gå etter noen av disse spørsmålene som er sendt inn. 

54:42 

 her er en for Anthony, sier Anthony, var det noen data du samlet inn i løpet av det siste året som overrasket deg? 

54:54 

Jeg tror min pause får meg til å si nei med en gang. 

55:00 

Og jeg tror det er bare fordi vi forby så gravd inn i data for det siste, vet du, i lang tid. Men egentlig de siste månedene bare å se på alt på en ganske regelmessig basis. 

55:14 

Det nei, det var ikke så overraskende,du vet. Jeg tror det var data som var spennende så du vet da vi gikk inn i pandemien i fjor vår og kunne trekke inn dataene om engasjement og bruk for å se det med jevne mellomrom. Vi hadde 96% av studentene våre som dukket opp. At var spennende, og jeg vil si overraskende i forhold til hva du har hørt som utfordringer over hele landet rundt studenter. 

55:53 

Kjempebra, her er en til for deg. Og det står, hva slags data blir etterspurt av distriktsadministratorer som overordnede? 

56:03 

Åh det forandres, og den utvikler seg, vil jeg si akkurat nå, de vanligste datapunktene vi ser på er bare fraværshastighet. Fordi vi er backend person, vi på en måte se for å se, du vet, hvordan ser fravær ut hos ansatte og studenter, for å sikre at læring i person kan fungere. 

56:21 

Hva har vært, vet du, litt annerledes hvor vi har nettskolene våre som serverer 5000 studenter rett nå, og har omtrent en fjerdedel av staben vår som fungerer annerledes med fraværssats.Så, Jeg vil si fravær er sannsynligvis det vanligste datapunktet. Vi har avstemt det siste, vet du, flere måneder da vi startet pandemien, var dataene de ønsket å sørge for at studentene dukket opp i rommet vårt og var koblet sammen. 

56:49 

Så igjen, det er, den har utviklet seg i løpet av året, mm. 

56:55 

Absolutt, dette en er for Aiden, sporer bare applikasjoner skolen installerer, eller sporer den også nedlastede apper? 

57:06 

Ja, det er et flott spørsmål. Og jeg tror det er en av de verdifulle delene av produktet, at det vil gi deg en oversikt over alle applikasjoner som kjører på nettverket ditt, eller på en av skolenehetene dine. For jeg tror noen ganger den mest verdifulle delen er ting du ikke vet. Og definitivt en stor del av det identifikasjonssynspunktet. 

57:26 

Å kunne spore selv de du så skyver ut sentralt, ja, kan jeg legge til av erfaring. Det var et av høydepunktene med en gang, med ENnalytics verktøy Jeger det fra en cybersecurity-linse. Det ga oss innsikt i alt studentene brukte lærerne våre i klasserommet. 

57:49 

Det er kult. 

57:51 

Denne er for deg Anthony. Det står, jeg vil gjerne ha tilgang til denne informasjonen, men jeg er ikke sikker på at det er en nødvendighet. Er datasporing en nødvendighet i distriktet ditt? 

58:00 

Um, jeg vil si det kommer an på i mer av det som ligger bak det spørsmålet. Men jeg vil si, ja, datasporing er en nødvendighet i organisasjonen vår, og det er en del av vår kultur. Og du vet, virkelig for å drive vår ytelse og våre resultater, og for å sikre at strategiene eller som programvareverktøy som vi investerer i, faktisk får resultater. 

58:34 

Denne er for AJeghi. Gjør ENnalytics samler inn data hvis appen brukes i en nettleser? 

58:41 

Ja det gjør det. 

58:42 

Så det er en annen del av det, antar jeg, å ønske å gi et komplett bilde, uansett hvor applikasjonen brukes, eller hvordan studentene får tilgang til den, we, selvfølgelig, vil gi deg den informasjonen om at den blir brukt. 

58:55 

Har det. Dette er en annen for deg. Det står, rapporterer disse dataene i sanntid, eller er det et forsinkelse? 

59:03 

Sikker. Så ja. Godt spørsmål der, og det rapporterer i sanntid. 

59:06 

Jeg tror den typen snakker til det, muligheten du har til å gjennomgå det fortløpende. Som Anthony nevnte med å sørge for at vi er i tråd med visse distriktsinitiativer og mål, har vi den sanntidsrapporteringsinformasjonen. 

59:22 

Kjempebra, OK, vel, disse spørsmålene er fantastiske, og vi er bare på slutten av tidsfristen vår i dag, så vi har tid til bare ett spørsmål til. Hvis du spurte et spørsmål og ikke kom til det, vil vi følge opp deg etter at webinaret er over via e-post for å sikre at spørsmålet ditt blir besvart. 

59:40 

Så, siste spørsmål: Anthony: Har du sett en forskjell i resultatet av møter og godkjenning med denne typen data? 

59:48 

Um ja. 

59:51 

Jeg vil si det, fordi det virkelig styrer samtalen når vi har dataene til å ha samtalen, i motsetning til at jeg hører dette, ser jeg dette. Vi vil. Hvordan? Hvor mye blir det observert? 

1:00:08 

Hvordan, hvor mye koster det egentlig representerer, du vet, hele befolkningen av utnyttelse. 

1:00:15 

Det er verktøy der, du vet, vi hører fra noen ansatte, at du vet at dette er det beste verktøyet, og alle bruker det, og alle trenger det. Men så når vi ser på utnyttelse, er det, vet du, det kan være 2% av hele skoledistriktet vårt, som så reiser spørsmålet, og har samtalen når vi deler tilbake uten ansatte eller team. 

1:00:38 

Her er hva som faktisk skjer, så da kan vi komme inn i et annet lag av samtale. 

1:00:43 

Du vet, som hjelpepå en måte nevnt, hvis dette er noe vi virkelig trenger å bruke. 

1:00:47 

Da må vi enten tilby profesjonell utviklingsstøtte for å få høyere nivåbruk, ellers blir det ikke brukt så godt som vi vil ha det. 

1:00:56 

Det er ikke effektivt slik vi vil ha det, og nei, vi må ta beslutningen om å gå forbi det og gå videre for å få de effektive strategiene på plass. 

1:01:06 

Ja, det er kjempebra, takk. 

1:01:10 

Vi er faktisk ute av tid, over tid.Så, takk for at du fortsetter hos oss. Og takk til begge våre programledere. Jeg setter stor pris på alt det verdifulle innholdet du tok med til bordet i dag. Og takk til alle publikummere. Igjen, vi vet at tiden din er veldig verdifull akkurat nå. Tidsplanene dine er sprø.Så, vi setter virkelig pris på det. 

1:01:31 

Klikk på en av dem for å fylle ut undersøkelsen på slutten av webseminaret, så sender vi deg et $10-gavekort. 

1:01:37 

Og sist men ikke minst, vi har et nytt webinar som kommer neste onsdag med teknologi og læring om å bygge et bærekraftig, sosialt emosjonelt læringsmiljø. Så vi håper å se deg der. 

1:01:54 

Takk alle sammen igjen for at du ble med oss, og ha en god resten av dagen. 

1:01:58 

Takk folkens. 

1:02:01 

Takk skal du ha.